隨著人工智能這兩年的高速發(fā)展，不僅介入、改變了人們的工作方式和生活方式，也推動著生產(chǎn)力的整體躍升。但是，這又伴隨著海量數(shù)據(jù)的分析處理與存儲，制約著人工智能的發(fā)展，如何使“AI融入存儲”成了現(xiàn)如今各大廠商所關(guān)注的重頭戲。

昨日，全球知名存儲器大廠美光科技(Micron Technology)在Micron Insight 2018大會上表示，其計劃向致力于開發(fā)自動駕駛汽車、工廠自動化和其他新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)的初創(chuàng)公司投資至多1億美元。同時，美光基金會宣布向高校和非營利組織撥款100萬美元以推進人工智能探索。

美光表示，通過擴大其在人工智能領(lǐng)域的參與度，美光可以最終可以銷售出更多的內(nèi)存芯片，因為人工智能領(lǐng)域處理的大量數(shù)據(jù)需要存儲產(chǎn)品。

為什么美光會對人工智能如此看重？

臺積電現(xiàn)任CEO劉德音曾言：“人工智能（AI）未來十年的發(fā)展無法忽視。”但是，像計算機圖像識別或自然語言處理這樣的人工智能任務(wù)需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力。而這正是美光所看重的。

美光首席執(zhí)行官Sanjay Mehrotra曾于2018年5月份的分析師大會上表示，存儲器市場已出現(xiàn)典范轉(zhuǎn)型，以智能手機為中心的移動時代（mobile era），逐步轉(zhuǎn)進人工智能（AI）等的數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代（data economy era）。

顯然，這一次美光對人工智能的1億美元押注只是“開胃菜”。

按照Sanjay Mehrotra的說法，在數(shù)據(jù)經(jīng)濟的時代，AI是主角，創(chuàng)造了龐大的數(shù)據(jù)量及價值，例如自然語言的運算就要大量存儲器協(xié)助運算及儲存，圖像數(shù)據(jù)的儲存也需要更大的存儲器。對智能手機來說，在導(dǎo)入3D感測、4K影像、虛擬及增強現(xiàn)實（VR/AR）功能后，終端邊緣運算也得搭載更多的DRAM及NAND Flash。再者，正在快速起飛的自動駕駛、云端運算、數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用，對存儲器需求更是將呈現(xiàn)倍數(shù)增長。

“美光科技正在從平面NAND芯片市場上的艱難地位轉(zhuǎn)向第一代3D NAND芯片市場的牢固地位”投行Stifel Nicolaus分析師則認為，即使周期發(fā)生轉(zhuǎn)變，存儲器仍可蓬勃發(fā)展下去。“AI+存儲”是當前技術(shù)的前沿，將會在未來的12-24個月里看到AI出現(xiàn)重要的存儲。

人工智能推動下的數(shù)據(jù)浪潮顯然讓美光初嘗甜頭。根據(jù)美光發(fā)布的2018財年全年業(yè)績報告（截至2018年8月30日）顯示，營收為303.91億美元，上一財年為203.22億美元，同比增長50%。按美國通用會計準則，歸屬于美光科技的凈利潤為141.35億美元，上一財年為50.89億美元，同比增長177.8%。

高算力需求挑戰(zhàn)存儲管理能力

存儲是數(shù)據(jù)中心運行的中心，隨著云計算、移動化和IoT、社交媒體和分析的發(fā)展，數(shù)據(jù)將大規(guī)模增長。AI在存儲行業(yè)的最大需求可能主要在于存儲管理的能力。

而正如自動駕駛汽車一樣，人工智能將讓存儲具有自我管理的能力和自動駕馭數(shù)據(jù)中心的能力，使得存儲系統(tǒng)必須能夠以毫秒為單位來存儲、轉(zhuǎn)移和處理并反饋數(shù)據(jù)。

以美光占有40%市場份額的車規(guī)級存儲市場為例，美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部市場副總裁Kris Baxter曾在2018上海慕尼黑電子展上介紹到，L1、L2級別的自動駕駛大多數(shù)需求能夠由LPDDR4來滿足，而隨著技術(shù)要求越來越高，這個需求未來更多將會由LPDDR5和GDDR6產(chǎn)品來滿足更高的計算性能，未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高。