所謂人工智能（artificial intelligence，簡(jiǎn)稱AI），最主要是兩個(gè)方向：利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算性能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從近乎無(wú)數(shù)中方案中幫助人們選出最優(yōu);利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知(物質(zhì)轉(zhuǎn)化為意識(shí)的嘗試)，讓計(jì)算機(jī)模仿人類那樣思考，而其計(jì)算能力又遠(yuǎn)高于人類。

兩次人機(jī)大戰(zhàn)，前者是“深藍(lán)”的思路，后者是“阿爾法狗”的思路。

一、強(qiáng)人工智能與弱人工智能

所謂圖靈測(cè)試是指，如果一臺(tái)機(jī)器可以誘導(dǎo)一個(gè)人相信它也是一個(gè)人，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能（intelligence）。以圖靈測(cè)試為量度，以“圖靈機(jī)”為元載體，圖靈指出，大腦就是另一種形式的計(jì)算機(jī)，無(wú)論如何設(shè)計(jì)其人工智能系統(tǒng)，這臺(tái)計(jì)算機(jī)都可以做出類似人類的行為。因?yàn)椋祟愔橇ψ罟廨x之處即在于對(duì)符號(hào)的處理，而計(jì)算機(jī)也能做到，稱為強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)。

1943年，麥克卡洛克和匹茨提出，大腦神經(jīng)元的工作原理和門電路相似，神經(jīng)元像集成電路一樣有著精確設(shè)計(jì)的回路，從宏觀上看，這一結(jié)構(gòu)使得神經(jīng)元可以收集輸入的信息，決定輸出的信息，換言之，神經(jīng)元——至少?gòu)睦碚撋稀梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)字電路的功能。海布進(jìn)一步指出，腦皮層中任意給定點(diǎn)的活動(dòng)量，都是所有其他點(diǎn)向其放電的趨勢(shì)之和，正比于該點(diǎn)被激活的次數(shù)，正比于激發(fā)的強(qiáng)度，正比于競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)的缺少。

1956年，司馬賀與紐威爾提出“物理符號(hào)系統(tǒng)”假設(shè)，從信息加工的觀點(diǎn)研究人類思維，后來(lái)人們將此論文視為認(rèn)知科學(xué)和人工智能的濫觴。AI在其發(fā)展的初期，首先是得到了行為主義心理學(xué)的支持，該學(xué)派認(rèn)為，盡管大腦內(nèi)部的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程是一個(gè)黑箱——不能直接打開(kāi)，但可以通過(guò)測(cè)量其輸入和輸出——在此處是指外部環(huán)境和人在對(duì)應(yīng)情形下的行為——研究其性質(zhì)。

1980年，約翰·賽爾提出“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)：假設(shè)一個(gè)不懂中文的美國(guó)人身處一個(gè)與外界隔絕的房間，房間中放置了很多漢字，他一個(gè)都不認(rèn)識(shí)，另外有一本漢字使用指導(dǎo)書(shū)。門外的中國(guó)人與他交流時(shí)，賽爾只需要根據(jù)使用指南選擇正確的漢字，并將漢字從門縫下面遞給外面的中國(guó)人。由于中間隔了一道門，中國(guó)人以為自己在和懂中文的人交流。

賽爾認(rèn)為，盡管屋子里的人甚至可以做到以假亂真，讓屋子外的人以為他是懂得中文的用戶，然而，他壓根就不懂中文。而在上面的過(guò)程中，屋子外的人所扮演的角色相當(dāng)于程序員，屋子中的人相當(dāng)于計(jì)算機(jī)，而手冊(cè)則相當(dāng)于計(jì)算機(jī)程序。正如屋子中的人不可能通過(guò)手冊(cè)理解中文一樣，計(jì)算機(jī)也不可能通過(guò)程序來(lái)獲得對(duì)自然語(yǔ)言的理解能力，稱為弱人工智能觀點(diǎn)。

賽爾的反對(duì)者們則認(rèn)為，人是擁有智能的，其智能決策來(lái)自于腦細(xì)胞的電信號(hào)轉(zhuǎn)換，每一個(gè)腦細(xì)胞并不理解單詞的意義，只是簡(jiǎn)單的緩沖、傳遞或抑制一個(gè)電信號(hào)，但是腦細(xì)胞創(chuàng)造了語(yǔ)法規(guī)則與決策策略，盡管它們并不懂每個(gè)單詞的意義。而人類卻能顯示出與人溝通的能力。如果按照賽爾的觀點(diǎn)，人類不存在認(rèn)知能力，這與事實(shí)是不符的。所以依然可以認(rèn)為若某段計(jì)算機(jī)程序，能夠完成圖靈測(cè)試，則說(shuō)明該段計(jì)算機(jī)程序具有認(rèn)知能力。

