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期待已久的2019年的技術趨勢不是一個新事物

深圳市連接器行業協會 ? 來源:lq ? 2019-02-14 14:49 ? 次閱讀

包括電子移動、工業4.0、邊緣計算、人工智能和增強現實在內的新技術浪潮將給社會帶來巨大的變化。

我們期待已久的2019年的技術趨勢不是一個新事物,也不是我們見到過的以前的版本,也不是火星之旅,或者Elon Musk設計的任何東西。這是由連接技術帶來的在社會基礎設施和功能方面產生廣泛變革的事物。

我們在許多方面都看到了令人眼花繚亂的進步和發展,但2019年是各種因素匯集在一起的一年,智慧城市、自動駕駛車、物聯網和第四次工業革命不僅僅是理論上的,而且將成為現實。其中的關鍵是5G的到來。數據傳輸速度以指數級增長使得物聯網成為現實。多性能的電子產品,如耐用的、精密的連接器,由強大的傳感器天線連接在一起,創造出具有驚人的智能設備。我們在家里、工作、路上做事的方式即將改變。

電子移動(E-Mobility)

我們已經聽說自動駕駛汽車已經有一段時間了,但是發展一直是起起落落的,出現了不少的磕磕碰碰。我們即將渡過這個階段。影像、激光、雷達和傳感器技術的快速改進正匯聚在第一代完全自動駕駛車輛中。世界各地的一些城市正在進行試驗,隨著技術的鞏固和標準化,公眾的看法將隨之改變。

Molex的先進技術市場開發、運輸和工業總監邁克·加德納(Mike Gardner)表示:“安全氣囊最初推出時,曾導致死亡的發生,但隨著技術的改進,現在我們接受了它們能拯救生命的現實。”“公眾現在對于自動駕駛汽車是很謹慎的,但隨著自動駕駛的推行,我們很快就會看到自動駕駛汽車得到了全面的接受。”

MOLEX高速FAKRAMini(HFM)同軸電纜解決方案能滿足20 GHz的數據速度。

然后,有些人就能在上下班途中看看電影或做做生意。但還不止如此。我們知道,人們邊開車邊發短信會造成交通阻塞或事故。加德納說:“自動化汽車對社會的影響將與互聯網和個人電腦時代的到來一樣具有革命性。”

一個擁有自動駕駛汽車的世界將影響交通模式、交通基礎設施和駕駛共享。電池容量的提高意味著許多自動駕駛汽車也將是電動汽車。加德納說:“世界上每一個主要城市都在處理污染問題。”“他們正在打破在社會上容納電動汽車所需的障礙,包括增加充電站。到下一個十年末,道路上所有車輛中的三分之一將是電動汽車。“

Molex公司未來的汽車級網關

Molex公司未來的汽車級網關能滿足跨多個硬件和軟件系統以及合法的汽車協議集成系統的應用。

為e-mobility 開發組件的連接器公司在開發連接器產品上,不僅要減少尺寸和重量,同時要保證可靠耐用的品質。汽車里的電子部分很重要,車輛需要連接器產品,可以處理高電壓和大電流。

“這對數據要求產生了巨大的影響。車輛連接到云、基礎設施和其他車輛。隨著速度的增加和延遲的減少,我們尋找解決更高數據傳輸速率的方法。然而,每當我們推出一種新產品時,不管它有多快,工程師們都想要更快。這就是為何發展速度越來越快的原因。“Molex的戰略發展、運輸和工業主管凱爾·威廉姆斯說。

Molex HSAutoGig高速以太網解決方案(滿足10G的數據傳輸速度)

“這是我多年來在汽車技術領域看到的最令人興奮的事情,”他說。“如果你在10年前告訴我,我們在這些技術的開發上會走得如此之遠,我永遠不會相信。”

工業4.0

第四次工業革命即將來臨。機器人、自動化、實時數據和地面、農場或工廠間的物聯網正在改變生產。利用智能技術的工廠和倉庫具有更安全和更有效的潛力。自動化監控系統將計算物料需求,監控供應水平,保持質量水平,并通過預見性維護減少停機時間。再加上自動化的小型車輛來運輸產品和供應品。據估計,在未來三年,超過50%的工廠工作崗位將被自動化所取代。

Harting MICA模塊

Harting MICA模塊直接存儲、評估和處理數據,也可以配置單獨的硬件、免費可用的軟件和相關接口,以便在工業環境中使用。

或許人的角色只是改變了,演變成高科技職位,而不是勞動力角色。人類需要分析監測系統收集的數據并采取行動。需要維護自動系統。網絡安全將成為工廠工作的必要組成部分。工程師將需要改進技術,如條形碼閱讀器,并通過創新為即將到來的工業5.0做準備。

Erni公司的MicroSpeed連接器

Erni公司的MicroSpeed連接器系統為工業自動化環境提供了出色的信號完整性和高達25 GB/s的數據傳輸速率。節省空間,抗干擾,提供最大限度的電磁兼容和安全性.

