新一代人工智能正在全球蓬勃興起，在人工智能賦能新時代的今天，它的創新與突破正對我們的生活產生顛覆性的變革。在人工智能火遍全國之際，央視欄目《開講啦》邀請到了中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長——張鈸教授。他將作為“智能生活”系列節目的第一位嘉賓，解釋人工智能的“智慧”從何而來，又將如何通過機器的“智慧”改變我們的生活。

83歲高齡的張鈸教授已經從教60年，更研究了40年的人工智能。身為我國人工智能領域的奠基人之一，在計算機都非常罕見的年代里，他與人工智能的淵源是“先結婚后戀愛”，并從此孜孜不倦地為中國的人工智能事業發展做出自己的不懈努力。此前，捷通華聲與清華海峽研究院共建了清華海峽研究院靈云人工智能研究中心，張鈸院士親自掛帥，出任研究中心首席科學家，并組織成立研究中心專委會，共同推進人工智能技術升級及產業落地。

演·講·內·容·整·理

什么叫人工智能？

大家好，我今天給大家講的主題是關于人工智能，所以首先我必須回答什么叫做人工智能。

簡單講起來，人工智能就是想利用機器去模仿人的智能行為。那什么叫做人的智能行為呢？我們大體上把它分成三類：第一類叫理性行為，推理、決策、規劃、診斷等等；第二類就是感知，大家熟悉的視覺、聽覺、觸覺、味覺，通過感官去感知周圍的世界；最后一類是動作，也就是說手的操作、腳的行走。最后一類我們用機器來實現它，所以又叫它機器人。

人工智能目前發展到了什么程度？

我以IBM做的人機對話系統舉例，大家都知道這個系統在2011年美國電視知識競賽里頭打敗了前兩個冠軍，最主要就是他們把大量的知識存儲在這個系統里。這些知識用紙表示的話相當于兩億，除了這個以外，他還有很強的推理能力。

但是哪些問題計算機做不到呢？就是不限定領域。你隨便提問常識問題，對計算機來講很困難。比如說你問一個問題：“你昨天晚上睡著怎么樣呢？”小孩都能答上來，但是計算題絕對答不上來，因為計算機沒睡過覺。

我們在計算機里告訴他說特朗普是美國總統，那么我們如果給計算機提問題說：“誰是美國的總統啊？”它馬上回答：特朗普。我們如果在追問另外一個問題：“美國有沒有總統呢？”它不知道，因為你沒告訴它。“特朗普是一個美國人嗎？”它更不知道。因為常識來源于生活，有了常識，你才有可能其他的智能建立在的基礎上。那為什么不把常識教給計算機呢？非常不幸，常識很難用語言去交給計算機，我們現正在努力。攻克人工智能的常識問題，是目前研究的努力方向。

在限定領域，計算機可以超越人類的水平。例如電話咨詢現在基本上是用人來回答問題的，但是這個計算機是完全可以做到。再比如醫療診斷，雖然他診斷中間會發生一些問題，但是足以做我們的助手。

怎樣讓人工智能學會感知？

對于感性行為，我們也希望計算機能夠向人一樣，可以看到東西，可以聽到聲音。比如說，我們怎么告訴計算機什么叫馬？你對計算機說：“馬有四條腿。”計算機會問：“什么叫做腿？”你說：“細長那叫做腿”“什么叫做細，什么叫做長。”你沒法說清楚的。

那么我們看看人是怎么認識馬的。是不是從書本上描述的馬是怎么樣以后你認識的？不是的，你是從觀察中間不斷學習。所以我們也用同樣的辦法讓計算機來做。現在能做到什么程度呢？2011年，微軟在一個很大的圖像庫里，它的識別率計算機能做到比人還高。在限定條件下，通過計算機能夠做到超過人的水平。我們可以同樣用這個辦法來做語音識別技術，這當然對我們就有很大的用處。

拿語音來講，我們能夠用語音來控制空調、語音來控制電視，通過語音可以跟網絡進行交談，通過手機可以進行機器翻譯，有大量的應用。但是這個是不是說計算機已經全面超過人類了？不是的。這個是一張阿爾卑斯山圖，人看起來也是一張阿爾卑斯山圖，機器看起來當然是阿爾卑斯山。我們只要在他的上頭加了一點點噪聲，就是很亂的一個圖。這個圖人看起來還是阿爾卑斯山，但是機器可以識別成狗，或者我們可以讓它識別成任何一個東西。這種系統非常容易受到欺騙。也就是說，我們用數據驅動的方法去讓機器學習，盡管他能夠把動物分開，也學習了半天，但其實他不認識這個動物。

