KDnuggets最近的一個博客發起了一項投票：數據科學中最好用的Python IDE是什么？該投票發布后收到了很多意見和評論。

為了解答誰是最流行的Python IDE的世紀爭論，我們投票的問題如下：

2018年你使用最多的PythonIDEs是什么?

本次調查共有1900多人參與，調查結果如下圖1所示。前5個選擇是：

Jupyter，57%

PyCharm，35%

Spyder，27%

Visual Studio Code，21%

Sublime Text，12%

圖1最流行的Python IDEs

結果加起來超過100%，因為問卷最多允許3個選項。約43%的受訪者只作一項選擇，30%有兩項選擇，27%有三項選擇。

我們還收集了投票者的職業，結果如下：

公司/個體經營者，63.4%

學生，16.1%

學術界/大學，10.9%

政府/非營利機構，3.7%

其他/未知，5.9%

IDEs用戶的分布是否因職業而不同呢？

圖2從職業角度看最流行的Python IDE，編輯器

圖2顯示了排名前5位的職業選擇，公司、學生和學術界的比例驚人地相似。Jupyter就像神器一樣，在所有職業類型里遙遙領先，并且有著驚人的相同份額——在56%到59%之間。

唯一的主要區別是，政府/非營利機構的人的第二選擇是Spyder，而不是其他人的PyCharm。

PythonIDEs的首選項似乎是全球通用的——這是Python和數據科學得以迅速在全球普及的原因之一。

接下來我們看看按地區劃分的投票者分布，分別是美國/加拿大36%；歐洲35%；亞洲16%；拉丁美洲6.9%；非洲/中東3.9%；澳大利亞/新西蘭3.0%。

跨區域的首選項是否相同呢？

圖3從地區角度看最流行的Python IDE，編輯器

Jupyter在任何地方都一馬當先。美國/加拿大、歐洲、亞洲和澳大利亞/新西蘭等地區也有著相同的偏好順序：Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。

第二名和第三名則有所不同。拉丁美洲的第二受歡迎的PythonIDE是VScode，而在非洲中東地區Spyder是第二選擇。

最后，不同的Python IDE之間是否存在顯著相關性呢？

在這次投票中，大約43%的受訪者只做了一個選擇，30%的受訪者做了兩個選擇，27%的受訪者做了三個選擇。

我使用了與我的博客《新興生態系統：數據科學和機器學習軟件》中使用的Lift作為關聯度量的相同的方法，得到下圖：

圖4 從地區角度看最流行的Python IDE

綠色代表正向相關性，紅色代表負向相關性。

上圖只顯示大于10%或小于-10%的相關性（lift）。

除了Jupyter和Atom以外，我們看不到任何明顯的正相關。同時Spyder、PyCharm和Visual Studiocode作為對Jupyter的補充，很明顯是相互“排斥”的。