如今，農業機器人已經能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作，物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業管理和動物管理等工作機器人也能實現。可以說，農用機器人已成為農民種養殖最好的幫手！

智能植物識別軟件 讓你輕松變成農作物達人

以前我們要通過查閱資料才能知道的花草，現在只需要各種識圖軟件拍照、掃描就知道了，這就是電腦圖像識別技術。如今智能圖像識別準確率越來越高，不僅僅幫助識別農作物，還能幫農戶識別農作物的各種病蟲害。

農戶把患有病蟲害農作物的照片上傳，APP就會識別出農作物正在受到哪種病蟲害的侵擾，并給出相應的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，APP上還有用戶和專家交流的社區，可以針對相應的病蟲害進行討論交流。

農業界有位AlphaGo 已學習成為“植物醫生”

AlphaGo是一種可以深度學習的計算機，讓人們見識了人工智能的厲害。而深度學習技術也已經應用于農業，可以實時告訴農業人員什么疾病正在對農作物產生影響。

通過深度學習算法，生物學家戴維·休斯和作物流行病學家馬塞爾·薩拉斯將關于植物葉子的5萬多張照片導入計算機，并運行相應的深度學習算法應用于他們開發的手機應用Plant Village。在明亮的光線條件及合乎標準的背景下拍攝出植物的照片，然后手機應用Plant Village就會將照片與數據庫的照片進行對比，可以檢測出14種作物的26種疾病，而且識別作物疾病的準確率高達99.35%。

裝備智能開啟 機器人耕作新模式

如果把圖像智能識別跟智能機器人結合，就能幫我們種地、播種和采摘了。

Blue River Technologies是一家位于美國加州的農業機器人公司，他們的一款農業智能機器人利用電腦圖像識別技術來獲取農作物的生長狀況，通過機器學習、分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打藥，并且能夠立即執行。

24小時遠程遙控 躺在床上也能種田

傳統農藥田間管理看天看地看作物，而如今農民也要成為看手機的低頭族了。每天通過電腦、手機就能實時看到農作物的長勢，濕度、溫度等指標一目了然，缺水、缺陽光、溫度過高等情況發生時，農業物聯網系統會主動“報警”，發送信息到手機上，手機一點就可以及時化解“危機”。

青海大通縣國家級現代農業示范園目前已經實現了“物聯網精準監測與自動化控制”，利用農業物聯網、大數據技術實時監測棚內溫度、濕度、光照度和土壤墑情。除種植、采摘、日常養護工作外，包括補光、控溫、排風等在內的大部分工作，都由智能調控系統和感知系統完成。這也是慧云信息智慧農業服務的1000多個基地中的一個。

果蔬成熟已飄香 伸出機器“手”來摘

除了播種和田間管理，農業智能機器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。

在比利時的一間溫室中，有臺小型機器人，它穿過生長在支架托盤上的一排排草莓，利用機器視覺尋找成熟完好的果實，然后用3D打印出來的爪子把每一顆果實輕輕摘下，放在籃子里以待出售。如果感覺果實還未到采摘的時候，機器人會預估其成熟的時間，然后重新過來采摘。

和人工智能摘草莓一樣，不久前北京工業大學的一群學生們，利用百度PaddlePaddle深度學習平臺做了一臺桃子“分揀器”。

桃子“分揀器”在學習了6400張大桃照片后，已經能像經驗豐富的桃農一樣根據桃子的大小、質量等自動進行分揀，目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術的加持，機器在后續的使用中還能不斷累計數據，邊工作邊學習，變得越來越“聰明”。

牛臉識別有大用 輕松診斷牛健康

人工智能還可以用在禽畜的養殖業。在養牛行業，人工智能通過農場的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進而通過深度學習對牛的情緒和健康狀況進行分析，然后幫助農場主判斷出那些牛生病了，生了什么病，那些牛沒有吃飽，甚至那些牛到了發情期。這大大提高了工作效率，特別是對有機農場更有幫助。

給動物帶塊“表” 就能降低患病率

可穿戴設備不是人類的專利，在美國的許多農場里，動物們都佩戴上了各種形式的可穿戴設備。通過可穿戴設備，可以讓動物的疾病檢測變得更簡單，通過降低動物的患病率，進而使得養殖業能夠節省大量的成本，并減少人為風險。

這些數據也可以上傳到云服務器上，用自己開發的算法通過機器學習讓這些海量的原始數據變成直觀的圖表和信息發送到客戶那里。這些信息包括牲畜的健康分析、發情期探測和預測、喂養狀況、位置服務等。

不過，人工智能在農業領域所面臨的挑戰比其他任何行業都要大。現階段看到的一些人工智能成功應用的例子大都是在特定的地理環境或者特定的種植養殖模式。當外界環境變換后，如何挑戰算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰，這需要來自行業間以及農學家之間更多的協作。

農業已經進入一個新的環境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續采用傳統方法從事農業生產，但是未來的農業一定是朝著更明智的方向發展，例如使用大數據、人工智能和機器人等。

