2019年是“轉折之年”，不少人預言產業互聯網時代即將到來。創業的黃金時代正在經歷周期性的資本寒冬，懂得順應時代發展的方向，才能成為寒風中的最終贏家。2019WISE風向大會邀請到經濟學家、領域代表性企業及具有行業影響力的投資人為我們帶來風向預判。

產業互聯網并不是個新概念，其本質可以看成是從流量經濟到數字經濟的一種轉變，核心在于產業端的“數據挖掘”和“數據應用”，以對內通過數字化管理實現降本增效，而對外實現產業鏈的協同作業，提升產業整體效能。而這里的產業，又以第一、第二產業和傳統服務行業為主，農業自然是其中不可忽視和剝離的一部分。

在本次風向大會上，我們邀請到專注于農業領域的投資人和農業產業鏈上各環節的創業者，一起探討了產業互聯網將給農業帶來怎樣的新機遇和新挑戰，以下是圓桌論壇的實錄：

圓桌論壇主題：產業互聯網背景下，數字農業的新機會與新挑戰

主持人：

唐佳敏-36氪資深分析師

論壇嘉賓：

張云祥-甲子啟航創始合伙人

宮華澤-麥飛科技CEO

周昕-中農普惠COO

于延磊-糧達網副總經理兼財務總監

唐佳敏（主持人）：在進入正題之前，先請各位介紹一下公司的主營業務，以便大家更了解每位嘉賓的背景，我們從張總先開始吧。

張云祥（甲子啟航）：謝謝36氪給我們這么一個機會，讓農業領域的創業者、投資人，有時間去分享一些農業領域的相關經驗。

我們的基金從創立開始，一直堅持布局農業領域的投資，包括從上游的生產資料，到中游的農機服務，到后端的種植養殖。 我們希望甲子啟航能作為農業創業者的陪伴者，做一個幫忙不添亂的投資人。

宮華澤（麥飛科技）：首先感謝36氪，給我們農業科技和大農業行業一個舞臺，我是宮華澤。

麥飛是一家視覺光譜技術的智慧農業的大數據服務商，我們主要的核心技術是，以農業遙感技術當中的一個分支視覺光譜技術，來實行對農田農作物生長過程當中的生理常數的探測。 以這樣的核心技術為核心，我們打造了一套精準快速的技術體系。 現在已經在全國8個省份開展了業務的鋪墊。

同時隨著業務不斷往前推進，我們在后臺也沉淀了一個麥飛的農業技術化圖譜。 2019年我們開始正式啟動數據板塊，陸續推出后臺沉淀的數據產品。 希望利用先進的技術和數據產品能夠賦能給整個農業生產過程，讓整個農業的生產環節更加量化和確定性。

周昕（中農普惠）：謝謝36氪的邀請，我叫周昕，來自中農普惠。

中農普惠是在2016年年底在中華全國供銷合作總社系統內孵化出的互聯網農業項目。 我們團隊是由一群來自于互聯網行業、咨詢行業、農資行業、農業種植行業的年輕人組成了的一支市場化團隊。

我們自主研發了一款產品叫做慧種地，愿景就是讓會種地的人更智慧得去種地。 這款產品把種植生產過程所有的環節進行標準化和流程化管理，讓種植生產的場景能夠實現線上化和數據化。 目前這款產品覆蓋了國家860萬畝左右的面積，主要是果蔬品類。

我們去年嘗試讓這些數據在供應鏈上做一些價值的釋放，包括產前的農資服務，產中的農技服務，還有產后的農產品供應鏈的服務。

于延磊（糧達網）：各位朋友大家下午好，首先感謝36氪。很高興有機會，就農業發展，尤其是農糧互聯網的體會做一些交流。

糧達網全稱是中糧招商局糧食電子交易中心，它是由中糧集團和招商局集團聯手打造的，在農糧領域，通過互聯網平臺，為農糧的主體提供這交易服務、物流服務、金融服務、資訊服務。 通過平臺，在農糧產業鏈任何一個人，大家想要做這個生意，可以隨時隨地來到平臺上，借助平臺上的資源組織自己的經營活動。

