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共同推動(dòng)“第四次工業(yè)革命”或者說“工業(yè)4.0”的到來

uGUA_ARMacceler ? 來源:lp ? 2019-03-08 14:10 ? 次閱讀

在當(dāng)前,諸如5G,物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、增材制造和虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)正在加速融合到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,IIoT)的肥沃土壤中,并共同推動(dòng)“第四次工業(yè)革命”或者說“工業(yè)4.0”的到來。

在這個(gè)勇敢的新世界中,由于傳感器、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上的分析能力,供應(yīng)鏈將具有端到端的透明度,而制造、農(nóng)業(yè)、采礦、能源、運(yùn)輸?shù)雀餍袠I(yè)都將為我們提供前所未有的清晰視角,去幫助我們不斷提升生產(chǎn)、分析、預(yù)測(cè)與維護(hù)水平。

最關(guān)鍵的是,在IIoT的推動(dòng)下,曾經(jīng)“傻大黑粗”的機(jī)器、設(shè)備及整個(gè)物理世界將真正實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)和虛擬世界的融合。為此,我們看待世界的方式,與世界共處的方式都將被完全改變。

近期,ZDNet發(fā)布的一份研究報(bào)告對(duì)IIoT市場(chǎng)生態(tài)進(jìn)行了非常詳細(xì)的分析,涵蓋IIoT市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)、企業(yè)對(duì)IIoT的部署動(dòng)態(tài)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的合作、軟件平臺(tái)的對(duì)比、各企業(yè)在IIoT市場(chǎng)的布局,以及數(shù)字孿生對(duì)IIoT的重要價(jià)值等方面信息。

研究表明,縱觀全球,眾多企業(yè)已經(jīng)從觀望走向行動(dòng),雖然目前許多IIoT項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證或試驗(yàn)階段,但有明顯的跡象表明其將在全面的生產(chǎn)部署中被廣泛采用,而與之相關(guān)的投資將迎來回報(bào)。

IIoT市場(chǎng)到底有多大?

鑒于IIoT核心技術(shù)和支持技術(shù)的快速發(fā)展,以及各種制造企業(yè)跟上數(shù)字化浪潮的迫切需求,IIoT市場(chǎng)正在快速增長。那么,該市場(chǎng)的規(guī)模到底有多大,增長速度到底有多快?以下是相關(guān)機(jī)構(gòu)提出的未來幾年預(yù)測(cè):

Research & Markets(2018年5月)

據(jù)Research & Markets在2018年5月的預(yù)測(cè),到2023年,IIoT市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2140億美元。

預(yù)測(cè)認(rèn)為,該市場(chǎng)主要的贏家可能是足以控制工業(yè)4.0平臺(tái)的公司,也就是那些能夠打通、聯(lián)合各種設(shè)備生產(chǎn)商,以及信息和服務(wù)提供商的軟件層公司。在其平臺(tái)上,其他公司可以建立起自己的產(chǎn)品或服務(wù)。

Markets & Markets(2018年6月)

據(jù)Markets & Markets在2018年6月的預(yù)測(cè),2018年IIoT市場(chǎng)規(guī)模為640億美元,到2023年,該市場(chǎng)將增長到914億美元,年復(fù)合增長率為7.34%。

在具體細(xì)分領(lǐng)域方面,該報(bào)告指出,與智能信標(biāo)技術(shù)相關(guān)的IIoT市場(chǎng)將在2018年至2023年間高速增長;制造業(yè)在2018年將占據(jù)IIoT市場(chǎng)的最大份額;農(nóng)業(yè)IIoT市場(chǎng)可能會(huì)在2018年至2023年間以最高的年復(fù)合增長率增長;從區(qū)域來看,亞太地區(qū)的IIoT市場(chǎng)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將以最高速度增長。

Zion Market Research(2018年7月)

據(jù)Zion Market Research在2018年7月的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè),2017年IIoT市場(chǎng)規(guī)模為1458億美元,到2023年,該市場(chǎng)將增長到2321億美元,復(fù)合增長率為8.06%。

