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人工智能風(fēng)口捆綁在一起的Python,似乎從來不缺熱度

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-16 09:53 ? 次閱讀

「人生苦短,快用Python」,這話曾是不少選擇投入Python麾下的「碼農(nóng)」們的一句調(diào)侃和自我標榜。

與敏捷開發(fā)、大數(shù)據(jù)甚至人工智能風(fēng)口捆綁在一起的Python,似乎從來不缺熱度。2019年1月TIOBE排行榜顯示,由于全球流行度在過去一年中漲幅最高(3.62%),Python一舉獲得了2018年度編程語言的稱號。

事實上,過去幾年間Python一直都被寄予厚望,有人認為它最有望超越Java的地位,成為主流編程語言霸主。

(截至2019年3月份,TIOBE的Python編程社區(qū)指數(shù)走勢圖。目前Python的評分增速迅猛,達到歷史新高峰。)

然而,與國際技術(shù)社區(qū)上一片「形勢大好」對比鮮明的是,國內(nèi)技術(shù)圈卻一直存在對Python的「力挺」和「唱衰」兩派陣營,針鋒相對;同時Python在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的普及度也仍然偏「小眾」。

在這種自我矛盾的環(huán)境下,那些曾因為「人生苦短」而選擇Python的程序員,如今的薪資水平和職業(yè)發(fā)展又如何?今天我們就用100offer平臺的獨家數(shù)據(jù)來尋找答案。

注:本文數(shù)據(jù)除另行說明外,均取自 2017年1月1日至 2018年12月31日,經(jīng)篩選在 100offer 進行匿名展示的中國大陸共410 位 Python方向求職者和2196 份面試邀請(下文簡稱面邀)。100offer 致力于為 2 年以上經(jīng)驗的中高端互聯(lián)人,提供北上廣深杭、新加坡等地的工作機會。求職者收到的面邀薪資普遍高于市場平均水平。

Python人才市場整體樂觀,

但薪資仍不及主流技術(shù)崗位

從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,近年P(guān)ython工程師在人才市場上整體趨勢是樂觀的。

2016年到2018年期間,每年平均面邀薪資都是穩(wěn)步上升,人均面邀數(shù)從2016年的6份,逐步小幅縮減到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。

橫向與其他技術(shù)崗位相比,Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現(xiàn)突出。下圖顯示,Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關(guān),同比漲幅在所有技術(shù)崗位中排名第三,僅次于C/C++和安卓。

不過從圖中也可看出,雖然各種培訓(xùn)班常常拿「Python是高薪工作的敲門磚」、「掌握了Python,就能在AI時代快人一步」等賣點招攬學(xué)員,但實際上,Python的平均薪資水平目前仍然不如Java、安卓、C/C++等主流技術(shù)崗位,甚至也小幅落后于.net、iOS和Go。

「Python是沾了深度學(xué)習(xí)風(fēng)口的光,之前被吹得有點神話了。目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)對Python的應(yīng)用普及度還是遠不如Java的,」一位100offer的客戶經(jīng)理透露道?!笍钠髽I(yè)客戶近期在我們平臺的招聘需求量來看,市場對Java人才的需求也比Python強勁?!?/p>

的確,下面兩張圖也證實了,不論是求職人數(shù)還是企業(yè)招聘數(shù)量,盡管Python的市場占比近年已有所上升,卻仍然難以撼動Java、前端、安卓這三大經(jīng)典開發(fā)崗位的地位。

各種資歷背景的Python求職者,

誰配得上更高的薪水?

Python在中國曾經(jīng)歷過三次風(fēng)潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮,Google 進入中國市場,這家明星公司里對Python高普及率也吸引了人們的關(guān)注;第二次是2009 年到 2012 年的中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮,許多新興公司急于快速搭建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),開發(fā)環(huán)境友好的 Python成為許多工程師首選。第三次則是從2015 年初至今,深度學(xué)習(xí)概念帶火的技術(shù)潮流。

在這三次風(fēng)潮中,中國程序員展現(xiàn)出了對捕捉技術(shù)風(fēng)向的饑渴和超強的學(xué)習(xí)能力。Python與近年走俏的GoLang以及眾多前端框架等技術(shù)一樣,盡管都以海外為誕生和發(fā)祥地,但總能被國內(nèi)的技術(shù)工作者在短時期內(nèi)掌握,并利用龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場人口進行檢測。

那么,在第三輪技術(shù)風(fēng)潮方興未艾的今天,哪類Python人才更經(jīng)得起市場的檢驗?

