幾個月前有朋友問我：AIoT到底是什么？跟說了好多年的IoT有什么不同？

我是這么回答的——

“想一想有臺空調(diào)，可以手機(jī)來操控它打開和關(guān)閉，你想買不？”

“我家的空調(diào)現(xiàn)在就可以，可是從來沒用過手機(jī)操作。遙控器就在茶幾上觸手可得，打開手機(jī)找到APP再操作太麻煩了。”

“那想象一下，有臺空調(diào)可以‘看見’你們一家三口。能夠給大人孩子吹不同的風(fēng)，既讓大人涼快，又不會吹壞孩子，你想買不？”

“買！馬上買！哪里可以買到？你是不知道我***貝Blablablabla……”

在我這位朋友開啟無限曬娃模式的時候，想必大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AIoT的不同之處。語音交互、機(jī)器視覺、傳感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析等等能力，正在給家居設(shè)備帶來驚嘆的發(fā)展。

好像是不錯哎。

然而問題來了，為什么聽上去這么厲害，現(xiàn)實中好像不是這么回事呢？

事實上，今天所謂的AIoT產(chǎn)品同質(zhì)化相當(dāng)嚴(yán)重，帶著腦洞和創(chuàng)意而來的開發(fā)者不知如何下手，硬件廠商也很難融入大的AIoT產(chǎn)業(yè)鏈。

問題出在哪里？

問題可能就在于AIoT是一個相當(dāng)漫長且復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，涉及過多的技術(shù)能力、工程化能力、產(chǎn)品化能力。而每個環(huán)節(jié)對于開發(fā)者來說都有相對陌生的地方。與之相悖的地方在于，AIoT又必須是一個多流程連貫、符合技術(shù)多米諾結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)區(qū)域。

如何把不同領(lǐng)域、不同特長的AIoT開發(fā)者，匯聚到一起，始終都是個大問題。早在2015年就布局了HiLink智能家居互聯(lián)平臺的華為，正在AIoT領(lǐng)域頻繁展現(xiàn)出新動作，比如打造手機(jī)為主入口，音箱、穿戴設(shè)備、電視等設(shè)備作為輔入口，連接泛IoT設(shè)備的三圈生態(tài)；再比如日漸受到消費者認(rèn)可的華為智選方案。

對于潛在的AIoT開發(fā)者來說，華為可能在下一步如何使能行業(yè)？帶來從AI到萬物的解決方案支持？我們可以把AIoT概念拆分開，看看每一環(huán)節(jié)的開發(fā)與準(zhǔn)入痛點是什么，又有哪些神秘的大招，正在如今的機(jī)遇與瓶頸中醞釀著改變。

A的山峰，有點遠(yuǎn)

AIoT的第一步當(dāng)然是AI，我們這里可以簡稱A。

事實上，AI開發(fā)在今天并不是一件特別輕松的事，雖然有各種教程與平臺幫助開發(fā)者進(jìn)入AI世界。但從技術(shù)世界到現(xiàn)實應(yīng)用，大量痛點在困擾著開發(fā)者們。比如說：

1、 稀缺昂貴的算力。

在今天，AI算力依舊是種普通開發(fā)者難以搞定的珍惜資源。我們采訪過一位做AI與細(xì)胞工程算法的博士，他的算法在TensorFlow上跑一次要幾天，驗證一次又要幾天，而在學(xué)校里申請一次要兩個月，排隊又要一個多月。換句話說，如果發(fā)現(xiàn)算法某處有問題，想再調(diào)試一回，好的，半年之后見吧……這種進(jìn)度，顯然是面向市場的科技開發(fā)者無法負(fù)擔(dān)的。

2、 基礎(chǔ)算法非常復(fù)雜，開發(fā)者沒有獨立攻陷的能力。

今天很多想要加入AIoT領(lǐng)域的開發(fā)者，都是家電和硬件廠商領(lǐng)域的玩家。對各自領(lǐng)域都很熟悉，然而想要開發(fā)AI這個完全陌生的東西，需要從基本的視覺交互算法開始做的話，無論人才還是經(jīng)濟(jì)成本都不是類似企業(yè)可以承受的。

3、 進(jìn)入應(yīng)用場景問題重重，跨平臺兼容問題、訓(xùn)練成本、大規(guī)模部署問題層出不窮。

AI開發(fā)者有句話，叫開發(fā)一時爽，兼容那啥場。開腦洞想出一個模型不算難，開發(fā)出來或許也還好，但是當(dāng)想要把框架里的算法部署到數(shù)量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，那問題將是無窮無盡的。本地算力、網(wǎng)絡(luò)連接能力、平臺間的不兼容，都讓開發(fā)者望而卻步。