據(jù)該機(jī)構(gòu)分析,預(yù)計(jì)攝像系統(tǒng)部門將在預(yù)測(cè)期內(nèi)以最高年復(fù)合增長率增長;在軟件領(lǐng)域,由于運(yùn)輸和物流中配電系統(tǒng)的使用增加,對(duì)配電系統(tǒng)的需求在一段時(shí)間內(nèi)有所增長;由于在制造實(shí)踐中采用了先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和云機(jī)器人技術(shù),預(yù)計(jì)制造業(yè)IIoT市場(chǎng)將出現(xiàn)溫和增長。

IoT Analytics(2018年11月)

據(jù)IoT Analytics在2018年11月的預(yù)測(cè),2018年IIoT市場(chǎng)規(guī)模為640億美元,到2023年,該市場(chǎng)將增長到3100億美元,復(fù)合增長率為37%。

該預(yù)測(cè)提出了9種破壞性趨勢(shì),這些趨勢(shì)有可能從根本上改變現(xiàn)有的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式和技術(shù)堆棧。9種顛覆性趨勢(shì)中的3種與傳統(tǒng)的5層自動(dòng)化金字塔有關(guān)。其中一個(gè)趨勢(shì)是I/O和PLC硬件繞過傳統(tǒng)的自動(dòng)化金字塔,直接或通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)連接到云。

IDC(2019年1月)

據(jù)IDC數(shù)據(jù),2019年IIoT市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3290億美元,并預(yù)測(cè)2019年在物聯(lián)網(wǎng)解決方案上花費(fèi)最多的行業(yè)是離散制造業(yè)(1190億美元)、流程制造業(yè)(780億美元)、運(yùn)輸業(yè)(710億美元)和公用事業(yè)(610億美元)

在上述機(jī)構(gòu)中,IoT Analytics對(duì)全球IIoT市場(chǎng)規(guī)模的詳細(xì)預(yù)測(cè)如下:

圖表: IoT Analytics

整個(gè)IIoT市場(chǎng)將從2017年的470億美元增長到2023年的3100億美元,年復(fù)合增長率高達(dá)37%。

其中,在IoT Analytics劃出的12個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中,高級(jí)數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)將成為市場(chǎng)規(guī)模最大的應(yīng)用場(chǎng)景,而2018年和2023年之間增長最快的將是增材制造(即工業(yè)規(guī)模3D打印)和增強(qiáng)操作。

圖表:IoT Analytics

該報(bào)告的主要作者M(jìn)atthew Wopata認(rèn)為:“高級(jí)數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)將成為工業(yè)4.0技術(shù)的最大應(yīng)用場(chǎng)景,因?yàn)槠髽I(yè)正在使用增材制造、AR/VR和數(shù)字孿生技術(shù)來降低產(chǎn)品開發(fā)成本,并縮短上市時(shí)間。隨著制造商使用工業(yè)4.0技術(shù)改進(jìn)其運(yùn)營關(guān)鍵績效指標(biāo),如OEE(整體設(shè)備效率),其他大型應(yīng)用場(chǎng)景,例如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制,預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)/工廠性能優(yōu)化將繼續(xù)受到歡迎。工業(yè)4.0解決方案的主要供應(yīng)商非常關(guān)注客戶的痛點(diǎn)/用例,并確保從工業(yè)4.0解決方案中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力帶來可衡量的改進(jìn)和切實(shí)的投資回報(bào)率?!?/p>

誰在部署IIoT?

根據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)PTC對(duì)其客戶的調(diào)查數(shù)據(jù),美國公司對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用率最高(45%),其次是EMEA(33%)和亞太地區(qū)(22%)。

從行業(yè)來看,部署IIoT解決方案的領(lǐng)先行業(yè)是工業(yè)產(chǎn)品(25%),其次是電子和高科技(23%),以及汽車行業(yè)(13%)。

圖表:PTC

報(bào)告認(rèn)為:“這些行業(yè)引領(lǐng)著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變現(xiàn),因?yàn)樗鼈儞碛袕?fù)雜的制造和運(yùn)營流程,以及高資本設(shè)備,可以從物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察中獲益,從而推動(dòng)更具可持續(xù)性、彈性和高效的流程。”

調(diào)查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)采用IIoT的公司都是規(guī)模較大的公司(58%的公司收入超過5億美元),三分之一(31%)是規(guī)模較小的公司,收入不到1億美元。

