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深入分析了AI芯片在人工智能產業化過程以及未來AI生態中的重要意義與價值

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-08 09:44 ? 次閱讀

云天勵飛聯合創始人兼CEO陳寧在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會上介紹了AI技術在人工智能規模產業化過程中取得的成就,并以此為切入點,深入分析了AI芯片在人工智能產業化過程以及打造未來AI生態中的重要意義與價值。

人工智能技術無論是在過去,現在還是未來,都是科學研究的熱點問題之一。

而現在,隨著人工智能的不斷發展,“AI+”概念不斷得到學界與產業界的認可。通過AI技術提高人們生活質量,改善科技、產業生態已經成為各大AI科技企業重點發展的目標。

云天勵飛是一家人工智能技術創新型企業,專注于視覺智能領域,通過芯片+視覺+機器學習的跨界創新,突破人工智能大規模產業化的瓶頸,為平安城市、智慧商業、無人機船車、機器人與智能制造等行業的企業提供 “算法+數據+芯片+應用+服務”端到端整體解決方案。

而在成立短短四年時間里,云天勵飛基于創新的AI發展理念,通過先進的AI技術與可行的產品落地方案,取得了一系列輝煌的成就。包括助力安防的云天“深目”:全球動態人像識別系統、全球首創的“云+端”視覺智能技術架構以及云天AI芯片等,為人民生活質量、AI生態發展做出了巨大貢獻。

9月20日,AI WORLD2018世界人工智能峰會重磅發布AI領域年度大獎——AI Era創新大獎,評選出2018年度對AI領域作出重大貢獻,切實推動AI進步和發展的人物、企業和產品。云天勵飛憑借其利用AI技術在安防以及對AI生態發展做出的巨大貢獻,入選最具潛力AI企業。

最具潛力AI企業:云天勵飛、小蟻科技、Autowise.ai、小i機器人、助理來也

云天勵飛聯合創始人兼CEO陳寧,在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上,從AI技術在人工智能規模產業化過程中取得的成就,深入挖掘AI芯片的重要價值與意義,發表題為《芯聯世界,智創未來》的主題演講。

陳寧:大家好!很高興有機會在這里跟大家分享一下云天勵飛在過去的四年間,通過AI技術在人工智能的規模產業化過程中進行的一些嘗試和探索。

云天“深目”:全球最大動態人像識別系統

天眼(Skyeye),通過一套系統調用全球的視頻監控資源,對于任意個體進行實時定位。這個概念在科幻片中已經層出不鮮。

云天勵飛是2014年由一支從美國回到深圳創業的博士團隊創立,用三年時間在深圳打造了一套區域級的天眼系統。

我們融合了基于深度學習的人臉識別、人像結構化的算法,融合了基于處理器芯片技術、超多維向量檢索,以及大數據分析等多項技術,打造了一套端到云的動態人像識別系統。這套系統今天已經覆蓋到了深圳的機場、地鐵,以及十個行政區域。在深圳2萬民警的警務云終端上有一款APP,通過這款動態人像的APP,在2秒鐘的時間內,民警可以定位任何一個犯罪嫌疑人從深圳的機場到地鐵,以及跨區域的活動軌跡、落地身份、查詢犯罪前科等。

這套系統在深圳上線近三年,已協助公安部門破獲案件6000多起,涉及經偵、技偵、網偵、刑警、打拐、反恐、緝私各類案件。

很多刑事案件不一定適合分享,這里有幾個跟民生相關的案件。

第一個案件是2017年除夕的前一天,深圳一個派出所收到了報警,一個3歲小男孩走丟了。在收到報警的2個小時之內,民警通過云天“深目”動態人像系統,快速地定位到了犯罪嫌疑人的軌跡和身份,發現他已經將這名小男孩帶向了通往武昌的高鐵。通過跟乘警和武漢等地公安協作,在除夕的凌晨成功在武昌火車站將這名小男孩解救回來。

從被拐帶到送回父母溫暖的懷抱,整個過程耗時15個小時。在這樣一個跨省作案的例子中,只有人工智能的這些技術才可以快速地在一名兒童還沒有感受到恐懼的時候就把它送回父母溫暖的懷抱。

