10月10日，在“華為全聯接大會2018”上，華為發布了全棧全場景AI解決方案、AI芯片昇騰910和310等。看來,華為距離實現“AI普惠”越來越近，而在這個大愿景下，產業物聯網必然首先獲利。

大會上，華為IoT（物聯網）戰略再度明確：“聚焦物聯網基礎設施，構建產業生態黑土地。”華為強調，建設以“聯接+云+智能”為核心的物聯網基礎設施，使能行業數字化轉型。

云服務加強

IoT無處不在

云服務與IoT技術結合，可以使得行業部署業務實現全球可達。因此，華為強調：“要做強IoT云服務，時刻享受IoT云服務帶來的便利。”

在6月初發布的《2018 年IDC全球物聯網平臺供應商評估報告-設備和網絡連接供應商》報告中，華為OceanConnect物聯網平臺在技術能力、未來戰略、市場表現三個維度以優異表現被列入“領導者”陣營。

通過開放的API和獨有的Agent，華為 OceanConnect物聯網平臺可以實現向上集成各種行業應用，向下接入各種傳感器、終端和網關，幫助運營商和企業客戶快速接入多種行業終端，快速集成多種行業應用。它是面向運營商和企業領域的統一開放云平臺。

華為OceanConnect物聯網平臺提供CMP（連接管理）、DMP（設備管理平臺）、AEP（應用使能平臺）三大能力，通過開放的APIs系列化Agent、豐富開發工具，降低了物聯網開發門檻，幫助運營商和企業客戶實現多行業終端的快速接入，以及豐富應用的快速集成。

為了與云服務分工實現邊界過渡，在邊緣側，華為發布OceanConnect Edge服務平臺，可在設備近端對數據進行實時高效的智能分析，終端鑒權、設備孿生、規則引擎、函數計算、智能分析、機器視覺等。

以智能交通場景為例，當行人過馬路時，路邊監控攝像機實時檢測到后，快速分析，同時產生報警信息，會發送到中心云，通過中心云再告訴周邊的車輛進行預警。中心云與邊緣云交織協作，形成本地與全局、實時數據分析與非實時數據分析的全面架構。

AI助力

重塑IoT價值

產業物聯網有廣闊的發展前景，但是，目前卻未能實現規模性發展，正是因為IoT產業面臨缺少“殺手級”應用的窘境。物聯網將物理世界數字化，“聯接”會產生大量信息，而通過智能分析才能產生價值。AI（人工智能）注入IoT，將催生IoT產業蓬勃發展，AI技術無疑是IoT實現商業變現的關鍵技術，繼而可以向用戶提供有價值、可量化的服務。

在本次大會上，華為發布了全球第一個覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列：Ascend（昇騰）系列芯片。該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優能效比（Tops/W ），無論在極致低功耗的場景，還是極致算力的數據中心場景，Ascend系列都將提供出色的性能和能效比。同時，Ascend基于統一架構的全場景覆蓋能力，將便利AI應用在不同場景的部署、遷移、協同。

隨著AI芯片的解決，智能將注入到IoT產業，智能也分IoT云端中心的智能和端側的智能。

終端為什么要智能？華為認為，在未來，智能攝像機將成為萬物互聯的眼睛。試想，人類獲取信息，通過聽覺、味覺、嗅覺等，但視覺始終是人獲取感知世界最直接、最重要的手段。視頻監控構成了物聯網時代數據洪流的主要來源。因此，華為深度投資了視頻監測領域，研發視頻監控的AI芯片、視頻存儲/分析算法，打造了“智能之眼”視頻監控攝像機，讓攝像機與智能手機一樣，有自己的軟件系統可以升級、加載特性等。

智能攝像機廣泛采集信息，為物聯網做更多的信息輸入，這些輸入與物聯網技術結合，從而產生更多的商業變現，使其在競爭激烈的智能安防市場中表現驚艷，贏得公共安全、園區安防等領域的廣泛應用。

在傳統制造工業，產線制造主要依賴人工肉眼檢測產品的缺陷，檢測速度慢、效率低，且容易出現誤檢、漏檢問題，而眾多問題都無法逃脫“智能之眼”的識別，同時借助云邊協同能力，使云端建模分析與邊緣實時決策相結合，實現自動視覺檢測，進一步加速制造質檢的增值提效。華為視頻監控解決方案可輕松部署、廣泛適用，帶動傳統工業制造向智能制造演進。

AI助力企業物聯網之路，華為并非獨行者。微軟也宣布在未來四年投資50億美元用于物聯網創新，用廣義的“邊緣計算+IoT+Ai”模式服務客戶。它將為邊緣和云引入智能功能，以提供更深入的洞察，從而簡化物聯網。

目前，全球一流的車企在做什么？答案是：新能源汽車、自動駕駛以及車聯網。那么，華為對車聯網的理解是什么？未來的車企要轉型，車聯網幫助車企從車的傳統制造商，變成移動出行的供應商。作為IoT戰略的一部分，華為還發掘了包括車聯網在內的四大高價值的商業應用場景（車聯網、智能交通、智慧城市、智慧園區）。

在云服務與AI助力下，華為IoT將加速全產業升級，我們拭目以待。