根據(jù)PTC的調(diào)查,IIoT的具體應(yīng)用場(chǎng)景包括制造/運(yùn)營、服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和IT等環(huán)節(jié),前10個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景占到總數(shù)的70%。

圖表:PTC

報(bào)告稱:“最主要的應(yīng)用場(chǎng)景是采用物聯(lián)網(wǎng)形成制造運(yùn)營情報(bào)和運(yùn)營資產(chǎn)監(jiān)控。這些智能的連接功能可幫助產(chǎn)品制造商提高產(chǎn)量和生產(chǎn)質(zhì)量,并降低制造成本?!?/p>

IIoT部署會(huì)生成大量數(shù)據(jù),因此需要決定最佳存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的位置。

PTC報(bào)告指出,由于安全性和低延遲響應(yīng)的需求,工廠和醫(yī)院可能會(huì)支持本地部署;而對(duì)于智慧城市,運(yùn)輸或石油和天然氣行業(yè),云的可擴(kuò)展性顯得更為重要。

根據(jù)PTC的調(diào)查數(shù)據(jù),IIoT本地部署的數(shù)量超過了云部署的數(shù)量(62%對(duì)38%)。

總而言之,PTC表示:“物聯(lián)網(wǎng)不再是觀望中的技術(shù)。企業(yè)必須立即行動(dòng),要么就會(huì)冒著落后的風(fēng)險(xiǎn)”,并指出:其調(diào)查中83%的IIoT采用者計(jì)劃在12個(gè)月內(nèi)將其部署從概念驗(yàn)證擴(kuò)大到完整規(guī)模的生產(chǎn)環(huán)境。

此外,國際海事衛(wèi)星組織Inmarsat在2018年也發(fā)布了一份研究報(bào)告,著眼于農(nóng)業(yè),能源,海事,采礦和運(yùn)輸行業(yè)的IIoT應(yīng)用(其重點(diǎn)放在衛(wèi)星連接作為支持技術(shù)的作用上)。

該項(xiàng)研究采訪了來自多家機(jī)構(gòu)的750名受訪者。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),近一半(46%)的企業(yè)已經(jīng)部署了IIoT解決方案,其中完全部署的達(dá)到21%,處于試用階段的達(dá)到25%。部署IIoT的主要驅(qū)動(dòng)因素是資源效率,健康和安全的改善,以及對(duì)環(huán)境變化的監(jiān)測(cè)。

數(shù)據(jù):Inmarsat /圖表:ZDNet

調(diào)查顯示,采用IIoT的主要障礙首先是技能,其次是缺乏交鑰匙/現(xiàn)成解決方案,以及成本高于預(yù)期和安全性問題。其中,IIoT相關(guān)技能的缺乏包括安全性(56%),分析/數(shù)據(jù)科學(xué)(48%)和技術(shù)支持(42%)等方面。

在安全性方面,近三分之二(65%)的受訪者認(rèn)為外部網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)安全性差和員工濫用數(shù)據(jù)是最大的挑戰(zhàn),而他們的IIoT防御能力需要變得更強(qiáng)。

數(shù)據(jù)是基于IIoT實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Inmarsat的受訪者將成本節(jié)約和效率、生產(chǎn)力監(jiān)控以及健康、安全改進(jìn)列為當(dāng)前與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。

展望未來,受訪者表示,更好的決策制定,更高的內(nèi)部數(shù)據(jù)可視性,以及更多的供應(yīng)鏈洞察力被視為重要的潛在利益。

調(diào)查還顯示,海事部門在其IIoT部署中最重視衛(wèi)星通信(Inmarsat的核心業(yè)務(wù))。在受訪者使用的其他連接技術(shù)中,RFID藍(lán)牙LE則處于領(lǐng)先。

Inmarsat的受訪者中有四分之一希望在未來三年內(nèi)將超過10%的IT預(yù)算用于IIoT解決方案,他們還預(yù)計(jì)其投資將獲得良好回報(bào):“預(yù)計(jì)到2023年,成本將降低10%,營業(yè)額將提高5%”。

