技術(shù)落地,測(cè)試先行。展望2019年,5G箭在弦上,自動(dòng)駕駛將有企業(yè)進(jìn)行商業(yè)化試水,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也不斷深化,新技術(shù)工程化落地帶來(lái)新商機(jī),同時(shí)也給工程人員帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。技術(shù)發(fā)展跨過(guò)某個(gè)門(mén)限之后,系統(tǒng)復(fù)雜度幾何級(jí)增長(zhǎng),給測(cè)試測(cè)量帶來(lái)的困難度也往往是幾何級(jí)增長(zhǎng)。以5G為例,2019年將是5G商業(yè)化部署的關(guān)鍵一年,而與過(guò)去相比,5G系統(tǒng)對(duì)測(cè)試測(cè)量的要求有了很多變化。
OTA或是5G天線測(cè)試的唯一選擇
“在3G與4G時(shí)代,可以通過(guò)物理鏈路去連接被測(cè)試對(duì)象,從而完成測(cè)量任務(wù),但是5G不一樣?!痹贜I Days(美國(guó)國(guó)家儀器(NI)公司每年舉辦的技術(shù)論壇)召開(kāi)前一天的媒體會(huì)上,NI大中華區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理劉旭陽(yáng)向TechSugar等媒體介紹了NI公司對(duì)2019年的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)展望,他表示,高速率、高容量和低延遲的5G應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)通信系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生了巨大影響。為達(dá)到5G的規(guī)格要求,多用戶多入多出技術(shù)(Multi User Multi Inputs and Multi Outputs,簡(jiǎn)稱(chēng)MU-MIMO)被引入到移動(dòng)通信中,該技術(shù)允許用戶通過(guò)波束成形技術(shù)同時(shí)共享相同的頻帶,為每個(gè)用戶建立唯一的集中無(wú)線連接,這需要多組天線來(lái)實(shí)現(xiàn),而5G規(guī)劃了毫米波頻段,將毫米波技術(shù)應(yīng)用到民用通信中,也需要使用比前幾代蜂窩標(biāo)準(zhǔn)更多的天線元件。
NI大中華區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理劉旭陽(yáng)
簡(jiǎn)而言之,天線陣列將成為5G設(shè)備的標(biāo)配,工程師在對(duì)將來(lái)的5G手機(jī)天線陣列進(jìn)行測(cè)量時(shí)將遇到困難。為方便放入手機(jī),天線陣列很可能采用集成天線封裝(AiP)技術(shù),以將多個(gè)天線封裝在一起,利用AiP技術(shù),可以將天線陣列集成到智能手機(jī)的狹小空間內(nèi),但天線陣列可能完全封閉,沒(méi)有任何可直接接觸的測(cè)試點(diǎn),“5G天線模塊將天線封裝在一起,很難通過(guò)物理連接來(lái)進(jìn)行測(cè)試,這時(shí)候需要采用空口測(cè)試技術(shù)(Over The Air, 簡(jiǎn)稱(chēng)OTA)來(lái)進(jìn)行測(cè)試測(cè)量?!眲⑿耜?yáng)說(shuō)道。
因?yàn)樘炀€陣列集成在封裝內(nèi),無(wú)法通過(guò)導(dǎo)線直接連接陣列元件,OTA測(cè)試幾乎是采用AiP封裝天線陣列的唯一選擇。即使測(cè)試工程師可以使用傳導(dǎo)測(cè)試方法連接各個(gè)天線元件,他們也面臨著選擇并行測(cè)試(購(gòu)買(mǎi)更多儀器帶來(lái)的資本支出)還是連續(xù)測(cè)試(測(cè)試時(shí)間和吞吐量增加帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本)的困難。雖然許多技術(shù)問(wèn)題仍有待解決,但OTA測(cè)試提供了將陣列作為一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試的可能性,與測(cè)量一組獨(dú)立元件的方法相比,OTA能提供系統(tǒng)級(jí)測(cè)試的高效率。
OTA測(cè)試設(shè)置示意圖
不過(guò)OTA測(cè)試目前還不成熟,工程化上面臨很多挑戰(zhàn)。首先,測(cè)量精度是一大挑戰(zhàn)。與有線測(cè)試不同,在進(jìn)行OTA測(cè)量時(shí),測(cè)試工程師需要處理天線校準(zhǔn)和精度、連接件公差和信號(hào)反射等引起的額外測(cè)量不確定性。其次,設(shè)備測(cè)試計(jì)劃必須納入全新的測(cè)量方法,以進(jìn)行消聲室集成、波束特性分析、最佳碼本計(jì)算和天線參數(shù)特性分析。第三,隨著射頻帶寬不斷增加,在射頻帶寬上進(jìn)行校準(zhǔn)和測(cè)量所需的處理量也會(huì)增加,進(jìn)而導(dǎo)致測(cè)試時(shí)間增加。最后,項(xiàng)目測(cè)試總負(fù)責(zé)人必須考慮更多的經(jīng)濟(jì)因素,以在確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),最大限度地減少對(duì)上市時(shí)間、資本成本、運(yùn)營(yíng)成本和占地面積(以適應(yīng)OTA測(cè)試暗室的面積)的影響。