圖靈是從機(jī)械裝置出發(fā)指出，如果可以模擬數(shù)理邏輯程序進(jìn)行操作或運(yùn)算，那么，就可以應(yīng)用該裝置模擬理解自然語(yǔ)言；賽爾則是從假想實(shí)驗(yàn)的純邏輯思維的角度來(lái)分析圖靈測(cè)試（也可視為是圖靈的假想實(shí)驗(yàn)）并認(rèn)為，即使通過(guò)圖靈測(cè)試，也并不能夠證明圖靈機(jī)即計(jì)算機(jī)可以像自然人一樣理解中文（至少一個(gè)只懂英文而不懂中文的人都不能做到）。如果我們回望中文屋實(shí)驗(yàn)的全過(guò)程，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，其中并不存在“認(rèn)知”過(guò)程的發(fā)生。這意味著，我們必須首先理清“認(rèn)知”的眉目，這樣才能斷言一個(gè)系統(tǒng)是否是智能的，單從表面的行為是找不到答案的。例如，在你讀這篇文章之時(shí)，別人是無(wú)法判斷你是否理解了這篇文章的。別人可以在事后提問(wèn)，但你的文章的理解就發(fā)生在你閱讀的同時(shí)。這意味著，理解是無(wú)法用外部行為來(lái)量度的，它是對(duì)大腦如何記憶和利用這些記憶的內(nèi)部量度。

因此，對(duì)于大腦的解讀是必須的，并且解讀應(yīng)該基于三個(gè)基點(diǎn)。首先，大腦所處理的輸入輸出的信息流都不是靜止的，因此大腦本身也不可能是靜止結(jié)構(gòu)，而只能是開(kāi)放的、時(shí)變的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。其次，大腦是浸潤(rùn)在反射——從更普適的角度來(lái)說(shuō)就是反饋——之中的，在大腦中存在著多樣的基于反饋的控制系統(tǒng)。此外，對(duì)于大腦的解讀必須和大腦的物理結(jié)構(gòu)與生化性質(zhì)自洽。

在1985年前后的一段時(shí)間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)靡硅谷，其研究人員——又被稱為連接主義者——希望通過(guò)對(duì)神經(jīng)元的研究讓AI不可捉摸的特性變得清晰，并且通過(guò)復(fù)制海量神經(jīng)元間的連接，讓一些那時(shí)還束手無(wú)策的問(wèn)題得以解決。與處處需要編程的AI不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以基于事例學(xué)習(xí)的。

自匹配記憶（self-associative memories）也在此間被提出，它也是由相互連接的神經(jīng)元構(gòu)成，在達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)可以自動(dòng)激活，并可以將輸出傳回輸入，這一模式與大腦有以下共同點(diǎn)：那就是要檢索某個(gè)模式，不必?fù)碛衅淙浚恍钃碛心骋徊糠郑材苓_(dá)到正確的結(jié)果，就像你去銀行用一張破損的100元換一張完整的100元一樣。因此，自匹配記憶可以存儲(chǔ)多序列模式，輸入序列的一個(gè)部分，它也能將其他部分回憶起來(lái)，就像你只要看到“床前明月光”就能聯(lián)想到這首詩(shī)的后面三句一樣。

圖形處理器（GPU）是為了滿足快速處理圖片的需求而添加的并行式芯片，到了2009年，吳恩達(dá)率先提出GPU可以并行運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而如今，這已經(jīng)被當(dāng)做常規(guī)技術(shù)進(jìn)行使用。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的某一“末梢”被發(fā)現(xiàn)能夠觸發(fā)下一層網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)，就像手指碰到了開(kāi)水，那么這一結(jié)果將被傳遞到下一層級(jí)進(jìn)行解析，就像“被燙著”的信號(hào)被傳給大腦，指令人將手指縮回。2006年深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)明，大大加快了傳遞信號(hào)的速度。在上述兩大技術(shù)投入實(shí)際之后，人工智能得到了迅猛的發(fā)展。

我們說(shuō)，如果把人工智能比作一臺(tái)汽車，那么學(xué)習(xí)型算法和大數(shù)據(jù)就分別是它的引擎和燃料。我們可以教授人工智能玩游戲的方法，那就是讓它學(xué)習(xí)和模仿我們是如何玩游戲的，這將更有助于發(fā)揮計(jì)算機(jī)驚人的運(yùn)算能力的優(yōu)勢(shì)。人工智能將把人類從重復(fù)乏味的繁重勞動(dòng)中解放出來(lái)，而使得人可以將更多精力花在那些獨(dú)特而富有創(chuàng)造性的勞動(dòng)上，首先是提高人類的生活品質(zhì)，這是人工智能無(wú)法替代人類之處。其次，人工智能更有可能開(kāi)拓那些以人類的能力不可能完成的勞動(dòng)和那些人類希望達(dá)成卻不知其步驟的勞動(dòng)。

二、智能設(shè)備

機(jī)器人是智能設(shè)備的典型，早在1950年，美國(guó)著名科幻小說(shuō)家阿西莫夫在他的小說(shuō)《我是機(jī)器人》中，提出了著名的“機(jī)器人三守則”：

