正如引入其他重大科技一樣，從電力到互聯網，人工智能的大規模應用也可能極大地推動和干擾全球經濟。政府認識到這一問題并采取行動支持人工智能的發展，其認識程度和行動力度將在決定其未來經濟競爭力和國民生活質量方面起著重要的作用。2018年7月25日，國際科技智庫“數據創新中心”（Center for Data Innovation）邀請中國、德國、印度、英國等國專家一起研討了各國促進人工智能發展和應用的戰略。

印度咨詢公司Access Partnership國際公共政策經理陸曉萌（音）指出，未來12年中國發展人工智能的雄心是成為全球領導者。中國希望到2020年與人工智能的世界先進水平同步，到2025年聚焦在具有高經濟價值的人工智能領域取得突破，到2030年成為世界“主要人工智能創新中心”，實現國內人工智能產業規模約1500億美元。雖然目標遠大，但陸指出中國取得人工智能領先地位還面臨重大阻礙，尤其是中國對境內外及公私營部門之間數據自由流動的限制所帶來的挑戰，這限制了促進人工智能領域創新所需的數據的質量和數量。

德國仍在制定國家人工智能戰略，采取的方法與中國截然不同，選擇利用現有優勢聚焦具體短板，提升競爭力，而不是致力于成為人工智能領域的全球領導者。德國大使館科技處負責人Robin Mishra解釋說，雖然德國在基礎科學研發方面一直很成功，但在將這些成果轉化為應用研發并與私營部門共享創新方面存在問題。因此，Mishra強調，先進技術如何轉化到私營部門是德國即將出臺的人工智能戰略的關鍵焦點。Mishra還指出，德國計劃發展人工智能所需的人力資本，包括提高學術界人工智能研究的機會，將人工智能技能整合到大學學位教育，且專業范圍不僅僅局限于科學、技術、工程和數學（STEM）。陸嘆息中國未能向私營部門提供發展人工智能所需的數據，而Mishra則描述了德國計劃發展更全面的開放數據戰略，向人工智能研究人員提供寶貴的數據。

同德國一樣，印度仍在制定人工智能戰略，但是印度大使館的經濟參贊（economic minister）Arunish Chawla表示，印度的人工智能戰略主要目標是支持私營部門發展人工智能，同時確保人工智能既造福社會，又保證印度經濟具有充分的彈性，足以承受人工智能造成的破壞。具體而言，Chawla強調了印度需要支持勞動力發展，讓印度的勞動者能夠應對大規模自動化造成的工作崗位被取代這種情況。Chawla設想印度采用“勞動者學徒制”這種在德國很普遍的模式，幫助勞動者學習新技能。他和陸都強調學習“軟技能”的重要性，即不直接與人工智能編程或數據科學相關的技能，因為在人工智能驅動的經濟中，不是每個人都需要成為一名編程人員。Chawla還指出，印度的人工智能計劃具有獨特性，特別強調在利用人工智能推動經濟收益的同時實現社會福祉。

英國科學與創新網絡（U.K Science and Innovation Network）美洲負責人Andrew Price講述了英國人工智能戰略“人工智能行業新政”如何重點關注數據——尤其是產業與更開放數據標準之間的數據互操作性。Price指出，在政府、工業界與學術界之間專利和敏感數據的分享框架，要規則明確、職責清楚，構建這種數據信任就是充滿前景的例子，展示了公私兩個部門如何攜手促進人工智能研究且不以犧牲隱私或安全為代價。Price也提到了數據倫理和創新中心（Centre for Data Ethics and Innovation）這一因“人工智能行業新政”而成立的機構，旨在建立衡量和提高人工智能等數據驅動技術中的信任，并為人工智能帶來的新型倫理挑戰提供應對建議。

所有專家都認為謹慎監管人工智能相關的消費者保護問題很重要，但他們都表示各自國家對此的應對方法各有不同。陸并非中國的官方代表，解釋說一開始中國可能不會過多強調倫理和隱私問題。Price同意人工智能將帶來新的挑戰這一觀點，但認為過早調控可能有害無益，政府應基于公私部門的具體情況采取針對性調控措施。Chawla強調了要支持國際合作，建立人工智能應用的倫理標準和規則，但Mishra和Price則認為，如果這一舉措不是針對人工智能應用的通用規則，而是也分部門制采取針對性措施，例如應用自主武器的國際規則，則會更有效。

美國還沒有國家人工智能戰略，所以專家都是基于所代表國家的做法經驗提供意見。陸和Mishra建議美國專注于繼續讓私營部門發展人工智能，利用其在創新方面長期以來的主要優勢，避免采用中國的中央計劃式方法。Chawla強調，美國作為人工智能領域的領頭羊，有責任引領國際社區規范人工智能技術，使其既為全球價值鏈做貢獻，又為全人類造福。最后，Price建議美國人工智能戰略不要僅僅著眼于人工智能的公共足跡，即公共部門研發。不僅是科研機構，整個政府都應參與國家人工智能戰略的制定和執行。