劉旭陽(yáng)表示,要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),測(cè)試團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)考慮高度靈活的軟件定義測(cè)試策略和平臺(tái),以確保其測(cè)試成本支出能夠跟上這一快速創(chuàng)新周期。
自動(dòng)駕駛測(cè)試強(qiáng)調(diào)融合
如果說(shuō)5G天線測(cè)試方法的特色是創(chuàng)新,那么在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域測(cè)試方法的特色就是融合。當(dāng)前自動(dòng)駕駛方案中,沒(méi)有一種傳感器可以包打天下,攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)各有優(yōu)劣,整車(chē)廠要實(shí)現(xiàn)較高級(jí)別的自動(dòng)駕駛通常需要在一部車(chē)上采用多種傳感器。作為世界上第一款提供L3級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的量產(chǎn)車(chē),2019款?yuàn)W迪A8就配備了六個(gè)攝像頭、五個(gè)雷達(dá)設(shè)備、一個(gè)激光雷達(dá)設(shè)備和12個(gè)超聲波傳感器。
不同傳感器的特色比較
在高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)中,除了使用多傳感器相互配合,還需要強(qiáng)大的處理器來(lái)實(shí)時(shí)處理傳感器采集到的外部環(huán)境數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)自主駕駛。據(jù)NI介紹,為實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的處理器需要具備比當(dāng)前微處理器高出2000倍的處理能力,這種微處理器的成本,可能很快就比毫米波雷達(dá)傳感器系統(tǒng)中的射頻組件更加昂貴。對(duì)傳感器及處理器性能要求的發(fā)展,讓車(chē)載系統(tǒng)技術(shù)迭代周期加快,同時(shí),新能源與自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展引入了更多的半導(dǎo)體器件,據(jù)UBS估計(jì),雪佛蘭Bolt電動(dòng)動(dòng)力系統(tǒng)的半導(dǎo)體器件要比同等內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)多6到10倍。
半導(dǎo)體器件在汽車(chē)應(yīng)用中的前景已經(jīng)引發(fā)NVIDIA等非傳統(tǒng)汽車(chē)芯片廠商的關(guān)注與投入,NVIDIA改進(jìn)了最初為消費(fèi)電子產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的Tegra平臺(tái),以滿足汽車(chē)ADAS應(yīng)用的需求,經(jīng)過(guò)多年耕耘,在汽車(chē)領(lǐng)域創(chuàng)出一片天地,在不久前舉行的2018年NVIDIA技術(shù)大會(huì)中國(guó)站(2018 GTC China)上,黃仁勛就宣布,已經(jīng)有超過(guò)370家廠商采用NVIDIA的DRIVE平臺(tái)做開(kāi)發(fā)。另外,日本電裝已開(kāi)始設(shè)計(jì)和制造自己的人工智能微處理器以降低成本和能耗,電裝的子公司NSITEXE Inc.計(jì)劃在2022年發(fā)布一款數(shù)據(jù)流處理器(DFP),即下一代處理器IP,電裝最近還宣布入股車(chē)載半導(dǎo)體大廠英飛凌。車(chē)載電子化領(lǐng)域的比賽已然開(kāi)跑。
“行業(yè)和行業(yè)之間的界限在慢慢消失,不同行業(yè)因?yàn)樾聼狳c(diǎn)和趨勢(shì)在逐漸地融合,”劉旭陽(yáng)指出,自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試,不僅會(huì)涉及到傳統(tǒng)機(jī)械動(dòng)力總成,還有電池性能、網(wǎng)絡(luò)連接能力、傳感器等測(cè)試需求,“不斷有新東西加入到汽車(chē)測(cè)試平臺(tái)中來(lái),所以對(duì)測(cè)試系統(tǒng)的要求會(huì)更加開(kāi)放和模塊化。”
物聯(lián)網(wǎng)可借鑒金融行業(yè)安全經(jīng)驗(yàn)
