過去一個月里，我們對近 1000 篇 Python 文章進行了排名，并挑選出熱度前10的文章。這份清單的內容涵蓋了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、貝葉斯模型和線性回歸實現等主題。2018年最后 10 篇 python 熱文，完美收官！

熱文一：Master Python

Master Python 這篇文章不僅能指導你如何使用 python 開始編程，還能結合現實世界中 10 大應用進一步掌握一些重要的 python 技巧，這些都是數據科學領域所必不可少的技能。更多詳細信息可以訪問文章主頁，作者將手把手帶你學習 python。

文章鏈接：

https://towardsdatascience.com/master-python-through-building-real-world-applications-part-1-b040b2b7faad

熱文二：Memory Management

Memory Management in Python 側重描述 python 中一些有關內存管理，高效計算，分布式存儲等知識。在這里，你能夠了解 python 內核，學習到更多與內存管理有關的算法及 low-level computing 知識，進一步理解 python 中的 lower-lower 操作。

文章鏈接：

https://realpython.com/python-memory-management/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文三：Clean Architecture in Python

Clean Architecture in Python 旨在展示如何使用干凈的 python 架構從頭開始構建 Web 服務。通過一個實戰項目 Rent-o-matic，在一些數量可描述的對象數據集上創建一個簡單的搜索引擎，并展示這種干凈的結構的優點。更多內容可以閱讀本文的詳細信息，讓我們一起開始學習吧！

文章鏈接：

http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2016/11/14/clean-architectures-in-python-a-step-by-step-example/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文四：REST APIs

Designing Well-structured REST APIs with Flask-RestPlus 該文旨在為 Flask-RestPlus 設計結構優良的 REST APIs。本篇教程分為上下兩部分，上部分將演示如何基于 Flask-RestPlus 的協定開始組織并構建 API。而下部分將進一步圍繞 request/response 編組/序列化及其驗證等問題展開。

文章鏈接：

https://preslav.me/2018/12/02/designing-well-structured-rest-apis-with-flask-restplus-part-1/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文五：Twitter Cot

Twitter Bot with Python 該文旨在幫助闡述如何用 python 創建自己的 twitter bot，作者在 youtube 上還附有詳細的視頻演示。

文章主頁鏈接：

https://www.youtube.com/watch?v=W0wWwglE1Vc

熱文六：Live Flight Tracking

Live Flight Tracking 將展示如何使用 python 來創建一個簡單的航班跟蹤應用。其大致的流程：首先將根據 Open Street Map（OSM）地圖上的地理坐標信息描繪飛機的當前位置；其次，假定地圖的中心就是機場的位置，我們需要得到距中心店幾公里范圍內所有飛機的信息；最后使用 python 進行簡單的實時航班追蹤。更多詳細的信息可以查看本文的教程說明。

文章鏈接：

https://www.geodose.com/2018/11/create-simple-live-flight-tracking-python.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文七：Random Module

通過這篇教程，你將學習如何使用 python 中的 Random 模塊生成隨機數據。此外，在簡單了解了隨機模塊的數據生成功能后，進一步地，作者還將展示如何在一些實際應用諸如密碼生成、密碼學，密匙， URL 地址等中使用它。具體內容可以查閱原文主頁。

文章鏈接：

https://pynative.com/python-random-module/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文八：Bayesian Modeling

Bayesian model 是一種強大的機器學習模型，用于學習估計目標的概率分布。在本文中，作者將討論 Bayesian 框架中數據估計概率的問題，學習 Bayesian 概率分布和推理并使用 PyMC3 進行基本的概率編程實現。感興趣的同學可以訪問文章主頁以便了解更多詳細的信息。

文章鏈接：

https://towardsdatascience.com/estimating-probabilities-with-bayesian-modeling-in-python-7144be007815

熱文九：Automated Investing Strategies

在本文中，作者將展示如何基于 python，將 Benjamin Graham’ Teaching 理論用于自動化投資應用中。感興趣的同學可以在文章主頁了解更多信息。

文章鏈接：

https://medium.com/automation-generation/teaching-your-computer-to-invest-with-python-commission-free-automated-investing-5ade10961e08

熱文十：Linear Regression in Python

Linear Regression in Python 旨在基于 python 實現 Linear Regression 算法。在本文中，作者詳細剖析了 Linear Regression 相關的理論知識，介紹了回歸問題，回歸問題的假設，回歸問題的損失函數及其優化等問題，并通過一個實際案例來演示如何使用 python 來實現Linear Regression 算法。更多詳細信息可以查看文章主頁的介紹。

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https://www.datacamp.com/community/tutorials/essentials-linear-regression-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more