LinkedIn發布的一項最新研究表明，從2015年到2017年，掌握AI技能的用戶數量增長了190％，在軟件/IT、教育、硬件和網絡等行業增長勢頭更為明顯，美國、中國、印度、以色列和德國AI技能滲透率最高。隨著AI技能的推廣，只有身為“人”才能掌握的技能才會變得更重要。

9月17日，LinkedIn發布最新研究《人工智能如何影響我們現在的工作》。

自人工智能出現以來，關于AI如何影響人類的工作的爭議一直不斷。有人唱衰，認為人工智能會導致數百萬人流離失所，有人則認為人工智能利大于弊，可以創造新的工作崗位以促進社會進步。

世界經濟論壇在《2018就業前景》中提到，人工智能可以創造出的工作崗位遠比他們威脅到的更多。所謂的“第四次工業革命”可以在全球創造1.33億個就業崗位，而7500萬工人可能因為新技術的出現而失業。

而LinkedIn根據數百萬用戶的技能數據，在研究中更深入地了解AI如何影響全球不同行業和工作技能。此文揭示了關于AI技能的發展趨勢：

在LinkedIn上，AI技能是發展最快的技能之一，在2015年至2017年期間，掌握AI技能的LinkedIn用戶數量增長了190％；

員工擁有AI技能最多的行業也是發展最快的行業；

AI技能滲透率最高的國家依次是美國、中國、印度、以色列和德國。

對于這三大趨勢，LinkedIn進行了詳細分析，新智元對此文編譯如下：

擁有AI技能的人數兩年間猛增190%，為行業的變化提供動力

2017年，LinkedIn用戶在其個人資料中添加AI技能的人數比2015年增加了190％。當我們談論“ AI技能”時，我們指的是創建人工智能技術所需的技能，其中包括神經等領域的相關專業知識，網絡，深度學習和機器學習，以及Weka和Scikit-Learn等實際“工具”。LinkedIn數據顯示，全球所有類型的AI技能都在快速增長。

隨著文化和品味的更迭以及新技術的出現，行業和就業形式也在相應變化。衡量變化的方法之一就是，觀察不同工作所需的技能發生了怎樣的轉變。這些變化以不同的方式在行業中傳播，在某些情況下，變化是由工作或任務變化的性質所驅動的。

特定技能對于工作變得更為重要，因為它們可以提高生產率，例如，數據專家使用新的編程和機器學習技能來更有效地針對客戶并最終創造收入。當我們比較某一行業的從業者在2015年和2017年所掌握的不同技能時，很明顯看出了哪些行業的變化最大化、其整體技能組成變化了多少。

事實證明，員工中具有AI技能最多的行業也是變化最快的行業。如果我們將“變化”視為創新的顯著特征，那么這表明AI技能的存在與行業內的創新密切相關。這也意味著許多行業都有機會在人工智能方面投入更多資金。

當我們從行業水平縮放到技能水平時，我們便能發現許多變化的起因：

（1）與AI互補的數據和編程技能也在提高；

（2）使用產品或服務的技能由數據提供支持，例如針對營銷人員的搜索引擎優化；

（3）人際交往技能，這是技術如何影響行業的一個引人注目的例證。

只是專業領域的變化……還是所有領域？

研究人員預測，人工智能將應用到所有領域中，從建筑業到金融服務。為了解除軟件和IT行業之外的AI技能的傳播范圍，我們統計了各行業中AI技能的逐年增長狀況。雖然軟件和IT行業確實仍是首要領域，但在教育與學術、硬件與互聯網、金融和制造等行業，擁有AI技能的專業人士數量也在強勁增長。

特別是數量增長方面，教育是2017年擁有AI技能的專業人士數量增長第二多的核心行業，這表明該領域的相關研究與AI技能息息相關。

AI比人們所意識到的更為普遍，但并非所有職業都能實現完全自動化”

人工智能技術比許多人意識到的更為普遍，這在全球范圍內都是如此。美國、中國、印度、以色列和德國是AI技能滲透率最高的國家。

這種愈發明顯的無處不在引發了關于我們人類如何與工作連接的哲學問題。隨著AI技能變得越來越重要，我們希望更好地理解只有身為“人”才能掌握的技能，例如，與個人特征、人際交往和認知能力相關的技能，在AI領域是否也在增加。我們的研究結果可能并不令人意外：至少就目前而言，人際關系技巧并不會隨處可見。

在世界經濟論壇的《2018年就業前景》中，我們發現許多以人為本的職業都屬于十大最新興職業， 即過去5年招聘人數增長最多的職業。在全球所有行業中，頂級新興職業包括營銷專家和經理、人力資源專家和顧問以及用戶體驗設計師。這些職業需要了解人類行為和偏好，是一種無法從根本上實現自動化的技能。

此外，一些高度自動化的工作崗位屬于前十大就業人數下降的職業，即過去5年中招聘人數減少幅度最大的職業。這些職業包括行政助理、客服代表、會計師和電氣/機械技師。正如經合組織指出的那樣，如果一個職業的教育水平和技能水平普遍較低，自動化風險就會增加，而食品準備助理、清潔工以及采礦、建筑、制造和運輸工人等職業被自動化取代的風險最高。

隨著對于AI技術的投資增加，我們將繼續評估其外部因素以及對勞動力的影響，特別是當AI涉及更有效的培訓與教育計劃時。隨著新技能的出現，政府、教育機構和雇主應該考慮如何為創建更跟隨時代的學習計劃，讓人們掌握不斷更新的技能，跟上現代經濟的前進步伐。