隨著運營商、通信服務提供商、設備制造商和標準機構不斷地發布消息，下一代無線網絡5G的宣傳熱潮繼續升溫。毫無疑問，5G具有巨大的前景，在數據傳輸速度、延遲、連接、容量、可靠性和移動性方面取得了重大進展。

除此之外，還有很多問題。

例如，運營商什么時候才能提供4G LTE無法提供的5G功能、覆蓋范圍和服務?為了準備5G，他們一直在努力轉向軟件定義的基礎設施，他們認為B2B市場對于收回這些投資和創造新的收入來源至關重要。在購買方面，什么時候使用案例才足以說服企業升級到5G?尤其是在4G LTE仍在獲得良好牽引力的情況下。

在2017年的“5G行業影響”調查中，愛立信要求高管列出采用5G的主要障礙。62%的人說現在就知道5G的真正好處還為時過早。其他值得注意的障礙包括缺乏標準(76%引用)和用例(47%)。

451 Research的高級分析師邁克·弗拉托表示，在這一點上，5G有很多“互聯網金融服務”。他表示:“運營商剛剛開始試運行，而運營商已經部署了一些5G無線頻率設備，這些設備基于基站的位置。但運營商仍在努力研究如何運營5G無線網絡。”

2018年6月，第三代合作伙伴計劃(3GPP)在2017年非獨立標準發布之后，批準了第一套獨立5G NR標準。最初，5G將依賴4G LTE，其工作人員已經有效地使用了4G LTE來獲得5G的部分設計功能。

5G用例即將出現

“毫無疑問，5G業務主要集中在服務提供商和設備制造商的投資上，開放網絡用戶組的聯合創始人兼聯席董事長尼克·利皮斯表示。“然而，越來越多的IT領導者開始制定5G的計劃，包括確定5G對其數據中心架構、采購戰略和他們將推出的解決方案的影響。”

業內觀察人士預計，5G的速度、容量和延遲特性，以及網絡切片等服務(該服務為用戶分配了具有個性化屬性的網絡虛擬部分)最終將在物聯網通信、人工智能服務和高級分析領域發揮重要作用。

利皮斯說:“IT首先看到的是加速從數據中心淘汰大量服務器、存儲和網絡硬件的能力。”

這種組合為基礎架構即服務提供了靈活的途徑，同時將IT部門從管理以硬件為中心的基礎設施的資源密集型工作中解放出來。相反，利皮斯說，IT運營團隊可以專注于影響業務結果的工作，從集成解決方案、加強安全性和創建新的業務模型到自動化和編制項目。

使用云本地服務和云支持技術的組織數量已經相當可觀，而且還在繼續增長。公共、私有和混合的云模型以及豐富的云服務使IT團隊能夠在最有意義的地方運行應用程序和工作負載。與此同時，5G的貢獻是消除困擾廣域網的延遲問題，加快無線連接到基于云的資產，以及數據傳輸和下載速度。

IT支出正轉向云計算

根據Gartner2018年的一份報告，到2022年底，28%的四大關鍵企業IT領域(系統基礎設施、基礎設施軟件、應用軟件和業務流程外包)投資將轉向云計算。

毫無疑問，在2022年之前，應用軟件將繼續占據云遷移的最大份額，但系統基礎設施將是預測期內云遷移速度最快的部分，從2018年的11%躍升至2022年的22%。

早期對互聯網數據中心硬件、服務器操作系統軟件和虛擬化的投資可能會阻礙更直接的行動，但隨著合同的續簽，更多的IT運營團隊將跨入云計算。Gartner估計，到2020年底，IaaS投資將占到數據中心系統總支出的39%。

5G將迫使采取數據管理策略

考慮到5G在推動物聯網、人工智能和高級分析計劃方面的潛在作用，升級的組織也需要升級數據管理策略。企業需要能夠從它們將產生的大量數據中獲取可操作的、動態的見解，這不僅是為了證明投資的合理性，也是為了推進業務目標。

早在2019年底，物聯網每年就會產生超過500兆字節的數據。要進行實時分析，組織需要扭轉分析工作流程，對數據進行計算和分析，而不是等待數據返回。

這是分布式數據中心架構的一個關鍵元素，它利用5G帶寬和位于本地和云計算資源之間的新服務站。在這個模型中，端點或節點位于網絡的邊緣，收集來自本地物聯網設備和傳感器的數據傳輸。然后他們在現場對其進行處理或分析，保存并將其推到數據中心。

組織還可以購買邊緣計算作為云服務。Fratto是一家石油和天然氣公司，在其所有的鉆井平臺上都安裝了物聯網傳感器。他們通常會將數據發送到云中進行處理，而不是發送到自己的數據中心。

邊緣端點的范圍從高度智能的設備到節點，這些節點只有在被要求執行簡單任務時才會被喚醒。從分支模型(如今通常依賴于一個白盒服務器或類似的設備來滿足計算需求)中提取頁面，供應商正在努力整合用于邊緣計算的功能。例如，Fratto說，他們可能在單個設備上整合軟件定義的廣域網、防火墻服務、Active Directory和私有分支交換功能，或者在高可用性模式下運行兩個設備。

根據IDC2018年的報告，到2022年，超過40%的云部署將利用邊緣計算。分析師表示，人工智能服務將是最早分布在云和edge平臺上的功能之一，到2022年年底，25%的終端將運行人工智能算法。