在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

CEVA深度神經網絡編譯器的最新版本支持開放式神經網絡交換ONNX格式

CEVA ? 來源:lq ? 2018-12-07 11:36 ? 次閱讀

CEVA宣布其獲獎的CEVA深度神經網絡(CDNN) 編譯器的最新版本支持開放式神經網絡交換Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。

CEVA副總裁兼視覺業務部門總經理Ilan Yona 表示:“CEVA全力確保實現開放、可互操作的AI生態系統,人工智能應用程序開發人員能夠充分利用生態系統中各種不同深度學習框架,考慮其功能和易用性,為所需特定應用選擇最合適的深度學習框架。通過為CDNN編譯器技術添加ONNX支持,我們為CEVA-XM和NeuPro的客戶及生態系統合作伙伴提供了更廣泛的功能,用于培訓和豐富其神經網絡應用。”

ONNX是由Facebook、微軟和AWS創建的開放格式,用于實現AI社群內的互操作性和可移植性,可讓開發人員針對項目使用合適的工具組合,而不會被任何一個框架或生態系統“鎖定”。ONNX標準確保了不同深度學習框架之間的互操作性,容許開發人員完全自由地選用任何機器學習框架來訓練其神經網絡,然后使用另一個AI框架進行部署。現在,通過CDNN神經網絡編譯器的對ONNX的支持,開發人員可以導入以任何ONNX兼容框架生成的模型,并將之部署在CEVA-XM視覺DSP和NeuPro AI處理器上。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 神經網絡
    +關注

    關注

    42

    文章

    4777

    瀏覽量

    100959
  • 編譯器
    +關注

    關注

    1

    文章

    1640

    瀏覽量

    49198
  • 生態系統
    +關注

    關注

    0

    文章

    703

    瀏覽量

    20751

原文標題:CEVA為CDNN神經網絡編譯器增添ONNX支持

文章出處:【微信號:CEVA-IP,微信公眾號:CEVA】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    卷積神經網絡與傳統神經網絡的比較

    深度學習領域,神經網絡模型被廣泛應用于各種任務,如圖像識別、自然語言處理和游戲智能等。其中,卷積神經網絡(CNNs)和傳統神經網絡是兩種常見的模型。 1. 結構差異 1.1 傳統
    的頭像 發表于 11-15 14:53 ?623次閱讀

    殘差網絡深度神經網絡

    殘差網絡(Residual Network,通常簡稱為ResNet) 是深度神經網絡的一種 ,其獨特的結構設計在解決深層網絡訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題上取得了顯著的突破,并因此成為
    的頭像 發表于 07-11 18:13 ?1142次閱讀

    BP神經網絡和人工神經網絡的區別

    BP神經網絡和人工神經網絡(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)之間的關系與區別,是神經網絡領域中一個基礎且重要的話題。本文將從定義、結構、算法、應用及未來發展等多個方面,詳細闡述BP
    的頭像 發表于 07-10 15:20 ?1208次閱讀

    rnn是遞歸神經網絡還是循環神經網絡

    RNN(Recurrent Neural Network)是循環神經網絡,而非遞歸神經網絡。循環神經網絡是一種具有時間序列特性的神經網絡,能夠處理序列數據,具有記憶功能。以下是關于循環
    的頭像 發表于 07-05 09:52 ?611次閱讀

    遞歸神經網絡是循環神經網絡

    遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)實際上是同一個概念,只是不同的翻譯方式
    的頭像 發表于 07-04 14:54 ?827次閱讀

    循環神經網絡和卷積神經網絡的區別

    循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習領域中兩種非常重要的神經網絡
    的頭像 發表于 07-04 14:24 ?1403次閱讀

    深度神經網絡與基本神經網絡的區別

    在探討深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經網絡(通常指傳統神經網絡或前向神經網絡)的區別時,我們需
    的頭像 發表于 07-04 13:20 ?999次閱讀

    卷積神經網絡與循環神經網絡的區別

    深度學習領域,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Networks, RNN)是兩種極其重要
    的頭像 發表于 07-03 16:12 ?3570次閱讀

    反向傳播神經網絡和bp神經網絡的區別

    反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經網絡)是一種多層前饋神經網絡,它通過反向傳播算法來調整網絡中的權重和偏置,以達到最小化誤差的
    的頭像 發表于 07-03 11:00 ?845次閱讀

    bp神經網絡深度神經網絡

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)是一種常見的前饋神經網絡,它使用反向傳播算法來訓練網絡。雖然BP神經網絡在某些方面與
    的頭像 發表于 07-03 10:14 ?898次閱讀

    bp神經網絡和卷積神經網絡區別是什么

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種不同類型的人工神經網絡,它們在
    的頭像 發表于 07-03 10:12 ?1286次閱讀

    卷積神經網絡的原理是什么

    卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡的原理,包括其
    的頭像 發表于 07-02 14:44 ?724次閱讀

    卷積神經網絡和bp神經網絡的區別

    化能力。隨著深度學習技術的不斷發展,神經網絡已經成為人工智能領域的重要技術之一。卷積神經網絡和BP神經
    的頭像 發表于 07-02 14:24 ?4507次閱讀

    深度神經網絡模型有哪些

    模型: 多層感知(Multilayer Perceptron,MLP): 多層感知是最基本的深度神經網絡模型,由多個全連接層組成。每個隱藏層的
    的頭像 發表于 07-02 10:00 ?1564次閱讀

    神經網絡架構有哪些

    神經網絡架構是機器學習領域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經網絡的運作方式,通過復雜的網絡結構實現信息的處理、存儲和傳遞。隨著深度學習技術的不斷發展,各種
    的頭像 發表于 07-01 14:16 ?804次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 国产免费糟蹋美女视频| 性做久久久久久久免费观看| 91po狼人社在线观看| 爱爱欧美| 久青草视频在线播放| 四虎影视国产精品| 精品国产柚木在线观看| 视频在线观看网站| 国产真实灌醉美女疯狂弄| aa在线视频| 国产精品天天看天天爽| 操的网站| 59日本人xxxxxxxxx69| 98色花堂国产第一页| 欧美另类激情| 午夜黄| 加勒比一本一道在线| 午夜高清在线| 久久大综合| 丁香六月啪啪| 成人一级毛片| www.99热.com| 玖玖在线国产精品| 男男污肉高h坐便器调教| 一级特黄国产高清毛片97看片| 日本口工福利漫画无遮挡| 欧美黑人粗暴另类多交| 日本视频一区在线观看免费| 亚洲综合一| 欧美性天堂| 俺来也婷婷| 国内精品久久影视| 爽好舒服快小柔小说| 四虎在线观看免费永久| 免费视频你懂得| 韩国三级视频| 午夜国产片| 免费观看视频在线| 亚洲成人毛片| 婷婷色站| 欧美一级片观看|