邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

從數據中實時捕獲信息，并且可以快速解決問題的能力正在影響許多行業，而且為公司和消費者帶來了巨大的好處。本文我們將研究五種用邊緣計算解決問題的方案：

1、網格邊緣控制與分析

智能網絡本質上是建立在集成的、高速雙向通信網絡的基礎上，通過先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法以及先進的決策支持系統技術的應用，實現電網的可靠、安全、經濟、高效、環境友好和使用安全的目標。快速發展的工業物聯網提供了一系列技術來監測、管理和控制電網配電基礎設施中的各種功能。隨著人們越來越總是從化石燃料向分布式可再生能源的轉移，以獲得低成本和高效率，電網需要迅速整合所有可發電資源并為現有配電網做出貢獻，這對它來說也是一種挑戰。

網格邊緣計算解決方案正在實現實時監測和分析這些額外的可再生發電能源，并將其集成到他們的網絡中。這是傳統SCADA系統無法提供的。

從住宅屋頂太陽能到太陽能農場、商業太陽能、電動汽車和風力發電場，智能電表收集了大量數據，相關部門可以隨時查看這些數據，這也意味著其需求響應變得更高效，可以避免達到峰值并降低成本。這些數據會首先在網格邊緣控制器中進行處理，網格邊緣控制器可以在本地對數據進行計算和分析，然后通過無線網絡將必要的可操作信息發送給應用程序。

網格邊緣控制器是部署在邊緣節點和應用程序的核心網絡之間的接口的智能服務器。

2、油、氣遠程監測

石油和天然氣等關鍵基礎設施的安全監測是最重要的，因此，目前正在部署先進的物聯網監測設備，以防出現意外。

通過使用物聯網設備，如使用溫度、濕度、壓力傳感器，以及互聯網協議(IP)攝像頭和其他技術，對石油和天然氣進行實時監測獲取大量的數據，以便對特定系統的健康狀況進行觀察。

邊緣計算允許實時地分析、處理數據，然后將數據傳送給最終用戶，允許控制中心在數據產生時訪問數據，以便在故障發生之前預測并預防它們。

由于在處理諸如石油和天然氣或其他能源服務等關鍵基礎設施時，特定系統內的任何故障都可能是災難性的，所以應該始終保證采取最高水平的預防措施。

3 、Edge視頻編排

Edge video orchestration利用移動邊緣計算或MEC技術將視頻流量直接傳遞給用戶，而不是通過中央核心網絡之間來回傳輸。

在大型公共場所，如體育場館或音樂場館中，MEC支持的視頻編排可以發揮很大作用。在這些場所中，對于現場視頻流和數據進行分析具有非常重要的意義。

例如，足球比賽期間的視頻可以通過移動邊緣計算服務器運行適當的應用程序直接傳輸給客戶。然后視頻信息可以通過“玩家凸輪”等形式直接傳送給客戶。

目前，網絡運營商EE正在與英國國家足球場溫布利體育場合作，調查這類服務的市場潛力。

4、交通管理

智能交通系統，特別是那些關注交通管理的系統，是當今邊緣計算解決方案付諸實踐的另一個例子。

由于最近大量涌入的物聯網設備和傳感器正被用于智能交通和交通管理系統，收集了大量的數據需要處理，不過只有部分數據是有用的。

邊緣計算能夠分析和處理交通硬件本身的數據，并過濾掉不需要的信息，從而消除不必要的交通擁堵。這減少了需要通過給定網絡傳輸的數據總量，并有助于降低操作和存儲成本。

5、自動駕駛車輛

雖然自動駕駛車輛還沒有發展到可以大規模部署的階段，但是邊緣計算技術對于自主車輛是非常重要的，如果沒有這種技術的支持就很難實現甚至不可能實現。

分布式邊緣計算允許無人駕駛車輛在網絡邊緣承載人工智能(AI)應用程序，以確保生成的數據與隨后用于運行車輛的數據之間的最低延遲水平。

自動駕駛車輛要穩定的運行，就必須要在本地實時對產生的大量數據進行處理和共享。因此自動駕駛車輛是迄今為止最復雜、最前沿的邊緣計算技術部署之一。