舊金山陰雨綿綿，但依舊阻擋不住 26000 多人參加 IBM Think 大會(huì)的熱情，一度導(dǎo)致交通堵塞。IBM CEO Ginni Rometty 在大會(huì)開幕的主題演講中開玩笑說：「這讓我恍然感覺像是在參加一場(chǎng) iPhone 發(fā)布會(huì)」。

本屆 IBM Think 大會(huì)（IBM Think 2019）從 2019 年 2 月 11 日到 2019 年 2 月 15 日，為期五天。去粗取精，我們看本屆 IBM Think 大會(huì)有哪些亮點(diǎn)。

一場(chǎng)人與 AI 的辯論賽，Debater 敗了！

這是 Debater 二次亮相。

繼深藍(lán)和 Watson 之后，Debater 是 IBM 寄予厚望的又一重量級(jí)產(chǎn)品，2011 年由 Noam Slonim 提出，2012 年開始研發(fā)。類似深藍(lán)之于國(guó)際象棋、Watson之于知識(shí)問答，Debater 的研究目標(biāo)即在辯論比賽中擊敗人類。

在此之前，Debater 曾在 2018 年 6 月 12 日首次與人類進(jìn)行公開辯論，當(dāng)時(shí)的對(duì)手分別是 2016 年以色列辯論冠軍 Noa Ovadia 和以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席 Dan Zafrir。結(jié)果一勝一負(fù)，即使人們已經(jīng)「見過世面」，但當(dāng)時(shí)仍引起不小的震驚。

事實(shí)上，Debater 的研究仍不脫離 Watson 的研究思路，即搜索海量知識(shí)庫。IBM Project Debater 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)曾表示：Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 語料庫，涵蓋 3 億多信息來源，包含 2011 年以來全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士所使用的主流報(bào)紙和雜志中的文章（包括維基百科）。在本屆 Think 大會(huì)上，據(jù)該項(xiàng)目的首席研究員 Noam Slonim 表示：「從去年 6 月以來，我們一直在努力改進(jìn)這個(gè) AI 系統(tǒng)，…… Debater 的源材料現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了 2018 年底的最新資料。」

當(dāng)然為了開發(fā) Debater，IBM 研究團(tuán)隊(duì)還必須賦予這個(gè)系統(tǒng)三個(gè) AI 功能：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講稿撰寫和表達(dá)能力：Debater 是計(jì)算機(jī)的第一個(gè)演示，它可以消化大量的語料庫，并給出一個(gè)有爭(zhēng)議的主題的簡(jiǎn)短描述，寫一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的演講，并提供清晰和目的，同時(shí)甚至在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候加入幽默。

聽力理解：能夠識(shí)別長(zhǎng)期連續(xù)口語中隱藏的關(guān)鍵概念和主張的能力。

模擬人類困境：以獨(dú)特的知識(shí)表示模擬人類爭(zhēng)議和困境的場(chǎng)景，使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出原則性論點(diǎn)。

在這次 IBM Think 大會(huì)上，Debater 與人類辯手——2016 年世界辯論決賽選手 Harish Natarajan——進(jìn)行對(duì)決。辯題為「政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育？」

辯論勝負(fù)的規(guī)則為：在辯論開場(chǎng)前，800 名現(xiàn)場(chǎng)觀眾會(huì)根據(jù)辯題進(jìn)行第一輪投票，在辯論結(jié)束后再次進(jìn)行投票，跑票（改變觀點(diǎn)的人）數(shù)少的一方為獲勝者。最終，支持 Debater 所持正方論點(diǎn)（也即統(tǒng)一政府應(yīng)資助學(xué)前教育）的觀眾由初始的 79% 減為 62%；而支持反方論點(diǎn)的比例則由 13% 變?yōu)?30%。Debater 敗給人類選手 Natarajan。

一方面，我們應(yīng)該注意到，最終依然有 62% 的觀眾支持正方論點(diǎn)，這說明 Debater 的辯論能夠讓觀眾收獲更多的知識(shí)。Debater，雖敗猶榮。

