2019年人工智能熱度不減，各大廠商布局云端AI的同時，端側智能亦備受矚目。1月16日，“在端上思考”百度大腦AI硬件平臺及產品發布會在深圳召開，為開年AI硬件添了一把火。

“百度擁有業內最全面、最領先的AI開放平臺，我們一直在致力于AI能力的廣泛應用與落地。但是許多特定場景需要依賴新的硬件才能實現AI落地，因此我們希望為業界提供更整合、更優秀的硬件產品與軟硬一體的服務，進一步加速人工智能的應用。”百度AI技術生態部總經理喻友平現場表示。

硬件生態是百度大腦整個行業生態中不可缺少的一環，布局已久。此次，百度大腦自2016年啟動開放以來，首次面向AI端應用集中發布硬件平臺與產品矩陣。喻友平也首次對外展示百度大腦AI硬件開放與合作的完整框架，形成能力開放與模型生產、端計算加速及軟硬一體套件、硬件產品評測與接入、以及AI市場售賣的產品賦能與商業閉環。如今，百度大腦已有100多家硬件合作伙伴，廣泛賦能智能機器人、智能音箱、智能門禁、智能售貨機等多種終端硬件產品。

發布會現場，百度大腦重磅發布了12項新產品和1項新服務，包括端計算工具與計算卡、多款視覺模組、視覺開發套件、語音開發套件、以及硬件評測與認證服務等，其中和賽靈思、奧比中光、FireFly等合作伙伴聯合推出的新品更是生態聯合的體現。

百度大腦“一攬子”全新發布的新品中，首先推出的是基于Paddle Mobile打造的零代碼生成高性能端計算模型平臺EasyEdge，支持多種深度學習框架與網絡結構、適配多種芯片與操作系統。簡單來說，無需任何工程開發能力，該平臺可讓深度學習算法工程師和深度學習平臺開發者通過可視化快捷操作，只需3步，最快2分鐘即可生成端計算模型SDK，并兼顧了性能與能耗，可大大降低端計算模型的開發成本。

▲端計算模型平臺EasyEdge

視覺領域發布全方位硬件新品 端計算卡、抓拍機、鏡頭模組齊亮相

AI領域視覺和語音兩大細分賽道玩家眾多，落地的案例也日漸增多。針對這兩個最常見的細分領域，百度大腦的軟硬一體化解決方案中，全新發布了眾多新品。

視覺層面，百度大腦有AI加速計算平臺方案和通用計算平臺方案兩種針對視覺技術的軟硬一體化解決方案。其中AI加速計算平臺方案基于AI加速芯片開發，適用于遠距離目標檢測、同時速度要求高的場景，如城市安防、人流統計、動線分析等場景。它包含兩套端計算加速卡，不同定位和形態有助于滿足多種端計算加速需求。

第一套端計算加速卡是百度大腦全新發布的小型化低功耗的計算機視覺計算模塊X-eye計算卡。這款計算卡支持多種百度大腦的視覺算法，易于集成且價格較低。現場，華途以新產品尋相VX-HT01-10人臉抓拍機為X-eye計算卡實名打Call，這款人臉抓拍機兼具小型化、畫質出色、高性價比等優勢的人臉抓拍設備，基于百度領先的人臉算法，抓拍率高達98%。

▲X-eye計算卡

▲尋相VX-HT01-10人臉抓拍機

第二套則是為滿足更多廠商對硬件的高階需求，百度大腦與賽靈思聯手，結合賽靈思領先的芯片技術與百度AI能力共同打造的高性能端計算卡EdgeBoard，從定制化需求到終端計算加速的一站式解決方案，內含模型嵌入工具包、AI加速工具包、嵌入式計算卡成品和參考設計，其軟硬一體的完整架構造具有強悍的終端加速性能。現場，賽靈思大中華區商務總監朱勇詳細闡述了賽靈思芯片在邊緣計算上的布局與技術儲備。

▲EdgeBoard

EdgeBoard具備豐富的應用場景和產品化空間，百度大腦還新發布了基于EdgeBoard打造的全新產品X-Target-01定制化全目標抓拍機，這是一款高性能、可支持定制化模型的抓拍設備。以人臉識別為例，單幀抓拍超過100+張人臉，高達每秒55幀實時人臉檢測，人臉抓拍率98%以上。

▲X-Target-01定制化全目標抓拍機

視覺技術軟硬一體化解決方案中的另一方案則是通用計算平臺方案，這是主要基于CPU等通用計算芯片和操作系統開發，應用于近距離目標檢測，安全級別要求高，如人臉通行、人臉支付、人證比對等場景。這類需求場景也需要軟硬件良好的適配與調優。這就是說，實力雄厚的鏡頭模組廠商也需要更強大的軟件算法。百度大腦則賦予硬件廠商AI算法的能力，同時達到軟硬件良好適配。

去年5月，百度大腦正式發布人臉離線識別SDK 1.0，在短短半年內廣受市場關注。此次，百度大腦全新發布了人臉離線識別SDK2.0版本。2.0版本在1.0的基礎上，不僅速度更快、效果更優，且系統集成更簡單。SDK 2.0 重構了20余個底層API，并新增了人臉通行、人證核驗場景化等示例工程，最快可讓開發者一分鐘跑通業務邏輯。并基于全新發布的人臉識別離線SDK2.0，更有多種適配了算法特點的多款不同型號鏡頭模組可供選型，可以更好地滿足硬件產品不同的安全級別和成本考慮。

▲人臉離線識別SDK2.0

3D結構光模組廠商奧比中光作為行業領先者，與百度大腦人臉識別離線SDK 2.0深度適配，現場全新發布了三款鏡頭模組，并宣布將于2019年2月正式在 AI 市場獨家發售。