數(shù)據(jù):Inmarsat /圖表:ZDNet

為了評(píng)估IIoT解決方案的準(zhǔn)備程度,Inmarsat就六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域(采用,安全性,連接性,技能,數(shù)據(jù)和投資/ROI)對(duì)受訪者進(jìn)行了評(píng)分,并將其劃分為不同類別(落后者,初學(xué)者,進(jìn)步者和領(lǐng)導(dǎo)者)。結(jié)果顯示,海運(yùn)和運(yùn)輸部門在IIoT應(yīng)用準(zhǔn)備方面處于領(lǐng)先地位,能源部門次之。

數(shù)據(jù):Inmarsat /圖表:ZDNet

最近,Inmarsat宣布與微軟達(dá)成合作協(xié)議,將前者的衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)與后者的基于云的Azure IoT Central平臺(tái)相結(jié)合。無論在何處,IIoT基礎(chǔ)設(shè)施生成的數(shù)據(jù)都將通過衛(wèi)星傳輸?shù)紸zure IoT Central進(jìn)行分析。Inmarsat表示,該項(xiàng)合作將首先關(guān)注農(nóng)業(yè)、采礦、運(yùn)輸和物流行業(yè)的IIoT解決方案。

技術(shù)的匯聚與兩大聯(lián)盟的合體

目前,為推進(jìn)IIoT的發(fā)展和落地應(yīng)用,許多企業(yè)組建了與IIoT相關(guān)的行業(yè)組織。其中,最為知名的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)和開放霧聯(lián)盟(OpenFog Consortium)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)的目標(biāo)是在五個(gè)方面加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展:(1)利用現(xiàn)有的和新創(chuàng)建的用例和測(cè)試平臺(tái),用于實(shí)際應(yīng)用;(2)提供最佳實(shí)踐、參考架構(gòu)、案例研究和標(biāo)準(zhǔn)要求;(3)影響互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)全球標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展;(4)以開放式論壇促進(jìn)想法、實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和見解的分享和交流;(5)圍繞新的和創(chuàng)新的安全方法建立信心。

而開放霧聯(lián)盟的成立旨在推進(jìn)霧計(jì)算,解決與IoT、5G和AI應(yīng)用相關(guān)的帶寬、延遲和通信挑戰(zhàn),其目標(biāo)是:“我們的努力將定義分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制與資源的架構(gòu),以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能,包括自主和自我感知的機(jī)器、設(shè)備和智能實(shí)體。聯(lián)盟成員還將識(shí)別和開發(fā)新的運(yùn)營模式。最終,我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)。”

在2019年1月31日,上述兩個(gè)聯(lián)盟宣布合并。

根據(jù)聯(lián)盟的合并聲明,“組織將在IIC的框架下,共同努力,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,包括開發(fā)和推廣行業(yè)指南,以及霧和邊緣計(jì)算的最佳實(shí)踐。”

可以說,兩個(gè)聯(lián)盟的合并標(biāo)志著多項(xiàng)技術(shù)在IIoT領(lǐng)域的匯合和共同發(fā)展。

IoT Anaytics還列出了其他與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的重要機(jī)構(gòu),包括:Plattform Industrie 4.0、Labs Network Industrie 4.0、OPC基金會(huì)、工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)、CyberValley of Baden Württemberg、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用中心,以及Manufacturing USA。

IIoT軟件平臺(tái)哪家強(qiáng)?

IIoT代表了運(yùn)營技術(shù)(OT)和企業(yè)IT系統(tǒng)的融合,其潛在的好處是改善資產(chǎn)管理和運(yùn)營可視化。IIoT軟件平臺(tái)需要與企業(yè)系統(tǒng)相連接,以實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì),同時(shí)還需要保證運(yùn)行的安全。

那么,IIoT軟件平臺(tái)又有著一個(gè)怎樣的競(jìng)爭格局,各廠商又有著哪些各自的優(yōu)勢(shì)?

