給阿基米德一個支點，他可以撬動地球；給軟件開發者一個英特爾神經計算棒，他們能用AI直面全球挑戰性問題：水污染、癌癥、生產制造等。

Peter Ma是CLEAN WATER AI的聯合創始人，也是一位有著12年經驗的軟件開發者，多年來，Peter利用其設計和開發技能建立了穩固的咨詢業務，他一邊為從財富500強公司到小型初創企業的不同客戶構建原型，一邊在工作之余去參加黑客馬拉松比賽，施展創意。英特爾幾年前邀請他成為英特爾軟件創新者（Intel Software Innovator），為他提供英特爾的硬件和軟件支持。

在11月14日至15日舉行的英特爾人工智能大會（AIDC）上， Peter Ma在現場介紹了他基于Movidius神經計算棒（NCS）開發的創新項目。

Peter Ma（左）在英特爾人工智能大會上介紹利用NCS識別水污染項目

識別水污染

獲取清潔水對于世界上的許多人來說都是一個難題。測試和確認清潔水源通常需要使用昂貴的測試設備和手動分析測試結果。對于獲取清潔水仍然存在困難的地區，簡單的測試方法可以幫助有效預防疾病和拯救生命。

2017年，Peter Ma參與了全球虛擬黑客馬拉松比賽（World Virtual GovHack），這個比賽主要鼓勵廣大學生和初創企業用先進技術應對全球面臨的各項迫切挑戰。Peter的Clean Water AI項目，參加水安全和食品安全類別的角逐，最終獲得了第一名。

Clean Water AI測試系統由簡單的現成低成本組件構成，將Movidius插在運行Ubuntu操作系統的電腦上，連接顯微鏡，一套測試設備就完成了。

在這個項目中，英特爾提供了從訓練到部署的全套軟硬件支持。訓練卷積神經網絡是在英特爾AI DevCloud上完成的，該平臺基于英特爾?至強?可擴展處理器，為滿足深度學習訓練和推理計算需求而優化，由英特爾人工智能研究院免費提供給成員。完成訓練后就通過Movidius軟件開發套件和Movidius神經計算棒部署到設備端。

Peter Ma介紹Clean Water AI

Peter談到，Movidius神經計算棒解決了項目中的多個難題：

設備成本低廉。水污染測試通常需要昂貴的設備，世界上那些面臨著水污染的問題的地區通常難以負擔，而采用Movidius神經計算棒的整個測試系統成本不到500美元。

離線實時分析。很多需要水污染測試的地區都不支持網絡，那么AI計算需要在設備端運行而非云端，Movidius神經計算棒即插即用，能夠在設備端離線的情況下，完成快速和實時的分析。

目前Clean Water AI原型已經迭代到第四代，芯片、顯微鏡、顯示器逐漸都集成在一個設備里，測試系統逐漸演化一體機，英特爾也將助力其真正實現商用，去幫助全球面臨水污染問題的地區獲取清潔水資源。

篩查皮膚癌

癌癥是另外一項全世界都面臨的難題。Peter說：“我一個非常親密的朋友在30歲出頭時死于癌癥。他的離去觸發了我們想要利用人工智能治療癌癥的想法?！?/p>

數據顯示，皮膚癌已成為世界上大部分地區的流行病，50%到60%的人到65歲的時候都會患有一種皮膚癌，而如果發現及時，大部分皮膚癌的治療率能達到98%。因此，我們需要通過簡單的測試執行大范圍初步篩查，以鼓勵個人在必要時尋求治療。

Peter Ma參與發起了Doctor Hazel項目，它是一項基于人工智能 (AI) 技術的實時皮膚癌篩查服務，它依靠大量的圖像來區分皮膚癌和良性病變，幫助人們更輕松地尋求專業的醫療建議。

Doctor Hazel項目采用了從亞馬遜購買的約30美元的大功率內窺鏡攝像頭來進行圖像拍攝，用英特爾? AI DevCloud訓練機器學習模型，最后部署在連接Movidius神經計算棒的電腦上面。在Peter看來，Movidius神經計算棒可以用來實現離線情況下的快速實時分析，同時，其成本低廉，對整個項目的開發和部署非常有用。

開發者信念：開放與熱情

除了Clean Water AI和Doctor Hazel之外，Peter Ma其實還利用英特爾Movidius神經計算棒做了很多項目，例如：人臉識別解鎖、AI訓練機械臂等等。在Peter看來，Movidius神經計算棒價格低廉、便于開發和部署，很適合初創企業，可以隨時從零開始快速實現一套創意方案，用原型進行市場驗證，然后再去完善。

目前，Peter Ma做過的不少項目已經全部開源。在他看來，這些項目致力于解決一些全球面臨的難題，需要讓更多人參與進來繼續完善。Peter談到，作為一名開發者，他在意的并不是錢或者其他利益，而是一種解決問題的內在動力。每當解決一個問題，內心就會有一種難以言狀的喜悅，還有一種想要把實現的過程都告訴別人的沖動，“我把這個問題解決了，你看還有什么問題？”

NCS可以運用在很廣泛的領域，僅僅是計算機視覺這一個方向就有著豐富的機遇。開發者堅持“開源”的精神，可以讓大家攜手起來解決更多的問題，促進AI應用部署與落地。