但另一方面，和 AlphaGo 不同的是，Debater 的系統(tǒng)并不是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，因此它的辯論能力似乎不會(huì)隨著辯論次數(shù)的增加而得到改進(jìn)。換句話說，這次辯論賽除了表演外，沒別的用處。

Watson Anywhere

12 日，IBM 公司董事長(zhǎng)、總裁及首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 在主旨報(bào)告中推出了「Watson Anywhere」，即以微服務(wù)的方式、基于開源的Kubernetes技術(shù)，在任何云環(huán)境中運(yùn)行 Watson，包括 IBM 云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。

簡(jiǎn)單來說就是，不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云，公有云、私有云還是混合云，Watson 微服務(wù)都能跑。這就使得那些使用 Watson 服務(wù)的企業(yè)能夠突破云服務(wù)提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任何地方靈活地部署其 AI 產(chǎn)品。

事實(shí)上，此前 Watson 已經(jīng)能夠運(yùn)行在多種公有云環(huán)境中，在 IBM Think 2019 上的發(fā)布則主要是把 Watson 帶到私有云平臺(tái)，為私有云數(shù)據(jù)構(gòu)建一系列全新 Watson 微服務(wù)，這些服務(wù)基于開放的源代碼技術(shù)，可以輕松實(shí)現(xiàn)跨云環(huán)境擴(kuò)展。

Watson 跨云服務(wù)背后的理念則是 Ginni 在演講中提出的「數(shù)字化重塑 2.0」：「數(shù)字化重塑的第二篇章，將以企業(yè)驅(qū)動(dòng)為主，具有三大維度特征——擴(kuò)展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云以及關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，這些之下是可信的基礎(chǔ)設(shè)施，而 IBM 有責(zé)任引導(dǎo)這一進(jìn)程。」

她強(qiáng)調(diào)，企業(yè) 80% 的時(shí)間都在制造數(shù)據(jù)，如果沒有 IA（信息基礎(chǔ)架構(gòu)，Information architecture）就不會(huì)有 AI，AI 需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

伴隨著 Ginni 的演講，截止 12 日中午 IBM 股價(jià)上漲約 1.4％，該股今年已經(jīng)上漲了近 20％，而這一趨勢(shì)似乎仍在繼續(xù)。

IBM 5 in 5

IBM 5 in 5，即 IBM Research 全球?qū)嶒?yàn)室做出的 5 項(xiàng)將在未來 5 年內(nèi)從根本上重塑業(yè)務(wù)和社會(huì)的技術(shù)。這是一個(gè)已經(jīng)歷時(shí)多年的活動(dòng)，每個(gè)研究人員在 5 分鐘內(nèi)向公眾講述他們工作的重要性。

例如去年，IBM 5 in 5 包括了教室能夠?qū)W習(xí)你、個(gè)性化本地購(gòu)物將擊敗網(wǎng)購(gòu)、使用 DNA 測(cè)試進(jìn)行醫(yī)療診斷、數(shù)字監(jiān)護(hù)保護(hù)個(gè)人安全、智慧城市等。

今年的五項(xiàng)技術(shù)則主要集中在食品供應(yīng)鏈上。如 IBM 的宣傳所說：「未來五年，地球人口將在歷史上首次突破八十億。我們錯(cuò)綜復(fù)雜的食品供應(yīng)鏈在已經(jīng)承受著氣候變遷和水資源匱乏的壓力下，未來仍將經(jīng)受進(jìn)一步的考驗(yàn)。為了滿足未來更多人口的需求，我們需要全新的技術(shù)和設(shè)備，需要科學(xué)上的創(chuàng)新和突破，還需要對(duì)于食品安全的全新思考。」

這五項(xiàng)技術(shù)分別為

1

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的「數(shù)字孿生子」將有助于用更少的資源，養(yǎng)活不斷增加的人口

