現在互聯網上廣為流傳的18屆互聯網校招薪酬表，震驚了還在敲代碼的小編我，給你們看看這張高薪表↓↓↓

可以看到上圖50%以上的高薪都是AI相關的崗位，不管是具備了算法還是數據挖掘分析的能力，都是BAT以及一線大廠公司爭先搶奪的人才。

雖然，AI崗位的目前風頭正盛，高薪更是層出不窮，但事實卻是AI行業仍然存在著的上百萬量級的人才缺口。

根據騰訊近期發布的報告就可以看出，國內的AI人才缺口達100萬甚至更多，而目前國內AI領域供給只占到需求的60%，其中符合企業用人標準合格的研究人員不超過30萬人。使得2018年以及未來的幾年內，互聯網企業還將開展更加激烈的 AI 人才爭奪戰。

來源：騰訊研究院

AI相關人才，正在被企業瘋搶。市場需求大，薪酬高，因此對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智能行業的最好時機。

之前有不少粉絲在后臺問我，想進入人工智能行業，該怎么做才能進入這個高精尖的行業？

下面小編分享幾個學習方法，特別是第三個方法，能幫助你成功進入人工智能行業。

1．掌握一種編程工具（語言）

Python語言是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python是很多新入門的程序員的入門編程語言，也是很多老程序員后來必須掌握的編程語言。我們需要重點掌握使用線性代數庫和矩陣的操作，尤其是Numpy、Pandas第三方庫，也要多試試機器學習的庫，如sklearn，做一些SVM及邏輯回歸的練習。這對直接上手寫TensorFlow程序大有裨益。

2．掌握經典機器學習理論與基本算法

這些基本算法包括支持向量機、邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯分類器、隨機森林、聚類算法、協同過濾、關聯性分析、人工神經網絡和BP算法、PCA、過擬合與正則化等。

3.制定一個長期深度學習的計劃，并堅持執行完成

人工智能確實比一般編程門檻要更高，企業往往需求的是復合型人才。數據顯示，AI 人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017 年求職的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 種技能，較 2015 年增加了 10 個百分點。越來越多的求職者正通過拓展全面技能提高自身競爭力。