3月12日，美國參議院軍事委員會舉行主題為“國防部AI計劃”的聽證會，DARPA副局長、國防創新小組主管、聯合人工智能中心主管分別發言，闡述所在部門的AI項目及運行機制等情況，鞏固并強化了AI技術及應用與軍方之間的聯系，美國的AI軍用化步伐進一步加快。

3月12日，美參議院軍事委員會舉行主題為“國防部人工智能計劃”的聽證會，DARPA副局長彼得·希格納姆、國防創新小組主管邁克·布朗、聯合人工智能中心主管約翰·沙納漢分別發表證詞，闡述各自部門的人工智能項目及運行機制等情況。

（一）DARPA副局長闡述重點人工智能項目

一、總體情況

當前，DARPA正將投資重點轉向第三代人工智能技術，用于創建能在特定語境下進行推理的機器。DARPA資助了超過24個項目，探索提高人工智能技術水平的方法，實現語境推理能力；此外，還有超過55個項目正在利用機器學習或人工智能技術，包括管理電磁頻譜、檢測和修補網絡漏洞等。

DARPA認為，將這些技術納入與作戰人員合作的軍事系統，有助于在時間敏感的復雜戰場環境中進行決策，理解不完整和相互矛盾的海量信息，并利用無人系統安全、自主地執行關鍵任務。

二、現有項目

DARPA已經開展的人工智能項目主要包括：

①“終身學習機器”（L2M）。2017年啟動，探索能讓機器學習且不會發生災難性遺忘的方法，使系統能夠在任務期間動態地學習和改進，將以前的技能和知識應用于新情況。該項目正在開發完整的系統及其組件，并探索生物有機體的學習機制，目標是將其轉化為計算過程。項目仍處于早期階段，已經發現并解決了與構建和訓練自我再生神經網絡相關的挑戰。

②“可解釋的人工智能”（XAI）。開發新的機器學習體系結構，可對機器決策做出準確的解釋，幫助用戶理解系統如何工作及其可信度。項目具體目標是創建一套機器學習技術，用于生成可解釋模型同時保持較高的預測精度，以便人類用戶理解、適當信任和有效管理新一代人工智能合作伙伴。

③“機器常識”（MCS）。2018年10月啟動，旨在使機器通過學習或其他方式獲得常識，將探索認知理解、自然語言處理、深度學習等人工智能研究領域的最新進展。該項目正在尋求兩種方法來開發和評估不同的機器常識服務：一是創建從經驗中學習并模仿認知核心領域的計算模型，將開發與人類在早期發展階段一樣思考和學習的系統；二是構建一個常識知識庫，可通過從網上閱讀，回答與常識現象相關的基于自然語言和圖像的質詢。

三、“下一代人工智能”計劃

“下一代人工智能”（AI Next）計劃于2018年9月啟動，在未來數年為新項目和現有項目投資20多億美元。其目的是鞏固并應用第二代人工智能技術，并探索和創造第三代人工智能科學與技術。包括五個重點領域：

①新能力。人工智能技術常用于DARPA的研發項目,包括60多個正在進行的項目,如“電子復興計劃”以及實時分析復雜網絡攻擊、檢測欺詐圖像、構建全域作戰動態殺傷鏈、人類語言技術、多模態自動目標識別、生物醫學和假肢控制等領域的項目。DARPA還將利用人工智能技術實現國防部關鍵業務流程的自動化，如對軟件系統的自動化認證。

②穩健人工智能。人工智能技術已顯示出對各種任務的巨大價值，但其失效模式卻鮮為人知。DARPA正致力于解決這一不足，通過開展重點研發，為國防部提供具有可靠性的人工智能技術。

③對抗性人工智能。機器學習系統很容易被輸入信息的改變所欺騙，用于訓練此類系統的數據可能被破壞，而軟件本身也容易受到網絡攻擊。隨著更多基于人工智能的系統的部署應用，必須大規模解決這些領域的問題。

④高性能人工智能。過去十年，計算機性能的提高使機器學習與大型數據集和軟件庫的結合運用獲得成功。在較低電力條件下獲得更好性能，對于實現數據中心和戰術部署而言至關重要。DARPA已在最先進的數字處理器上演示了人工智能算法的模擬處理，其速度和功率效率均提高了1000倍，還在研究人工智能專用的硬件設計，并通過大幅降低對被標注的訓練數據的需求，來解決目前機器學習效率低下的問題。

⑤下一代人工智能。DARPA于20多年前發明了可實現人臉識別和自動駕駛汽車的機器學習算法，在研發下一代人工智能算法方面處于領先地位。下一代人工智能算法將使計算機從工具轉變為解決問題的伙伴，DARPA的研究目標是使人工智能系統能解釋其行為，并獲取常識知識和用其進行推理。