機(jī)器人必須不危害人類，也不允許它眼看人將受傷害而袖手旁觀；

機(jī)器人必須絕對(duì)服從于人類，除非這種服從有害于人類；

機(jī)器人必須保護(hù)自身不受傷害，除非為了保護(hù)人類或者是人類命令它做出犧牲。

美國(guó)斯坦福大學(xué)的Roth認(rèn)為：“所謂機(jī)器人是一種與人，其他動(dòng)物或機(jī)器聯(lián)合做事的機(jī)器，它有自動(dòng)和半自動(dòng)的兩形式。機(jī)器人和其他自動(dòng)化機(jī)器不太容易區(qū)別清楚，但它改變快，商品傾向較強(qiáng)，其含義也隨時(shí)間的推移而改變”。

美國(guó)K.J.Waldron提出如下定義：“所謂機(jī)器人是一種具有較多自由度，靠與機(jī)構(gòu)有接口的主動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行決策和控制運(yùn)動(dòng)的機(jī)械。這里所提的主動(dòng)系統(tǒng)是指工業(yè)機(jī)器人中計(jì)算機(jī)控制的伺服驅(qū)動(dòng)器，或是指遙控操作機(jī)中，作為系統(tǒng)一部分的控制操縱桿的操作者。”

另一位科學(xué)家Wolovich給出的定義是：“機(jī)器人是可再編程的多功能操作機(jī)，用各種編程的動(dòng)作完成多種作業(yè)，用于搬運(yùn)材料、工件、工具和專用裝置。”

我們統(tǒng)整上述觀點(diǎn)，給出如下定義：機(jī)器人是一種在計(jì)算機(jī)控制下的可編程的自動(dòng)機(jī)。根據(jù)所處的環(huán)境和作業(yè)的需要，機(jī)器人具有至少一項(xiàng)或多項(xiàng)擬人功能，如抓取功能或移動(dòng)功能，或兩者兼而有之，另外還可能程度不等的具有某些環(huán)境感知功能（如視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)觸覺(jué)接近覺(jué)等）以及語(yǔ)言功能乃至邏輯思維，判斷決策功能等，從而使它能在要求的環(huán)境中代替人進(jìn)行作業(yè)。

機(jī)器人是一種典型的集成技術(shù)。它的覆蓋面非常之廣，什么合用就用什么。現(xiàn)在新材料、生化技術(shù)、新能源、下一代互聯(lián)網(wǎng)和MEMS技術(shù)等已經(jīng)成為機(jī)器人技術(shù)的新寵。以機(jī)器人技術(shù)為代表的集成技術(shù)，其發(fā)展與進(jìn)步一定會(huì)得益于一系列的核心技術(shù)的逐步成熟。就集成技術(shù)本身而言，最關(guān)鍵的就是系統(tǒng)設(shè)計(jì)和尋找應(yīng)用的突破點(diǎn)。

第一代機(jī)器人主要是指只能以“示教——再現(xiàn)“方式工作的順序控制機(jī)器人，以1962年AMP公司和Unimation公司的“Versatran”與“Unimat”為起始產(chǎn)品。目前國(guó)際上商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于第一代機(jī)器人，但是它們的技術(shù)進(jìn)步也是很顯著的。它依靠人們給與程序，進(jìn)行多種重復(fù)操作。由于其不具有傳感器的反饋信息，因此不能在作業(yè)過(guò)程中從外界不斷獲取信息來(lái)改善自身的行為品質(zhì)，故其應(yīng)用范圍和精度受到限制。

第二代機(jī)器人具有一定的感覺(jué)裝置，能獲取作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象的簡(jiǎn)單信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)處理、分析，能作出一定的推理，對(duì)動(dòng)作進(jìn)行反饋控制，表現(xiàn)出低級(jí)的智能。由于其信息處理系統(tǒng)的龐大與昂貴，第二代機(jī)器人目前只有少數(shù)可以普及應(yīng)用。

第三代機(jī)器人是指具有高度適應(yīng)性的自制機(jī)器。它具有多種感知功能，可進(jìn)行復(fù)雜的邏輯思維，判斷決策，在作業(yè)環(huán)境中獨(dú)立行動(dòng)。

人身體的每一個(gè)細(xì)胞的壽命相比人的壽命而言都是短暫的，現(xiàn)在你身上的細(xì)胞也許和三年前全部不同，那么能因此說(shuō)現(xiàn)在的你和三年前的你不是同一個(gè)人嗎？由此我們可以推論，只要一個(gè)原子在你身體形成中發(fā)揮了作用，它就和其他任何原子同等重要。并且我們也可以說(shuō)，如果一個(gè)人造系統(tǒng)采用了與大腦相同的智能結(jié)構(gòu)，它就可以和大腦一樣具有智能。

如果我們要讓一個(gè)機(jī)器人接住拋來(lái)的球，那么需要做這幾步。第一，計(jì)算球的飛行軌跡，從而確認(rèn)它到達(dá)機(jī)械臂的位置。第二，調(diào)整機(jī)械臂的各個(gè)關(guān)節(jié)，使之達(dá)到合適的位置。第三，循環(huán)進(jìn)行以上兩步，因?yàn)椴豢赡艿鹊角蝻w到預(yù)定位置時(shí)再進(jìn)行調(diào)整，那太遲了，只有在還不十分清楚球的預(yù)定位置時(shí)就行動(dòng)，并隨著球的接近而不斷調(diào)整。這一過(guò)程當(dāng)然地涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算和編程工作。