首款模組是為百度大腦定制的專款3D結構光鏡頭模組Atlas，支持高精度深度識別，多維完整采集人臉數據 RGB、IR、Depth，投射出18000個識別點，誤差率僅百萬分之一，超強寬動態支持逆光環境下可達到無差異識別。可更有效應用于活體安全度較高的業務場景中。奧比中光產品總監王貴明介紹，Atlas具有高精度識別和超強寬動態支持兩大核心功能，通過底層3D成像SDK，Atlas的功能強大，且簡單易用。

另外兩款模組分別是：睿識雙目近紅外鏡頭模組，超低功耗、千分之一誤識率下活體通過率超過99%；慧谷航天單目可見光鏡頭模組，支持115 DB 超級寬動態，活體穩定識別范圍更大（0.5m-2.0m）。

奧比中光發布的多款鏡頭模組都高度適配了百度大腦人臉識別算法，并通過了百度大腦評測與認證，上架百度AI市場，并有金融、交通卡口、人證核驗等10余個項目正在推進落地中。

另外，硬件開發過程中的選型與軟硬件適配始終是應用開發者面臨的一大挑戰，而軟硬一體化的開發套件可以大幅降低研發與驗證階段的成本，因此，百度大腦與天啟智能也共同了發布軟硬一體的人臉識別開發套件2.0。相比1.0, 2.0具備一體化整合的特點，開機即用，更易集成；其全新AIO-3399C(AI版)板卡搭載神經網絡加速器SPR2801S與百度大腦人臉識別算法專項適配，提速50%+。

▲人臉識別開發套件2.0

基于百度大腦的人臉識別離線SDK，以及百度大腦合作伙伴視派爾提供的鏡頭模組，華正聯已落地警務一體機，目前已應用于深圳多個公共服務區域。未來，華正聯產品將進一步融合百度大腦AI技術，并通過百度合作伙伴生態，進一步推廣產品、拓展市場。

百度大腦首發遠場語音開發套件已賦能150+款產品

視覺之外，語音技術作為人工智能的另一大落地技術，也是此次發布會的“關鍵先生”。 百度大腦全新發布遠場語音開發套件，包括遠場語音端到端技術、兩款分別主打高性能和高性價比的計算板卡、3種形態的麥克風陣列，形成了環形6+1麥陣列方案、線形4麥陣列方案和車載3麥陣列方案的多形態麥克風陣列方案。

百度遠場語音開發套件基于端到端方案，嚴格按照最佳技術實踐指導生產，可解決語音交互產品研發過程中無可用設備選型、選型調試成本大、調試效果不佳等問題。該方案支持回聲消除、聲源定位、波束形成、噪聲抑制等處理算法，一、三、五米識別和喚醒效果優于同類產品。

百度大腦還提出了基于Attention的新模型SMLTA實現了端到端語音語言一體化建模，一方面在相對于云端的遠場模型識別性能上提升超10%；另一方面，很小的模型便可以在嵌入式上近似達到云端的識別性能。

此外，百度大腦推出的一次喚醒多次交互方案融合了多項優質模型，可實現反應速度快、智能化高和誤報率低的效果。

截至目前，遠場語音開發套件已賦能超過150款產品，并落地于不同領域。以地殼機器人為例，通過引入百度遠場語音開發套件，地殼機器人在機場這樣客流密集、聲音嘈雜的場景下仍可以為用戶提供表現優異的智能服務。

百度大腦建立AI硬件生態多模式打通渠道閉環

從一定程度上來看，硬件接入與售賣是百度大腦打造AI硬件生態的最后一環。“從端硬件數據采集到業務系統集成，存在繁復的對接開發工作。” 喻友平表示，針對這一痛點，百度大腦推出硬件接入與端云協同平臺EdgeCloud，該平臺連接AI端硬件與AI云服務，提供設備管理、數據管理等功能，零代碼開發可以完成端到端的項目集成，有效降低硬件接入與系統集成開發門檻。

為了助力AI落地，百度大腦推出AI硬件評測與認證服務，這是國內首個開放的AI硬件評測認證體系，也是百度大腦在廣泛應用實踐中的沉淀與積累。此外，百度AI市場硬件頻道全面升級，提供更多適合硬件交易的平臺功能，為應用開發廠商和集成商提供最全面的上下游產品購買渠道，以最快速地獲取優質軟件、工具及產品等，進而提升行業競爭力。

硬件的AI化離不開上下游廠商“合眾之力”，發布會現場成立了百度大腦硬件生態聯盟，首批聯盟伙伴包含芯片廠商賽靈思，攝像頭模組廠商奧比中光、睿識、慧谷航天，開發套件廠商天啟，終端設備廠商華正聯等等。作為聯盟發起人和組織者，百度大腦希望與聯盟伙伴一起，共同制訂端計算與AI硬件標準，共同促進和繁榮AI落地應用。百度大腦也將對聯盟合作伙伴提供深度技術支持、渠道支持、品牌授權、產品折扣和運營資源等權益，全面開啟AI技術終端化的大門，賦能合作伙伴的同時為產業帶來加速的交流和融合。正如喻友平所言，人工智能若要長期推動各個產業的升級與優化，需要合作伙伴的共同努力，打造適合AI發展的健康環境。

“推硬貨，見真章”，百度大腦新年初此次的發布可謂硬件“饕餮盛宴”，向行業輸出了端計算硬件領域的布局與實力，彰顯了推動人工智能軟硬協同發展的決心。未來百度大腦將持續拓展不同方向的硬件產品，為更多企業帶來便利，打造持續發展的AI應用生態。