e-works導讀：在中國市場，2019年云計算將是阿里巴巴、騰訊、百度展開激烈“中場爭奪”的戰場。業界普遍認為，2018之后國內云計算的比拼，不再是基礎設施層面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入滲透企業的業務層，推動行業和產業的轉型改造。

隨著互聯網、計算和軟件開發的進步，任何人都可以足不出戶享受到當下最前沿的一些技術。

幾乎所有小型或大型企業都似乎已經將注意力轉移到考慮在現有環境中處理和管理此類顛覆性技術的適當程序。云計算帶來了業務敏捷性、可擴展性、效率和成本節約等優勢，最重要的是

—— 它不需要任何重大的資本投資

云計算技術完全依賴于硬件和軟件的虛擬化，其面向服務的架構，以及其他一些增值服務。

無論是希望備份、存儲、恢復數據，開發新的應用程序和服務、博客和網站，按需提供軟件，壓縮視頻和音頻，分析數據樣本，或時做一些全新的預測，基礎架構即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)等云服務都會幫上忙。

掌握趨勢

2019年后的未來幾年，以下這些云趨勢將繼續發揮作用產生深遠的影響：

趨勢一：云計算+5G

通過將5G蜂窩網絡與云計算技術相結合，您可以將更多容量和功能用于物聯網(IoT)系統。5G具有獨特的基礎設施，可提供更快的移動服務連接，最終使網絡客戶能夠順利上傳視頻或壓縮電影。然而，這只是一個積極的方面，而其他問題則涉及金融、政治、健康和環境問題。

首先，網絡轉換為5G系統是非常昂貴的。其次，一些政府贊成取消有利于網絡中立和促進競爭的法規。第三，中美之間的5G之爭還在繼續，誰能主導5G使用權還未塵埃落定，這需要多個國家之間的支持與合作。最后，在全球范圍內釋放的無線輻射的增加，可能會導致人類癌癥。

趨勢二：量子計算

持續關注亞馬遜AWS、微軟Azure、IBM和Google Cloud等大型云服務提供商的進展后不難發現，2019年云計算很可能會迎來更大的發展。量子計算在這一領域也成為了一個熱門的新話題，有望將數學、材料科學和計算機科學理論轉化為現實。在量子計算的幫助下，我們很快就能夠通過類似人類的交互，來優化復雜系統并構建更好的成本模型。

趨勢三：混合云解決方案

混合云將征服商業世界。在結合私有云和公共云的基礎上，用戶可以毫不費勁地來回傳輸數據和應用程序。混合云具有更多靈活性、工具和部署選項，可確保降低轉換風險和總體成本。例如，如果您希望進行電子郵件廣告等項目，公共云是最佳選擇，而對于更敏感的操作(如創建財務報告)則選擇私有云。

趨勢四：應對GDPR

歐盟通用數據保護法規(GDPR)今年生效后威力不是一般大。所有銷售和存儲公民個人信息的公司都無法控制數據。那些不遵守規則的人可能會面臨嚴厲的處罰。許多組織都會發現之前一頭扎進了云計算，但卻沒有認真考慮其安全隱患。為了確保數據時間完全符合GDPR的標準和要求，一些公司可能會在2019年遇到瓶頸和阻礙。

這時候可以使用諸如容器和無服務器計算之類的當代計算模型來實現若干布置或內置控制，諸如身份訪問管理、網絡安全組和網關網絡防火墻。

趨勢五：結合人工智能平臺

人工智能的一個重要用途是充分利用大數據。收集商業智能、更好地了解業務運作方式，是這一技術提供的一些最重要的改進。人工智能平臺能夠在數據科學家們的手中，幫助云計算實現比傳統框架更有效，更智能的運行，并且提高自動化程度、降低成本，優化數據管理與實踐。

趨勢六：增強式多云平臺

2019年，增強式多云平臺將成為一大主流。靈活的外觀模型，專門針對那些希望轉變為不太傳統的云模型的人。當然，要確保它包含一個數字管理平臺，允許管理員和最終用戶從一個集中位置訪問相應的云服務。它還簡化了所有云活動的管理。此外，增強式多云平臺可以：

防止系統故障和其他災難;

通過允許您一次在多個云環境中部署不同的云服務;

創建一種獨特類型的云網絡;

提供更大的靈活性，但代價是安全性。

對中小型企業而言，要全面監管其業務的各個方面并不容易，有時這會妨礙生產力和業務增長。因此，云計算成為一大可行的選擇，并幫助降低成本。

所有行業的高管領域的技術正加速涌現，他們易于部署，具有可擴展性、靈活性和成本節約等諸多優勢。盡管如此，云基礎架構必須與適當的安全和備份解決方案相輔相成，以確保云數據的安全性。

雖然絕大多數企業已將部分(有的是全部)計算需求轉移到云端，但一些企業仍在致力于更好地利用云計算，特別是中小型企業。隨著越來越多的公司將他們的應用程序和服務遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測試和擴展他們的產品。