而人是怎么做的呢？人腦儲(chǔ)存著抓住球所需的命令記憶和其他許多習(xí)得行為，當(dāng)人看到球，合適的記憶被自動(dòng)喚起，這個(gè)記憶引發(fā)一連串肌肉命令，被取出的記憶也根據(jù)實(shí)際情形進(jìn)行調(diào)整。接球的記憶不是經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算得來(lái)的，也不是被編程編入大腦的，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練習(xí)得的。

嵌入式的微型傳聲器、攝像機(jī)、傳感器給計(jì)算機(jī)提供的形象化特征為的是讓設(shè)備能夠聽(tīng)到我們、看到我們、感受到我們，語(yǔ)音識(shí)別是目前進(jìn)展最快的一部分。智能設(shè)備的芯片與云端相連，將用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的行為投射到虛擬世界中，將可以從在用戶看來(lái)庸常的海量數(shù)據(jù)中感受到用戶的溫度。互動(dòng)頻率的增加會(huì)使用戶更加欣賞設(shè)備的交互式特征，例如，智能襯衫可以測(cè)量出用戶的姿勢(shì)并以量化方式記錄下來(lái)，使得布料按照用戶喜歡的方式伸展。更加大膽的想法是，將芯片直接植入人腦，以增益人的感知機(jī)能，或曰讓人類跳進(jìn)感知技術(shù)自身，其全過(guò)程是反復(fù)的沉浸-跳出式體驗(yàn)。

智能手機(jī)的巨大成功推動(dòng)屏幕質(zhì)量的提升，使得虛擬現(xiàn)實(shí)倏忽間成為現(xiàn)實(shí)，其清晰度和友好性大大增強(qiáng)。現(xiàn)場(chǎng)感和互動(dòng)效果是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的兩個(gè)亮點(diǎn)。

這意味著，在屏幕中，圖象浮動(dòng)于文字之上，復(fù)制和粘貼、點(diǎn)擊超鏈接和觀看附帶的視頻成為簇新的形式。材料的革新、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展將使得屏幕以更加多樣的方式在我們的生活中扮演不可或缺的角色。

這還意味著，在未來(lái)，光場(chǎng)投射技術(shù)可能取代屏幕呈現(xiàn)，用戶將無(wú)需佩戴眼罩等設(shè)備，投射的場(chǎng)景可以與你身處的場(chǎng)景疊加，即增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。投射的場(chǎng)景不會(huì)因?yàn)橛^察者與之距離的改變而模糊或變形，并呈現(xiàn)出栩栩如生的立體感。成熟的可視化技術(shù)的竅門在于可檢索性，電子技術(shù)和算法程序的革新推動(dòng)信息被不斷壓縮。

三、人腦與電腦

神經(jīng)元將輸入信息整合大約需要5毫秒，而一臺(tái)計(jì)算機(jī)可以在一秒內(nèi)完成10億次計(jì)算，也就是說(shuō)，計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度是神經(jīng)元的500萬(wàn)倍。但是為什么人腦比電腦的功能強(qiáng)大得多呢？有人說(shuō)，這是因?yàn)榇竽X是一個(gè)并行計(jì)算設(shè)備，也就是說(shuō)，幾十億個(gè)細(xì)胞同時(shí)進(jìn)行計(jì)算。但是我們想一想看，人在一秒之內(nèi)便可以完成的任務(wù)——例如識(shí)別一張照片上的動(dòng)物是不是貓——對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻難于上青天。這意味著，大腦在兩百步之內(nèi)“計(jì)算”出了問(wèn)題的答案并且輸出，而計(jì)算機(jī)進(jìn)行兩百步計(jì)算甚至還不能在顯示器上移動(dòng)一個(gè)字符。

假設(shè)你要把十塊大石頭從北京搬到天津，要走兩百萬(wàn)步，你一次只能搬一塊。現(xiàn)在你雇了九個(gè)人和你一起搬，效率相當(dāng)于原來(lái)的十倍，但你還是要耗費(fèi)不少于走兩百萬(wàn)步所需的時(shí)間，你不可能因?yàn)楣土藥讉€(gè)人就可以走兩百步從北京走到天津。那么，人腦是怎樣在兩百步之內(nèi)完成了計(jì)算機(jī)兩百萬(wàn)步甚至兩百億步才能完成的工作呢？唯一的解釋是，人腦根本就不需要計(jì)算，它只是從記憶的匣子中“取出”答案，就像中藥師從藥柜里抓藥一樣。