第二個案例是2017年的上半年,同樣發生在深圳。一個轄區的民警發現轄區內有一個小伙子經常會去偷竊自行車,并且有七進七出的記錄,但是每次因為案值太低,無法刑拘,非常影響本轄區的治安狀況。

民警找到我們工程師幫忙協助,我們設計了一人一檔、專門針對偷竊自行車的系統,把這個小伙子作為第一條記錄納入這個系統。兩天后,我們發現他騎著一輛新的自行車,這次民警不再出警,而是在系統里進行自動的跨境追蹤。第二天發現他將偷來的自行車騎到了一個修車鋪,交給一名修車人員,并收取了一定金額的現金。這名修車人員很顯然就是一名疑似銷臟人員,把這名人員進行分析作為第二條記錄納入這套一人一檔的系統。

就這樣以此類推,四個月下來,在整個區域最后串案、并案的嫌疑犯罪人中,經過民警研判,共刑拘了318名,一舉打擊了盤踞在這個區域的灰色產業鏈條。

第三個案例是2016年年底。深圳的交警找到我們的工程師,我們在深圳的北大醫院門口蓮花山路口搭建了一套行人闖紅燈系統。

根據交警的統計數據,在中國,由于行人闖紅燈導致的致命交通事故,占所有致命交通事故的比例高達20%-25%。而在很多大型的路口,比如蓮花山北大醫院門口,每天闖紅燈的人數大概上千人次,帶來了極大的交通安全隱患。

在這套系統2017年年初上線,當紅燈亮起,行人踏上斑馬線,走到路中央的時候,馬路對面的人臉抓拍相機會抓拍闖紅燈的行人,并且將其推送至馬路對面的大屏上,同時進行身份落地。在你走到馬路對面的時候,部分的身份信息進行了馬賽克和個人隱私的保護,比如身份證隱去幾位數字。同時,交警在其官網推出了一個闖紅燈的暴光臺,把這些進行了隱私處理后的信息(第一次闖紅燈的時間、地點,第二次闖紅燈的時間、地點等)與個人進行關聯。

該系統是中國第一套行人闖紅燈系統,三個月之后在這個路口的行人闖紅燈的人次下降到了之前的8%左右。由于這些效果,去年下半年行人闖紅燈先后被復制到了山東、湖北等等多個省市,也成為了一款現象級的產品。并于今年年初在媒體引發了一輪對于人工智能技術和個人隱私沖突之間的討論,但是最終大眾的輿論更多地認為是利大于弊的。

當然對該系統也有另一方面的探討,就是人工智能的這些技術確實會沖擊我們原有的很多的法律法規,以及道德倫理觀念。因為我們現有的法律法規是滯后于這些技術的發展,那我們只有不斷地優化這些制度,才能夠以更加開放的胸懷擁抱人工智能技術的快速發展,去引導這個產業良性地發展。

這三個案例只是6000多個案例里跟社會治理相關的幾個小的案例。由于其顛覆性的社會的效果和效應,這套系統快速地被復制到了包括北京、上海、青島、杭州、成都等等全國近80多個城市,都有商業化的落地。包括北京的首都機場、北京西站等等其它的行政區域。

大家若是留意,會看到有云天勵飛已的相機開始在這些區域進行架設。并且被復制到了像新加坡、馬來西亞、越南等等“一帶一路”的國家。也先后參與了2016年的G20的西湖核心安保圈、博鰲論壇、烏鎮互聯網大會、上合峰會等重大的國際會議的核心安保工作。

如何做AI?“三駕馬車”并駕齊驅!

而在這套城市級的動態人像識別系統的背后是我們經常提到的算法、芯片和數據——人工智能的三個核心的要素。

我們經過產業化的實踐認為算法是人工智能的靈魂,芯片是人工智能的軀體,而數據和應用場景則是人工智能的營養。

我們通過基于應用場景的數據不斷地喂養著人工智能的算法,讓它不斷地進行迭代,而通過在應用場景中的不斷地打磨,去讓芯片的軀體一代比一代強壯,并且把算法、芯片、數據三者有機地結合在一起,才可以讓人工智能今天像一個兩三歲的小baby,可以不斷地成長。

