在科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》里,科技徹底改變了警察的辦案方式,因?yàn)椤赶戎鼓軅刹斐鋈说姆缸锲髨D,警方可以在罪犯犯罪之前將其抓獲,不用在案發(fā)后再趕往現(xiàn)場(chǎng),這大大降低了犯罪率。
用科技預(yù)測(cè)犯罪,這樣的未來正在成為現(xiàn)實(shí)。
現(xiàn)在日本一些便利店的監(jiān)控?cái)z像頭就具備這樣的功能,日本一家人工智能公司 Vaak 開發(fā)出一款 AI 軟件,連接到監(jiān)控后可以對(duì)店鋪顧客進(jìn)行分析,能檢測(cè)出坐立不安、神情焦慮和肢體動(dòng)作可疑的人,從而找出潛在的扒手,并提醒店員注意。
據(jù)彭博社報(bào)道,這項(xiàng)技術(shù)去年在橫濱一家便利店測(cè)試時(shí),就成功識(shí)別出一名可疑的顧客,結(jié)果這個(gè)「可疑人士」真的在幾天后因?yàn)楸I竊被逮捕,這件事成為了很多媒體的頭條,Vaak 這家 2017 年才成立的初創(chuàng)公司開始為人所知。
有了這個(gè)成功案例后,Vaak 創(chuàng)始人田中良表示「向 AI 預(yù)測(cè)犯罪的社會(huì)邁出重要一步」,目前 Vaak 這套 AI 系統(tǒng)已經(jīng)在東京幾十家商店進(jìn)行進(jìn)行測(cè)試,并且從 3 月開始面向市場(chǎng)銷售,計(jì)劃在 3 年內(nèi)進(jìn)駐 10 萬家商鋪。
其實(shí)在英國等一些歐洲國家,一些大型連鎖超市也已經(jīng)開始應(yīng)用類似的 AI 分析工具,由一家叫做 Third Eye 的公司提供服務(wù)。不過出于安保原因,假裝 AI 分析系統(tǒng)的零售商都會(huì)要求這些人工智能公司對(duì)外保密。
據(jù)田中良介紹,Vaak 正在和日本最大幾家連鎖便利店和藥店進(jìn)行接洽,雖然他沒有透露具體名字,但可以肯定的是,已經(jīng)有好幾家日本大型連鎖品牌不同程度使用了這項(xiàng)技術(shù)。
泰科零售解決方案(Tyco Retail Solutions)一份報(bào)告顯示,2017 年全球零售商因?yàn)榈陜?nèi)盜竊造成的損失約為 340 億美元,相當(dāng)于總收入的 2%,這對(duì)于毛利率不高的零售業(yè)來說也是筆可觀的數(shù)字。
這也意味著背后有一個(gè)極大的市場(chǎng),調(diào)研機(jī)構(gòu) Gartner 預(yù)計(jì)零售商會(huì)投入 2000 億美元在新技術(shù)上,其中很大一部分會(huì)用于 AI 防盜等相關(guān)技術(shù)。
按照田中良的設(shè)想,這種 AI 分析技術(shù)除了可用于零售商,還能在火車站臺(tái)等公眾場(chǎng)所預(yù)防自殺 ,將有自殺傾向的人檢測(cè)出來,提前阻止跳軌自殺等悲劇發(fā)生。
而在美國,這項(xiàng)技術(shù)真的像電影里一樣用于警務(wù)工作。去年 The Verge 就曾新奧爾良引入一套預(yù)測(cè)性警務(wù)技術(shù),由硅谷公司 Palantir,通過追蹤人們和其他幫派成員的關(guān)系和犯罪記錄,并分析社交媒體,從而預(yù)測(cè)出某個(gè)人實(shí)施犯罪或成為受害者的可能性。
類似技術(shù)也在幾年前開始在應(yīng)用,當(dāng)?shù)鼐掷?AI 系統(tǒng)生成一份「熱名單」,標(biāo)記出「芝加哥最危險(xiǎn)的 400 人」,名單里除了包括有犯罪前科的人,但也有一些未曾犯罪,但被認(rèn)為有潛在犯罪風(fēng)險(xiǎn)的人。
不過這些預(yù)測(cè)技術(shù)也引來不少爭(zhēng)議,有人將其與美國棱鏡門相比,認(rèn)為執(zhí)法部門隱瞞監(jiān)視活動(dòng)收集的證據(jù),擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)被濫用,但另一方面該技術(shù)確實(shí)在提高警方的辦案效率。
隨著這種技術(shù)日漸成熟,人們更加需要想好怎么防止其被濫用,讓它成為造福人類的科技,而不是相反。
-
監(jiān)控系統(tǒng)
+關(guān)注
關(guān)注
21文章
3921瀏覽量
175094 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
30998瀏覽量
269328
原文標(biāo)題:日本便利店用 AI 預(yù)測(cè)盜竊,《少數(shù)派報(bào)告》正在成為現(xiàn)實(shí)
文章出處:【微信號(hào):wulianwang66,微信公眾號(hào):互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論