日前，歷時14年的“世紀工程”港珠澳大橋正式開通運營，大橋智通卡口采用AI人臉識別技術，客貨車最快8秒通關。這項技術背后的盧深視作為國內三維機器視覺和人工智能領域頂尖高新技術企業之一，通過其自主研創的結構光深度感知與三維人臉識別等技術，擊敗NEC、Cognitec等國內外知名人臉識別團隊，贏得并順利完成了此次港珠澳大橋的人臉識別與身份核驗任務。

10月24日，舉世矚目的“世紀工程”港珠澳大橋正式通車運營。

港珠澳大橋東起香港口岸人工島，向西橫跨伶仃洋海域，后連接珠海和澳門人工島，止于珠海洪灣。橋隧全長55千米，其中主橋29.6千米、香港口岸至珠澳口岸41.6千米。

震撼程度令國人為之驕傲！

港珠澳大橋AI人臉識別：成就30秒一站式通關

港珠澳大橋的建成會使過去從香港駕駛至珠海及澳門所需的4-5小時，縮短至約30分鐘，這將大大節省時間與經濟成本。

在此過程中，智能卡口通關時間又將成為十分關鍵的一部分。早在2017年的時候已有新聞曝出將引進人臉識別技術大幅提高通關時間。而今，借助AI人臉識別技術，該目標已實現！

據珠報融媒10月21日報道：港珠澳口岸查驗創新新模式：最快30秒可過關！

口岸率先采用智慧旅檢監管模式，引進智能分揀、動態人臉識別、高低溫探測等多項技術，做到不干預正常旅客通行，實現無障礙通關。在提升通關效率方面，還全國首創“合作查驗、一次放行”。

“鷹眼”、“哨兵”——三維人臉識別技術的一次大規模應用

港珠澳大橋智能卡口通道中的人臉識別技術背后，利用的是國內創業公司的盧深視“鷹眼”、“哨兵”兩大系列產品。

“鷹眼-邊檢人證比對及防作偽相機”，為該項目提供了完整的人臉識別及防作偽功能，并應用于港珠澳大橋香港入口旅檢大廳的車輛通過通道，實現了司機無需下車即可快速核實身份。

鷹眼，產品現場圖

“哨兵—三維人像多維數據管控通道”，基于多軌道信息采集特性，實現一次通行、多維采集、關聯碰撞、全面預警，應用于港珠澳大橋的人道人臉識別，可實現快速自助身份核驗。

哨兵，產品調試階段

以上產品均基于三維人臉識別技術實現，能夠以極高首位命中率基于十億級庫秒級判定待檢人員的真實身份信息，并且適應復雜光線條件，在逆光、暗光及夜視環境下均可使用，真正實現7*24小時安全值守上的同等標準。

的盧深視完整的人臉識別及防作偽功解決方案為該項目的安全增添了一份保障：

確認通過人員身份，結合人臉技術為通行人員提供更好的通行效率和體驗；

防止使用照片、視頻和面具的偽裝通行；

結合現場實際情況，提供定制化軟件來更好地保證入境的順利。

2017年，在港府IMMD組織的人臉識別測試中，的盧深視憑借“鷹眼”、“哨兵”的高效性與準確性，擊敗NEC、Cognitec等國內外人臉識別團隊，承接并順利完成了此次港珠澳大橋的人臉識別與身份核驗任務。

世紀工程背后的計算機視覺技術

從技術方案層面來看，的盧深視主要從以下兩個方面滿足港珠澳大橋項目的需求：

硬件方面：的盧深視為港珠澳大橋設計并提供了集彩色、紅外、深度圖像采集于一體的攝像機模組，該模組采用usb接口方式，方便用戶集成，該模組在外觀設計、性能指標、環境適應性等方面都滿足設計要求。

軟件方面：軟件使用通用協議接口提供高性能的人臉檢測、人臉識別，活體檢測，通用圖像處理等服務。接口經過專業設計與優化，易于進行二次開發，可與企業現有業務系統進行無縫集成。該軟件適應性強，無需聯網，且可以根據應用場景及客戶需求調節配置以適應不同環境。

從先進性和創造性層面來看，對于港珠澳大橋的高水準要求，的盧深視在以下三個方面具有優勢：

人臉識別：基于自主研發的人臉識別核心技術，針對港珠澳大橋的實際通關場景進行了專門優化，對各種膚色人員的識別具有良好的泛化能力，能夠有效的應對現場復雜光照，特別是陽光直射的情況。

