GL Research的Javier Garcia于2018年在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個用例演示.Javier討論了GL Research專注于人工智能以及他們如何使用Xilinx的All Programmable SoC。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
賽靈思
+關注
關注
32文章
1794瀏覽量
131368 -
soc
+關注
關注
38文章
4184瀏覽量
218588 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8428瀏覽量
132830
發布評論請先 登錄
相關推薦
傳統機器學習方法和應用指導
用于開發生物學數據的機器學習方法。盡管深度學習(一般指神經網絡算法)是一個強大的工具,目前也非常流行,但它的應用領域仍然有限。與深度學習相比,傳統方法在給定問題上的開發和測試速度更快。
基于PYNQ和機器學習探索MPSOC筆記
新版本中,不僅僅介紹了MPSOC的體系結構和應用場景,更是結合當前應用最廣的PYNQ框架和機器學習應用進行分析。作為一本不可多得的免費電子英文書籍,本書既是使用Zynq MPSoC的開發人員的實用指南
什么是機器學習?通過機器學習方法能解決哪些問題?
計算機系統自身的性能”。事實上,由于“經驗”在計算機系統中主要以數據的形式存在,因此機器學習需要設法對數據進行分析學習,這就使得它逐漸成為智能數據分析技術的創新源之一,
使用機器學習和NVIDIA Jetson邊緣AI和機器人平臺打造機器人導盲犬
Selin Alara Ornek 是一名富有遠見的高中生。她使用機器學習和 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 和機器人平臺,為視障人士打造了
機器學習算法原理詳解
機器學習作為人工智能的一個重要分支,其目標是通過讓計算機自動從數據中學習并改進其性能,而無需進行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機器
深度學習與傳統機器學習的對比
在人工智能的浪潮中,機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步,為眾多領域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機器
支持大模型部署和運行的邊緣計算SoC芯片
電子發燒友網報道(文/李彎彎)如今,AI在邊緣側的應用越來越廣泛,這其中少不了AI SoC芯片的支持,邊緣計算AI SoC是一種集成了人工智能(AI)和
請問PSoC? Creator IDE可以支持IMAGIMOB機器學習嗎?
我的項目使用 POSC62 MCU 進行開發,由于 UDB 模塊是需求的重要組成部分,所以我選擇了PSoC? Creator IDE 來進行項目開發。 但現在,由于需要擴展,我不得不使用機器學
發表于 05-20 08:06
簡談Xilinx Zynq-7000嵌入式系統設計與實現
)和可編程邏輯資源集成在單個芯片中,產生了一種全新的設計平臺,我們稱之為全可編程片上系統(ALL Programmable System-on-chip,APSoC).
SoC的架構如下:(固化
發表于 05-08 16:23
英飛凌收購Imagimob,擴大AI產品,提升邊緣設備機器學習能
英飛凌安全互聯系統事業部總裁托馬斯·羅斯泰克先生表示:“AI和機器學習正在引領各類嵌入式應用,帶來全新功能。借助Imagimob出色的研發能力和在邊緣設備強大ML解決方案研發上的卓越成就
簡談Xilinx Zynq-7000嵌入式系統設計與實現
單個芯片中,產生了一種全新的設計平臺,我們稱之為全可編程片上系統(ALL Programmable System-on-chip,APSoC).
SoC的架構如下:(固化、靈活性差、專用性強、設計復雜
發表于 04-10 16:00
機器學習怎么進入人工智能
,人工智能已成為一個熱門領域,涉及到多個行業和領域,例如語音識別、機器翻譯、圖像識別等。 在編程中進行人工智能的關鍵是使用機器學習算法,這是一類基于樣本數據和模型訓練來
英飛凌科技旗下Imagimob可視化Graph UX改變邊緣機器學習建模
。用戶現在可以將他們的機器學習(ML)建模流程可視化,并利用各種先進功能更加高效、快速地開發適用于邊緣設備的模型。Imagimob邊緣設備AI/ML開發平臺的最新版本對用戶體驗
發表于 02-19 14:08
?330次閱讀
評論