黨的十九大報告明確提出了實施鄉村振興戰略，這是繼我國提出“社會主義新農村”之后又一個針對“三農”問題的重大戰略。該報告明確提出，農業、農村、農民問題是關系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重。要堅持農業農村優先發展，按照產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立建全城鄉融合發展體制和政策體系，加快推進農業、農村現代化。而如今，現代化中一個不可忽視的話題便是智能化，發展智慧農業。

所謂智慧農業就是充分應用現代信息技術成果，集成物聯網技術、大數據、無線通信技術及3S技術(遙感系統RS，全球定位系統GPS，地理信息系統GIS)實現農業可視化、遠程診斷、精準感知、災變預警等智能化管理。

從我國智慧農業的發展歷程來看：20世紀80年代，在政策的影響下中國農業產業結構發生了很大的變化，使農業發展走上了新的臺階，開始了智慧農業之路，在設計作物栽培、病蟲害防治、生產管理方面有了顯著地進步。90年代，是智慧農業的發展期，農業機器人成為了農業發展的新方向，多數科研人員也為此不斷地努力奮斗著。到目前，隨著大數據、云計算和人工智能技術的進步，智慧農業處于規模應用期，精準農業、無人機植保等的大規模應用，提高了生產效率也改善了生態環境。

目前，我國智慧農業處于規模應用期，該時期內精準農業、新技術的快速發展為農業機器人發展提供了新的可能,采摘機器人以及利用計算機視覺等技術實現水果的自動分揀系統得到了廣泛應用,農業無人機植保也不斷在發展 。

我國智慧農業的發展歷程

智慧農業是農業的根本出路，國家也在智慧農業或智慧農業產業化上給予更多的政策及扶持。2017年的一號文件中，明確了以“農業供給側結構性改革”為主線，提到了加快科技研發，實施智慧農業工程，推進農業物聯網和農業裝備智能化;2018年文件的主旨為“實施鄉村振興戰略”，提到了發展數字農業，推進物聯網實驗和遙感技術的應用。以下是中央一號文件提到與智慧農業相關的政策匯總一覽：

中央一號文件提到與智慧農業相關的政策

隨著城市化進程的加速，近年來，我國的耕地面積呈持續性減少趨勢，而且由于我國人口眾多，我國人均耕地面積遠低于世界人均耕地面積。據數據統計顯示：2017年我國人均耕地面積僅有1.46畝/人，比世界人均耕地面積2.89畝/人少了1.43畝，可見中國的人均耕地面積遠低于世界平均水平。作為一個農業大國，人均耕地面積的減少讓我國糧食供需關系趨于緊張，使我國糧食安全和社會穩定受到了嚴重的威脅，因此，發展智慧農業，提高糧食生產質量，推進耕地高效合理的利用對我國農業發展具有重大意義。

智慧農業三大發展方向：

1、由人工走向智能

（1）在種植、養殖生產作業環節，擺脫人力依賴，構建集環境生理監控、作物模型分析和精準調節為一體的農業生產自動化系統和平臺，根據自然生態條件改進農業生產工藝，進行農產品差異化生產。

（2）在食品安全環節，構建農產品溯源系統，將農產品生產、加工等過程的各種相關信息進行記錄并存儲，并能通過食品識別號在網絡上對農產品進行查詢認證，追溯全程信息。

（3）在生產管理環節，特別是一些農墾墾區、現代農業產業園、大型農場等單位，智能設施與互聯網廣泛應用于農業測土配方、茬口作業計劃以及農場生產資料管理等生產計劃系統，提高效能。

2、突出個性化與差異性營銷方式

物聯網、云計算等技術的應用，打破農業市場的時空地理限制，農資采購和農產品流通等數據將會得到實時監測和傳遞，有效解決信息不對稱問題。

近年來各地興起農業休閑旅游、農家樂熱潮，旨在通過網站、線上宣傳等渠道推廣、銷售休閑旅游產品，并為旅客提供個性化旅游服務，成為農民增收新途徑和農村經濟新業態。

3、提供精確、動態、科學的全方位信息服務

面向“三農”的信息服務為農業經營者傳播先進的農業科學技術知識、生產管理信息以及農業科技咨詢服務，引導龍頭企業、農業專業合作社和農戶經營好自己的農業生產系統與營銷活動，提高農業生產管理決策水平，增強市場抗風險能力，做好節本增效、提高收益。

同時，云計算、大數據等技術也推進農業管理數字化和現代化，促進農業管理高效和透明，提高農業部門的行政效能。

農業豐則基礎強，農村穩則社會安，農民富則國家盛。智慧農業能夠有效地改善農業生態環境，通過智能化管理提高農業生產經營效率，解決勞動力日益短缺的問題，而且能實現生產的規模化和集約化，是農業現代化發展的必然趨勢，也是發展中國家消除貧困、實現經濟后來居上的主要途徑