所以我經常說人類最大的優點是什么：“小錯不斷，大錯不犯。”我們可能把騾看成驢，但是絕對不會把石頭看成驢。而機器是什么：“小錯不犯，一犯就是大錯。”但是大家也不要害怕，這正是這樣就可以充分利用雙方的這一點，也就是說：機器是我們人類最好的助手。

“阿爾法圍棋”是如何戰勝人類的？

大家往往對人工智能會產生一種神秘感。西方人有一個說法：智能存在于不知情的旁觀者眼中。也就是說你對智能不了解，所以覺得它很神秘，一旦你變成知情人，它就變得很簡單。

過去，大家覺得下圍棋很神秘，只有那些聰明透頂的人才有可能成為圍棋大師，始終認為機器不可能打敗他。可是到了2016年，阿爾法狗一下子把世界冠軍李世石打敗了，大家就覺得很不可理解。

圍棋下棋的所有可能性比全宇宙所有的原子加起來還多，想想這有可能分析嗎？最快的計算機也不能分析出來。

其實現在看起來很簡單，棋盤是19X19的黑白圖，只有361個像素，而現在的計算機能處理100萬個像素以上的彩色圖。所以這樣一個棋盤，如果作為圖像識別，對計算機來講根本是小事一樁，做法也非常簡單，自己跟自己下棋。最后為什么戰勝棋手呢？因為阿爾法狗一共下了幾千萬到一億局的棋局，圍棋大師一生最多只能下百萬級的棋局，誰贏誰輸自然明了。所以我們看到，原來下棋并不神秘，它只是通過多次的經驗并將其進行記憶。

三千年前的古人是如何理解機器的“智慧”？

最后我想用一個《列子?湯問》里，周穆王西巡狩獵的故事給大家做一個結束。

偃師帶來了一個假人來拜見大王。這個假人做的很像真人，而且能夠唱歌跳舞，周穆王以為他是真人結果這個假人很不安分，瞟了周穆王妻妾一眼，周穆王大為生氣，就把那個假人拆了結果發現是木頭、礦石制成的，周穆王就放心了。這是三千年以前的古人想象的機器人，還是很超前的。人分不清他是真是假，但是跟我們現在的理想相比，我覺得差距還非常大。因為它當時追求的是形似，盡管它能唱歌跳舞很像人，但我們現在的目標是要神似，做出來的機器人將來要通過圖靈測試，希望在嘗試對話里分不清是機器人還是人。其實任何技術，他的初衷都是為了讓人們的生活更美好，這就是我們人工智能追求的終極目標。

古人對智能的理解，沒有我們現在深刻。人工智能的魅力就在，智能對我們來講永遠是一個秘密，我們在追尋的道路上不斷的去破解這個秘密，人工智能魅力就在于人工智能的研究永遠在路上。

互動提問環節

Q：人工智能的發展真的對人類造成威脅嗎？

我認為存在，但是從現在的人工智能現有技術，這個目標還是非常長遠，這只是一個遠慮。但是很多人忽略了人工智能造成的近憂。其實現在人工智能已經造成了安全，非常大的威脅，設計一個智能化的惡意軟件就能把對方的網絡搞癱瘓。所以全世界應該團結起來，共同來解決危害人類的安全問題，而不是采取對抗的態度。

Q：人工智能的發展將會取代哪些工作？

那要看從事的是什么工作。對人工智能現在應該說是處在初級階段，只有六十年的歷史。目前最容易被取代的就是那些照章辦事的工作，比如說像出納員、收銀員、文書等等，而主持人目前是代替不了哈，當然只是暫時不能被完全代替，但是工作中的部分工作會被代替。

Q：下一個人工智能的爆發點會在哪里？

應該說十多年以來人工智能所以重新繁榮，就是因為深度學習技術所帶來的，有了深度學習的處理手段，我們可以做很多的事情。下一步人工智能想得到進一步的發展，就是跟腦科學結合，找出新的模型新的方法。總體來講，我們必須理性看待人工智能取得成果，不能過高估計從而避免寒冬的出現。

Q：人工智能下一個將會“攻破”的領域會是什么？

比如，麻將。圍棋、象棋都叫做完全信息博弈，雙方有多少棋、怎么布陣，都是知道的，這對計算機來講非常容易，那而牌類就完全不一樣。牌類叫做不完全信息博弈，也就是對方拿到什么牌、怎么出牌，你不知道，需要猜測、估計。目前，在猜測和估計這步上，機器不如人。打麻將的計算量太大，現在看起來要超過人，還為時過早。

Q：如何看待過早學習編程教育的現象？

專業的教育不宜太早介入青少年，因為青少年最重要的是要打好學習基礎。不贊成把人工智能、機器編程等放到中小學的正式教材中，因為將來選擇什么職業，青少年現在并不知道。早期教育更應該注重對孩子科學興趣的培養。