多數(shù)時(shí)候，電腦或手機(jī)是不會(huì)察覺(jué)我們正在使用它們而做出響應(yīng)的，一種發(fā)展的方向是，電腦和手機(jī)通過(guò)追蹤人眼的動(dòng)作來(lái)判定人們想要用它們做什么，或者通過(guò)采集人的指令聲音而明白自己該怎樣做。進(jìn)而，網(wǎng)頁(yè)的擁有者可以知道讀者的目光在網(wǎng)頁(yè)的哪一部分停留目光的時(shí)間更長(zhǎng)。交警也可以利用這一技術(shù)，偵測(cè)駕駛員是否走神。設(shè)備被用來(lái)識(shí)別人臉，并深入到眼睛的虹膜層面，作為新的身份驗(yàn)證方式。

進(jìn)一步，設(shè)備可以被用來(lái)偵測(cè)人的表情——以掃描特定點(diǎn)的肌肉變化的方式——然后作出響應(yīng)，例如，在你用電腦閱讀一本英文書(shū)時(shí)，當(dāng)你的目光掃過(guò)某個(gè)生詞，你會(huì)表現(xiàn)出困惑的神情，此時(shí)電腦將能顯示這個(gè)詞的釋義。又例如，如果你在看一部電影的某個(gè)橋段時(shí)顯示出無(wú)聊的神情，電腦將能夠自動(dòng)跳過(guò)這一橋段。

人腦按照時(shí)間順序存儲(chǔ)記憶。例如對(duì)于一首歌曲，你可以從前奏開(kāi)始，也可以從副歌開(kāi)始，一個(gè)音符一個(gè)音符地把它哼唱出來(lái)，但是你只能從前往后唱，不可能從后往前唱，因?yàn)槟懵?tīng)到這首歌時(shí)，它的順序就是這樣的。

假如你看到一塊白色的石頭，摸一摸它，又會(huì)知道它是堅(jiān)硬的。中國(guó)戰(zhàn)國(guó)時(shí)期有個(gè)叫公孫龍的人，他說(shuō)你如果閉上眼睛去摸石頭，那你知道石頭是堅(jiān)硬的，卻不知道它是白的，如果你只看不摸，那你知道石頭是白的，卻不知道它是堅(jiān)硬的。公孫龍據(jù)此斷言，一塊石頭不能既是堅(jiān)硬的又是白的，這當(dāng)然是站不住腳的，因?yàn)槭^的“白”或“堅(jiān)”的性質(zhì)不因?yàn)槟憧床坏交蛘呙恢筒淮嬖冢銌渭兠降幕騿渭兛吹降挠种皇谴嬖谟谑^中的一個(gè)方面，而石頭本身是存在的，因而“堅(jiān)”和“白”是兼具的，不可分離的。基于同樣的原因我們說(shuō)，人對(duì)記憶的不同部分的存儲(chǔ)也是不可分的。

當(dāng)你閱讀這篇文章時(shí)，改變照明的燈光、屏幕的亮度、或者你的坐姿，投射在你視網(wǎng)膜上的光的模式就會(huì)變得截然不同，因此進(jìn)入你大腦的模式也不相同，那么你會(huì)認(rèn)為你在這一時(shí)刻和下一時(shí)刻讀的是兩篇不同的文章嗎？這就是說(shuō)，這篇文章在你大腦里的“表征”是恒定的，不隨外部環(huán)境變化而變化。

卡爾·薩根曾說(shuō)，對(duì)于事物的理解并不會(huì)折損其神秘性，反而隨著理解的加深，我們將越發(fā)能夠適應(yīng)我們?cè)谟钪嬷械慕巧Ｍ瑯樱斫饬宋覀兊拇竽X如何變得智能，也不會(huì)折損萬(wàn)物與我們自身的神奇，而只會(huì)因其運(yùn)用于AI等領(lǐng)域，推動(dòng)這些領(lǐng)域更上一層樓時(shí)，使得我們驚嘆不已 。四、人機(jī)交互在未來(lái)，化學(xué)家將能借助人工智能在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的化學(xué)物質(zhì)中進(jìn)行選擇，決定將哪些物質(zhì)用來(lái)反應(yīng)，以產(chǎn)生需要的產(chǎn)物，或者篩選出效率更高的催化劑。律師將能借助人工智能在堆積如山的文件中尋找有價(jià)值的證據(jù)；金融家將能借助人工智能分析股票的漲落以及如何分配本金使獲利最大；人們將能借助智能算法合成出個(gè)性化的音樂(lè)，VOCALOID將更加栩栩如生；洗衣機(jī)自動(dòng)識(shí)別衣物，確定最優(yōu)的洗滌方案；自動(dòng)駕駛汽車在考慮行車速度前優(yōu)先考慮司機(jī)和行人的安全。

斯坦福大學(xué)的渥維克（Wolovick）認(rèn)為，人工智能不是對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行研究，而是對(duì)思維和行為所體現(xiàn)的智能進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)通常是智能的工具，因?yàn)橹悄芾碚撘话阃ㄟ^(guò)計(jì)算機(jī)程序表達(dá)出來(lái)，使計(jì)算機(jī)能夠做那些人類需要使用智能去做的事情。

