隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化時(shí)代的到來，過去“隱藏”在汽車制造商身后的零部件供應(yīng)商正處于角色轉(zhuǎn)變期，甚至越來越多的“機(jī)會(huì)”直面終端消費(fèi)者。

像所有的新技術(shù)導(dǎo)入一樣，自動(dòng)駕駛汽車也在受到不斷的審查，以及輿論的壓力。最近，特斯拉下架全自動(dòng)駕駛選裝包就是一個(gè)典型案例。

過去，傳統(tǒng)汽車的召回，汽車制造商都是站在前臺(tái)，很多召回并沒有對(duì)汽車零部件來自哪家廠商“指名道姓”，盡管他們需要為此負(fù)責(zé)。

但對(duì)于自動(dòng)駕駛相關(guān)零部件廠商來說，現(xiàn)在是需要認(rèn)真準(zhǔn)備的時(shí)候了——保護(hù)你的品牌，解決產(chǎn)品責(zé)任問題，并開始考慮未來可能的風(fēng)險(xiǎn)。

今年在亞利桑那州發(fā)生的Uber涉及行人和自駕車者的致命車禍?zhǔn)堑谝淮蔚湫桶咐隙ú粫?huì)是最后一次，其對(duì)零部件制造商產(chǎn)生了一定的影響。

雖然初步調(diào)查確定Uber當(dāng)時(shí)關(guān)閉車輛自帶了的部分傳感器及功能，但零部件制造商仍可能發(fā)現(xiàn)自己處于輿論的聚光燈下和法律麻煩之中，這與日本高田公司在多起死亡事件被聯(lián)系起來后發(fā)生的情況類似。

但這樣的事件畢竟之前還很少，但結(jié)果是高田公司去年最終申請(qǐng)破產(chǎn)，并最終被中國(guó)公司收購。

隨著ADAS及自動(dòng)駕駛技術(shù)量產(chǎn)落地加快，類似事件的數(shù)量可能是增加，很可能會(huì)改變這種情況。所有自動(dòng)駕駛相關(guān)零部件制造商都應(yīng)該制定危機(jī)管理計(jì)劃，為潛在的后果做準(zhǔn)備。

尤其是現(xiàn)在很多汽車制造商針對(duì)自己的量產(chǎn)車智能輔助駕駛的廣告宣傳，都常常吹捧為能夠降低交通事故的發(fā)生，甚至是鼓勵(lì)消費(fèi)者“放開雙手”。

但無論安全與否，即使是目前走在最前面的Waymo，也無法完全消除道路風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在其他車輛和行人的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)環(huán)境中。

截止8月31日，57家拿到加州路測(cè)牌照的廠商測(cè)試車輛共發(fā)生95起道路事故。其中，通用Cruise報(bào)告事故數(shù)最多為49起，Waymo報(bào)告事故數(shù)為33起。

Waymo被曝光左轉(zhuǎn)彎功能缺陷，特斯拉的Autopilot發(fā)生了幾次事故，Uber則是遭遇了一場(chǎng)致命車禍。

這一事實(shí)將極大地改變汽車制造商、零部件供應(yīng)商和“駕駛”這些車輛的最終用戶之間的關(guān)系。

就其技術(shù)的本質(zhì)而言，自動(dòng)駕駛車及其零部件供應(yīng)商可能承擔(dān)責(zé)任，這種責(zé)任在過去許多情況下完全或部分歸因于事故中的駕駛員。

但特斯拉的一系列事故之后，監(jiān)管機(jī)構(gòu)開始認(rèn)真對(duì)待這個(gè)問題。

過去，司機(jī)通過購買汽車保險(xiǎn)來保護(hù)自己，可能最終這個(gè)責(zé)任將落到汽車制造商身上，要求他們采取額外的措施來解決自己的責(zé)任。

無論發(fā)生什么，這都代表著供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將成為重要一環(huán)。

隨著零部件制造商越來越多地參與自動(dòng)駕駛車輛的測(cè)試，他們將能夠更好地與汽車制造商一起完善自己的產(chǎn)品。

當(dāng)然，對(duì)于零件制造商來說，另一個(gè)方法是加大在汽車及道路數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的投資和布局。

隨著軟件在車輛運(yùn)行中占很大一部分，從技術(shù)到道德問題的所有決策都將基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)算法。

今年初，博世正式成立了智能網(wǎng)聯(lián)事業(yè)部，將汽車事業(yè)部其他各個(gè)部門與信息化、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)的業(yè)務(wù)集中。

同時(shí)，博世在去年投資了以色列大數(shù)據(jù)公司iguazio，這家公司的產(chǎn)品是連續(xù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠提升大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云應(yīng)用的性能。

博世目前首先考慮利用的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，例如對(duì)車內(nèi)的系統(tǒng)與零部件的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，從而衍生出各種不同的服務(wù)，包括系統(tǒng)預(yù)診斷、FOTA（覆蓋到車內(nèi)的所有控制器）、車隊(duì)管理等。

另外一家汽車零部件巨頭大陸集團(tuán)，也開始推出車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，透過車輛數(shù)據(jù)分析為不同用戶群體（4s店、車主、等）提供出行服務(wù)。

該平臺(tái)同樣提供綜合全面的服務(wù)，包括客戶關(guān)系管理、定位、地理圍欄、遠(yuǎn)程車輛解鎖、診斷和車隊(duì)管理等。

對(duì)于零件制造商來說，這代表了一個(gè)最終利用大數(shù)據(jù)的分析來改進(jìn)他們的產(chǎn)品和開發(fā)新功能。也使得他們進(jìn)一步拉近與汽車制造商，終端消費(fèi)者及售后服務(wù)商之間的距離。

不管是行業(yè)巨頭，還是那些初創(chuàng)的中小型公司，都需要正視自動(dòng)駕駛時(shí)代正在改變整個(gè)汽車行業(yè)的游戲規(guī)則。