雖然中國的AI技術起步晚水平落后于歐美發達國家，但是由于中國后勁大發展速度驚人讓美國人害怕，不然也不會有上周最熱的美國最嚴技術出口管制意見，引發國內的熱議。

美國在出口限制，AI、芯片、機器人、量子計算、腦機接口，生物技術等前沿科技。不過值得慶幸的是最新AI報告，認為中國AI軟實力在猛追歐美發達國家。

《人工智能技術專利深度分析報告》是體現知識產權為核心的AI發展成果——專利。

中國專利保護協會，以中國專利文摘數據庫（CNABS）和德溫特世界專利索引數據庫（DWPI）作為數據來源進行研究分析后，最終得出該報告數據結果。

中國現狀與全球對比，報告中兩點小結論：

一、中國AI專利申請量已是全球第一；

二、中美專利申請均以企業為領頭羊，中國是百度，美國為IBM，且中國增速更為迅猛。

AI專利報告詳情按照專利申請年份，統計了從1985年至2017年的各年度專利申請量變化情況。

從整體趨勢上看2010年是關鍵時間點，2010之后增速明顯加快，并在近兩年保持高增長率。

△全球人工智能專利申請量年度變化趨勢

從地域來看，中國高居第一，美日韓位居其后。

△專利申請量排名前十的國家/地區

在申請量趨勢方面，中國關鍵性時間點是2010年，其后開始呈現近直線式上升。

△中國專利申請量年度趨勢

接著是專利權人，即專利申請者。

在國內數據統計中，國內申請量最多的專利權人為百度，申請量為2368件。

中科院、微軟、騰訊和三星位居其后，前十中還有國家電網、浙大、清華、北航、阿里巴巴，以及谷歌。

△中國主要專利權人申請量

相對應美國，排名第一的組織是IBM，比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍。

△主要專利權人在美國的申請量

從上述三方面要點趨勢綜合來看，中國展現出了明顯的潛力和引領機會。

而且還是在專利這樣的軟實力層面——在技術革命的歷史進程里，AI，第一次讓國人看到引領的可能性。

欣欣向榮的中國AI在科研論文方面，今年7月清華發布的報告顯示：

中國在AI領域的論文的全球占比，從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領先其他國家。

在全球AI競賽中，中國團隊也屢屢奪魁刷榜。

全球AI競賽結果中沒有中國身影，都開始令人感到意外了。諸如以上表現，無論是論文、競賽，還是人才，都是AI軟實力的核心維度。凡此種種，令人鼓舞。

理性認知在頂尖論文、頂尖人才和基礎創新等層面，中國與歐美國家還有差距。

根據ACL、NIPS等頂級學術會議今年收錄的情況來看，雖然不乏有中國學者或者公司的論文被收錄，但杰出論文、優秀論文，開創性論文方面，依然還不夠有話語權。

以NIPS論文為例，按高校排名，清華是唯一進入前十名的中國院校，發布論文21篇、排名第十，其中一作17篇，排名第八。

另外也是在這份中國AI專利已成第一的報告中，也強調了中國在PCT申請方面的不足。所謂PCT申請，是基于《專利合作條約》和《專利合作條約實施細則》向世界知識產權組織提出的發明專利申請。

而中國雖然近年來在人工智能領域的研究活躍，在國內的專利申請數量激增，但是PCT申請的數量相對較少，仍然沒有形成較大規模性的技術輸出。

△PCT申請來源國家和地區分布

相應的是，其他重大新突破，如最近的計算機視覺領域的BigGAN，NLP領域的BERT等，無一出自中國。不過數據作為AI發展優勢的中國，在有影響力的數據集、競賽等打造方面最為缺乏。

在科研機制方面，比起美國日本也差不少，先不說諾貝爾獎等桂冠爭奪，更直接的待遇之類的，比起國外差距明顯。于是企業一挖，科研人才少有依然堅守者。

所以中國的AI專利不僅要實現全球第一，我們一定也要實現“中國AI全球第一”。

比前途：軟實力在提升，硬實力有潛力中國的行動能力，特別是政策上，比美國更務實。落地速度也更快，無論是創業迭代速度，還是落地方面，中國都在成為已成AI沃土。

其次，中國的知恥后勇精神挺強，中興事件之后， 芯片方面的創業創新馬上得到重視，更多人才開始參與進來。基礎研究也在不斷重視、加強。

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