近年來(lái)，百度在AI領(lǐng)域不斷發(fā)力，用科技讓城市交通更便利。

近日，Apollo聯(lián)合百度地圖正式發(fā)布《2018年度中國(guó)城市交通報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。

《報(bào)告》選取中國(guó)100座主要城市作為樣本，圍繞交通、通勤、綠色出行、自動(dòng)駕駛和智能交通現(xiàn)狀進(jìn)行深度觀察。

《報(bào)告》首次針對(duì)自動(dòng)駕駛及城市智能交通市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。

在汽車(chē)行業(yè)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化「大勢(shì)所趨」背景下，百度自動(dòng)駕駛核心技術(shù)已占據(jù)全球領(lǐng)先地位，Apollo也已經(jīng)成為全球最具活力的自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)。

在最近召開(kāi)的2019CES上，百度還推出「穩(wěn)如老司機(jī)」的Apollo 3.5版本。

Apollo已成全球最具活力自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)

無(wú)保護(hù)轉(zhuǎn)彎地帶、減速帶、凈區(qū)、并道、道路狹窄、停車(chē)標(biāo)志等多種路況，對(duì)于Apollo 3.5來(lái)說(shuō)不成問(wèn)題。

未來(lái)，百度Apollo在在治理城市擁堵方面定會(huì)貢獻(xiàn)更多力量，用科技讓出行更簡(jiǎn)單。

《報(bào)告》顯示，2018年，在智能交通相關(guān)話題中，自動(dòng)駕駛成為網(wǎng)民關(guān)注及搜索最多的話題之一。其余分別為違章抓拍、放管服+駕管、智能公交、出行信息服務(wù)四大類(lèi)。

網(wǎng)絡(luò)媒體則重點(diǎn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)+交通、違章抓拍、人工智能+交通、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)+交通五大類(lèi)話題。

《報(bào)告》顯示，2018年第4季度，哈爾濱位居「堵城」首位，北京和重慶則分列第二位和第三位。

百城擁堵排名TOP10

百度地圖大數(shù)據(jù)顯示，哈爾濱通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比第3季度上漲3.28%，達(dá)到1.975。

這意味著相同路程，哈城司機(jī)在高峰期時(shí)比平常所花時(shí)間多出近1倍。

此外，《報(bào)告》針對(duì)「城市擁堵的緩解和加重」情況作出分析。

「擁堵緩解」的城市排名中，上海、清遠(yuǎn)、長(zhǎng)春位居前三，通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比分別下降10.41%、9.03%和7.30%。

「擁堵加重」的TOP10城市排名中，烏魯木齊、拉薩、衡陽(yáng)位居前三，其通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比分別上升了25.17%、12.87%和11.35%。

百度地圖還聯(lián)合清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心推出「城市交通擁堵六維特征畫(huà)像」。

「畫(huà)像」通過(guò)對(duì)高峰擁堵指數(shù)、高峰車(chē)速波動(dòng)系數(shù)、嚴(yán)重?fù)矶鲁掷m(xù)時(shí)間、常發(fā)性嚴(yán)重?fù)矶侣范卫锍陶急取^(qū)間擁堵不均衡系數(shù)、嚴(yán)重?fù)矶侣范卫锍陶急攘S分析，對(duì)不同城市的擁堵特征，做出科學(xué)評(píng)價(jià)。

城市交通擁堵六維特征畫(huà)像

以汽車(chē)保有量超過(guò)300萬(wàn)的三座典型城市——北京、重慶、上海的畫(huà)像為例

「北京」的擁堵情況呈現(xiàn)空間蔓延范圍廣、區(qū)域間擁堵情況嚴(yán)重不均衡、常發(fā)擁堵占比高、持續(xù)時(shí)間、擁堵嚴(yán)重等特點(diǎn)；

「重慶」在同類(lèi)城市中，區(qū)域間擁堵不均衡現(xiàn)象最嚴(yán)重，或與其復(fù)雜地形及城市規(guī)劃有關(guān)；

「上海」的擁堵則表現(xiàn)為擁堵空間蔓延較廣、不同日期高峰平均車(chē)速波動(dòng)性較大。

在居民通勤方面，《報(bào)告顯示》，「凌晨到家，清晨出發(fā)」的職住分離狀態(tài)已成都市上班族的常態(tài)。

「北上廣深」四大一線城市的「職住分離」程度依次減弱。

北京程度最為嚴(yán)重，這或許也是北京在上下班高峰期人流量巨大的原因之一。

一線城市職住分離

「北上廣深」務(wù)工人員的上班地點(diǎn)均呈現(xiàn)「錢(qián)多離家相對(duì)遠(yuǎn)、錢(qián)少離家相對(duì)近」的特征。

大于10km通勤距離上，高收入群體的比例為低收入群體比例的1.4-2.1倍；

小于3km的通勤距離上，低收入群體為高收入群體比例的1.8-2.1倍。

在二線及其他城市中，「錢(qián)多離家近」的趨勢(shì)則更為常見(jiàn)。

石家莊市、保定市、徐州市為代表的近半數(shù)二線城市，通勤距離總體呈現(xiàn)「高收入群體略小于中高收入群體」的態(tài)勢(shì)。

不同城市的居民對(duì)「出行目的地「的偏好也存在差異。

一線城市的出行習(xí)慣大相徑庭

《報(bào)告》顯示，在「市內(nèi)出行」和「跨城出行」中，一線和新一線城市居民的目的地主要集中于公司企業(yè)、寫(xiě)字樓、文化傳媒和運(yùn)動(dòng)健身場(chǎng)所。居民出行與工作相關(guān)，對(duì)精神生活和身體健康較關(guān)注。

三線、四線城市居民前往麗人、休閑娛樂(lè)、旅游景點(diǎn)、購(gòu)物、生活服務(wù)和美食類(lèi)目的地比例較高，反映出當(dāng)?shù)鼐用竦墓ぷ骱蜕钇胶獾酶茫懈鄷r(shí)間休閑放松。日常娛樂(lè)需求進(jìn)一步外溢，成為跨城出行主要驅(qū)動(dòng)力。

軌道交通覆蓋人數(shù)更多

《報(bào)告》顯示，200米半徑范圍覆蓋的居住和崗位人數(shù)中，軌道交通站點(diǎn)比地面公交站點(diǎn)更優(yōu)，這說(shuō)明軌道交通站點(diǎn)周邊土地利用率較高。

百度地圖聯(lián)合東南大學(xué)交通學(xué)院對(duì)「中國(guó)百城空氣污染數(shù)據(jù)和交通擁堵」數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析。《報(bào)告》顯示，交通擁堵和霧霾相互作用影響。

霧霾與交通狀況息息相關(guān)

霧霾降低能見(jiàn)度、行駛速度、步行和騎行舒適度，迫使民眾更多采用小汽車(chē)出行，從而加重交通擁堵。

此外，「霧霾與擁堵的相關(guān)性」在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、人口規(guī)模聚集、機(jī)動(dòng)車(chē)保有量高的大中城市群中更為顯著。

TIPS

治理城市擁堵、降低通勤出行困擾、減輕霧霾對(duì)交通的影響、加大自動(dòng)駕駛和智能交通領(lǐng)域的探索，使用戶擁有更準(zhǔn)確、更豐富、更易用的體驗(yàn)，離不開(kāi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和地圖的基礎(chǔ)性支持。

AI技術(shù)的持續(xù)賦能正讓Apollo和百度地圖不斷進(jìn)化。

未來(lái)，Apollo和百度地圖也將持續(xù)助力各行各業(yè)的AI轉(zhuǎn)型升級(jí)。