2014年后，人工智能逐漸成為中國私募市場的“寵兒”，投資風(fēng)口也逐漸形成。億歐智庫最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報(bào)告》中，挖掘了14個(gè)行業(yè)中最受追捧的細(xì)分領(lǐng)域。

2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破，跨越半個(gè)多世紀(jì)、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機(jī)，科技轉(zhuǎn)化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機(jī)構(gòu)，在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權(quán)投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機(jī)會，大量資金入場，預(yù)示著投資風(fēng)口的來臨。

七年來，中國私募股權(quán)投資市場中，人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處？在人工智能應(yīng)用觸達(dá)的各個(gè)行業(yè)中，哪些細(xì)分領(lǐng)域最受資本追捧？在最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報(bào)告》中，對金融、安防、大健康等14個(gè)行業(yè)中最受追捧的二級行業(yè)進(jìn)行了挖掘，如下圖所示。

一、智能金融 - 智能風(fēng)控

在智能金融領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。其中，智能風(fēng)控領(lǐng)域共獲投62次，占智能金融全領(lǐng)域投資的65.1%，是智能金融領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)億歐智庫觀察，風(fēng)控是金融領(lǐng)域最重要的內(nèi)容，大量銀行背景出身的技術(shù)型人才創(chuàng)辦企業(yè)，從事人工智能技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)；同時(shí)，商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行智能風(fēng)控系統(tǒng)的搭建。

二、智能安防 - 身份認(rèn)證系統(tǒng)

在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。其中，身份認(rèn)證系統(tǒng)共獲投39次，占智能安防全領(lǐng)域投資的47%，是智能安防領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。此外，智能攝像機(jī)、視頻分析也是智能安防領(lǐng)域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術(shù)的進(jìn)步，為安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的生機(jī)。尤其是人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用，備受關(guān)注的有人臉識別閘機(jī)通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康：智能影像診療

在AI+大健康領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域：智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中，智能影像診療共獲投82次，占AI+大健康全領(lǐng)域投資的57.7%，是AI+大健康領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

基于X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像的診斷與治療計(jì)劃，是圖像識別天然的優(yōu)質(zhì)落地場景。智能影像診療系統(tǒng)，主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網(wǎng)視網(wǎng)膜病變等疾病，包括了病灶識別和標(biāo)注（診斷環(huán)節(jié)）、放療計(jì)劃環(huán)節(jié)的器官與靶區(qū)自動勾畫（治療環(huán)節(jié)）。

四、智能駕駛 - ADAS系統(tǒng)

在智能駕駛領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域：ADAS系統(tǒng)、自動駕駛算法和車載交互系統(tǒng)（激光雷達(dá)等傳感器設(shè)備，在本次研究中被歸入“基礎(chǔ)元件”行業(yè)）。其中，ADAS系統(tǒng)領(lǐng)域共獲投50次，占智能駕駛?cè)I(lǐng)域投資的47.2%，是智能駕駛領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。自動駕駛算法類公司緊隨其后。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段，在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司，在研發(fā)訓(xùn)練自動駕駛算法模型的同時(shí)，也在推出ADAS產(chǎn)品，以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長的各個(gè)階段都有收入進(jìn)賬。自動駕駛算法公司的發(fā)展，取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進(jìn)，例如激光雷達(dá)成本的降低。在前期階段，保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。

五、AI+企業(yè)服務(wù)- 智能營銷

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標(biāo)注、商業(yè)決策和智能招聘。其中，智能營銷領(lǐng)域共獲投62次，占企業(yè)服務(wù)全領(lǐng)域投資的33%，智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

企業(yè)服務(wù)是人工智能落地很快的領(lǐng)域，尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型。互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，天然的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使其與人工智能快速結(jié)合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術(shù)的進(jìn)步，使機(jī)器代替人類來完成重復(fù)性較高的客服工作成為可能，智能客服能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策（BI）由來已久，其基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務(wù)。

六、機(jī)器人 - 服務(wù)機(jī)器人

在各類機(jī)器人中，服務(wù)機(jī)器人的獲投次數(shù)最高，共獲投45次，占機(jī)器人全領(lǐng)域投資的35.8%，倉儲/物流機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人也備受資本青睞。

服務(wù)機(jī)器人的主要服務(wù)場景，包含零售店、政府部門、火車站、機(jī)場等公共場所，其落地速度較快。倉儲/物流機(jī)器人已不新鮮，早在本世紀(jì)初，以自動導(dǎo)引運(yùn)輸車（AGV）為代表的機(jī)器人已經(jīng)大量被應(yīng)用于生產(chǎn)物流系統(tǒng)之中。以機(jī)械臂為主的工業(yè)機(jī)器人亦由來已久，由于計(jì)算機(jī)視覺、SLAM等技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)機(jī)器人有了更深層次的應(yīng)用場景，使得工業(yè)制造的自動化程度進(jìn)一步提升。

七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) - 智能推薦

在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于七大領(lǐng)域：安全防護(hù)、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內(nèi)容生產(chǎn)與審核。其中，智能推薦領(lǐng)域共獲投25次，占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)全領(lǐng)域投資的26.6%，緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細(xì)分領(lǐng)域的投資分布相對均衡。