而承載著算法、芯片、數據這三要素,我們搭建了一套端到云的技術路線體系架構。我們把芯片放在了終端,布及在城市的每個角落。

未來,在所有攝像機里面都會裝載一顆到多顆基于深度學習的視覺芯片,給這些攝像機裝上大腦,讓它不僅能“看到”,并且能“看懂”這個世界。

在終端就可以對物理世界里的視頻圖像信息進行結構化,將有用的信息傳輸到云端,在云端承載著深度學習和大數據分析的一系列的算法,去進一步地挖掘這些城市級的跨區域的數據的信息進行大數據的決策,搭建了這樣一個端到云的城市大腦工程。而承載它們的就是算法、芯片和數據,并且落地在不同的應用場景。

無終端不AI,無AI不芯片!

所以我們提到了芯片,這里面最核心的一個差異化就是我們認為在未來的所有的傳感器都會有一顆到多顆這樣的大腦芯片。

將普通的傳感器由一個信息的“采集設備”轉化成一個信息的“認知設備”,在傳感器端就通過分布式的處理,能夠及時地對信息進行結構化,尤其是對于海量的視頻和圖像信息。因為我們知道在大數據里面,視頻和圖像信息占據了大數據總量的85%以上。

所以很顯然,在未來的不管是無人駕駛的汽車、機器人、攝像機等等所有的傳感器中,所有的終端里面都將會有一顆或者多顆AI的芯片,承載著這些AI的功能。

所以云天勵飛在8月16日,推出了一款基于22nmFDSOI工藝的終端芯片。

在這顆芯片里面有一款基于我們自主設計的擁有130多條指令的可編程的NNP,是面向深度神經網絡的一套指令級的體系架構的一款處理器的ID。這款處理器的ID可實現靈活的編程來面對深度學習等人工智能算法。

而每個月都可能升級一個版本,這么做的目的主要是替換函數庫,或者在云端可以一鍵升級整個城市及數萬、數十萬、數百萬終端里面的這顆芯片。所以它實現了高效性與靈活性之間的最佳平衡;它要比CPUGPU功耗更低、效率更高,同時又比ICK更加靈活,所以它在功耗、面積和靈活性之間又取了最佳的平衡。

很顯然,我們今天已經看到了人工智能的算法已經逐步成為一個主流,我們可以大膽預測未來3-5年人工智能的芯片也會突破傳統通信時代的芯片成為一個壟斷。而其實最后,最為核心的價值將是人工智能數據的服務和帶給用戶這些不同的體驗。

因此我們率先提出人工智能的芯片打造一個開放、免費,甚至開源的人工智能芯片的平臺。

通過這樣一個開放式的平臺,去賦能所有的終端的設備。我們認為在一個智慧城市或者城市大腦里,人工智能的這些終端芯片就像城市大腦的AI觸角,將散落在這個城市的每一個角落。當它的普及性變得像水龍頭和插座一樣,那么人工智能就可以做到像水和電一樣無處不在,并改變我們每一天的生活。

“AI+”,打造AI產業新生態

而云天勵飛在這個過程中,把這些算法、芯片、數據的底層技術通過端到云的體系架構,通過前端的AI觸角和云端的城市大腦,現已對三個行業進行了探索:

第一個就是我之前舉例的的平安城市的建設,城市級的動態人像識別系統。我們叫AI+新警務,用人工智能去顛覆傳統安防行業的工作流程,提升效率。

第二個是基于動態人像識別、人體結構化、大數據分析,面向各類的社會應用場景,比如智慧社區、平安校園、智慧醫院、智慧工地、智慧園區等等這樣一系列的社會層面的應用場景,以及智慧城市的組成單元,共同去打造一個共建、共治、共享的社會治理的新格局。所以我們叫做AI+新治理。

第三個是今年上半年跟萬科戰略合作,通過一套千人千面的精準營銷的數據分析系統,來打造一個面向線下的商業綜合體和購物中心的全新消費體驗平臺,所以我們叫AI+新零售。

通過這樣一套端到云的城市大腦體系,我們在AI+新警務、新治理和新零售等等各個領域去賦能這些傳統行業。

在未來,我們還會在無人駕駛、機器人、醫療、教育等各個領域,不斷地進行相關的探索。

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原文標題:無終端不AI,無AI不芯片

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