不少公司都想通過云計算的強大功能來部署物聯網解決方案。但是，物聯網解決方案究竟是如何借云計算這一東風呢?在提到云時，大多數人的關注點都是可擴展性、成本效益，但云的作用，遠不止這些!

在思考云計算將如何影響到我們的物聯網解決方案時，請思考一下這些：

1.云為數據集成提供了便利

多年來，企業一直都有投資于大數據項目，將來自多個來源的信息整合起來，以做出更快、更準確的決策。這些工作大多集中存儲在ERP、CRM和其他企業系統中的人工生成的數據上。僅憑這些系統就可以生成大量數據，而跨公司的更改(例如合并或收購)可以創建一個全新的數據源集，這些數據源需要結合在一起才能實現統一的可見性。

更復雜的是，公司開始采用物聯網作為其數據策略的一部分，可為這些現有的報告系統提供實時信息，更深入地了解業務是如何運作的，以及對以前不可能深耕的業務領域提供更大的可見性。對于一些公司來說，這是一個提高運營效率和精簡成本的機會。對其他人來說，可以打開新的商業模式和收入來源。

隨著傳統企業系統的數據與傳感器及其相關設備產生的數據分層，企業發現物聯網數據具有不同于傳統企業數據的特點。這種數據的生產速度可以使那些沒有準備好的系統毫無招架之力。它還需要對數據模型進行重新架構，因為它代表了不同類型的信息，這些信息可能不是先前計劃的一部分。

這就是云計算的用武之地。由于云能夠存儲大量數據，企業可以同時處理和存儲來自企業系統和物聯網設備的數據。云為所有異構系統提供一個重要的聚集點，在這里，企業幾乎可以在沒有限制的情況下向上或向下擴展工作，并且，可以消除在單獨存儲數據時突然出現的系統之間集成和審計的需要。

2公司可以依靠云來保證安全性

過去，工業公司對云的安全性提出了質疑，他們認為云失去了觸摸和感知數據的能力。就像那些不愿把存款從床底下下轉移到銀行賬戶上的消費者一樣，許多企業對數據放在哪里也持有類似的保留意見。因此，這些公司放棄了云計算，轉而采用本地技術。

盡管仍有許多人擔憂云中的安全性，但來自領先云服務商的行動已開始左右這些觀點。雖然大多數公司都有一個或幾個專業的安全專家，但像微軟和亞馬遜這樣的云服務商卻有數百名安全專家。這些大型安全團隊還遵循最佳實踐和行業的特定標準，并出于義務獲得適當的認證。供應商還為使用云解決方案的企業配備了需要的工具，以獲得數據安全性的所有權。

那些希望將云解決方案作為物聯網部署的一部分的企業，也可以相信它的安全性。隨著云本身的安全性得到進一步證明，它還使企業更有效、更安全地與物聯網設備進行交互。云是任何大規模物聯網計劃的基本組件，因此在數據生成點之間建立穩定和安全的連接是關鍵。

同樣值得注意的是，云平臺要經過持續的審核，以便云服務提供商能夠讓客戶隨時獲得服務和安全數據。這種數據訪問使得企業確保物聯網設備的安全和性能。隨著云服務商將大量資源投入到安全方面，以及云所提供的不可否認的效益，越來越多公司開始地將云解決方案視為一種可信的甚至首選的方法。

3當與邊緣計算相結合時，云提供了最重要的商業效益

單獨處理云和邊緣是一個標準的業務實踐。但是，對于云所支持的所有基本工作流，將邊緣計算集成到解決方案中仍有一些優勢。云和邊緣在不同類型的環境中都提供了不同的好處，這通常使分布式計算框架最適合于物聯網部署。具有不同的服務可能涉及到在邊緣計算的不同層或生成數據的點。

例如，考慮一個擁有數百臺設備的大型工廠-每個設備實際上都是一個邊緣端點，而工廠本身可以表示另一個端點。這種規模的部署中，在將設備生成的數據發送到云之前將其聚合到工廠層是有意義的。

插入這個中間層變得非常關鍵，因為它減少了直接連接的數量，并允許過濾傳輸到云中的信息，從而防止不必要的數據擾亂下游的分析。此外，如果這家工廠只使用云計算，他們就無法對設備上生成的數據做出足夠快的反應。

數據加載造成的延遲，以及端點與分析之間的距離，響應時間較慢，這在安全性和質量方案方面都會產生巨大的差異。包括計算優勢，該框架允許企業提取分析結果并加快行動速度，而不是數據必須來回傳輸到云中。這節省了時間，為設備本身的數據進行實時評估打開了大門。

另一方面，如果工廠選擇只使用邊緣計算，他們將無法全面了解工廠的運營情況。沒有云，他們只能在現場對每一臺設備進行單獨的可見性，而無法洞察這些端點是如何相互關聯的。要獲得此級別的分析，工廠必須實現脫機批處理，并手動組合工廠的所有數據。

云供應商已經開始著手提供一些內部解決方案，以補充他們的云解決方案。例如，亞馬遜推出了兩款致力于邊緣計算的產品：AWS IoT GreenGrass，為大型設備提供邊緣計算環境;AmazonFreeRTOS，為微處理器和微控制器提供邊緣計算。微軟也推出了類似的產品，包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。

無論情況如何，分布式處理和為系統選擇正確的解決方案是物聯網項目成功的關鍵要素。通常，它是一種多層的方法，根據優勢和弱點使用不同的計算方法。在邊緣和云中進行分析的企業可以看到更重要的結果，比如最小化成本和最大化性能。

轉變對云的固有看法將促進物聯網項目成功落地

隨著云在各行業中得到更廣泛的應用，向多云環境的轉變將開始獲得動力。就像很多公司不再問“Windows還是Linux?”“同樣的模式正在轉向云計算。那些忠誠于AWS或Azure的人現在已經意識到，不同的云服務商擁有不同的優勢，而一種更具凝聚力的策略是找到一種方法，將它們以一種無縫的方式結合在一起。

隨著云技術的變化，物聯網技術也發生了變化。每天都有更多的設備被引入，這就增加了對設備管理和更嚴格的安全性的需求。云所具備的關鍵優勢，使得企業在工業環境中更有效地實施物聯網計劃。

當有效地加以利用并與邊緣計算相結合時，企業能夠更好地將其計算與業務需求相匹配，并實時地根據分析結果采取行動。基于實時運營數據做出更快、更準確的決策可以創造真正的業務價值，并提高ROI(投資回報率)。