由于AI這座山，對于身處IoT產(chǎn)業(yè)，或者想要接下來進(jìn)入這個產(chǎn)業(yè)的朋友們來說，實在有點過于昂貴和遙遠(yuǎn)了，因此AIoT對于大多數(shù)從業(yè)者來說還是聽聽而已。

這樣看，IoT開發(fā)者想要爬過AI的高峰，需要的是全場景解決從基礎(chǔ)算法，到開發(fā)訓(xùn)練，再到應(yīng)用部署的能力的全開放。比如說華為在今年剛剛宣布了從芯片端、開發(fā)框架體系，再到終端AI開發(fā)的全流程體系。昇騰910芯片是目前單芯片計算密度最大的AI芯片，而Ascend 310是目前面向邊緣計算場景提供最強(qiáng)算力的AI SoC，這對于IoT廠商解決算力問題至關(guān)重要。而華為MindSpore開發(fā)框架支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理，可以幫助IoT開發(fā)者解決開發(fā)兼容問題。在應(yīng)用端，華為還有ModelArts等開發(fā)工具，以及面向終端設(shè)備的HiAI開發(fā)平臺，可謂從算力、算法開發(fā)，再到兼容性上，為AI開發(fā)者提供了完整的進(jìn)入方案。

當(dāng)開發(fā)者可以在統(tǒng)一的架構(gòu)完成訓(xùn)練，再到無兼容成本的平臺完成測試和部署，那么很多關(guān)于AI的隔閡就在物聯(lián)網(wǎng)世界中消弭于無形了。

只有把AI的路在平臺層面跑通，開發(fā)者才能順勢而上。

O的密林，很復(fù)雜

AIoT看起來重要的是AI和Things，然而這不是吃甘蔗，兩頭才甜。處在中間的of，其實大有玄機(jī)。

在算法層、硬件層、交互層三者之間，處在萬千場景之中的關(guān)鍵，就是連接。而連接的質(zhì)量與效率，其實是決定AIoT用戶體驗的第一標(biāo)尺。

可以想象一下，你買了一個IoT產(chǎn)品，結(jié)果發(fā)現(xiàn)從開機(jī)到聯(lián)網(wǎng)需要十幾步，還需要插孔針等莫名其妙的工具來幫忙，這時候你會怎么想？當(dāng)然是砸了它對不對？

咳咳，一般人其實沒有那么暴力，但是正常操作就是不再連接它，正常當(dāng)一個電器用得了。

這背后的邏輯在于，一方面連接的快速與準(zhǔn)確觸達(dá)，是保證用戶愿意激活A(yù)IoT的先絕條件。任何連接麻煩的AIoT都是自娛自樂，用戶沒有時間和精力去解決廠家都不愿意，或者說不能解決的問題。

這種時候，讓開發(fā)者和用戶都能享有更輕松的連接就變得至關(guān)重要。

比如華為的HiLink體系可以做到自動尋找，主動連接體系內(nèi)設(shè)備。這在目前IoT市場中是獨一無二的，因為這一能力建立華為提供的物聯(lián)網(wǎng)芯片上，這一點無法被其他IoT連接方案替代。

華為HiLink通過向開發(fā)者與生態(tài)合作者提供物聯(lián)網(wǎng)芯片、liteOS、SDK和 AI技術(shù)的使能，目前已經(jīng)積累了 2000萬用戶、接入 100 多個品類、與 150多家廠家合作、覆蓋 500多款產(chǎn)品，接入 HiLink協(xié)議的 WiFi 類智能家居設(shè)備達(dá)到 400 萬臺。

當(dāng)連接層的問題可以被消化在解決方案端之后，開發(fā)者才能在具體業(yè)務(wù)場景中徜徉，而不被無法攻克的技術(shù)困惑擋在AIoT的大門外。

在AIoT浪潮中，協(xié)議層的連接能力是看上去簡單，實際復(fù)雜而重要的基礎(chǔ)設(shè)施。也是開發(fā)者必須在平臺幫助下渡過的入門難關(guān)，再好的智能創(chuàng)意，沒有好的連接體驗都是白搭。

T的城……也不好進(jìn)吶

當(dāng)開發(fā)者爬過了AI的高山，穿越了通信連接的密林，終于找到了自己想要棲居的Things之城，難關(guān)就結(jié)束了嗎？并沒有，是不是一點也不意外？

如果我們統(tǒng)計一下AI在家居場景中的功能，會發(fā)現(xiàn)其中絕大多數(shù)能力都建立在設(shè)備組網(wǎng)，互通數(shù)據(jù)與傳感系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上。比如然空調(diào)感知房屋中每個人的冷熱程度，其實還需要房屋中不同的溫度、濕度傳感器來幫助制定協(xié)同方案。

