計算機視覺是人工智能在中國落地最順利的技術。和語音相比，計算機視覺是一條更有技術深度，更多應用場景的好賽道。

從目前的落地進展來看，移動互聯網/安防領跑，零售/物流跟進，醫療/無人駕駛的商業化有待成熟。

以商湯、曠視、依圖為代表的AI頭部企業戰略出現向平臺企業或軟硬一體化企業發展的分化趨勢，深蘭、擴博等新計算機視覺公司也在機器人、零售等新領域快速崛起。

計算機視覺是變現最順利的人工智能技術

計算機視覺是中國AI市場的最大組成部分。根據中國信通院2018年2月發布的報告數據，2017年，中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業收入排名第一。

安防影像分析是目前計算機視覺最大的應用，據艾瑞咨詢預測，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯網等。

從AI領域融資規模來看，根據CBInsight的統計，2016年中國計算機視覺公司融資總額占AI總體24%，遠超出美國的7%。

落地速度出現分化，數據可得性，算法成熟度，服務的容錯率是主要影響要素

最近幾年機器視覺行業實現快速發展的背景是:2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數據庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。

這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯網、物流、零售、醫療、制造業等不同垂直行業。

但在實際的運用當中，由于數據可得性，算法成熟度，服務的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現分化。移動互聯網/安防領跑，零售/物流跟進，醫療/無人駕駛發展較慢。

金融領域:人臉識別在金融領域已出現多種解決方案，伴隨識別準確率上升，遠程開戶已在互聯網金融行業得到廣泛應用，人臉支付、刷臉取款等開始被各大銀行采用。

金融領域的計算機視覺應用面臨如下挑戰:

1)人臉與身份證信息的人臉比對技術壁壘相對較低，服務容易陷入同質化競爭；

2)無現金趨勢影響刷臉取款等服務的普及，銀行對更復雜的AI服務仍持較謹慎態度。

零售領域:AI在零售行業的應用不是簡單的無人零售，而是需要利用AI技術改造零售流程，實現提高效率降低成本的目的。AI公司除了提供技術以外，可能需要提供包括一系列咨詢戰略方案在內的整體方案。

醫療領域:醫療數據碎片化嚴重，各種疾病需要的影像資料不同，數據標注需要有專業醫師參與，成本高，進展慢。導致發展低于預期。

無人駕駛:無人駕駛涉及采集攝像頭、雷達等多種數據，并根據多重數據進行車輛、物體、道路、行人等不同識別后進行決策。我們認為離實現通用無人駕駛還早，在限定場景下實現商用的機會較大。

技術發展趨勢:

提高預測精度，降低數據標注成本隨著技術的不斷發展，計算機視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態識別，以及各種不同的物體。

能夠識別的精度也從最初的人1:1比對，到用于門禁系統等1:N比對，以及用在黑名單監控等場景的M:N動態監控。除了提高算法精度以外，提高數據標注的效率也是計算機視覺公司重要的課題之一。

Google、Microsoft等互聯網公司相繼推出了自動標注系統AutoML和CognitiveServices。

商湯科技、擴博智能等AI公司也通過運用半監督學習、遷移學習(transferlearning)、主動學習(activeLearning)等技術，提高數據標注的自動化程度，達到提高效率，降低成本的目的。

企業發展戰略開始分化，商湯向左，曠視向右計算機視覺技術在中國的快速落地，吸引了以商湯、曠視、依圖為代表的以算法為核心競爭力的AI初創公司，擁有強大數據采集及軟件開發能力的互聯網公司，海康、大華、宇視等深耕安防行業的公司，以及華為、平安等科技行業巨頭。經過一年多的發展，各個公司根據自己資源稟賦的不同，企業戰略出現了分化。

各類公司初始時在產業環節中各有偏好:初創企業在算法與模型訓練上占優;互聯網企業則擁有天然的數據優勢;安防企業則憑借極強的工程能力加速安防項目落地。后起之秀如深蘭則選擇細分市場廣泛落地。

從行業機會而言:互聯網巨頭利用自己強大的數據優勢和豐富的內部應用場景，提升自身業務場景的增值服務，如阿里巴巴的淘寶拍立淘、騰訊優圖在手機QQ與微信的應用、今日頭條的短視頻甄別等。

AI頭部初創企業近年來融資動作頻繁，受到資本市場的青睞，在資金方面暫無瓶頸，然而面臨互聯網巨頭的挑戰，商湯等初創企業或應依托已有的獨立設計算法的能力，構建平臺型解決方案，在研發能力與方案落地速度上取勝。

