萬物互聯時代，邊緣計算、人工智能、大數據分析等技術深度融合，成為各行業數字化轉型的關鍵。為凝聚產業力量，推動各產業數字化轉型，搭建開放共贏的生態體系，研華全面布局AIoT，希望借助自身物聯網平臺協助客戶加速AI及IoT商機落地。

圖說：研華IoT嵌入式平臺事業群總經理張家豪

一起走可以走得更遠。研華IoT嵌入式平臺事業群總經理張家豪11月1日在首屆研華物聯網共創峰會的AIoT-嵌入式與無線智聯高峰論壇上宣布將啟動物聯網生態鏈，與伙伴共創商機。

研華：啟動物聯網生態鏈 發布全新解決方案

據工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)預估，2020年全球智慧聯網設備將從2017年的84億個設備成長為204億個設備。而IDC預測，AI市場(包括硬件和服務)的行業規模將從2016年的80億美元增至2020年的470億美元，達到55%的復合年增長率。

國內的人工智能市場將面臨巨大的商機，隨著人工智能與物聯網中各種嵌入式系統結合，人工智能技術陸續導入，促使物聯網終端設備升級為各種AIoT智慧設備，從而形成AIoT(AI+IoT)人工智能物聯網。

自2010年提出物聯網發展戰略以來，研華已深耕物聯網多年。此外，基于過去30年PC運算解決方案的深厚經驗積累，也成為了研華在決戰物聯網的最大優勢。“我們雖然不能比肩國內的BAT，但是我們可以站在巨人的肩膀上，為產業伙伴提供打造物聯網解決方案的平臺。”此前研華科技董事長劉克振接受DIGITIMES專訪時曾表示，需要與伙伴共創，透過異業整合，將物聯網市場一起做大。

在物聯網產業鏈里，沒有一家企業能夠單打獨斗，一定是追求共榮發展。“一起走可以走得更遠。”張家豪表示，研華將啟動物聯網生態鏈，與伙伴共創商機。

此外，在論壇上研華還推出了五款Edge-SRP(行業專注的邊緣計算與人工智能解決方案)產品。

第一款亮相產品為Edge SRP for AI車牌識別(ESRP-LPR)。此產品最大的特點在于搭載AI加速器，透過預先學習模塊(pre-trained model)來進行AI運算，能做到車牌辨識、車輛分類、車輛計數、人車偵測等功能。

第二款 Edge AI模塊，據研華介紹，是全球第一款工業AI模塊。與常見的高性能顯卡的可用于訓練類神經網絡的設備不同，Edge AI模塊更偏向類神經網絡的“推理”(inferencing)，也就是將訓練好的類神經網絡投入使用。這也是邊緣計算機主要的功能。

第三款自助服務終端SRP(ESRP-ISK)，可透過使用者樣貌和遠端平臺、視覺化儀表板進行資料解讀，并做出零售解決方案的優化調整。

第四款EDGE SRP 為設備震動監測(ESRP-EVM)，可幫助使用者精確掌握預防性維護的關鍵時點。將資料導入研華的云平臺，更可對資料進行監控與預測。

第五款 Edge SRP 是協議轉換(ESRP-EIP)，ESRP-EIP是用于資料獲取和協議轉換的物聯網解決方案的基礎產品，可用于許多垂直領域，如智慧制造、交通、智慧城市…等。

據悉，所有的Edge SRP都支援資料可視化，也都可以透過二次開發再調整為更貼近市場需求的解決方案。

圖說：中國聯通物聯網公司總裁陳曉天

攜手聯通物聯網 研華邁向工業物聯網新時代

隨著各大運營商以及手機廠商的推動，5G在加快奔跑的速度。與4G相比，未來5G網絡的傳輸速率可達10Gbps，一秒時間內可以完成目前4G網絡2分鐘左右完成的工作量。其具有高頻寬、低延遲、低功耗、高安全等特性，而這些特性正是物聯網所需要的基本特征。

除了5G，物聯網無線技術還有很多LPWAN-低功耗廣域網路技術，也在蓬勃發展。而在此次論壇上，研華宣布與中國聯通成為共創伙伴，把握物聯網技術發展先機，在智慧制造、智慧燃氣、智慧充電樁…等領域強強聯手，共同打造物聯網解決方案。

中國聯通物聯網公司總裁陳曉天表示，“我們已經進入萬物智聯的新時代，需要物聯網平臺將海量感知設備連接起來，創造一個更快速、智慧化的物聯世界。”

不同于互聯網時代的產業不分工概念，也并非簡單基于傳統技術和產業來建設和發展，物聯網實際上是一種跨界創新的大融合。“獨行等于獨食，共創等于共贏。”陳曉天表示，中國聯通也積極驅動AIoT，后期將大力推進與5G相結合的物聯網應用，打造高效、便捷、安全的智慧新時代。“中國聯通愿與更多的行業伙伴達成合作關系，共創智聯新時代。