一直以來，盜竊是零售行業排名第一的虧損來源。Tyco Retail Solutions 報告曾顯示，2017年全球的零售業因商店盜竊損失了340億美元的銷售額。但如今已有人工智能軟件可以幫助店員預防犯罪。

近日，據彭博報道，日本科技初創公司Vaak研發出一款能預防偷盜的人工智能軟件。它通過分析監控攝像頭所拍攝的視頻，觀察店內顧客是否有可疑行為，從而在小偷偷盜前通知店員提高警惕。

根據該公司官網說明，這款軟件基于一個復雜算法，該算法對超10萬個小時的監控視頻進行了深度學習，可以分析100多種不同因素，從一個人的臉、服裝、動作、整體行為，到商店所在地區的犯罪率或當下天氣條件等宏觀數據。

其實早在2018年12月Vaak就曾登上過新聞頭條，當時該軟件在橫濱的一家便利店進行測試時發現了一名80歲的老人存在偷盜嫌疑。而幾天后這位老人正是因偷了一頂帽子而被捕。

該公司創始人Ryo Tanaka在回憶起這第一次的成功時表示：“我那時候想，終于做到了！我們距離用人工智能預防犯罪的社會又近了一大步。”

目前，Vaak公司正在東京地區的幾十家商店進行測試，并計劃未來三年內在日本各地的10萬家商店安裝該軟件。

不只是Vaak，英國科技初創企業 Third Eye 也推出了類似的系統軟件。該公司業務發展經理 Vera Merkatz表示，全球大部分的零售商店都裝有監控攝像頭，可供分析軟件生長的土壤已經被鋪就。

但值得注意的是，雖然Vaak等公司已表示，未來還要將他們的技術用于不同場合，包括車站、機場、學校道路等，已檢測市民是否具有可疑舉止或存在自殺的行為。但與此同時，被監測到的個人信息數據是否安全，能否避免被黑客攻破也成為了人們擔心的問題。

此外麻省理工學院(MIT)最近的一項研究還發現，人工智能系統可能會表現出種族主義和性別歧視傾向。例如，亞馬遜就因其基于人工智能的面部識別系統存在偏見而受到立法者的抨擊。

因此， Vaak 和 Third Eye 的客戶目前都要求它們不要透露自己已使用了這種防偷盜系統。