糧達網運營了三年多時間，這三年時間里一共積累了6500家企業級的平臺用戶，整個的交易量在4150萬噸，交易額850億，每年的交易在300億左右。 除了交易服務，還有物流和金融服務。 物流服務和金融服務每年需求量在700萬噸左右，所以我們我們想的先從主干線把服務配套起來，最終實現平臺上實現輕松一點、糧達天下的愿景，謝謝大家。

唐佳敏（主持人）：今天在座的嘉賓來自農業產業鏈各個不同的環節，有投資人、技術服務商，也有在流通端做事情的創業者。所以我非常期待在產業互聯網這個大話題下，大家可以擦出什么樣的火花。那我先拋出第一個問題來問問大家，人人都在說產業互聯網，但各位認為它的本質是什么呢？它又會怎樣影響數字農業的發展呢？

張云祥（甲子啟航）：講到產業互聯網，大家會想到物聯網、AI。其實物聯網和產業互聯網的高速發展，影響了農業的發展，正引導它向精準化種植和精細化精準和智慧農業方面發展。

而物聯網也好、智能AI也好，大家無非面臨三個問題。 第一，數據獲取。 第二，數據分析。 第三，數據應用。 數據獲取，不說各種各樣的設備獲取天氣、大自然、土壤、動物植物生長的數據。 數據分析，就是利用各個動植物背后的標準，把它的模型建立起來。 數據應用，利用現有的精準化模型反作用于農業，這是數據物聯網的過程。 通過反作用，推動了農業向前的進步。

宮華澤（麥飛科技）：我講一下，我們怎么理解產業互聯網的。

我們給麥飛的定義不是一家互聯網公司，而是一家以科技技術驅動的公司。 但是在運營過程中，我們確實用了很多互聯網的思維，因為互聯網的核心價值是在于全程量化的過程。 量化的過程，代表著各個環節之間環環相扣，可以實現高效無縫，甚至無感的技術滲透。

這種思維對于傳統行業改造來說，是非常強大的。 整個農業大行業，因為是國家的第一產業，所以“互聯網+農業”這個概念很早就提出來。 但是適用于中國農業的互聯網模式，到目前為止還沒有一個體量足夠大的公司能夠起來。 這里面有一點，中國農業的基礎在世界農業版圖是特殊的一塊，我們的農業種植習慣、過程是和文化交織在一起的，它不是一個特別理性的過程。 所以當你用一個新模式或者先進技術去改造它的時候，不得不用技術向傳統機制結構、它的習慣去低頭。

產業互聯網如果進入到未來數字農業行業中，所有搞技術的人員應該把腰彎下來，扎在田中，了解一下這個地區究竟需要什么樣的體系才能推行下去。這是我的第一點感悟。

第二點感悟是技術應該用什么樣的形式去迅速帶到整個農業場景當中去？這也不是我們團隊總結的，里面融合了整個行業大的一些前輩和專家的思想。 我們認為，在中國農業場景當中，首先滿足兩個條件，可以將所有的新的思想模式和技術能夠迅速帶到所有農田當中。

第一，所有推行的技術體系和產品，不能是一個增量，它一定是存量。你的著眼點一定在于存量環節上提升它的效率，降低它的成本，提高它的提高。

第二，當你推行這個新東西的時候，絕對不是一個賦能更高級別的價格。因為我們的客戶主體、不同登級的種植戶，對于價格是極其敏感的。你的技術升級，一定是在于節約成本、提高效率這兩點，滿足這兩點，很多互聯網先進模式，都是可以在農業場景當中快速深耕，起碼去試推一下，拿到一些有效的反饋數據。

周昕（中農普惠）：剛剛宮總多次提到了不管是科技賦能，還是用互聯網思維參與到農業行業中，我們應該接地氣，去貼近產業本身的特性，發揮我們的主觀能動性去服務、改造它。我非常認同，我認為產業互聯網的核心，應該是產業這兩個字。

農業產業的特性，完全不同于工業產業的基本邏輯，其中最典型的就是農時特性、作物生命特征，包括種植環節存在的大量變量和確定性。 如何把這些分散、碎片數據進行結構化梳理，如何把它非常多元、多維度的場景實現線上化，這些問題都是要我們去對這個行業有更深的理解。

