現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)被炒的非常火熱，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴邊聊上幾句人工智能，以顯示自己多么與時(shí)俱進(jìn)。

人工智能的定義是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來(lái)只有人類才能完成的任務(wù)，其核心是算法。

例如下圖所示就是讓機(jī)器模擬人各種能力的人工智能領(lǐng)域示意圖：

當(dāng)然一方面人工智能的確是未來(lái)的方向，而另一方面則是因?yàn)槿斯ぶ悄苡锌赡苁强萍既χ械南乱粋€(gè)黑天鵝。說(shuō)不定什么時(shí)候，一只獨(dú)角獸就會(huì)從中誕生。

但在此之前，一定要正確的認(rèn)清什么才是真正的人工智能。 我們既不是專家，也不是專門研究這種領(lǐng)域的學(xué)者，有沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法直接認(rèn)識(shí)什么是真正的人工智能？

答案是有的。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，之前人們也嘗試教計(jì)算機(jī)下國(guó)際象棋。計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)之后，與人們依然互有勝負(fù)，在最終完全戰(zhàn)勝人類的時(shí)候，時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了10年。而谷歌的AlphaGo，從什么都不會(huì)到圍棋中不可戰(zhàn)勝的存在只用了短短一年的時(shí)間。

由此可以看出，真正的人工智能體現(xiàn)在其卓越的學(xué)習(xí)能力。

如果你隔一段時(shí)間，大概3個(gè)月左右去看一個(gè)算法的進(jìn)步，比如面部識(shí)別，如語(yǔ)音識(shí)別，如果該算法進(jìn)步只是代數(shù)級(jí)，沒(méi)有達(dá)到指數(shù)級(jí)，那么這種算法可能更多的是機(jī)器學(xué)習(xí)，還未達(dá)到人工智能水平。

既然已經(jīng)辨別了什么是真正的人工智能，那么對(duì)于人工智能而言，什么才是最重要的。

可能有些人會(huì)說(shuō)算法，有些人會(huì)說(shuō)設(shè)備，有些人會(huì)說(shuō)編程技術(shù)。雖然它們也是構(gòu)成人工智能中重要的一環(huán)，但是這些都不是最重要的。對(duì)于真正的人工智能而言，最重要的永遠(yuǎn)是大數(shù)據(jù)，只有擁有完整的數(shù)據(jù)，人工智能才能真正的發(fā)展起來(lái)。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數(shù)據(jù)恰好就是這塊最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人說(shuō)為什么AlphaGo不去下象棋，而是只在圍棋領(lǐng)域中稱雄呢。

AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這么做，而是無(wú)法這么做。因?yàn)樵趪逯校毡救艘恢币詠?lái)有保存棋譜的習(xí)慣，在每個(gè)棋譜上都標(biāo)注了什么是第1手，什么是第100手，這樣很容易被AlphaGo學(xué)習(xí)。但是對(duì)于象棋來(lái)說(shuō)，自古以來(lái)大多數(shù)都是殘局。雖說(shuō)殘局也很精彩，但是對(duì)于AlphaGo來(lái)說(shuō)，它不知道殘局形成的原因，對(duì)之前的步驟一無(wú)所知，這樣就會(huì)對(duì)它的認(rèn)知造成障礙。

這也說(shuō)明，完整的數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能多么重要。任何拋開數(shù)據(jù)談人工智能的，全都是耍流氓。