1、教育領域

讓學生學習從新回到場景，參與互動。虛擬現實有三大特性：交互性、沉浸性、想象性。

傳統的教育方式，通過印在書本上的圖文與課堂上多媒體的展示來獲取知識，這樣學習一會兒就漸顯疲憊，學習效果較差，然而玩過英雄聯盟的同學都知道此游戲為什么如此吸引人，本質就是回到場景，參與其過程。

虛擬現實技術能將能將三維空間的事物清楚的表達出來，能使學習者直接、自然地與虛擬環境中的各種對象進行交互作用。并通過多種形式參與到事件的發展變化過程中去，從而獲得最大的控制和操作整個環境的自由度。這種呈現多維信息的虛擬學習和培訓環境，將為學習者掌握一門新知識、新技能提供最直觀、最有效的方式。

2、軍事領域

在軍事上，虛擬現實的最新技術成果往往被率先應用于航天和軍事訓練，利用虛擬現實技術可以模擬新式武器如飛機的操縱和訓練，以取代危險的實際操作。利用虛擬現實仿真實際環境，可以在虛擬的或者仿真的環境中進行大規模的軍事實習的模擬。虛擬現實的模擬場景如同真實戰場一樣，操作人員可以體驗到可以體驗到真實的攻擊和被攻擊的感覺。這將有利于從虛擬武器及戰場順利地過渡到真是武器和戰場環境，這對于各種軍事活動的影響將是極為深遠、廣泛的軍事應用前景。迄今，虛擬現實技術在軍事中發揮著越來越重要的作用。

3、工業領域

虛擬現實已大量應用于工業領域。對汽車工業而言，虛擬現實技術既是一個最新的技術開發方法，更是一個復雜的仿真工具，它旨在建立一種人工環境，人們可以在這種環境中以一種自然的方式從事駕駛、操作和設計等實時活動。并且虛擬現實技術也可以廣泛用于汽車設計、實驗和培訓等方面，例如，在產品設計中借助虛擬現實技術建立的三維汽車模型，可顯示汽車的懸掛、地盤、內飾直至每個焊接點，設計者可確定每個部件的質量，了解各個部件的運行性能。這種三位模式準確性很高，汽車制造商可按得到的計算機數據直接進行大規模生產。虛擬現實技術技術在CAD、技術教育和培訓等領域也有大量應用。在建筑行業中，虛擬現實可以作為那些制作精良的建筑效果圖的更進一步的拓展。它能形成與交互的三位建筑場景，人們可以在建筑物內自由的行走，可以操作和控制建筑物內的設備和房間裝飾。一方面，設計者可以從場景的感知中了解、發現設計上的不足；另一方面用戶可以在虛擬環境中感受到真實的建筑空間，從而做出自己評判。

4、藝術與娛樂

由于在娛樂方面對虛擬現實的要求不是太高，故近幾年來VR在該方面發展最為迅速。作為顯示信息的載體，VR在未來藝術領域方面所具有的潛在應用能力也不可低估。VR所具有的臨場參與感與交互能力可以將靜態的藝術（比如油畫、雕刻等）轉化為動態的，可以使欣賞者更好的欣賞作者的藝術。VR提高藝術表現能力。例如，敦煌“九層樓”實景與虛擬三維效果。

5、醫療

在醫學教育和培訓方面，醫生見習和實習復雜手術的機會是有限的，而在VR系統中卻可以反復實踐不同的操作。VR技術將能對危險的、不能失誤的、卻少或難以提供真實演練的操作反復地進行十分逼真的練習。目前，國外很多醫院和醫學院已開始用數字模型訓練外科醫生。其做法是將X光掃描、超聲波探測、核磁共振等手段獲得信息綜合起來，建立起但應非常接近真是人體和器官的仿真模型。

6、城市仿真

由于城市規劃的關聯性和前瞻性要求較高，城市規劃一直是對全新的可視化技術需求較為迫切的領域之一。從總體規劃到城市設計，在規劃的各個階段，通過對現狀和未來的描繪（身臨其境城市感受、實時景觀分析、建筑高度控制、多方案城市空間比較等），為改善生活環境，以及形成各具特色的城市風格提供了強有力的支持。規劃決策者、規劃設計者、城市建設管理者以及公眾，在城市規劃中扮演不同的角色，有效的合作是保證城市規劃最終成功的前提。VR技術為這種合作提供了最理想的橋梁，運用VR技術能夠使政府規劃部門、項目開發商、工程人員及公眾可從任意角度實時互動真實的看到規劃效果，更好的掌握城市的形態和理解規劃師的設計意圖，這樣決策者的宏觀決策將成為城市規劃更有機的組成部分，公眾的參與也能真正得到實現，這是傳統手段如平面圖、效果圖、沙盤乃至動畫等所不能達到的。

7、科學計算可視化

在科學研究中人們總會遇到大量的隨機數據，為了從中得到有價值的規律和結論，需要對這些數據進行分析，而科學可視化功能就是將大量字母、數字數據轉化成比原始數據更容易理解的可視圖像，并允許參與者借助可視虛擬設備檢查這些“可見”的數據。它通常被用于建設分子結構、地震、地球環境的各組成成分的的數字模型。

在VR技術支持下的科學計算可視化與傳統的數據仿真之間存在著一定的差異，例如為了設計出阻力小的機翼，人們必須分析機翼的空氣動力學特性。因此人們發明了風洞試驗方法，通過使用煙霧氣體使得人們可以用肉眼直接觀察到氣體與機翼的作用情況，因而大大提高了人們對機翼動力學特性的了解。虛擬風洞的目的是讓工程師分析多旋渦的復雜三維性質和效果、空氣循環區域、旋渦被破壞時的亂流等，而這些分析利用通常的數據仿真是很難可視化的。