雖然“人工智能”的概念提出了將近60年，但是直到今天，我們?nèi)匀粺o法給出何時(shí)實(shí)現(xiàn)“人工智能”的準(zhǔn)確預(yù)言。

早在1956年，一群計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專家認(rèn)為，他們能夠在一個(gè)夏天的時(shí)間突破“人工智能”(AI)的關(guān)鍵技術(shù)，比如教會機(jī)器使用自然語言、形成抽象的概念、甚至能夠自我提高等，但是在60年之后的今天，我們?nèi)匀辉诼N首以盼!

為了幫助人們理解為什么“人工智能預(yù)言很難正確”，Armstrong分析了未來人類研究所圖書館中有關(guān)“人工智能”的250個(gè)預(yù)言。該圖書館最早的檔案資料可回溯至1950年，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)之父Alan Turing曾經(jīng)預(yù)言：計(jì)算機(jī)將會在2000年通過“圖靈測試”(圖靈測試是指，當(dāng)測試人在向被測試者隨意提問，問過一些問題后，如果測試人不能確認(rèn)被測試者哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺機(jī)器就通過了測試)。后來，又有人預(yù)測2013年、2020年和2029年時(shí)機(jī)器能夠通過“圖靈測試”，因此Armstrong感到其中的很多預(yù)言沒有任何意義，這些所謂專家的預(yù)測一點(diǎn)也不比哲學(xué)家預(yù)測得好。

這其中重要的原因是缺乏短期內(nèi)的反饋，如果一位專家能夠及時(shí)得到他所預(yù)言結(jié)果的初步反饋，那么他就能不斷修正預(yù)言結(jié)果，否則只能是空中樓閣，很難做出有意義的長期預(yù)言。這也反映出“人工智能”的技術(shù)難度之大，目前人類仍然無法企及。直到今天，人類大腦仍然是唯一的真正智能機(jī)器，這是經(jīng)過數(shù)百萬年自然進(jìn)化的結(jié)果。

人工智能的定義

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。