這只是一個栗子。還有很多好吃的栗子，都需要手機(jī)、音箱、穿戴設(shè)備加入進(jìn)來組團(tuán)混戰(zhàn)。

按照產(chǎn)品交互的邏輯，AIoT在家居場景中的體驗提升，很大概率是建立在手機(jī)為主入口，音箱、穿戴等次一級近用戶設(shè)備為輔入口、家電產(chǎn)品為外圈設(shè)備矩陣、大量傳感器與攝像頭、安防設(shè)備為輔助工具，這樣一個多層邏輯上。

因此，開發(fā)者要解決產(chǎn)品可以被喚醒，可以與其他產(chǎn)品組成入口-生態(tài)的體驗邏輯，就成為了一個非常基本的問題。

手機(jī)當(dāng)然可以看作一個核心入口，比如華為剛剛突破兩億的手機(jī)設(shè)備存量，顯然就是優(yōu)質(zhì)的入口驅(qū)動器。而進(jìn)一步是能否與其他入口硬件的結(jié)合，比如音箱、穿戴設(shè)備、耳機(jī)，構(gòu)建體系化層層遞進(jìn)的AIoT場景解決方案，是未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵。

其他層面，終端智能算力的解決方案，商業(yè)體系與線下布局的賦能，都關(guān)乎開發(fā)者的AIoT夢想能否觸達(dá)現(xiàn)實。

如何在品牌、生態(tài)、體驗三個方面都保證自己的產(chǎn)品被用戶觸達(dá)，這是個深奧的話題。而在這個領(lǐng)域的探索也不少。

比如華為推出了華為智選計劃，通過與TOP級硬件廠商合作，基于華為技術(shù)加持，深度參與的原則，推出了一批符合華為體驗、華為質(zhì)量的AIoT產(chǎn)品。這樣IoT廠商同時可以搭上華為品牌的順風(fēng)車，完成“物之城”的真實融入。

需要什么？一條龍旅游線路了解一下？

是不是聽完之后感覺有點絕望？要不咱們還是當(dāng)一只咸魚，再也不夢想AIoT算了。

實際上，在硬件產(chǎn)業(yè)全面進(jìn)入深水期，產(chǎn)業(yè)競爭格外激烈的今天，不克服一點難關(guān)怎么可能有蛋糕吃呢？

對于AIoT命題而言，每一關(guān)都有阻礙，但每個問題都能找到解決辦法。這種情況下，行業(yè)所需要的AIoT賦能關(guān)鍵，可能就在于是否能夠?qū)⒉煌h(huán)節(jié)的技術(shù)、產(chǎn)品與市場挖掘流程整合起來，構(gòu)筑一體化的解決方案。

否則開發(fā)者先花幾十億研究下AI，在花上百億搞一搞通信，最后在自己制造幾個家庭與個人用戶入口——這個場面大概也就能夢里見到，還得小心后半夜別著涼。

回到最初的觀點，AIoT是一片地形復(fù)雜、風(fēng)景眾多的原始叢林，沒有任何人可以以一己之力挖掘出它的全部秘密。那么想要讓旅行者和藝術(shù)家進(jìn)來，就必須先把公路和機(jī)場修好，讓基礎(chǔ)設(shè)施能夠滿足旅游產(chǎn)業(yè)需求。

于是在目前這個階段，關(guān)鍵節(jié)點可能就在于，AIoT行業(yè)需要個一條龍解決方案：能夠向開發(fā)者和行業(yè)玩家提供四種核心能力的AIoT開放平臺。所謂四種核心能力，包括：

1、AI核心技術(shù)。從芯片/算力解決方案，到開發(fā)框架、基礎(chǔ)能力調(diào)用，以及終端部署平臺。

2、從芯片端開始，扎實的通信能力。比如協(xié)議層的AIoT連接賦能，開放的連接能力開發(fā)組件。

3、開源開放的設(shè)備場景解決方案，幫助開發(fā)者在細(xì)分領(lǐng)域找到自己的所屬空間與價值存量。

4、貫穿全流程的AIoT開發(fā)使能，避免開發(fā)者出現(xiàn)流程兼容障礙，將開發(fā)能力與成本聚焦在業(yè)務(wù)場景上。

這樣理順下來，開發(fā)者想要獲得從芯片/AI技術(shù)/連接能力/終端設(shè)備的全流程使能，就必須有一個可以完成從技術(shù)解決方案，到場景開發(fā)、設(shè)備實驗，甚至最好可以引入店鋪擺放、線下營銷環(huán)節(jié)為一體的開放平臺。打好各種基礎(chǔ)，讓開發(fā)者們舒服自由地?fù)]灑腦洞。

那么唯一占據(jù)AIoT全流程能力的華為，在這個關(guān)鍵節(jié)點的選擇又是什么呢？

這或許是一個值得期待的大事件。