邊緣計算

多年來,我們看到數據中心的規模和能力都在不斷提升。隨著物聯網規模的擴大,越來越多的設備與云進行通信,訪問數字內容、軟件和服務等,進行大量、持續的數據交換,這些數據主要由少數的云提供商控制。

在2019年,一些控制單元將開始分散,轉移到云的“邊緣”。一些功能將轉移到嵌入傳感器、人工智能(AI)芯片機器學習和處理能力的單個設備上,而不是由數據中心完成大部分計算。能源使用、安全責任和服務器成本將變得更加本地化。亞馬遜和IBM等供應商的好處是顯而易見的,用戶也將從中受益。從家用電子產品到自動車輛的產品將成為邊緣設備。

為消除與云通信所涉及的延遲,將在設備中啟用快速和至關重要的響應功能。5G的邊緣云單元的好處是將延遲降低到1-2ms,而今天的LTE為150-250ms。這樣做的方法不必通過跨大西洋海底電纜或通過光纖向集中式云數據中心發送信號,而是通過5G有源天線系統(AAS)與設備和電信無線電進行通信.

根據TE Connectivity的說法,許多專家認為邊緣云單元最終將向電信天線桿或基站移動,或由天線桿接近AAS無線電,甚至與基帶單元集成,最終到達AAS無線電中。

TE連接器的銀內部電纜互連系統

TE連接器的銀內部電纜互連系統是未了應對高速數據傳輸挑戰。

設備設計者正在采用包括集成微控制器驅動器芯片和模塊的智能傳感器,這些傳感器改變了系統中所涉及的連接器和電纜的角色和要求。

TE Connectivity的EMEA現場應用工程經理里Rickard Barrecelt(卡德·巴瑞費爾特)說:“TE Connectivity的高速高性能互連和電力產品使高度敏感的數據能夠從設備傳輸到云端,然后再傳輸回來。”

“隨著我們的高性能天線在設備和電信天線系統中應用,數據和電力通過TE FullAXS系統從AAS系統傳到邊緣云單元,這個系統支持堅固的光纖/電源/以太網快速安裝接口。然后信號通過我們的高速IO端口進入邊緣云單元,具有熱和電磁干擾保護功能,通過TE條內部高速布線系統,可以減少延遲和增加系統的靈活性。然后,信號通過邊緣云單元中的子系統傳到Telco Mast&AAS系統,然后通過無線傳回到設備上。這個子系統是我們的StradaWhisper背板和板對板產品或是我們的高速DAC電纜。整個網絡的電力需求將得到TE電力產品組合的支持,包括內部和外部應用的板對板和電纜電力應用產品。“

人工智能(AI)與增強現實(AR)

人工智能將成為電子系統中更重要的一部分,因為像邊緣計算和5G這樣的因素會使我們的汽車、設備和工業系統更加智能。這個概念最初在游戲等應用中引起了人們的注意,但這類應用可以使每一個領域都受到影響,從醫療設備到基礎設施建設等。

人工智能(AI),特別是機器學習和深度學習,是當今嵌入式視覺的顛覆性技術之一。這些技術使我們能夠建立更智能的系統,“Avnet二氧化硅市場部門經理MichaelUyttersprot說。“例如,在過去,物體的特征需要由開發人員專門編程才能進行對象識別,而今天通過深度學習現將幫助機器根據許多圖片或視頻自動提取這些特征。”其結果是,這些機器甚至能夠比人類更快、更準確地識別物體。“

與物聯網系統相關的嵌入式視覺應用通常需要無線、以太網或串行連接。Uyttersprot說,與機器視覺相關的工業應用通常需要GigEVision、USB3Vision或CoaXPress連接。

“連接器必須是堅固和可靠的,并且取決于應用的重要性。例如,Avnet為ADAS(先進的驅動輔助系統)和機器人中的自主應用開發了一種多攝像機解決方案。該解決方案包括GMSL SerDes(Gigabit多媒體串行鏈路串行器),使電纜長度在同軸電纜上達到15米,以傳輸高達1.5GB/s的視頻數據。結合FAKRA連接器,該解決方案為振動、熱或其他外部影響可能影響視頻傳輸的自主應用提供了可靠的連接。“

Avnet物聯網副總裁盧·盧托斯坦斯基(LouLutostanski)說:“人工智能現在已經存在,但在2019年我們將看到銷量上升,在2020年和2021年,我們將看到在每個市場上都會出現大量支持人工智能的設備。”Avnet于2018年收購了SoftWebSolutions,以滿足與物聯網應用通信的軟件接口需求。“現在,我們有能力進行設備設計,最大限度地發揮人工智能的潛力,幫助企業根據這些設備能夠提供的信息做出決策。人工智能在將物聯網和邊緣設備收集的數據轉化為商業抉方面發揮著非常重要的作用。“

Avnet通過與Octonion和微軟合作,開發了旨在幫助工程師和制造商使用的SmartEdge Agile,SmartEdge Agile是一款物聯網設備,由STM 32微控制器提供動力。

企業將能夠利用這些決斷來激活諸如預測設備維護或訂購和履行等功能。醫療服務提供商將能夠對家庭監控設備收集的醫療信息做出決定。在用戶層面,人工智能還將簡化用戶體驗。Lutostanski說:“你不需要成為一名數據科學家就能獲得這方面的潛力。”“這項技術令人驚嘆,但簡單性是系統的一部分。”人工智能和增強現實的發展前景非常廣闊。

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原文標題:2019年主要前沿技術趨勢

文章出處:【微信號:cnszcia,微信公眾號:深圳市連接器行業協會】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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