1)工作年限:Python人才供給偏年輕化,資深程序員仍然稀缺

在求職者的工作年限上,近年的人員構(gòu)成變化很小,python工程師仍是年輕人的天下:近半數(shù)工程師分布在3-5年經(jīng)驗區(qū)間,6年以上的資深人員占比不到三成。

同時,不同工作經(jīng)驗的求職者獲得的面邀機會和薪資區(qū)別也較為明顯。一方面,姜還是老的辣,越資深的員工的面邀年薪越高;另一方面,往年的面邀機會主要向初級人員傾斜,而到了2018年,6-8年的資深Python人員在市場上更受公司歡迎,收到的面邀最多。

因此整體上,市場稀缺的資深Python人才更受追捧。

2)學(xué)歷:優(yōu)中選優(yōu),低學(xué)歷人群的市場空間被擠壓

Python工程師求職者的整體學(xué)歷水平,近年有所提升。2018年在100offer平臺上進行匿名簡歷展示的Python程序員中,碩士及以上學(xué)歷的占比上升了5個百分點,??粕揪筒淮蟮摹干婵臻g」,還在被不斷擠壓。

高學(xué)歷給Python人才帶來的面邀機會和薪資回報,也是顯而易見的。

2017年不同學(xué)歷人群的薪資差異并不明顯,即便是??粕材塬@得人均3份面邀;然而,到了2018年,??粕鷥H能獲得人均1份面邀,碩博候選人的薪資優(yōu)勢更加凸顯。

3)技術(shù)背景:復(fù)合背景的Python程序員更吃香

有趣的是,從求職者的以往工作背景來看,「根正苗紅」的Python程序員并不算多,大多數(shù)人擁有復(fù)合背景。

簡歷中的最近一份工作經(jīng)歷中有Python開發(fā)經(jīng)驗的人僅占26%,加上算法和數(shù)據(jù)工程師這兩個與Python密切相關(guān)的崗位,一共也才34%。

相比之下,從事后端、移動端、前端等非Python語言開發(fā)崗的程序員最多,占比高達36%; 甚至有20%的候選人來自跨度相對更大的運維、測試、安全和非技術(shù)崗。

Python求職者之所以有這樣「兼容并包」的技術(shù)背景,客觀原因之一就是它更簡明易學(xué)、可讀性好,易維護,學(xué)習(xí)成本和時間相對較短。

上圖的薪資和面邀數(shù)據(jù)也表明,資深專家型人才、管理型人才,或者是復(fù)合型背景的開發(fā)人員從事Python,比技術(shù)單一型的Python工程師更「吃香」。

哪些類型企業(yè)能給Python工程師開高薪?

1)Python高薪招聘,從「小而美」向大廠集中

早年時,發(fā)放Python招聘需求的企業(yè)較為均勻地分布在各個輪次的企業(yè)中。由于極度的敏捷高效和相對的成熟穩(wěn)定,Python 備受各類中小型互聯(lián)網(wǎng)公司青睞。

進入2018年,一方面互聯(lián)網(wǎng)寒潮對創(chuàng)業(yè)公司的生存和招聘需求造成了顯著影響,另一方面,一些大廠的項目組也紛紛開始應(yīng)用Python,面邀數(shù)量明顯向上市公司集中。

在面邀薪資上,2018年也呈現(xiàn)出了大廠的「集聚效應(yīng)」,A~C輪創(chuàng)業(yè)公司的平均年薪,甚至能被上市公司拉開將近10萬的差距。而2017年,C輪、D輪和上市公司之間的Python薪資水平還幾乎沒有區(qū)別。

目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司對Python的應(yīng)用,早已不再局限在中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊中,而是向國際大中型互聯(lián)網(wǎng)公司看齊。大量應(yīng)用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook,以及百度、騰訊、字節(jié)跳動、豆瓣、知乎、汽車之家、美團等。不過,國內(nèi)大廠目前對Python的需求主要集中在策略、模型和算法類崗位。

2)北京和杭州更適合Python工程師跳槽

在100offer的Python面邀中,北京公司以壓倒性的數(shù)量優(yōu)勢超過了其它城市,幾乎接近杭州、上海、深圳和廣州四座互聯(lián)網(wǎng)一線城市的Python面邀數(shù)總和。杭州薪資水平最高,同時面邀數(shù)量占比高達34%,僅次于北京。兩地的Python程序員能獲得相對更優(yōu)質(zhì)的機會。

企業(yè)眼里的優(yōu)秀Python工程師,都有哪些特質(zhì)?