在人與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程中，計(jì)算機(jī)是否能夠體會(huì)人的喜怒哀樂(lè)，并見(jiàn)機(jī)行事呢？情感計(jì)算研究試圖對(duì)此作出解答；情感計(jì)算研究的發(fā)展在很大程度上依賴于心理科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)對(duì)人的智能和情感研究取得的新進(jìn)展。通過(guò)計(jì)算科學(xué)與心理科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，研究人與人交互、人與計(jì)算機(jī)交互過(guò)程中的情感特點(diǎn)，設(shè)計(jì)具有情感反饋的人與計(jì)算機(jī)的交互環(huán)境，將有可能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)的情感交互。美國(guó)電影《她》就描述了一個(gè)“人機(jī)戀”的故事。

在網(wǎng)絡(luò)世界中，復(fù)制品又會(huì)產(chǎn)生新的復(fù)制品，如同惠更斯模型中不斷擴(kuò)大的波陣面，而其速度更快，門檻更低，更重要地，復(fù)制品可以被不斷強(qiáng)化，因?yàn)樗情_(kāi)放的。混雜的信息在此過(guò)程中匯聚成信息流，相互的流動(dòng)形成云端。如果某樣事物是免費(fèi)的，那么它就會(huì)無(wú)所不在，它的地位就會(huì)倏忽反轉(zhuǎn)。免費(fèi)的人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)上的免費(fèi)公共內(nèi)容一樣，更能滿足商業(yè)和科學(xué)的需求，并且很快就能自給自足。

所以我們說(shuō)，真正的人工智能不太可能誕生于獨(dú)立的電腦上，而將誕生于互聯(lián)網(wǎng)中，猶如人不能自絕于社會(huì)。人工智能就像所有云端化的事物一樣，同時(shí)為世界各地的用戶提供服務(wù)，隨著人們的使用而自我改進(jìn)，將在這一項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)用于另一項(xiàng)目，匯聚成一條智能的河流。正如麥克盧漢提出，新媒介最初的形態(tài)，是模仿它所取代的媒介。數(shù)字化媒介如同可隨著容器形狀而變形的流體，提供了更多的可能，釋放出更大的創(chuàng)造力。

而所謂物聯(lián)網(wǎng)，其設(shè)計(jì)是用來(lái)追蹤數(shù)據(jù)，這個(gè)世界上持續(xù)增長(zhǎng)最快的就是信息量，其中大部分沒(méi)有被追蹤。我們會(huì)生產(chǎn)出生產(chǎn)信息的信息——元信息，這導(dǎo)致了信息量的飛升。巨大的量的積累會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，如同大量微觀粒子運(yùn)動(dòng)的不確定性在宏觀上表現(xiàn)為我們可以認(rèn)為恒常的物理定律，用概率論來(lái)闡釋的微觀粒子的運(yùn)動(dòng)在宏觀上可以以因果長(zhǎng)鏈來(lái)描繪。

事實(shí)上，便攜式設(shè)備能夠追蹤用戶，以量化信息的形式存儲(chǔ)進(jìn)云端，這種流動(dòng)信息被稱為生活流（lifestream）。生活流是按時(shí)間順序排列的文檔流，是一種新型的計(jì)算機(jī)組織方式，那就是以基于時(shí)間順序的流替代桌面。不同用戶的生活流當(dāng)然會(huì)有交叉，從而使得流從宏觀上顯現(xiàn)出意想不到的性質(zhì)。社交網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)間線設(shè)置是生活流思想的體現(xiàn)。

但更重要的是，生活流是主動(dòng)的、有意識(shí)的追蹤，這條溪流的流速快慢是由用戶來(lái)決定的。被動(dòng)的、無(wú)意識(shí)的追蹤，這種信息流動(dòng)被稱為生活記錄（lifelogging），由于大部分內(nèi)容永遠(yuǎn)都用不上，生活記錄是一個(gè)包含巨大浪費(fèi)的低效過(guò)程。由于計(jì)算、存儲(chǔ)和傳感設(shè)備十分廉價(jià)，這種浪費(fèi)的代價(jià)很低，但是，對(duì)于計(jì)算和存儲(chǔ)的創(chuàng)造性浪費(fèi)可以發(fā)掘出新的價(jià)值。

當(dāng)然，當(dāng)信息的河流變得廣闊而湍急以至于泥沙俱下時(shí)，有效的過(guò)濾當(dāng)然是必要的，搜索引擎就是強(qiáng)力的過(guò)濾器。信息的豐富和善變導(dǎo)致了注意力的缺乏，靜得下心、沉得住氣、耐得住寂寞，在現(xiàn)代社會(huì)更顯重要。過(guò)濾也會(huì)被應(yīng)用到個(gè)性化的定制（customization）過(guò)程中，所有被當(dāng)做商品的事物都可以被過(guò)濾掉。在網(wǎng)絡(luò)上，廣告的擺放位置與其含有的關(guān)鍵詞的價(jià)值、廣告商愿意支付的費(fèi)用和讀者點(diǎn)擊廣告的表現(xiàn)水平——與當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)孛芮邢嚓P(guān)——相匹配。