廣義上看,5G和自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的一部分。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)已經(jīng)邁過(guò)從原型到部署的門(mén)檻,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,也對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了更多影響。NI在今年NI Days上重點(diǎn)介紹的將是如何將物聯(lián)網(wǎng)的思維與方法應(yīng)用到自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)中去。“物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試管理工具的目的是管理大量的在線檢測(cè)裝備,來(lái)保證關(guān)鍵資產(chǎn)健康和持續(xù)運(yùn)行。大型自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)也是一種關(guān)鍵平臺(tái),是否可以用相同的方法來(lái)管理自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)?!眲⑿耜?yáng)說(shuō)道。
目前許多分布式測(cè)試系統(tǒng)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)或有效的設(shè)備管理。通常,測(cè)試工程師難以跟蹤在任何一臺(tái)硬件設(shè)備上運(yùn)行的軟件,或者只知道系統(tǒng)的位置,而無(wú)法獲知其性能、使用率和健康狀況。好在大多數(shù)現(xiàn)代測(cè)試系統(tǒng)都基于PC或PXI,可以直接連接到企業(yè)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)在線管理軟件和硬件組件、跟蹤使用情況以及執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù),從而最大限度地提高測(cè)試投資的價(jià)值。NI亞太區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)湯敏就表示,目前測(cè)試數(shù)據(jù)只有10%真正被利用,約90%測(cè)試數(shù)據(jù)被存在孤島節(jié)點(diǎn),沒(méi)有發(fā)揮作用,如何發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)互連特點(diǎn),把測(cè)試設(shè)備連起來(lái),將是NI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。
NI亞太區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)湯敏
在線設(shè)備接入越多,數(shù)據(jù)管理與維護(hù)就越方便,但也帶來(lái)安全性風(fēng)險(xiǎn)。臺(tái)積電在2018年就爆發(fā)出因?yàn)?a target="_blank">電腦感染病毒導(dǎo)致的某個(gè)工廠全線停產(chǎn)的生產(chǎn)事故。
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題,NI市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁 John Pasquarette認(rèn)為是全行業(yè)面臨的考驗(yàn),也需要全行業(yè)通力合作去防范安全性風(fēng)險(xiǎn)。
NI市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁 John Pasquarette
NI在數(shù)據(jù)傳輸上有很多安全經(jīng)驗(yàn)的累積,PXI總線作為一種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)總線,在設(shè)計(jì)架構(gòu)及更新規(guī)范時(shí)就考慮了安全問(wèn)題。工業(yè)領(lǐng)域的信息安全也可以借鑒其他行業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn),比如在金融領(lǐng)域就有成熟的安全性規(guī)則,工業(yè)領(lǐng)域可以借鑒金融領(lǐng)域的安全協(xié)議與安全標(biāo)準(zhǔn),“NI需要做的是保證系統(tǒng)的開(kāi)放與平臺(tái)化,只有這樣,我們才可以不斷借鑒其他的安全標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議,迭代更新系統(tǒng)以保證系統(tǒng)在其應(yīng)用時(shí)是安全可靠的?!盝ohn Pasquarette總結(jié)道。
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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代測(cè)試測(cè)量新趨勢(shì):空口測(cè)試、多方案融合與注重安全性
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