暢銷書作者、心臟病學家和數字健康研究員Eric Topol希望人工智能有助于提高醫療從業人員的同理心。

作為一位基因組學教授和數字健康傳播的先行者，Eric Topol一直處于醫學技術的領域。現在，這位心臟病學家以及《顛覆醫療》和《病人現在會看到你》這兩本暢銷書的作者正在將目光轉移到下一個醫療前沿領域：人工智能（AI）。MD+DI有幸采訪了他，以下是對話的整理稿。

Q

MD+DI：人工智能的哪一方面最吸引您？

Topol

它能減輕醫生、護士和所有醫療專業人員的工作負擔，從而使他們有更多的時間和精力貼近病人，回歸同理心并強化人與人之間的情感紐帶。總體而言，在我30多年的從業生涯中，這種情況在不斷惡化。我們需要回歸，人工智能可能是一條有效的途徑。它有很多潛在優勢，但對我來說，這一點最重要。

Q

MD+DI：您認為人工智能對哪些疾病的影響最大？

Topol

我們已經看到了傳感器數據對糖尿病、高血壓和哮喘等疾病帶來的影響，數據化指標有助于衡量這些患者的實時狀態。這些疾病將是人工智能發展的直接獲益領域。

對癌癥會有幫助嗎？這個問題很復雜。癌癥非常棘手。如果我們提取某人的基因組、免疫組和他們的所有數據，就可以將人工智能用于癌癥，也許我們能找到更好、更準確的診斷和治療方案。

總的來說，最重要的一點是可以避免誤診、提高診斷的準確性和減少醫療事故。對于所有疾病都如此。

Q

MD+DI：病人愿意接受機器護理嗎？

Topol

這只是部分護理，無論如何都不會全部由機器護理。我們目前還不知道，但可以做出一些推斷。糖尿病患者采用持續性葡萄糖傳感器，他們覺得這會有所幫助，可以更好地控制病情。再深入一步，可以持續連接和分析你的所有數據。有些人不想參與，有些人會非常歡迎，所以我們將拭目以待。

我對病人的總體印象是，如果能將數據反饋給他們，而且數據易于理解、有很好的數據可視化，可以幫他們進一步了解自己的健康狀況，我相信大部分人都會給予支持并愿意接受。

Q

MD+DI：您的醫學界同行對人工智能的未來有什么看法？

Topol

目前他們談得并不多，所以我不太了解他們的普遍態度。這么說吧，我認為醫學上的任何改變都會遇到阻力，因此我猜如果今天在醫生中間進行投票，結果會是負面的。這只是一個猜測。幾十年來，我一直與其他人一起致力于技術研究，努力推動這個領域的發展。但每當新事物出現時，我從來沒有看到過會立即引起大家的廣泛熱情。一開始，很多人通常會沉默和質疑。

Q

MD+DI：這對于在醫學中使用人工智能意味著什么？

Topol

需要明確性和證據。首先，不能造成傷害。除非能夠改善結果和降低成本，否則當下的醫學界不會任何新事物。過去，只要能實現兩者之一就可以了，但如今，假如你只能改善結果但會導致成本提高，就不會被接受。我們已經處于醫療經濟危機之中，我們的支出已經達到35000億美元。有利的一點是人工智能可以降低成本，但現在又出現了另一個問題：在降低成本時就會剝奪醫生、醫院和醫療系統的一些利益。這必然會產生沖突。你不可能只降低成本而不影響某些人的收入。

問題是，一些既得利益者不會樂于看到機器在降低成本和改善結果方面發揮更大的作用，這會導致它們的利益受損。

Q

MD+DI：您覺得人工智能的潛在缺點是什么？

Topol

我對人工智能的潛力充滿信心，但它還沒有得到充分驗證或實現，而且會帶來很多衍生責任。首先，可能會導致當前的醫療不公平現象進一步加劇，成為只有富人才能獲得的服務。如果真的發生這種情況，會是一件非常令人沮喪的事情，因為我們現在已經存在醫療不公平的問題了。

還有可能出現隱私和安全問題?，F在已經有患者的病例在不知情的情況下被黑客攻擊、竊取和出售，人工智能可能會加劇這種情況，而不是緩解。

此外，如果我們依賴于人工智能技術，一旦算法出現錯誤，可能會很難察覺并在短時間內傷害到很多人。必須通過非常嚴格的臨床試驗對算法和Albec進行驗證。

所以，人工智能并不是一項盡善盡美的技術，可能會在很多方面讓我們失望。我只是認為它擁有廣闊的發展前景。

Q

MD+DI：人工智能可以幫助我們理解通過數字健康工具獲取的所有數據。但退一步來說，我們的醫療系統還沒有完全實現數字化健康服務，所以轉向發展人工智能是本末倒置嗎？

Topol

我認為這并沒有本末倒置。我認為兩者是可以平行發展的，并不是一個簡單的前后順序問題。人工智能可以為醫療領域提供很多幫助，我們不希望推遲這方面的研究。

Q

MD+DI：數字健康服務未完全實現的一個原因是我們的報銷系統，特別是在美國，還沒有建立相應的機制。人工智能是否能夠幫助解決這個問題，或者將會因為同樣的問題受阻？

Topol

這是一個很好的問題。毫無疑問，醫療費用報銷體制拖延了數字化醫療的發展進程，因為有很多東西還沒有[CPT]代碼。關于人工智能，我認為它不能解決報銷問題，而且很有可能遭遇同樣的問題。例如通過建模顯示，我們在一天之內可以進行2.6億次價格為1000美元的醫學掃描。如果是這樣，報銷系統必須進行大規模的調整，并使用CT掃描和x光等膠片的深度學習。我們現在就可以推出人工智能，也可以顯著降低成本，但是那些從掃描解釋中獲利的放射學界或醫療系統顯然不會支持。

Q

MD+DI：我們經常會聽到人工智能將要替代的應用。隨著人工智能的普及，哪些醫療崗位可能會消失？

Topol

我認為它會對工作產生影響，但不會取代人或職業，而是改變人們的工作內容。我認為在整個領域內都將是如此。對于需要處理很多模式識別的醫生，例如放射科醫生、觀察幻燈片的病理學家、觀察皮膚病變的皮膚科醫生，他們的部分工作會受到顯著的影響。

這些影響不僅僅限于醫生，而是會涉及整個行業。但這并不意味著這些職業將被淘汰，而是他們可以有更多的時間做其它事情。

對我來說，最大的希望是可以將臨床醫生從超負荷工作中解脫出來，讓他們有更多時間與病人溝通和交流。我們不需要在電子健康記錄上浪費很多時間，因為在未來，這些工作可以由自然語言處理和機器學習做得更好。面對我們今天要做的諸多繁雜事務，醫生不會被取代，而是有望讓他們的生活變得更輕松，并能夠有更多的精力和時間用于改善醫患關系。這是我對這個領域最大的希望。

Q

MD+DI：誰的角色變化最大？

Topol

我認為很多人都會受到影響，但很難知道誰受的影響會最大?，F在很難預測每件事發生的時間。但在整個醫療領域，沒有人可以幸免。這只是程度和時間的問題。

如果你身處模式識別團隊，那就更加緊迫了。對于放射科醫生也是如此，不是介入放射學，而是常規放射學，解釋幻燈片的病理學家，診斷皮膚病變的皮膚科醫生。在人工智能技術的發展下，這些團隊所受的影響將是首當其沖。我知道每個團隊都在考慮他們的日常職能會有哪些變化。不是說會有任何淘汰過程，但隨著時間推移，不同從業人員所擁有的機會是不同的。