100offer上的Python崗位,以后端開發(fā)和架構(gòu)為主,以算法和數(shù)據(jù)挖掘為輔,并有少量前端、全棧開發(fā)崗,以及運維支持。當(dāng)然,Python還可延伸應(yīng)用于下圖所示的眾多細分領(lǐng)域,我們在此僅就平臺上的常見招聘崗位做重點梳理。

(Python在不同應(yīng)用場景中的知識結(jié)構(gòu)。圖片來自網(wǎng)絡(luò))

通過大量的企業(yè)面邀JD,我們將各個企業(yè)對優(yōu)秀Python人才的期望,分類總結(jié)出了以下共性。

1、Python后端開發(fā)

編程語言:具備2年以上開發(fā)經(jīng)驗,至少熟悉一種開發(fā)語言:Python、Java、PHP、C/C++

服務(wù)框架:熟悉常見的Python框架,熟練掌握Django、Tornado、Flask等其中的一種

數(shù)據(jù)庫:熟悉常見的數(shù)據(jù)庫,至少熟練掌握Mysql,Mongodb,Redis其中一種;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲及分析系統(tǒng)優(yōu)先

熟悉Unix/Linux操作系統(tǒng),有良好的編碼規(guī)范

對web后端技術(shù)架構(gòu)有全面理解,熟悉TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架,是加分項

2、算法、大數(shù)據(jù)、爬蟲類

編碼能力強,內(nèi)功扎實;熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟悉Python,至少精通 C/C++ 或 Java 中的一種編程語言。

熟悉爬蟲機制,有分布式爬蟲開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉Scrapy/Redis/MongoDB / MySQL 者優(yōu)先

了解多種網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議,熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分

熟悉機器學(xué)習(xí)的常用算法,有足夠強的業(yè)務(wù)理解力,數(shù)據(jù)思維好

數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士或博士,有一定數(shù)學(xué)功底,加分

有圖像識別、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)經(jīng)驗,大大加分

3、Python前端開發(fā)/全棧開發(fā)

熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等語言中的至少2門,熟悉Linux操作系統(tǒng)

與大部分前端的招聘需求類似:HTML5 / CSS3 / JavaScript 基礎(chǔ)扎實,精通 ES6 / jQuerydejs 等,熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

熟練掌握 webpack /gulp /rollup 等構(gòu)建工具,有豐富的前端工程化實踐經(jīng)驗

掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

熟悉 MySQL、PostgreSQL 等數(shù)據(jù)庫,能編寫調(diào)試 SQL 語句、存儲過程,索引、性能優(yōu)化者,是重要加分項

其實各應(yīng)用場景需要的知識結(jié)構(gòu)有不少重疊之處,需要每位 Python 工程師根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃,有意識地構(gòu)建知識體系和技能樹。

100offer說:

得益于AI和機器學(xué)習(xí)的大風(fēng)口和 Python 在算法和大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢,加上入門門檻相對較低,使其一度成為編程小白們眼里的香餑餑。然而需要認清的一個現(xiàn)實是,Python 的熱潮持續(xù)了幾年,至今仍然在最主流的語言之外徘徊。

結(jié)合全文分析,100offer對 Python 人才市場的未來持謹慎樂觀的態(tài)度。

一方面,Python 在人工智能、數(shù)據(jù)分析、組件集成、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、圖像處理、數(shù)值計算和科學(xué)計算等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍。同時,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域仍有很大的發(fā)展空間,Python 社區(qū)的活躍度和普及率也是其它新型AI語言難以超越的。因此,只要AI的大趨勢在,Python 人才在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就總有一席之地。

另一方面,大家對 Python 薪資不要有不切實際的幻想。隨著人才供給增加,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的定薪也在恢復(fù)正?;?,Python 開發(fā)薪資仍然與主流開發(fā)崗位有差距,并沒有出現(xiàn)人們想象中的「一飛沖天」。此外,Python 語言飽受詬病的諸多缺陷,也給了Julia、Swift for TensorFlow等新語言可乘之機。

無論 Python 的未來是進是退,有一句話很在理:順境時拼命往上爬,逆境時提升自己。對于 Python 程序員來說,努力積累自身的技術(shù)實力,遠比陷入對未知趨勢的擔(dān)心和無畏猜測來得更實際。

在此,我們建議想成為優(yōu)秀 Python 開發(fā)者的你,要避免淪為「唯 Python 論」者和技術(shù)單一型人才。在后端技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計等方面積累扎實基礎(chǔ),堅持多逛技術(shù)社區(qū)、做筆記和持續(xù)學(xué)習(xí),多拓展技術(shù)圈人脈,與更多同行互相交流,開拓技術(shù)視野,都是值得踐行的進階方法。

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原文標題:Python跳槽薪資報告:人生苦短,Python工程師們還好嗎?

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