2018年已經進入倒計時，年初立下的flag大多沒有實現；立志要做獨角獸的企業(yè)，最后也還是業(yè)績平平；給了人們信仰的行業(yè)，在年末反而消沉了下來。盡管一切都不如意，2018年還是積累了很多力量，淘汰了一些夕陽行業(yè)，剩下的能更好的發(fā)展。

2019年會是很多科技大爆發(fā)的一年，邊緣計算、人工智能、區(qū)塊鏈在這一年會掀起巨大的浪潮，能夠抓住這些機遇的企業(yè)，都有可能成為顛覆者。

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邊緣計算

邊緣（Edge）是指人們所使用或者嵌入我們周圍世界的端點設備。邊緣計算（Edge computing）是一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，信息處理、內容收集與交付更加靠近這些端點。

該結構盡力收集流量并在本地處理，以期減少網絡擁擠與延遲，滿足行業(yè)數字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

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人工智能

人工智能與數據、算法、計算有分不開的關系，人工智能技術需要大量的數據支撐。2018年，人工智能涌現大量的泡沫，這些泡沫主要來自于人工智能技術本身與應用場景的結合裂縫。缺乏場景的落地，關注于概念本身，對任何一個技術來說都是致命的傷害。因此，2019年，人工智能的重點會是在技術與場景與行業(yè)的的結合方面。

從宏觀來看，人工智能與行業(yè)來結合，大致提供這樣兩類價值：一是人工智能來代替一部分的人力，提高我們的效率；二是人工智能提供基于知識、基于數據的專家助手來幫助人類，使我們更好的做決策，做更好的決策。

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區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是一種分布式分類賬（distributed ledger），其有望通過建立信任、提供透明度以及減少跨業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)的摩擦而降低成本、減少交易結算次數與改善現金流而重塑各個行業(yè)。當前，人們信賴銀行、政府及其他許多機構，這樣的集中信任模式增加了交易延遲與摩擦成本（例如傭金、手續(xù)費和貨幣的時間價值）。區(qū)塊鏈提供了另外一種信任模式，讓人們無需再依賴中央機構仲裁交易。

目前的區(qū)塊鏈技術并不成熟，但很少的場景落地也同時意味著很大的發(fā)展空間。

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邊緣計算助力AI區(qū)塊鏈

人們對人工智能的擔心主要有兩方面：首先是數據的安全問題。2018年，曝出很多數據、隱私的泄露事件，導致人心惶惶，關于這一缺陷，區(qū)塊鏈的數據加密技術剛好可以補足，因此，未來AI區(qū)塊鏈必定最先實現應用和場景落地。

其次是，一旦人工智能發(fā)展成熟，人類太過于依賴智能的設備，會讓人類越來越懶，導致思維方式的退化。這就是看問題的方式太過單一，人類的思考要用在創(chuàng)新，而不是人工智能就可以輕易解決的小事上。

AI區(qū)塊鏈領域，技術本身不是最重要的，它要實現的是技術與數據的結合應用，這個過程需要邊緣計算助力，以獲得更高的算力，解決算力瓶頸，讓人們更好的利用分析結果做決策，解決生產中的效率問題，同時提高生產力。

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AI區(qū)塊鏈，構建工業(yè)互聯網高效經濟模式

我們正在來到一個全新的時代，過去的方法論對于今天的行業(yè)或者企業(yè)來說大多失效， 企業(yè)也正在借助于AI區(qū)塊鏈尋求新的突破。過去專注于發(fā)展商業(yè)互聯網的企業(yè)，都在把重心向產業(yè)互聯網尤其是工業(yè)互聯網靠攏。

真正要解決一個行業(yè)的問題，要對這個行業(yè)有足夠的洞察，要足夠滲透、足夠理解。理解和落地往往相差十萬八千里，這也是為什么企業(yè)聽了很多關于工業(yè)互聯網行業(yè)的大道理，依舊走在一個死胡同。

工業(yè)互聯網是互聯網與制造業(yè)的結合，旨在改變整個工業(yè)的鏈條和生產模式，構建安全高效的經濟模式。AI解決這個過程中生產力的問題，區(qū)塊鏈則更加偏向于安全問題的解決，實現中國制造向智能制造的轉型，給人們一個入口，去找到工業(yè)互聯網的方向，從而實現工業(yè)互聯網的商業(yè)創(chuàng)新。

每一次新技術的出現，都會有人阻撓，因為新的技術必定損害一部分人的利益，但是相對的，它讓人類更加趨向于平等，我們傾向于這種平等，幫助我們構建更加美好的未來。