Gartner在2018年5月發(fā)布的第一個(gè)IIoT魔力象限,提出了“該產(chǎn)品必須同時(shí)作為云IIoT平臺(tái)和本地部署”的要求。這引起了人們的關(guān)注,因?yàn)閹准覔碛小芭cIIoT相關(guān)的重要品牌資產(chǎn)”的公司,包括Bosch,GE Digital,微軟,施耐德電氣西門子公司,因缺乏本地部署部件而被排除在考慮之外。

Gartner解釋道:“IIoT平臺(tái)的本地部署是形成信任的起源。” 此外,Gartner在該報(bào)告中還提出了戰(zhàn)略性規(guī)劃假設(shè):到2020年,結(jié)合邊緣計(jì)算的本地物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺(tái)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)分析技術(shù)中將占有高達(dá)60%的比重,如今這個(gè)比例不到10%。

正因?yàn)槿绱?,在該魔力象限中,尚缺乏“挑?zhàn)者”和“領(lǐng)導(dǎo)者”,而PTC,SAP和日立公司被歸類為“遠(yuǎn)見者”,IBM、Software AG等8家供應(yīng)商則被歸類為“利基型企業(yè)”。

圖表:Gartner

Gartner認(rèn)為,PTC的優(yōu)勢(shì)在于其產(chǎn)品在生命周期管理(PLM)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)和服務(wù)生命周期管理(SLM)的核心應(yīng)用;SAP的Leonardo最適合那些希望將IT/OT與SAP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的SAP客戶;日立Vantara的Lumada平臺(tái)則最適合涉及日立設(shè)備的工業(yè)環(huán)境。

另一家研究機(jī)構(gòu)Forrester在2018年3季度的研究報(bào)告則與上述研究有所差別。

Forrester認(rèn)為,IIoT軟件平臺(tái)必須做好五件事:(1)在工業(yè)機(jī)械和數(shù)字系統(tǒng)之間建立聯(lián)系;(2)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)免受攻擊;(3)控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置、維護(hù)和操作;(4)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為及時(shí)、相關(guān)的洞察力和行動(dòng);(5)創(chuàng)建應(yīng)用程序并與企業(yè)系統(tǒng)集成。

Forrester還表示,IIOT的未來是公有云:“關(guān)于提供與遠(yuǎn)程位置連接的實(shí)際考慮,以及對(duì)初創(chuàng)云計(jì)算提供商的安全性、功能和可信賴性的普遍懷疑,導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的早期進(jìn)入者投資建立自己的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。那些日子已經(jīng)過去了。所有被評(píng)估的供應(yīng)商都保留了在私有數(shù)據(jù)中心部署的能力,但未來的方向很明確:他們和他們的客戶都會(huì)前往云端。”

自Forrester于2016年首次評(píng)估物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以來的其他變化包括:現(xiàn)代API支持的用戶界面;分析,加上機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,作為核心組件;其他企業(yè)系統(tǒng)(ERP,CRM,服務(wù)臺(tái))的數(shù)據(jù)流量增加;數(shù)字孿生,結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);側(cè)重于預(yù)測(cè)性維護(hù)等用例的解決方案。

Forrester對(duì)15家供應(yīng)商進(jìn)行了評(píng)估,包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù),Atos,博世,C3 IoT,思科,GE Digital,日立,IBM,微軟,甲骨文,PTC,SAP,施耐德電氣,西門子和Software AG。

根據(jù)上述公司目前可提供的產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場(chǎng)占有率,F(xiàn)orrester將IBM、C3 IoT、微軟、SAP和PTC列為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者。

圖表:Forrester

根據(jù)Forrester的分析,IBM的Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能提供“廣泛的分析,具有特定行業(yè)和服務(wù)的專業(yè)知識(shí)”;C3 IoT則將事務(wù)管理留給合作伙伴,并與分析區(qū)分開來;微軟的Azure IoT提供云基礎(chǔ)設(shè)施支持,以及開發(fā)工具、高級(jí)分析、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(HoloLens)和邊緣計(jì)算等更多功能;SAP的Leonardo圍繞物聯(lián)網(wǎng),并兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等其他數(shù)字創(chuàng)新技術(shù);PTC則融合了設(shè)備連接強(qiáng)度與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)視覺。

群雄逐鹿的IIoT生態(tài)

