據報道，IBM正試圖利用人工智能來開發香水，IBM的沃森研究中心開發了一種算法，命名為Philyra，研究現有的香味配方，然后將其成分與其他數據集進行比對。總部位于德國的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示，公司已經向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發的香水，并將于明年正式對外銷售。

這一切聽起來還是有點科幻，這個過程是如何發生的？算法如何去理解香水的感官上的味道，以及氣味的變化，還有個人的偏好。

Symrise公司與IBM分享了一系列香水配方，以及在銷售方面的數據，Philyra將這些數據添加到數據庫中，并將其與Symrise公司提供的其他客戶數據進行比較，比如那款香水最暢銷，哪些人在哪里購買，以及哪個年齡段的人最喜歡哪種香味。然后Philyra可以根據這些信息創造出針對特定人群的新配方。

在巴西的案例中，Philyra要為巴西的千禧一代研發兩款香水，Philyra在比對了巴西年輕人中流行的香水配方后，生成了兩個新的配方，Symrise的高級香水師大衛·阿佩爾表示，第一種香水聞起來能讓人聯想到異國的美食，而另外一種則包含有水果味和花香味，似乎是針對于女孩子的。阿佩爾描述稱，天真、閃閃發光，充滿活力。這兩種香水味道獲得了一致好評，即使在于巴西千禧一代流行的其他香水進行對比測試，結果也都是最好的。

IBM的研究科學家理查德·古德溫認為，Philyra是電腦可以有創造力的一個例子，它可以輕松的比對170萬組數據，很快就能制造出一款新的香水。就像有的科學家向卷積神經網絡中“投喂”了大量貓的照片之后，人工智能就能生成出新的貓的照片。但是這并不意味著，人工智能就能取代那些香水大師。