你如何給一個(gè)從未踏足銀行的農(nóng)民提供信用貸款？答案是數(shù)字化以及對(duì)農(nóng)業(yè)全方位數(shù)據(jù)的采集，包括從土壤質(zhì)量到拖拉機(jī)駕駛員的技能，再到市場(chǎng)上出售的甜瓜價(jià)格等。這種數(shù)字化技術(shù)對(duì)行業(yè)的全方位滲透、刻畫、塑造就像創(chuàng)造了「數(shù)字孿生子」（Digital Twin）。在未來五年內(nèi)，我們將借助人工智能技術(shù)，利用這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，反之為銀行和金融機(jī)構(gòu)提供授予信貸所需的數(shù)據(jù)，從而幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)拓展——或許，樹木終究會(huì)結(jié)出財(cái)富的果實(shí)。

2

信息透明預(yù)警：區(qū)塊鏈技術(shù)將有助于減少食品浪費(fèi)

五年之內(nèi)，我們將消除食品供應(yīng)鏈中許多代價(jià)高昂的未知因素。從農(nóng)民到雜貨店供應(yīng)商，食品供應(yīng)鏈中的每個(gè)參與者都將確切地了解種植、訂購(gòu)和運(yùn)輸?shù)刃畔ⅰ．?dāng)區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和 AI 算法結(jié)合在一起，食品浪費(fèi)將會(huì)大幅減少，最終出現(xiàn)在消費(fèi)者購(gòu)物車中的商品也將變得更新鮮。

3

繪制微生物組基因圖譜：保護(hù)我們免受有害細(xì)菌的侵害

未來五年，全球各地的食品安全檢查員將會(huì)獲得一種超能力：利用數(shù)百萬種微生物來保護(hù)我們的食物。這些微生物（其中一些對(duì)人類健康有益，而有一些則不是）將會(huì)在農(nóng)場(chǎng)、工廠，以及食品商店中使用。借助一種讓我們可以經(jīng)濟(jì)且高效地分析微生物基因組成的新技術(shù)，微生物將會(huì)告訴我們很多關(guān)于我們所購(gòu)買食物的安全信息。

4

餐盤偵探：AI 傳感器將能夠檢測(cè)家中的食源性病原體

五年之內(nèi)，全世界的農(nóng)民、食品加工商、食品商店，以及數(shù)十億的家庭廚師將能輕松檢測(cè)食物中的危險(xiǎn)污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 傳感器的手機(jī)或工作臺(tái)。IBM 研究人員正在開發(fā)功能強(qiáng)大的便攜式 AI 傳感器，它可以在任何可能出現(xiàn)食源性病原體的地方進(jìn)行檢測(cè)。這些移動(dòng)式細(xì)菌傳感器可將病原體檢測(cè)的速度從幾天時(shí)間縮短到幾秒鐘，讓食品供應(yīng)鏈上下游的人們可檢測(cè)有害的大腸桿菌 (E.coli) 或沙門氏菌 (Salmonella)，以避免細(xì)菌的爆發(fā)。

5

對(duì)塑料「動(dòng)手術(shù)」：一種徹底的新型回收利用工藝，將讓舊塑料煥發(fā)新生

未來五年，垃圾處理和塑料制品生產(chǎn)的方式將會(huì)徹底改變。牛奶盒、餅干盒、購(gòu)物袋和奶酪包裝袋等所有東西都將是可回收的，聚酯制造商將能回收垃圾并將其變成有用之物。VolCat 等創(chuàng)新技術(shù)將推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變，作為一種催化化學(xué)工藝，VolCat 可將某些塑料（聚酯,Polyesters）分解成為可直接送入塑料制造機(jī)器，用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的物質(zhì)。

代碼響應(yīng)

大會(huì)中，IBM 還宣布了名為「代碼響應(yīng)（Code and Response）」的新部署計(jì)劃，即在四年時(shí)間里投入 2500 萬美元，把在 IBM「代碼行動(dòng)（Call for Code）」大賽中開發(fā)的部分開源技術(shù)部署到最有需要的社區(qū)當(dāng)中。

「代碼行動(dòng)」是 Ginni 于 2018 年 5 月 24 日在巴黎 Viva Technology 大會(huì)的主題演講中宣布的一項(xiàng)全球倡議。簡(jiǎn)單來說，即利用 IBM 云計(jì)算、數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，創(chuàng)建應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的持久性解決方案。