五、科技與未來(lái)

我們知道，科技是人類社會(huì)發(fā)展的催化劑。科學(xué)方法——或曰科技本身的流程——比科技的進(jìn)展更加重要。當(dāng)下，我們正在由一個(gè)“名詞世界”進(jìn)入到“動(dòng)名詞世界”，始終正在進(jìn)行一個(gè)動(dòng)態(tài)的流變（deformed flowing）的發(fā)展過(guò)程，產(chǎn)品變成生產(chǎn)者端的流程和消費(fèi)者端的服務(wù)。由“名詞世界”向“動(dòng)詞世界”的變化，意味著我們創(chuàng)造的系統(tǒng)——猶如從非生物變成生物——不僅要面對(duì)外部的干擾，其自身運(yùn)行的過(guò)程中也將產(chǎn)生逐步積累的熵增。

例如，工業(yè)流程對(duì)高溫高壓的偏愛(ài)使得工廠離居民區(qū)越來(lái)越遠(yuǎn)，從而推動(dòng)工廠的大規(guī)模化和中心化；同樣，數(shù)字科技也會(huì)因信息傳播門檻的降低而偏好廉價(jià)復(fù)制。在科技變遷的過(guò)程中，我們不要只看到孕育的艱辛和分娩的陣痛，而忽略了寶貴得多的新生、成長(zhǎng)、希望、傳承和未來(lái)。

我們知道，知識(shí)的增加伴隨的是未知領(lǐng)域的增加，如同圓的半徑越大，周長(zhǎng)也越大。信息量的增加帶來(lái)的是人們對(duì)于無(wú)法獲取足夠有效的信息的擔(dān)憂日益增加，科技具有的顛覆性越強(qiáng)，它生成的問(wèn)題也就越具有顛覆性，人工智能、量子計(jì)算、基因操控將接二連三地釋放具有爆炸性的問(wèn)題。密歇根大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，當(dāng)要求學(xué)生只能用圖書(shū)館中的資料查找?guī)讉€(gè)問(wèn)題的答案時(shí)，解決一個(gè)問(wèn)題需要22分鐘，而上網(wǎng)搜索只需要7分鐘，因此，時(shí)間的節(jié)省本身就意味著生產(chǎn)力。

共享十分重要，它使得參與者的集體影響力超過(guò)個(gè)體之和，如同比起周密的計(jì)劃，改進(jìn)的市場(chǎng)方案會(huì)取得更顯著的效果。共享、協(xié)作、開(kāi)放、免費(fèi)所發(fā)揮的力量比我們預(yù)想的還要大。我們可以通過(guò)挖掘那些看似“無(wú)價(jià)值”的事物——例如朋友圈，通過(guò)共享而激發(fā)它的潛能。長(zhǎng)期以來(lái)，人們不認(rèn)為140字能表達(dá)什么，而社交網(wǎng)絡(luò)——例如微博——顛覆了這一點(diǎn)，使得我們真切體會(huì)到“星星之火可以燎原”在當(dāng)前語(yǔ)境下的含義。共享使得那些看似粗糙的事物變得精細(xì)和高效，盡管它不能解決所有的問(wèn)題，但卻是解決問(wèn)題的首要方案。

事實(shí)上，我們看到互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史，雄辯地證明了這一點(diǎn)。在1994年網(wǎng)景瀏覽器發(fā)布之前，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)只是文字，那一年，《時(shí)代》周刊如此解釋互聯(lián)網(wǎng)不能成為主流：“它并非為商業(yè)設(shè)計(jì)，也不能優(yōu)雅的容忍新用戶。”轉(zhuǎn)過(guò)年來(lái)的1995年的《新聞周刊》標(biāo)題《互聯(lián)網(wǎng)？呸！》則更為直截了當(dāng)。面對(duì)尼古拉斯·尼葛洛龐帝在那一年提出的人們將在互聯(lián)網(wǎng)上購(gòu)買書(shū)籍和報(bào)紙的預(yù)言，勞倫斯實(shí)驗(yàn)室的著名物理學(xué)家克里夫德·斯托爾則評(píng)論：“bullshit”。那時(shí)，建造了互聯(lián)網(wǎng)世界硬殼的程序員——他們多為Unix的擁躉——將互聯(lián)網(wǎng)視作非商業(yè)的、開(kāi)放的公共場(chǎng)所。

如今，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大的速度遠(yuǎn)不及其價(jià)值增加的速度。我們說(shuō)，今日互聯(lián)網(wǎng)的財(cái)源滾滾，實(shí)際上是二十年來(lái)由每個(gè)用戶個(gè)體推動(dòng)的自下而上的改革——而不是自下而上的革命或自上而下的改革——的結(jié)果，其基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)面向每一個(gè)用戶的特性。

