在大數據時代，AI技術在語音及圖像識別、搜索與數字營銷、智能駕駛、數據服務等諸多領域落地應用。全球首位AI合成女主播在今年兩會期間正式上崗，在日常生活中，無人配送物流黑科技、購物刷臉付款、無人超市等場景早已深入人心。人工智能技術迎來了火熱的上升期。

政策支持AI產業發展，九成受訪者看好未來5年

正在進行的兩會中，人工智能連續第三年被列入政府工作報告中。“人工智能的發展與對策”也成為了全國政協第一次雙周協商會討論的議題，不難看出，國家對人工智能技術產業的重視，尤其是人工智能產業落地應用。

在人工智能行業中，如今更傾向用人工智能的落地應用程度來衡量行業內企業的發展。中國青年報近日聯合曠視科技進行了一項社會調查，調查顯示，89.4%的受訪者看好人工智能產業在未來5年的落地應用。

確實，關于人工智能產業落地，諸多人工智能企業都在不斷探索，從基礎設施領域、通用技術領域到行業應用領域，整個人工智能行業開始爆發，商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優質企業不斷涌現，在各自的領域發光發熱。

人工智能技術落地應用

人工智能產業鏈可以分為三個層級。最底層是基礎層，主要為人工智能技術提供計算能力以及數據輸入，包括超算平臺、云計算平臺、GPU／FPGA／NPU等人工智能芯片，以及相關的數據資源以及大數據工具。

而技術層是整個人工智能的核心，包括算法和AI技術，是在基礎層的基礎上開發算法模型，并通過海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同應用領域的技術產品，如語音識別、圖像識別等。

應用層是將人工智能技術與應用場景結合起來，實現商業化落地。相比上述兩層門檻高企，所需資本強大，各大巨頭在搶占跑道的情況下很難切入，而在應用層選擇一個垂直領域，用自身積淀下來的行業知識，建起一條夯實的護城河。更重要的是，相比聚光燈下的C端市場，AI+行業的細分賽道非常寬廣。

人工智能應用遍地開花

“AI+”應用場景落地，目前主要有六大熱門的應用場景，分別是安防、金融、醫療、教育、交通和生活服務。

安防：基于人臉識別的安防領域顯然是應用最成熟、最廣泛的一個領域。在大型會議場所，酒店，機場等，人臉識別都已經廣泛的應用起來。不時被報道出來的演唱會抓住逃犯，人臉識別技術都發揮了重要的作用。

金融：有了人工智能等高科技加持，金融行業正跨入金融與科技結合的新階段——智能金融。金融行業將實現真正的普惠化，一方面使得更優質的金融服務覆蓋到更多長尾客戶，另一方面有效降低金融機構的運營成本，實現全社會福利的提升。產品上，大致可以分為智能投顧、大數據征信和智能風控三大類。

醫療：智能醫療發展熱度也較火熱，對于醫療進步的現實需求極大地推動了以AI技術推動醫療產業變革升級浪潮。從技術層面，人工智能中的圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破，加快了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫療產業與人工智能的深度融合。例如，在虛擬助手、醫學影像、疾病篩查、智能健康管理等主要應用場景領域，人工智能已開始發揮作用。

教育：在人工智能、大數據等技術迅猛發展態勢下，教育智能化成為了教育領域發展方向。智能教育，解放教師資源，構建個性化學習系統，突破教育場景，將對教育理念和教育生態帶來深刻變革。

交通：人工智能在交通行業的落地應用主要有4大技術范疇，第一是作為交通大腦進行道路交通狀況分析、公共交通路線制定、監控車輛運動軌跡等；第二是進行“車臉”識別，用于交通監控、處罰、交通案件偵查等中；第三是應用人臉識別在旅客安檢、交通管理、旅客服務、交通安檢中；最后是在無人駕駛領域。AI對預防和處理道路交通事故，維護道路交通和治安秩序起到了巨大的作用。

生活服務：在生活服務領域，主要分為智能家居和生活娛樂。家居領域的應用場景主要為智能家電、家庭安防監控、智能家居控制等，通過將生物特征識別、自動語音識別等技術應用于傳統家居產品中，實現家居產品智能化升級。而生活娛樂領域主要有智能零售、視頻互娛、互動機器人等。

除了以上六大領域，還有很多垂直領域，探索著智慧未來的無限可能。人工智能企業正在積極地將技術應用到各行各業中，推動人工智能從概念到產業的落地。

預計到2020年，我國人工智能核心產業的市場規模將超過1600億元，而融合發展帶來的相關產業市場規模將超過萬億。未來，每一個行業都將和人工智能深度結合。AI的世界，大有可為。