這是一個(gè)公益與利益雙收的活動(dòng)。一方面，近年來自然災(zāi)害頻發(fā)，如何減少和應(yīng)對(duì)火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、地震、海嘯等對(duì)人類的災(zāi)難性影響已經(jīng)成為所有社會(huì)成員應(yīng)當(dāng)進(jìn)智進(jìn)力的全球問題。IBM 如能把全球 2300 萬開發(fā)人員組織起來共同解決災(zāi)難應(yīng)對(duì)問題，其影響將不容輕視。另一方面則很顯然，IBM 作為一家解決方案+云服務(wù)提供商，在活動(dòng)舉辦的同時(shí)也培養(yǎng)了用戶社區(qū)和社會(huì)關(guān)注。

第一屆「代碼行動(dòng)」挑戰(zhàn)賽開始于 2018 年 6 月 18 日，在 8 月 31 日結(jié)束。有來自 156 個(gè)國(guó)家 100,000 多位開發(fā)者響應(yīng)了這一行動(dòng)，創(chuàng)建了 2,500 多個(gè)應(yīng)用來幫助進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備和救災(zāi)。超過 80 家組織成為支持者，在全球倡導(dǎo)、支持代碼行動(dòng)。

中國(guó)區(qū)參賽人員超過 800 名，12 家組織倡導(dǎo)并支持代碼行動(dòng)。其中，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心的「聯(lián)合救援網(wǎng)」項(xiàng)目榮獲「代碼行動(dòng)」全球五強(qiáng)、中國(guó)區(qū)總冠軍。

經(jīng)過多輪選擇，「Project Owl」最終成為「代碼行動(dòng) 2018」的獲勝解決方案。

Project Owl

問題：防災(zāi)準(zhǔn)備和災(zāi)后恢復(fù)是一項(xiàng)復(fù)雜、高強(qiáng)度且成本高昂的事業(yè)。為了避免災(zāi)難可能帶來的混亂和不確定性，應(yīng)急響應(yīng)人員需要在有限的證據(jù)下做出關(guān)鍵決策并確保執(zhí)行。

建議解決方案：Project Owl 是一種軟硬件組合的方案，它提供了一個(gè)離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，讓應(yīng)急響應(yīng)人員能夠簡(jiǎn)單地管理災(zāi)難的方方面面。它利用了來自可增長(zhǎng)的 API 列表和開放數(shù)據(jù)集（包括 Weather Company、美國(guó)紅十字會(huì)和 FEMA）的數(shù)據(jù)。移動(dòng)臨時(shí)「Clusterduck」網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)通過分散在集群中的啟用了 Wi-Fi 的物理設(shè)備建立的離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)上的人們也可以發(fā)送他們的狀況、位置和需求信息。Owl 的事故管理能力可通過一個(gè)對(duì)話接口訪問，為疲倦且緊張的應(yīng)急響應(yīng)人員提供一種直觀的體驗(yàn)。

實(shí)現(xiàn)方式：Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API，提供了一個(gè)通過直觀的對(duì)話體驗(yàn)進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備、災(zāi)難管理和恢復(fù)的有效解決方案。

潛在影響：Project Owl 有節(jié)省時(shí)間、資金和拯救生命的潛力，因?yàn)樽匀粸?zāi)難會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，每加快一秒響應(yīng)時(shí)間對(duì)于需要幫助的人來說都至關(guān)重要。

后續(xù)行動(dòng)：該團(tuán)隊(duì)將其解決方案的重點(diǎn)放在那些每年總是受到天氣模式自然氣候負(fù)面影響的地區(qū)，比如印度、中國(guó)、菲律賓以及美國(guó)。

該方案最終將在波多黎各、北卡羅來納州、大阪及喀拉拉邦等受災(zāi)地區(qū)部署。而解決方案團(tuán)隊(duì)則獲得了 The Linux Foundation 的長(zhǎng)期開源項(xiàng)目支持，200 000 美元獎(jiǎng)金，以及直接對(duì)接全球優(yōu)質(zhì) VC 實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目商業(yè)轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)。