云計算和人工智能是什么關系？一般認為，云計算是人工智能的基礎之一。而華為云則認為，要推動人工智能的落地，擁有“算法、算力和數據”還是不足夠的，還需要“行業智慧”，才能推動“普惠AI”，也就是“讓AI用得起，用得好，用得放心”。

這是在前不久2018世界人工智能大會以及華為全聯接大會預熱中，華為云反復提及的概念。那么，華為云如何踐行這種理念，行業究竟如何看待AI的落地？

從消費智能到企業智能

業內普遍認為，人工智能進入新的業態，已經從產業技術的“象牙塔”走進了廣闊的行業中，越來越多的政府、企業和組織正在落地AI。同時，也有一些企業還在觀望，好像一切都可以+AI，卻不知道從哪個層面入手。

在這里，不妨看看研究機構Forrester的調研結果。

Forrester與華為云聯合發布的《產業人工智能發展白皮書》顯示，人工智能發展正從消費智能向企業智能轉移，中國人工智能市場正在進入產業人工智能新紀元。

這里面有個關鍵字是“企業智能”，這意味著企業開始接受AI并逐步落地。正如調研數據所說，65%的中國企業決策者認為人工智能技術在數字化轉型中非常重要，他們使用人工智能的主要目標聚焦在以下層面：

DATA

32% 實現多維度應用領域整體數字化躍遷，如智慧城市

25% 提供全新的客戶體驗實現業務創新，如互聯網新媒體。

23% 達成基于洞察的流程自動化，實現智能運營管控，如制造業。

21% 優化重塑產品和服務，實現差異化，如醫療業、教育業。

白皮書數據說明，行業業務、數字化進程的差異性導致AI在其中的作用也不同。但不可否認的是，AI對產業發展具有極大的促進作用。

AI進入第二階段

基于對AI的理解和實踐，華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來提出：“易獲取、用得起、方便用的算力是AI發展的關鍵”。

與所有通用目的技術相同，AI產業也有一個應用發展過程。華為云認為，產業發展通常會分為4個階段，第一個是技術與應用局部探索的階段，第二個階段是技術發展與社會環境相互碰撞，第三階段是兩者相互融合，第四階段則是兩者的穩定發展，AI正在進入第二階段。

在這第二階段“相互碰撞”中，要明白“人工智能不是萬能的”，要“聚焦人工智能能夠解決的問題，創造價值的領域”。并且，要基于技術了解行業，也就是和行業伙伴共建“行業智慧”，才能讓AI落地。企業、組織和政府等一切機構，也是不斷在看AI能為自己帶來什么價值，畢竟AI已經成為通用的社會基石。

鄭葉來說：“讓所有的企業以更快捷和高效的方式使用人工智能技術，來解決問題、創造價值，也就是怎么讓人工智能成為一種普惠的技術，高而不貴的技術。”

EI智能體，要有行業智慧

在趨勢判斷下，華為云將解決“易獲取、用得起、方便用的算力”，配合數據、算法等人工智能的三大要素，加上“行業智慧”，切實推進人工智能在不同行業中的落地。

基于此，華為云推出EI（企業智能）的概念，具有如下幾個特征。首先，華為云EI具有全棧能力，可以從底層芯片到板卡到IaaS層的物理環境到研發能力、基礎服務能力、深度學習能力、計算能力等一應俱全，可以為企業提供性價比極高的AI服務。

其次，可以幫助企業使用好AI能力，也就是“賦能”，企業只要調用華為云相關服務即可。第三，華為云可以面向行業為客戶提供復雜的、多域協同的能力，包括云、端、編的能力和行業智慧的能力等。

以在世界人工智能大會上發布的“華為云EI視頻智能解決方案”為例，這是華為云典型的AI解決方案，多應用在互聯網、園區、交通、物流、零售等領域。通過該解決方案的賦能，這些領域的用戶只要關心業務和創新，無需過多關注系統軟件工程、視頻智能分析等AI具體的技術，真正實現讓AI“用得起、用得好、用得放心”。

縱觀這一兩年華為云的一系列活動，都是從不同層面推動華為云EI（企業智能）。比如最早華為云提出云已經進入Cloud 2.0時代，大多數企業開始上云，華為云要成為信息化、自動化、智能化的“黑土地”，聚焦在ICT基礎設施，投資核心技術，全力打造“聯接+云平臺”,讓合作伙伴放心耕種；今年5月，華為云倡導讓AI高而不貴，隨即推出“EI智能體”，通過智慧的大腦、邊緣計算能力，打造強大的人工智能平臺，讓物理世界變得智能，實現讓所有企業用戶“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”。

賦能行業：不僅僅提高效率

以下用幾個案例來說明華為云如何踐行“普惠AI”。

德邦物流。知名的物流公司之一，業務覆蓋快遞、快運、倉儲與供應鏈、跨境等，全球覆蓋有35個國家，有1萬多個門店、14萬名員工。每年在數字化投入有5億元以上，構建有120多個IT系統，有1000多名專業IT人員。

德邦通過AI在賦能客戶、賦能管理、賦能員工等三個維度提升效率，節約成本，全面推動企業轉型。如在客戶下單中，采用了智慧下單系統，占客時間從14分鐘節約到1分鐘；實現了23項的整體指標用于洞察運營狀況，還可以業務全鏈路數據監測、實時預警和快速定位和解決問題。今年6月，德邦與華為簽署戰略合作，從智慧園區、物流云、戰略咨詢幾個角度全面提升效率。

太平洋保險。知名的保險公司之一，在華為云的協助下，客服、承保、理賠等環節已經全面融合了AI技術，應用在圖像定損、標的物識別、單據掃描、聲音識別、智能客服等多個維度。比如在智能客服中，可以進行語音導航尋找問題解決途徑，集中歸納客戶反饋問題并智能答復；此外還可應用在智能坐席、智能邀約和電話回訪等場景，不斷持續改進，全面提升用戶體驗，極大的節約效率。

中國科學院上海生命科學研究院。國內最具影響力的生命科學研究機構之一，長期聚焦于密集型生物數據的全新計算工具及算法的開發，同時借助多層次、高通量的生物大數據研究分析人類的衰老、進化以及疾病等復雜生物學問題，取得了一批有影響力的科研成果。

從長期看，中科院上海生命科學研究院將建設國家生物醫學大數據基礎設施，核心是推動我國生物醫學研究向“數據密集型”第四范式的轉化，特別聚焦生物醫學大數據創新鏈的建設。最近與華為正式簽約合作之后，雙方將致力于實現生物醫學跟人工智能、云計算高效有機結合，提升生物醫學信息數據處理分析的效率，以共同推動生物信息業務向大數據和AI轉型及快速發展。

可以說，這些案例都是華為云將技術和構建復雜的平臺問題留給自己，而將簡單、易用的AI技術賦能給企業，共同推向數字化轉型。

小結

從本次大會可以看出，基于對AI、云計算的不斷理解，華為云的理念也在不斷升級。本質來說，華為還是一家技術公司。在洞察趨勢和技術發展之后，不斷地突破技術的邊界，將最新的技術與行業實踐、場景結合，摸索行業的最佳實踐。只有這樣，才有可能推動AI在全行業中應用，真正成為全社會的基礎。

這條路還有多遠？也許在即將召開的華為全聯接大會（10月10-12日，上海）中能找到答案。作為華為年度旗艦大會，全聯接大會將整體介紹華為對產業的理解、戰略方向，當然少不了華為人工智能發展戰略和全棧、全場景解決方案，具體有什么，先賣個關子，到時候見哦。