AI頭部創業公司布局思路各異:在商湯、曠視、依圖等頭部企業看，各家戰略思路差異明顯。商湯致力于構造平臺，專注底層基礎應用，力圖在完善平臺后于其他領域快速落地。曠視則在致力于在安防、金融、零售、汽車、教育等廣泛領域提供軟硬件一體化的解決方案。依圖則表現出對安防、醫療兩大領域的專注深耕，依托產品化、工程化能力深入落地。

【商湯科技】

https://www.sensetime.com

商湯科技成立于2014年，主要業務是計算機視覺技術以及深度學習算法，是計算機視覺和深度學習領域的算法提供商。2018年9月初，軟銀中國的10億美元投資，將商湯估值抬至60億美元。

圖1 商湯科技生態象限

商湯科技的核心團隊由兩大部分組成，一部分是來自各大名校的博士、碩士等頂尖行業人才，有150多位人工智能深度學習方向的博士，另一部分則是來自微軟、谷歌等相關領域的從業者；核心技術上，主攻人臉識別、視頻監控識別算法、增強現實、文字識別、自動駕駛識別算法、醫療影像識別算法幾項技術；行業方面，專注于安防監控、金融、手機、移動互聯網和深度學習芯片五大領域。

在具體的安防落地案例中，與公安系統合作居多。廣州市某公安局使用商湯視圖情報研判系統，用以圖搜圖的檢索功能進行案發現場人臉截圖與標準庫照片比對，進行人員的身份查詢，打擊已發生的犯罪。2017年以來，視頻偵查部門成功比中嫌疑人2000多人，抓獲800多人，成功破案近百宗。

營收方面，商湯科技已經實現連續3年間業務年化增長超過400%，2017年已實現全面盈利，營收相比2016年增長420%。其目前的營收來源的四個方向：安防、汽車、手機以及新型業務，智能安防的收入占比最大，占整體營收的30%。此外，60%來自于智能汽車、手機移動互聯網方面，剩下10%來自于新型業務。新型業務中，包括了遙感、機器人、視頻等業務。

【曠視科技】

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曠視科技成立于2011年，是一家專注于圖像識別和深度學習的技術與產品研發的公司，以“Face++”被外界熟知。目前已經完成十幾億美元的融資，最新估值已達30億美元。

圖2 曠世科技生態象限

2014年下半年，曠視成立安防事業部，2015年，曠視決定大力進軍安防。2016年從互聯網金融切入開始場景落地，并逐漸擴大到安防、手機、新零售、機器人、行業物聯等行業。

在金融安全領域，曠視科技已經完成了全球數億人的遠程實名制驗證，其智能安防系列解決方案已在全國數十個個省市上線并被中國公安部列入重點技術推廣目錄。早在2015年，曠視科技就發布了一款面向To B市場的智能安防攝像機——MegEyeC1，該系列已經發展到了MegEye-C3S版本，MegEye-C3S可實現全幀率、全畫幅的人臉實時檢測與抓拍，單幀可實現100張以上人臉檢測與抓拍，特別適用于人流密集的通道、出入口等場景，實現對人群中人臉信息的精準捕捉。

圖3 端到端智能安防產品及解決方案架構

【云從科技】

http://www.cloudwalk.cn

云從科技成立于2015年，孵化于中科院重慶研究院，專注于計算機視覺與人工智能等技術的研發，具有國家隊背景。其成立的目的是重點轉化人臉識別技術、人群監測技術、警用圖偵技術和交通識別技術等科研成果。目前三大業務線包括金融、安防及創新，產品覆蓋銀行、安防、民航等領域，是國內銀行業人臉識別的第一大供應商。

圖4 云從科技生態象限

在人臉識別應用方面，以銀行業為例，國內有能力自建系統的銀行為148家。截至2018年3月15日，已完成招標的銀行為121家，其中，云從中標88家總行平臺，市場占有率為72.7%。

今年3月，云從科技發布的“炬眼”智能識別相機，被稱為是世界科技界的一項重大突破。“炬眼”智能人臉識別相機使用Intel架構，在攝像機本地完成全程識別，極速傳輸識別結果到后臺，準確率高達99.8%以上，目前相關產品已在23個省上線實戰。

【云天勵飛】

http://www.intellif.com

云天厲飛成立于2014年8月，是一家專注于視覺人工智能領域的公司，致力于打造基于視覺芯片、深度學習和大數據技術的“視覺智能加速平臺”，為平安城市、智慧商業、工業智造、無人系統、機器人等行業的千家企業提供視覺智能應用解決方案和開發平臺。

圖5 云天厲飛生態象限

2015年，云天勵飛打造了一個基于前端抓拍和云端搜索的人像智能系統；2016年，成功為2016杭州g20峰會西湖核心區域提供動態人像識別安保服務；2017年1月，在云天勵飛的幫助下，深圳市公安局在15個小時內就破獲一起拐賣兒童案件。