明確變化

云計算的出現是信息技術時代最重大的轉變之一，特別是對于企業而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣，云計算技術也在不斷變化。企業CEO都應做好充分準備，以最大限度地增加機會并優化業務。以下是應該知道的云計算五大變化：

1.更成功的遷移

雖然絕大多數企業已將部分(有的是全部)計算需求轉移到云端，但一些企業仍在致力于更好地利用云計算，特別是中小型企業。隨著越來越多的公司將他們的應用程序和服務遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測試和擴展他們的產品。盡管云計算解決方案提供了方便，但實際的遷移過程可能會出現嚴重問題，例如滯后和安全性挑戰。成功遷移到云端是一個關鍵過程，需要進行規劃，首先將最不重要和最適合的云應用程序遷移到測試領域，并隨著流程的進展幫助解決任何問題。

2.云原生和微服務的興起

“云原生”指的是基于容器的環境，例如Kubernetes和Docker，它們允許服務的分離。結果是開發人員可以依賴大量可用的開放代碼目錄(例如Bluemix)來使用公共源代碼構建應用程序，從而大大降低了依賴性風險。解耦還允許開發人員專注于稱為“微服務”的特定功能，將程序分解為可以同時處理的較小部分，而不是依靠單個單片架構來完成復雜任務。微服務使開發人員可以更輕松地處理修復和更新，從而為客戶提供更好的用戶體驗。盡管這種方法的“改變”可能非常有益，但是學習曲線將改變人們的思維方式。

3.邊緣計算

云計算提供了無限的機會，但人們越來越多地使用物聯網設備，這降低了云計算的帶寬，減慢了計算速度。很多企業通常將所有數據發送到云平臺，無論這些數據是否有用，都會阻塞帶寬，并降低服務的效率。數據高速公路上的交通堵塞會隨著物聯網革命帶來的數據海嘯而變得更加嚴重。全球如今每天生成2.5艾字節的數據，到2020年將擁有超過200億臺物聯網設備。邊緣計算是應對這一挑戰的最新解決方案。邊緣計算使企業能夠實現“內部部署”或在物理上比云平臺更近的中心存儲和處理數據，即在網絡的“邊緣”，這意味著延遲更少，隨后的服務將更快、更好。邊緣計算將有助于實現像自動駕駛汽車這樣的下一代技術(這種延遲可能是無縫的，例如無人駕駛汽車機動性和致命事故之間的差異)，以及作為全渠道零售體驗的一部分，有針對性的客戶互動，可能使客戶煥發活力購物等等。邊緣計算解決方案是根據用例的需求量身定制的，因為醫院的數據存儲和計算將與智能城市或音樂會場所的數據存儲和計算不同。企業應該研究如何將邊緣計算與其有限的資源相結合，以提高效率。

4.更多的多云方法

在按需云服務方面，AWS公司可能仍然是領導者，但微軟、谷歌、IBM和其他競爭對手仍然緊隨其后。但是用戶真的必須選擇一個嗎?如今，許多公司都在采用多云方法。據預測，到2019年，70%的企業將采用多云方法。首先，多樣化合作伙伴關系是防止數據丟失或云計算故障時停機的一種方法。它也是一種阻止供應商鎖定的策略。不同的提供商具有不同的優勢，從價格競爭力和速度到容量和功能。例如，谷歌公司在機器學習和分析選項方面表現出色，而微軟公司則在企業利益和功能方面擅長。因此，例如，一些用戶可能更愿意將選擇數據存儲在谷歌云中以用于分析目的，同時將其余數據保留在微軟Azure或AWS的云平臺中。有效使用云計算需要制定多云計劃，以獲得最佳業務成果。

5.公私混合云的出現

并非每條信息都應該在公共云上運行，也不應該將每條信息都隔離在私有服務器上，因為這會給企業的業務帶來巨大的成本。除了保護關鍵信息免受可能的破壞或丟失之外，使用混合云還可以實現“云爆發”，幫助企業處理需求增長，同時保持關鍵、敏感信息的隱私。另一個好處是，混合云可以實現私有和公共服務的混合，具體取決于企業的業務特定需求。它可能不適合每個企業，但如果企業有關鍵信息來保護和改變消費者需求，那么值得仔細研究。

對于當今云計算行業發生的重大變化，并沒有一種通用的方法。不同行業的不同企業的需求正在迅速變化，這意味著網絡基礎設施的發展必須跟上。在企業數據存儲方面，大多數已遷移到云平臺的組織都建議關注遷移過程。首先選擇不重要的系統，但仍然代表一定程度的復雜性，可以識別挑戰，清除流程，找出差距，填補空白，并確定繼續將適當的系統遷移到云平臺的最佳路線圖。通過這樣做，企業將能夠優化應該遷移到云平臺的內容，以及定義為企業部署的風險最小和最佳流程。通過利用適合其業務的云計算趨勢，企業可以優化其系統，并確保企業數據和流程安全高效運行。