基于廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和強(qiáng)大的增長潛力,IIoT自然已經(jīng)成為一個(gè)群雄逐鹿的市場(chǎng)。同時(shí),眾多公司在競(jìng)爭與協(xié)作中共同參與著整個(gè)IIoT生態(tài)系統(tǒng)的搭建。

在IoT Analytics的《工業(yè)4.0與智能制造2018-2023》報(bào)告中,該機(jī)構(gòu)梳理出了超過300家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)公司。

報(bào)告將這些公司分為“連接行業(yè)構(gòu)建模塊”供應(yīng)商和“其他工業(yè)4.0支持技術(shù)”供應(yīng)商兩大類。

圖表:IoT Analytics

其中,分析和連接硬件公司在“構(gòu)建模塊”類別中的數(shù)量最大,分別為50家和44家;而增材制造(工業(yè)3D打?。┖虯R/VR技術(shù)服務(wù)商數(shù)量則在“支持技術(shù)”類別中數(shù)量領(lǐng)先。

數(shù)據(jù): IoT Analytics / 圖表:ZDNet

在各細(xì)分領(lǐng)域中,代表性公司包括:微軟(托管);微軟,通用電氣,PTC和西門子(IIoT平臺(tái));Uptake(分析);Nvidia(微芯片);Festo(傳感器);HMS(連接硬件);Claroty(網(wǎng)絡(luò)安全);埃森哲(系統(tǒng)集成);通用電氣(增材制造);Upskill(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí));ABB(協(xié)作機(jī)器人);Cognex(連接機(jī)器視覺);PINC(無人機(jī));Clearpath機(jī)器人(自動(dòng)駕駛[物料運(yùn)輸]車輛)。

數(shù)字孿生:重要的新興技術(shù)

如前所述,包括5G、邊緣計(jì)算、AI與分析、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、增材制造和VR/AR等許多新興技術(shù)正在為IIoT解決方案的采用創(chuàng)造合適的條件。

而除了上述技術(shù),特別值得提及的是數(shù)字孿生,它可以被定義為現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或流程的虛擬表示。借助數(shù)字孿生,通過在軟件中建模的實(shí)際“事物”并提供實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù),工程師可以避免潛在問題的出現(xiàn),并使用模擬技術(shù)來優(yōu)化性能。

近年來,無論是產(chǎn)業(yè)界,還是媒體界,對(duì)數(shù)字孿生的關(guān)注度都在不斷提高。在Gartner的2018年新興技術(shù)炒作周期曲線中,數(shù)字孿生已經(jīng)處于“期望膨脹期的頂峰”。

英國創(chuàng)新組織Catapult通過對(duì)150名工程師的調(diào)查,發(fā)布了一份關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)的報(bào)告,探討了沉浸式數(shù)字孿生的可行性及其可能帶來的價(jià)值。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果,受訪工程師認(rèn)為數(shù)字孿生的前幾項(xiàng)關(guān)鍵組件是物理資產(chǎn)、實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)集、3D表示和實(shí)時(shí)模擬。

數(shù)據(jù):Catapult-Reboot Online / 圖表:ZDNet

當(dāng)涉及數(shù)字孿生在產(chǎn)品生命周期中的價(jià)值時(shí),工程師認(rèn)為該項(xiàng)技術(shù)在維護(hù)、維修、操作以及制造流程中的應(yīng)用價(jià)值最為重要,其次是模擬和質(zhì)量控制環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù):Catapult-Reboot Online / 圖表:ZDNet

Reboot Online對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步分析,其董事總經(jīng)理Naomi Aharony表示:“我們正處在一個(gè)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代,而處在最前沿的正是數(shù)字孿生的興起和發(fā)展?!?/p>

Aharony還補(bǔ)充道:“由于該技術(shù)能夠覆蓋物理系統(tǒng)、流程或產(chǎn)品的整個(gè)生命周期,它為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析工具,可以全面評(píng)估關(guān)鍵績效指標(biāo),并提供有關(guān)可以在何處進(jìn)行增強(qiáng)的見解。從長遠(yuǎn)來看,從數(shù)字孿生獲得的經(jīng)驗(yàn)和建議將為創(chuàng)新和增長帶來各種機(jī)會(huì)。”

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原文標(biāo)題:從觀望到行動(dòng):全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)生態(tài)全景觀察

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