基于云天【深目】人像智能平臺，云天勵飛目前在深圳市范圍內已經部署了5000多路的在線智能前端設備，全部動態人像的數據量也接近150億張。而云天【深目】動態人像智能平臺已在北京、上海、廣州、杭州、新疆等先后落地，并進入新加坡、馬來西亞等國家。

【依圖科技】

http://www.yitutech.com

依圖科技成立于2012年，致力于人工智能的研發工作。其計算機視覺技術目前主要應用在安防、金融以及醫療領域三大領域。在安防領域，公司研發的“蜻蜓眼”人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司；在金融領域，截止2015年，招商銀行 1500 多個網點接入了依圖系統，刷臉取款技術已經應用于全國2萬多臺ATM機。

圖6 依圖科技生態象限

蜻蜓眼智能安防產品包括人像大平臺、車輛大平臺兩大系列。其中人像大平臺采用依圖自主研發的人臉識別技術，可進行基于圖片的靜態人臉比對，和基于視頻流、圖片流的動態人像識別及比對。系統廣泛支持x86、GPU架構；提供了完善，可定制的用戶體系，授權機制，權限系統和監管能力；支持跨集群協同聯動；針對不同應用場景，提供了一體機，便攜式單兵工具等多種產品形態。

圖7 依圖科技蜻蜓眼人像大平臺特點

【神目科技】

https://www.deepcam.cn

神目科技是一家計算機視覺公司，成立于2016年12月，是一家以客戶為導向的公司，主要以人臉識別、姿態識別、物體識別等核心算法在安防、零售以及移動手機端落地服務。

圖8 神目科技生態象限

目前落地比較好的是智能終端，比如手機端。而在安防領域，其人臉識別系統幾乎每天可以協助公安人員抓捕一名嫌犯。在智慧零售方面以防止偷盜為主要目的，其市場目前分為國內和海外兩塊，產品在美國本土應用的店鋪超過了2000家，包括知名的零售企業7-11，還有一些體育用品零售店等；在國內合作的零售店鋪也已經達到了100多家，其中包括萬科、萬達、良品鋪子連鎖店等。

【深醒科技】

https://www.sensingtech.com.cn

深醒科技成立于2016年1月，是一家從事人工智能方向，集研發、生產和銷售為一體的高科技公司，以人臉識別技術切入AI戰場，目前專注在安防領域人臉識別方向。

圖10 深醒科技生態象限

2017年12月，BBC 曾對深醒科技在貴陽公安局安裝的“深醒動態人臉識別實時預警系統”進行了一次實地測試。BBC記者逃犯，試圖逃離貴陽市。在照片被技術人員錄入數據庫中后，其所到之處，但凡有攝像頭的地方，都會被抓拍到身影。

而其被抓拍到的面部畫像、出現位置及時間都實時的出現在了貴陽公安局數控大廳的屏幕上。最終，這名記著僅逃跑了7分鐘就被貴陽警察在火車站大廳中“抓獲”。

深醒科技在人臉識別的技術方面不僅采用靜態算法，同時采用動態識別技術，并且其紅外人像識別技術突破了黑暗背景下的人臉識別難題，在陰天、夜晚等低光照條件下仍有較高的識別率。目前其主要客戶包括新疆、青海、云、貴、川、黑龍江等省份的公安系統，中航工業、中石油、中鐵等大型企業、部分國內商業大廈和商業銀行。

【眼神科技】

http://www.eyecool.cn

眼神科技成立于2016年，是一家專注于生物識別技術開發和應用的公司。現已開發完畢并投入使用的生物識別技術包括指紋、人臉和虹膜識別技術，正在研發中的有指靜脈識別技術。

圖11 眼神科技生態象限

眼神科技的產品當前主要應用在金融、公安、社保、校園、社區等方面。在人臉識別技術方面，眼神已經將其大規模產品化并應用于幾十家銀行，其算法在LFW人臉識別大賽中準確率達到了99.71%。

目前，眼神科技已經在全國20多個機場和客運站上線了安全管控系統，能夠實現動態人臉識別，人、證、票合一檢驗，重點人員的布控和預警，滿足了治安管理、通行管理、報警、門禁等各方面需求。

眼神科技承擔了貴州、山東等多地“天網工程”項目建設，通過智能人臉識別攝像機自動抓拍人臉，實時傳入指定數據庫，能夠實現動態人臉識別，重點人員的布控和預警，黑名單識別，軌跡查詢，頻次分析，同行分析，陌生人檢測，圖像偵查等功能，同時支持智能報警。