除了新的和正在進行的研究，DARPA于2018年7月宣布啟動“人工智能探索”（AIE）項目，作為“下一代人工智能計劃”的一個關鍵組成部分。該項目由一系列高風險、高回報的子項目組成；研究人員需在獲得合同后18個月內，使新的人工智能概念具備可行性；這些子項目利用簡化的合同程序和籌資機制，可在機會宣布后3個月內就從提案發展到項目工作啟動。

（二）美國防創新小組的人工智能項目及運行方式

一、DIU基本情況

國防創新小組成員前往拉斯維加“CES2019（消費類電子產品展覽會）”與領先的企業家和風險投資者會面。

DIU旨在利用商業領域優勢，為人工智能、網絡、太空等新興技術領域尋求先進商業解決方案并進行快速樣機開發，以應對從戰術層面到整個國防層面的軍事挑戰。其獨特之處在于，致力在大約24個月的時間框架內開發和部署商業軟硬件及方法。該機構在硅谷、波士頓、奧斯汀和華盛頓特區均設有辦事處，這些地區的初創企業、頂尖科技公司和高校正在開展活躍的人工智能研發活動，構成了核心創新生態系統，這不僅有助于加深DIU與領先企業的聯系，也將使國防部與風險投資公司建立更緊密的關系。

DIU通過采用“商業方案開放征集”（CSO）招標流程（利用其他交易授權），更緊密地匹配商業條款和簽約速度，降低其進入國防市場的壁壘，使國防部能比使用傳統采辦系統更快、更便宜地獲得最佳商業技術。自從在2016年6月首次使用CSO流程開展競爭性招標以來，DIU已向103家公司授予合同，其中43家是首次與國防部合作的非傳統承包商。

二、在人工智能領域的目標和工作方式

DIU尋求利用商業人工智能方案解決國防部問題，為國防部帶來新能力，并鼓勵非傳統技術公司與國防部合作，擴大國家安全創新基礎。

為了加強政府部門間的協調，DIU將與DARPA和聯合人工智能中心及其他致力于人工智能的國防部門進行合作，并將其獲得的商業知識以及與潛在供應商的關系提供給各軍種及其實驗室。其人工智能項目涉及與陸海空軍等部門及參聯會的合作。

DIU還與國防創新委員會和新成立的國會人工智能委員會合作，以利用參與這些委員會的商業軟件行業高管提供的方法和經驗。DIU將與聯合人工智能中心建立密切的伙伴關系，尋求在國防部的“國家任務計劃”（NMI）中發揮領先作用，證明商業技術可通過快速樣機開發用于解決關鍵國家安全挑戰，為未來通過聯合人工智能中心擴展其技術奠定基礎。

DIU希望引入商業部門所追求的人工智能開發方面的關鍵要素，如持續的反饋循環、使用數據進行活躍的試驗以及迭代開發等，以實現可測量的結果并帶來任務影響。

三、人工智能計劃和項目

DIU人工智能投資組合聚焦于了解、跟蹤和審查商業公司解決美軍領導層和國防部合作伙伴確定的重要問題的能力，推動商業人工智能、機器學習和數據科學經驗與軍事作戰人員的結合。其他投資組合也會采用基于人工智能的解決方案，但DIU的人工智能投資組合將優先處理三個具有重要影響的領域:

①計算機視覺：利用人工智能和機器學習，進行自動化目標識別和基礎設施評估；例如，DIU正在為人道主義援助和救災開發計算機視覺算法樣機。

②大數據集分析和預測：利用人工智能和機器學習，比人類分析師更高效、更劃算地理解大數據集和模式；例如，DIU正在為空軍和陸軍平臺開發預測性維護應用程序的樣機。

③戰略推理：利用人工智能和機器學習，在充滿不確定性、信息缺失和猜測的環境中，為自上而下的規劃提供信息；例如，DIU正在為高層戰略問題推理、繪制事件概率鏈、制定替代策略的應用程序開發樣機。

此外，DIU還與聯合人工智能中心建立了戰略伙伴關系。該機構利用商業能力開發人工智能應用程序樣機，然后驗證和衡量其對任務要求的適用性，在成功后轉移至聯合人工智能中心，以擴展技術并集成到該中心的“國家任務計劃”。其與聯合人工智能中心的合作還尋求實現制度化的評估，即根據與特定任務需求相關的量化指標，嚴格評估人工智能性能。其人工智能投資組合的樣機項目將推動制定指標，建立基準，并為構建通用基礎提供支持。

（三）美軍聯合人工智能中心的任務、項目及運行情況

一、JAIC基本情況

（一）主要任務

聯合人工智能中心于2018年6月建立，其任務是加速交付基于人工智能的能力，擴大人工智能在整個國防部的影響，并協調國防部的人工智能活動。該中心期望利用人工智能改革國防部，包括：通過快速交付能力來解決關鍵任務；為擴大人工智能對聯合部隊的影響建立通用基礎；推動人工智能計劃、政策和標準，尋求在開發強健、彈性、合乎倫理和安全的人工智能解決方案方面引領世界；吸引和培養世界一流的人工智能人才隊伍和具備人工智能能力的員工隊伍。

