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將化學樣品轉換為圖像,我們可以利用圖像分析算法進行樣品鑒定

MEMS ? 來源:lp ? 2019-04-03 16:37 ? 次閱讀

在發展中國家,大約10%的藥物實際上是劣質藥物。不幸的是,這些地區往往缺乏檢測這些劣質藥所需的設備。然而,一種便宜的新系統可以解決這個問題。該系統由加州大學河濱分校的團隊開發,要求用戶首先將液體藥物樣品放在載玻片上,液體被吸入一系列平行的微流體通道。然后將該載玻片的一端置于液氮中,沿著載玻片的長度產生溫度梯度。

一個簡單的USB攝像頭拍攝該過程的視頻。這記錄了樣品凍結,分離成不同組分或以其他方式對溫度隨時間變化(以及與氮氣的距離)作出反應的方式。然后從該視頻創建位圖靜止圖像。這些圖像被稱為“計時圖像”。

利用研究人員創建的免費軟件,用戶可以將樣本的計時器與樣本聲稱的真實藥物進行比較。如果它是假冒產品,它會對溫度的變化作出不同的反應,因此它的“計時圖像”將與真實的那些不相符。該程序將提醒用戶該事實。

該技術還可用于溶于水,甚至食品中的固體藥物。事實上,在實驗室測試中,它成功地用于區分真正的和摻假的橄欖油。

“通過基本上將化學樣品轉換為圖像,我們可以利用計算機科學家開發的所有不同的圖像分析算法,”首席科學家助理教授William Grover表示?!半S著這些算法變得更好,我們化學鑒定樣品的能力也會變得更好?!?/p>

科學家最近最近在《ACS Central Science》雜志上發表了一篇關于這項研究的論文。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:加州大學開發出一種新計時圖像系統可快速檢測劣質藥

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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