【深瞐科技】

http://www.seemmo.com

深瞐科技成立于2012年，專注于人工智能、機器視覺等領域。其核心技術包括芯片、算法和大數據三大板塊，基于FPGA 神經網絡算法硬件加速，幀頻18fps - 320fps，檢測識別八大類目標與GPU相比功耗比提升4-8倍，擁有全球領先的車輛特征識別算法、人臉識別算法、視頻結構化算法，大數據分析方面能夠達到毫秒級的響應速度。

圖12 深瞐科技生態象限

深瞐科技全球首家提出“車臉”識別概念并落地實現，2014年利用深度學習技術推出高精度“車臉”識別算法，對圖片視頻中的車輛進行精準識別并秒級分析車輛特征，現該算法的車輛識別準確率可達到95% - 99%，能夠識別5000多種車型。

車輛識別方面可以實現在海量視頻和圖片中鎖定并追蹤涉案車輛，適用于刑偵、情報、反恐等領域。人臉識別方面則能夠對靜態人臉和動態人臉進行高質量的識別分析，可應用于公安人臉比對、商業人流大數據分析、司法邊檢身份識別等。

深瞐的客戶主要有三大塊：一個是安防上市大公司；二是是集成商，主要為他們提供軟件服務；三是終端客戶，為其提供服務器硬件、軟件和算法。目前深瞐科技的營收主要來自安防大公司，其2017年營收3000多萬元，來自大公司營收占比80%。

【速感科技】

http://www.qfeeltech.com

速感科技創立于2014年7月，是一家專注于計算機視覺技術的公司。以vSLAM（基于視覺的同時定位與構圖）為核心技術，希望通過前端芯片上的算法集成系統來幫助機器實現視覺自主導航、精準跟隨等功能。

圖13 速感科技生態象限

目前速感科技的主要產品為面向智能設備的系統化視覺解決方案——ULBrain消費級嵌入式視覺相機模組、Inbox工業級SLAM導航定位控制器。ULBrain?視覺感知技術中的動態物體跟蹤技術、實時人數統計、場景行為理解技術為智能安防系統的建設提供可行方案。

【智芯原動】

http://www.icetech-bj.com

智芯原動成立于2012年，專注于AI算法和算法芯片技術研究、智能化產品和解決方案開發交付以及智能云服務集成，主要聚焦AI技術在機器視覺領域的應用，曾為海思提供AI協處理器IP授權。

圖14 智芯原動生態象限

國內首創AI算法芯片化技術，并構建了上游芯片生態鏈，為客戶提供AI技術、智能硬件等端到端AI解決方案，實現算法、芯片、產品的一體化設計，并結合云端大數據形成完整的AI產業鏈系統。

其用于智慧社區的“慕顏1”人臉識別終端能夠進行人、車防偽識別，支持Anti-Fake活體檢測，其人臉識別算法的性能比行業標桿優化50%，檢測速度優化到10-30ms，識別速度低于1秒，識別準確率達到99.9%。

旗下合資子公司深圳智匯芯專注于智慧安防，致力于開發車識別、人識別、客流計數和安防視頻數據結構化等安防AI模組領域。其超星光人臉模組能在黑暗環境下準確實現人臉識別。

【宇泛智能】

http://www.uni-ubi.com

宇泛智能成立于2014年，基于人臉檢測、人臉識別、性別分析、年齡分析、行人檢測技術等人工智能技術研發相關產品。2015年10月推出智能前臺“Uface”， Uface人臉識別終端通過連入開放平臺、由開放平臺以API或SDK形式為開發者提供人臉檢測、人臉識別、人證比對技術及設備管理功能。

圖15 宇泛智能生態象限

該產品識別速度據稱可達0.01秒，且屬于弱配合識別，即打卡時無需專門對準攝像頭，從機器前經過就可以完成識別打卡。目前已在辦公、社區、酒店等各類場景落地，包括門禁考勤、閘機控制單元、身份自證和人臉識別終端等。

通過總結我們可以發現，這些初創都有很強的背景，不論是團隊背景還是技術能力，并且大多是以人工智能下的視覺處理技術為核心打造各自的算法體系和數據平臺。雖然國內的AI企業眾多，融資體量也非常大，但是主要的資金還是會流向頭部初創，二八定律在這里同樣適用。應用方面則是以“大安防”為主，各大公司的主要客戶主要以To G和To B為主，其應用場景主要集中在公檢法系統和金融體系中，而隨著國內智慧城市項目陸續規劃和落地，AI+安防的市場會逐漸擴大，但能在大浪中完美沖浪的不會太多。最后，關于AI的看法，在這里引用商湯科技創始人湯曉鷗的話，那就是不存在AI行業，只有AI+行業。