該領(lǐng)域的應(yīng)用大部分以to C產(chǎn)品為主，這也是為數(shù)不多的人工智能產(chǎn)品to C的領(lǐng)域。其中，智能推薦主要指個(gè)性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如百度搜索、今日頭條、個(gè)推等。智能推薦算法的成長歷史漫長，其本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用。基于圖像識別技術(shù)，以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機(jī)應(yīng)用大量涌現(xiàn)，備受移動智能手機(jī)用戶的青睞。隨著智能語音技術(shù)的進(jìn)步，翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產(chǎn)品，最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機(jī)廠商的智能手機(jī)中，翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎(chǔ)功能。

八、AI行業(yè)解決方案

AI行業(yè)解決方案，是指基于人工智能技術(shù)能力，為多行業(yè)提供解決方案的技術(shù)型企業(yè)。這些企業(yè)構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層。然而，隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入，不具備行業(yè)屬性的技術(shù)平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板，包括商湯科技、曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，紛紛轉(zhuǎn)向垂直行業(yè)，開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務(wù)。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎(chǔ)元件 - AI芯片

AI基礎(chǔ)元件領(lǐng)域，主要有五大類別：AI芯片、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、計(jì)算模組和深度攝像頭。其中，AI芯片領(lǐng)域共獲投31次，占AI基礎(chǔ)元件全領(lǐng)域投資的34.1%，緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達(dá)。

AI基礎(chǔ)元件構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層（此處未將云計(jì)算納入）。AI芯片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法對于專用芯片的計(jì)算需求。如果說PC時(shí)代的贏家是微軟——因?yàn)槲④汸C的核心手握操作系統(tǒng)，那么AI芯片很可能成為人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達(dá)、因特爾、浪潮等一大批在個(gè)人電腦時(shí)代發(fā)展起來的巨頭，正在向AI芯片發(fā)力。

深度攝像頭主要應(yīng)用于安防（如人臉識別攝像頭）、自動駕駛傳感器和移動終端（如手機(jī)3D人臉識別）。激光雷達(dá)作為自動駕駛重要的傳感器，是實(shí)現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然中國激光雷達(dá)的生產(chǎn)制造能力整體低于海外，但在國家政策的大力支持下，激光雷達(dá)領(lǐng)域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

十、AI+教育 - 自適應(yīng)學(xué)習(xí)

在教育領(lǐng)域，人工智能主要有五大應(yīng)用：自適應(yīng)學(xué)習(xí)、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學(xué)習(xí)。其中，自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域共獲投30次，占AI+教育全領(lǐng)域投資的41.7%。其次，語音學(xué)習(xí)和智能評測的獲投頻數(shù)也較高。

以知識圖譜為底層技術(shù)，人工智能在教育領(lǐng)域有望打破過去的“平均主義”教學(xué)模式，真正為學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。這也是今天各大自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心理念。然而，由于教學(xué)效果的評估存在一定的困難，如何科學(xué)評估自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)關(guān)系，是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用，與在線英語教育類產(chǎn)品的大熱相關(guān)。以英語流利說為代表的在線英語語音學(xué)習(xí)類工具，其存在的根本離不開智能語音技術(shù)的成熟。

十一、AI+零售 - 商品識別

在零售領(lǐng)域，人工智能主要有四大應(yīng)用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結(jié)算。其中，商品識別領(lǐng)域共獲投13次，占AI+零售全領(lǐng)域投資的30.2%，自助結(jié)算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態(tài)之一，就是無人零售。而無人零售的實(shí)現(xiàn)，離不開高準(zhǔn)確率的商品識別。圖像識別技術(shù)的應(yīng)用，使得高準(zhǔn)確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結(jié)算領(lǐng)域投資頻數(shù)有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析，分為線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)兩類，其本質(zhì)是通過構(gòu)建消費(fèi)者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個(gè)性化推薦。

十二、AI+家居建筑 - 智能家電

在家居建筑領(lǐng)域，人工智能主要有四大應(yīng)用：智能家電、智能音箱、語音網(wǎng)關(guān)和建筑設(shè)計(jì)。其中，智能家電領(lǐng)域共獲投19次，占AI+家居建筑全領(lǐng)域投資的50%，智能音箱緊隨其后。

該領(lǐng)域得益于智能語音技術(shù)的發(fā)展，其在物聯(lián)網(wǎng)角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音交互的方式，與周圍的一切進(jìn)行交互和指揮性動作。智能家電領(lǐng)域，眾多大型白電生產(chǎn)廠商正在通過自主研發(fā)和外部技術(shù)合作的方式，實(shí)現(xiàn)家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品面世。

十三、AI+工業(yè)制造 - 缺陷檢測

在工業(yè)制造領(lǐng)域，人工智能主要有三大應(yīng)用：機(jī)器人視覺、缺陷檢測和生產(chǎn)優(yōu)化。其中，缺陷檢測領(lǐng)域共獲投14次，占AI+工業(yè)制造全領(lǐng)域投資的87.5%。

缺陷檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節(jié)約生產(chǎn)成本、降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。目前包括天澤智云、昆侖數(shù)據(jù)等一系列智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，正在成為越來越多的資本重點(diǎn)觀察的方向。

十四、AI+法律 - 法律咨詢

目前法律領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用還相對較少，獲投較多的應(yīng)用方向是法律咨詢，其本質(zhì)是法律領(lǐng)域的智能客服。此外，在案件預(yù)測、文件審閱方面，也有幾家企業(yè)獲得融資。