就連創(chuàng)新也是可以外包和“眾包”的，進(jìn)一步說(shuō)，自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)越來(lái)越有賴于集體的配合。在文明社會(huì)中，匿名如同重金屬離子，是維持細(xì)胞生命的必須成分，但過(guò)量的重金屬離子卻是致命的。在網(wǎng)絡(luò)上匿名意味著不必對(duì)自己所說(shuō)的話負(fù)責(zé)，這同樣是一把雙刃劍。

囿于自己的小圈子可能導(dǎo)致信息的同質(zhì)化，即你和你身邊的人，其信息來(lái)源都是相似的，因而對(duì)于不同的聲音缺乏了解。坐井觀天也是在為自己設(shè)限，約束自己潛能的激發(fā)與增長(zhǎng)。只有不同的可能性排列組合、人際的互動(dòng)與交流、思想的碰撞與分享，才會(huì)迸發(fā)更加優(yōu)秀的方案。

共享也意味著點(diǎn)對(duì)點(diǎn)化，意味著產(chǎn)品的細(xì)分和個(gè)性化和實(shí)現(xiàn)模式的多樣化。大規(guī)模合作和海量的實(shí)時(shí)社會(huì)互動(dòng)發(fā)展了個(gè)體用戶不可能達(dá)到的行為，如同組織可以完成細(xì)胞不能完成的事。科技可以通過(guò)發(fā)明新的組織框架來(lái)達(dá)成看似不可能的事，超鏈接、WiFi和全球衛(wèi)星定位服務(wù)都是通過(guò)技術(shù)形成的連接關(guān)系。

基于如上的事實(shí)和構(gòu)想，我們說(shuō)，我們的工具越復(fù)雜，意味著它的熵增越劇烈而迅速，就越需要更多的人照料，因?yàn)椋绻杆俜e累的熵增不能得到有效的管理，那么終有一日，它將破壞掉生成熵的工具本身的框架；這個(gè)時(shí)間變得越來(lái)越短，意味著我們?cè)絹?lái)越需要對(duì)于變化做出迅速的、積極的和有成效的應(yīng)對(duì)，從總體的結(jié)果而言，就是搶在熵增破壞掉這一框架之前做出對(duì)框架的革新。例如，軟件升級(jí)和更新的速度越來(lái)越快，而拖延升級(jí)的破壞性也越來(lái)越大。未來(lái)的科技將是無(wú)盡的升級(jí)，迭代的速率越來(lái)越快，淘汰的流程正在加速。

互聯(lián)網(wǎng)的飛躍有時(shí)讓我們聯(lián)想到相變，即大量分子狀態(tài)的連續(xù)變化導(dǎo)致宏觀物態(tài)在某一點(diǎn)發(fā)生突變。在最初，這個(gè)全面互聯(lián)的平臺(tái)還像是我們現(xiàn)實(shí)世界的延伸，但事實(shí)上，如同溫度和壓力慢慢升高，我們會(huì)到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)，“越過(guò)山丘”，我們會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新的狀態(tài)。當(dāng)“山丘”的另一側(cè)是不可知的，我們稱這一臨界點(diǎn)為奇點(diǎn)。我們的未來(lái)或許將由超級(jí)智能的勝利奠定，當(dāng)我們創(chuàng)造出的人工智能能夠創(chuàng)造出比它自身更加智能的人工智能時(shí)，它能夠一代一代、以級(jí)聯(lián)的方式生產(chǎn)越來(lái)越智能的人工智能。人工智能將與人們共生，形成復(fù)雜的依存關(guān)系，我們的創(chuàng)造終將使得我們自己變得更好。如果我們現(xiàn)在的生活是固態(tài)的，那么，我們不妨說(shuō)，我們將來(lái)的生活是液態(tài)的。

我們或許苦惱于現(xiàn)有的領(lǐng)域已被耕耘，從而頓挫創(chuàng)造的勇氣和熱情，但是，真正的開(kāi)拓者會(huì)在他腳下這片土地不斷奮斗，這樣的努力將使我們的子孫后代在未來(lái)——例如三十年后——站上比我們更高的平臺(tái)，而當(dāng)他們?cè)谀菚r(shí)回望歷史，或許他們也將發(fā)出“三十年前滿地是黃金”的感嘆——就像我們回望歷史一樣；反之這也說(shuō)明，我們對(duì)于歷史上的人和事往往不必苛求，是因他們無(wú)法站在他們身后的更高平臺(tái)上俯瞰自己的作為，如同沒(méi)有人能抓著自己的頭發(fā)把自己提起。

因此，我們所處的時(shí)代就是最好的時(shí)代，我們腳下的土地就是一片沃野。科技的發(fā)展，社會(huì)的開(kāi)放，交流的便捷，積極的環(huán)境，是我們這個(gè)國(guó)家在五千年的漫長(zhǎng)歷史中從未有過(guò)的。對(duì)于未來(lái)的中國(guó)，主要的責(zé)任者就是我們，就是我們活著的各位。我們每個(gè)人對(duì)自己的未來(lái)、我們所有人對(duì)中國(guó)的未來(lái)負(fù)有不可推卸的責(zé)任，未來(lái)的中國(guó)就取決于我們此時(shí)此刻的選擇。