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自動(dòng)駕駛應(yīng)該如何發(fā)展才能滿足時(shí)代需求

iotmag ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-12-04 14:01 ? 次閱讀

隨著能源革命和新材料、新一代信息技術(shù)的不斷突破,世界汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局和生態(tài)體系正發(fā)生著深刻的變化。我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)往“新四化”的發(fā)展目標(biāo)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷挖掘,培育新的增長(zhǎng)點(diǎn),新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)正在形成協(xié)同發(fā)展的局面。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛汽車(chē)不斷照進(jìn)現(xiàn)實(shí),從20世紀(jì)末尾開(kāi)始便有十多年歷史的自動(dòng)駕駛汽車(chē),在21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢(shì)。發(fā)展至今,自動(dòng)駕駛汽車(chē)按照自動(dòng)化程度分出等級(jí),從第一階段的駕駛輔助系統(tǒng)(已普遍使用),到第二階段的部分自動(dòng)化系統(tǒng),第三階段高度自動(dòng)化,及第四階段完全自動(dòng)化,各大車(chē)企和科技巨頭的入局,漸漸出現(xiàn)了到底應(yīng)該一步到位還是迭代升級(jí)的爭(zhēng)議……

李開(kāi)復(fù):自動(dòng)駕駛必須一步到位

當(dāng)前,我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)不斷擴(kuò)大,受老齡化及無(wú)駕照人口升高對(duì)私人出行需求增加、道路擁堵情況加重、交通事故率不斷升高等因素的影響,人們對(duì)自動(dòng)駕駛、資源共享的出行需求愈加強(qiáng)烈。

近日,創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)在一場(chǎng)自動(dòng)駕駛高峰論壇上提出不一樣的觀點(diǎn),“買(mǎi)車(chē)是一項(xiàng)糟糕的投資,96%的時(shí)間汽車(chē)都處于閑置狀態(tài)。人們所買(mǎi)的汽車(chē)在剩余4%的時(shí)間里,又有0.5%的時(shí)間堵在路上,還有0.5%的時(shí)間在找車(chē)位。”李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛必須一步到位。

一句話道出了私人消費(fèi)汽車(chē)的痛點(diǎn),也道出了未來(lái)人們對(duì)自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行市場(chǎng)的需求。那么,自動(dòng)駕駛的研發(fā)到底應(yīng)該走什么樣的路徑?到底應(yīng)該“一步到位”還是“迭代升級(jí)”?

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作模式,應(yīng)當(dāng)把“方向盤(pán)”完全交給AI……事實(shí)上,李開(kāi)復(fù)出此言論情有可原!

在一步到位的完全自動(dòng)駕駛模式中,以交通事故發(fā)生率為例,自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)社會(huì)、駕駛員和行人均有益處。完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的交通事故發(fā)生率幾乎可以下降至零,即使受其他汽車(chē)交通事故發(fā)生率的干擾,自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)份額的高速增長(zhǎng)也會(huì)使整體交通事故發(fā)生率穩(wěn)步下降。而如果是在人機(jī)協(xié)作模式中,人們除了不能完全地解放雙手,達(dá)到自動(dòng)駕駛的目的之外,自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)的要求將會(huì)更高,人為的操作和機(jī)器的操作不僅使得技術(shù)變得更加復(fù)雜,還極有可能因?yàn)槿塑?chē)配合不協(xié)調(diào)導(dǎo)致事故發(fā)生率上升。

所以,這也是目前很多公司從高級(jí)自動(dòng)駕駛?cè)胧值脑颍徊降轿坏淖詣?dòng)駕駛汽車(chē)行駛模式可以更加節(jié)能高效,交通擁堵及空氣污染等都將得到改善,也能減少交通發(fā)展過(guò)程中設(shè)施的建設(shè)投入。

雙霸爭(zhēng)鋒:整車(chē)企業(yè)與科技公司

不過(guò),研發(fā)一輛全自動(dòng)駕駛汽車(chē)究竟有多不易?這比研發(fā)一輛零件成千上萬(wàn)的傳統(tǒng)汽車(chē)更加復(fù)雜?

在汽車(chē)上萬(wàn)個(gè)硬件需要協(xié)同合作的基礎(chǔ)上,自動(dòng)駕駛汽車(chē)除了硬件,還需要依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等復(fù)雜的軟件共同支撐!想要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),需要支撐的軟件實(shí)在太多。比如定位系統(tǒng),就得疊加高精地圖以幫助車(chē)輛理解它們自己所處的位置,而感知系統(tǒng)則會(huì)幫助車(chē)輛確定它們周?chē)诎l(fā)生什么。至于規(guī)劃系統(tǒng),則需要綜合所有信息并為車(chē)輛找到行車(chē)路線。在沒(méi)有駕駛員控制方向盤(pán)和油門(mén)踏板的情況下,軟件需要扛起所有艱巨的任務(wù)。

除此之外,還有氣候、地形和汽車(chē)文化的問(wèn)題,因地制宜的成本極高,這也是 目前很多車(chē)企和科技公司將自動(dòng)駕駛汽車(chē)放在特殊區(qū)域和固定場(chǎng)景中測(cè)試的原因。

目前,大部分車(chē)企和科技公司都計(jì)劃在2019~2020年推出L3級(jí)自動(dòng)駕駛。如:廣汽新能源計(jì)劃在2019年推出L3級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車(chē)型;百度Apollo和小鵬汽車(chē)計(jì)劃在2020年推出L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē);奇瑞爭(zhēng)取在2019年底和2020年完成功能開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)量產(chǎn)等等。

不過(guò),也有企業(yè)如車(chē)和家提出跨過(guò)L3,直接做L2.5和L4,還有Waymo和通用也是直接做L4。因?yàn)長(zhǎng)3是一種有限條件下的自動(dòng)駕駛,一方面讓駕駛員開(kāi)車(chē)更輕松,但同時(shí)又要求駕駛者隨時(shí)從放松的狀態(tài)馬上切換到注意力集中的狀態(tài)來(lái)處理突發(fā)狀況,一旦發(fā)生事故權(quán)責(zé)也很難界定,這也正驗(yàn)證了李開(kāi)復(fù)的觀點(diǎn)。

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原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛應(yīng)該一步到位還是迭代升級(jí)?

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