（二）地位與作用

作為執行《國防部人工智能戰略》的關鍵機構，聯合人工智能中心致力于推動整個國防部的人工智能能力交付，在人工智能交付的整個壽命周期發揮作用，重點關注短期內的樣機開發、項目實施和作戰應用，以滿足當前需求。相比之下，研究與工程副國防部長（USD(R&E)）管轄內的人工智能項目聚焦于基礎研究、長期技術開發及創新概念。雙方將相互補充，并進行有效協作，同時成功發揮各自職能，以支持《國防部人工智能戰略》實施。該中心已經與USD(R&E)下屬的DARPA、國防創新小組和戰略能力辦公室合作，以增強近期和未來人工智能工作的統籌協調。

除了推動人工智能能力交付外，聯合人工智能中心還在協調國防部人工智能活動方面發揮重要作用，以避免重復工作和成本超支，共享經驗教訓，并建立企業級方法推動人工智能轉化。該中心將協調年度開支超過1500萬美元的所有國防部人工智能相關項目。

（三）運行方式

聯合人工智能中心將在整個壽命周期發揮作用，包括問題識別、樣機開發、集成、擴展、轉化和維護。該中心重視商業能力，并與軍種及其他聯合部隊相關部門合作，系統地識別并選擇新的人工智能任務計劃，然后成立跨職能團隊，快速獲取樣機，并推動在整個國防部擴展能力。為此，該中心正與領先的商業和學術伙伴就樣機開發進行合作，并在數據管理、測試與評估、已交付能力評估、項目保護和網絡安全等領域采用標準化流程。

其運行方式在國防部人工智能探路者項目“專家工程”有所體現。該項目已成功識別并開始解決將人工智能集成到作戰的關鍵挑戰，并為人工智能交付建立了一套初始數據、工具和基礎設施，以及用于簽約和采辦、測試與評估、作戰評估和項目保護的初始模板。

二、JAIC的人工智能項目

聯合人工智能中心的早期項目具有雙重目的：一是向最終用戶交付基于人工智能的新能力；二是逐步發展對于擴大人工智能在國防部的影響必不可少的通用基礎，包括共享的數據、可重用工具、框架、庫、標準以及人工智能云和邊緣服務，該中心將確保整個國防部能利用這種通用基礎以加速人工智能發展。

該中心的人工智能能力交付項目分為“國家任務計劃”（NMI）和“部門任務計劃”（CMI） 兩類。

①“國家任務計劃”旨在解決作戰或業務改革方面的緊迫挑戰，通常針對《國防戰略》中的關鍵作戰問題或由任務負責人提出，由聯合人工智能中心推動開展，需要多軍種創新、協調，并由該中心人員和國防部主題專家組成的跨職能團隊負責執行。執行這些項目對于建立初步的通用基礎必不可少。

②“部門任務計劃”旨在利用人工智能解決部門級挑戰。該中心將與項目相關部門密切合作，通過資金支持、使用通用基礎、與工業界和學術界合作等措施，幫助推動和加速部門人工智能的部署；相關部門在與該中心的協作下，負責確定和實施項目執行所需的組織結構。預計2020財年“部門任務計劃”預算將迅速增長。

早期“國家任務計劃”領域包括：

①感知。提高情報、監視、偵察數據的處理、開發和傳播能力，包括“專家工程”的工作。

②預測性維護。為決策者提供計算工具，幫助預測、診斷和管理維護問題，降低成本并提高可用性、作戰效能和安全性。

③人道主義援助和救災。減少搜索發現、資源分配決策和執行救援行動所需的時間。

④網絡感知。檢測和阻止先進對手滲透和操縱“國防部信息網絡”，提高安全性并保護敏感信息。該中心還在為2020財年的另一項重要“國家任務計劃”制定問題，該項目將側重于《國防戰略》以及對抗匹敵和近似匹敵對手的行動。

該中心已與各軍種和關鍵部門建立了強大合作關系。例如，與陸軍新成立的人工智能任務工作組合作開展預測性維護，與國防創新小組合作將其數據知識應用于特種作戰司令部和空軍裝備的可用性，與網絡司令部和國家安全局合作制定新的網絡相關任務計劃。

三、其他作用

該中心還將成為整個政府在開展人工智能工作方面的一個關鍵資源。在倫理、人道主義考慮以及短期和長期人工智能安全方面，該中心正與國防創新委員會密切合作，促進廣泛對話，并為制定國防領域的人工智能原則提供投入。參與國家安全委員會和國家科技委員會人工智能特別委員會的相關工作，提供人工智能作戰應用方面的政策和研發工作相關觀點。在與國會的關系方面，作為人工智能國家安全委員會（《2019財年國防授權法》要求設立）與國防部的聯絡員。