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浪潮發(fā)布業(yè)界首款 8顆GPU的AI服務器,可實現(xiàn)每秒千萬億次的AI計算性能

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:YXQ ? 2019-04-02 15:33 ? 次閱讀

浪潮在美國GTC上發(fā)布了多款基于NVIDIA GPU最新服務器,在會上獲得了廣泛關注。

發(fā)布基于V100和T4的邊緣計算AI服務器

會上,浪潮率先發(fā)布了邊緣計算AI服務器NE5250M5,該產(chǎn)品既適合于圖像視頻等邊緣AI應用場景,也可以承擔物聯(lián)網(wǎng)、MEC和NFV等5G邊緣應用場景,并針對邊緣側機房部署環(huán)境進行了大量優(yōu)化設計。

NE5250M5是浪潮專為邊緣計算AI場景所打造,外形遵循了電信機架的標準,高度為2U,深度僅為430mm相當于通用服務器深度的1/2,采用壁掛設計(Wall Mount),可以直接與電信設備混合部署在通信中心機架上,也可以直接掛載在墻壁上,無需配備專門的服務器機架。雖然產(chǎn)品尺寸縮小,NE5250M5仍實現(xiàn)了良好的擴展性,可以滿足各類邊緣側AI應用的需求,可以安裝2塊雙寬度的NVIDIA TeslaV100 GPU,或者6塊單寬度的Tesla T4 GPU

NE5250M5可以長時間耐受高溫、高濕度,防塵抗震等,環(huán)境適應性更強,是浪潮專為邊緣計算數(shù)據(jù)中心的特殊環(huán)境所設計。邊緣機房部署環(huán)境相對惡劣,位置可能是在村鎮(zhèn)、路邊、電塔上等,沒有專門的運維人員駐守,針對這種情況,浪潮對NE5250M5也進行了優(yōu)化設計,可以實現(xiàn)遠程在線維護及管理功能自我修復機制,且機器全部采用前維護設計,方便運維人員到場后快速維護。

NE5250M5可以通過不同的配置覆蓋不同的邊緣AI應用場景,既可滿足高性能的AI訓練應用,也可以支持高負載的AI推理應用,或者獲得訓練與推理混合的應用靈活性。AI和邊緣計算的快速發(fā)展,促進了車聯(lián)網(wǎng)、VR/AR以及IoT等技術落地,讓自動駕駛、視頻監(jiān)控、智能家居,智慧城市等應用場景真正進入人們的生活。浪潮將面向不同的應用場景,開發(fā)領先的邊緣服務器及其解決方案。

發(fā)布NVSwitch高速互聯(lián)

8 顆GPU的AI服務器NF5488M5

浪潮在GTC2019上發(fā)布的AI服務器NF5488M5,在業(yè)界首次實現(xiàn)了4U空間內(nèi)集成8顆通過高速NVSwitch無阻塞全互聯(lián)的最新一代NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,高擴展、高性能、高能效,可靈活部署,AI計算性能可達每秒一千萬億次,適用于圖像視頻、語音識別、金融分析、智能客服等典型AI應用場景。

NF5488M5采用業(yè)界最先進的NVIDIA NVSwitch互聯(lián)結構,首次在4U空間內(nèi)實現(xiàn)了8顆目前性能最強的NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的高速互聯(lián),任意兩個GPU之間可以直接進行數(shù)據(jù)P2P交互,可實現(xiàn)每秒一千萬億次的AI計算性能;同時配置2顆28核的頂配CPU,配合3UPI連接設計,提供頂級通用計算性能。4U尺寸、6KW供電設計使其適用于更廣泛的數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境,特別適合于功耗受限的機柜上架場景;同時NF5488M5使用更加靈活的集群部署方案,并能實現(xiàn)從硬件到應用的集成部署。此外,系統(tǒng)內(nèi)采用54V供電方案,能效更高;分層分區(qū)域散熱通道設計以及智能PID調(diào)控策略,可獲得最佳的散熱效率。NF5488M5能夠幫助AI用戶高效完成AI基礎設施和開發(fā)環(huán)境的構建,在享受更高計算性能的同時降低部署、運行成本。

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示:“浪潮一直致力于通過創(chuàng)新設計為全球AI用戶提供頂尖的AI計算產(chǎn)品與解決方案。AI的迅猛發(fā)展對AI基礎架構計算性能、靈活性都提出了更高的要求,NF5488M5將進一步豐富和優(yōu)化用戶的AI基礎架構選擇,幫助用戶縮短AI模型開發(fā)周期,加速AI技術創(chuàng)新與應用落地。”

NVIDIA產(chǎn)品營銷總監(jiān)Paresh Kharya表示:“GPU計算架構給AI和HPC帶來了革命性的變化。浪潮創(chuàng)新地開發(fā)了基于最新NVIDIA GPU的縱向擴展計算系統(tǒng),全新推出的 NF5488M5將幫助全球AI和HPC用戶突破計算力瓶頸,并節(jié)省數(shù)據(jù)中心空間、成本與能耗。”

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原文標題:GTC19 | 浪潮發(fā)布多款基于NVIDIA GPU的AI服務器

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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