網絡輕量化與DNN庫優化：為了進一步提高通關效率，的盧深視設計了輕量化、高效的人臉檢測、識別神經網絡；另一方面，針對硬件平臺，對自主研發的深度學習部署框架進行了深層次的優化，極大地提高了神經網絡的運行效率。

防作偽功能：基于結構光深度相機研制的防作偽技術，能夠輕松抵御照片、視頻、高仿真面具的攻擊；的盧深視防作偽技術摒棄了當前主流的需要用戶交互的防作偽檢測模式，無需用戶配合，即可瞬時給出防作偽檢測結果，給用戶帶來了良好的通關體驗，顯著地降低了通關時間。

國內創業公司扮演“港珠澳大橋之眼”

與國內其他視覺公司相比，的盧深視頗為低調，根據官網介紹，的盧深視是一家專注三維機器視覺和人工智能領域的高新技術企業，成立于2015年8月，總部位于北京，在杭州、合肥兩地設有研發中心。

在結構光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上，的盧深視處于國際領先地位。

公司創始人兼CEO戶磊本科畢業于中科大計算機系，而后在中科院計算所深造，主攻計算機視覺方向，師從高文院士。在讀完研究生之后，戶磊從學術界投入到工業界，在VMware研發中心工作5年。

戶磊在接受新智元專訪時表示，立體視覺因多出一個立體信息（或者說是三維的深度信息），會使得整體信息更加豐富。戶磊自身對工程實踐方面較為熟悉，加之整個產業鏈配套技術的逐步發展，最終，他決定成立的盧深視。

目前，的盧深視公司已完成A輪融資，投資方為創東方。

除了“鷹眼”“哨兵”系列，的盧深視的“火眼”一代還上線新疆公安廳，建立全國首個省級三維人像人口基礎數據庫。2018年，公司完成“云，端，芯”戰略布局，火眼、天眼、鷹眼、哨兵、冰鑒，五大產品系列受到市場高度認可，持續賦能“大安全”領域。

技術路線與蘋果“同源”，三維機器視覺遠距離高精度深度感知

2017年，蘋果發布iPhone X時有一個非常重要的功能，就是蘋果手機上的3D結構光，并以此實現了2個非常重要的應用，一個是Face ID，另外一個就是Animoji表情捕捉。

事實上，這套功能的整個技術基礎，無外乎包含兩個層面。第一個層面就是結構光深度的感知。第二個層次是它能夠通過RBG加上深度信息，動態、實時地重建人臉，而后捕捉表情，用來做識別。

蘋果這套技術在2013、2014年左右候就開始籌劃，蘋果將結構光和3D技術應用到了手機上面，而戶磊則是將該技術落地到了的盧深視的產品上，首先應用到了安防領域。

以人臉來說，人臉是一個非常精細的物體。可以想象，假如深度感知是厘米級精度的，那么人臉的很多特征其實已經模糊掉了。因此三維視覺對于深度感知是有一個精度要求的，而之所以選擇結構光路徑，是因為它在近距離的情況下精度會很高。蘋果在前置攝像機的Face ID采用的結構光，原因就在于此。

但是結構光在遠距離的情況下，精度會降低，這個問題是做機器視覺必須要解決的。而在這個方面，的盧深視非常具有優勢。目前的盧深視可以做到在五米距離的情況下，達到1080P分辨率的深度，精度可以達到五毫米，屬于領先水平。

戶磊說：“如果說蘋果的技術路線是1.0版本，但我們在此基礎之上進行了很大的優化與改進，我們目前的技術路線可以說是2.0版本了。”

以“的盧”之速，加快人工智能應用落地

正如其名，的盧深視在成立短短四年時間里，以“的盧”之速取得了非凡成就：

2014年：團隊于北京開始籌建。

2015年：的盧深視正式成立。“火眼”一代上線新疆公安廳，建立全國首個省級三維人像人口基礎數據庫。

2016年：“哨兵”在新疆反恐裝備展首次震撼亮相，并在新疆各地縣全面上線。

2017年：“鷹眼”在珠港澳大橋通關項目中擊敗日本NEC、德國Cognitec等外企；“哨兵”在義烏市公安局上線，覆蓋火車站、客運站、清真寺等多個城市出入口；“火眼”上線天安門廣場，為十一國慶、十九大保駕護航，在北京市公安局西城分局、大興分局正式上線。

2018年：完成“云，端，芯”戰略布局，火眼、天眼、鷹眼、哨兵、冰鑒，五大產品系列受到市場高度認可。持續賦能“大安全”領域，相關產品在北京進京檢查站綜合安檢系統、西藏機場、火車站、檢查站等西藏試點區域、康定國際音樂節等諸多場合得到應用。