因此，產業互聯網這五個字，最關鍵、最難、最核心的兩個字應該是“產業”，并且我們應該去洞察產業，在這個基礎上做事情，數字農業才有實現的可能。

于延磊（糧達網）：很贊同周總的觀點，產業互聯網的核心是落地在產業。

我理解產業互聯網就是產業的數字化，數字化之后的互聯。為什么有產業互聯網和消費互聯網這兩個不同的概念呢？我們經常說互聯網分為上下半場，現在進入到了下半場。尤其是踢足球最清楚，最困難的時期是上半場快結束和下半場剛開始的時候，這時候是比較難的。 產業互聯網和消費互聯網，產業互聯網是企業端的用戶，企業的決策是理性的，它的交易是低頻次的。 理性就要求我們提供性價比高的服務，這不是一個人看到京東送貨快、淘寶樣式新穎就能決策的，它要求的是回歸到理性。 因此我們不能高估一兩年的變化，但也不能低估三五年的變化。

農糧產業，是糧達網摸索了三四年的行業，從流通產業的結構特點來看，這是一個倒的啞鈴型的產業結構。 前端的種植非常分散，包括誰生產糧食，誰在用糧食？養殖飼料、酒精面食廠，兩端是非常分散的。 糧食的產品是按地域生產的，產地是相對固定的，比如玉米是在北方，主銷區是在南方，中間有一個物流或者交易的平臺，你要在啞鈴中間能握住的部分。 這種倒啞鈴的結構，有利于用產業互聯網的工具思維來解決行業的痛點，提高行業的效率，所以產業互聯網在農業服務上，肯定還是大有可為、空間非常大的。

唐佳敏（主持人）：從大家的發言里我聽到兩個關鍵點，一個是數據，一個是彎腰到產業里面去。但可能大家如何在農業里體現這兩個關鍵點，是沒有具體的認知。 那么在具體落地中，有哪些事是要具體解決的難點，有沒有什么方案給到大家呢？

張云祥（甲子啟航）：我們對數據進行分析，是用來建立不同的農作物、畜牧的數據模型，建立各類產品標準的。但在這之前，最大的難點是數據獲取，農業不像工業，工業有固定的設備，在一定程度上對設備進行升級，把硬件和軟件結合起來，是可以獲取到各方面的數據。 但是農業不一樣，農業什么都沒有，沒有這些數據。所以農業數據的獲取非常困難，要獲取這些數據需要大量的設備，像氣象的設備、土壤的設備，這需要大量的資本投入，我覺得這是最大的難點。

現在好的一點是，最近幾年國家開始倡導農業，加大對農業的投入，政府也好、大企業也好，政府以前做智慧城市，現在做智慧鄉村、智慧農業，一定程度上可以補充獲取數據的設備；另外從企業來講，像京東、華為、阿里、碧桂園，大企業都意識到了農業的薄弱和農業未來的發展，他們也加大了對農業的投入。 我相信未來，肯定會解決這方面的問題。

宮華澤（麥飛科技）：我很同意張總的說法，尤其是中國的農業，它的種植過程非常非標、很難量化。

舉兩個例子，我們是怎樣用現代新的技術，在種植端開展一些業務的。 我們是一種探測器的監測技術，能夠實施探測農作物不同生產階段的生理常數，知道它需要什么，就可以將它的需求量化成文件，這個文件可以對接到第三方智能化平臺，實施全流程的植物保護的工作。 建立這套算法的初期，也是依賴于大量的地面數據的支持。 所以在所有自營省區會跟業務田和實驗田有一個比例的搭配，從它的面積和分散均衡性來說，都會有一種數學抽樣率上面的考慮。 我們希望能夠采集到的所有標準量化的訓練數據庫，能夠最大程度代表這個區域的普遍種植情況，包括一些區域氣候對于種植過程中的影響。 這部分確實也依靠了一些資本的力量，才能夠拿到的初期啟動的數據。

未來在算法不斷迭代過程中，不能無限投入錢，讓數據去升級。 所以這涉及到業務板塊，我們通過推行業務，因為我們有技術、有傳感器，所以后臺的數據會在一定程度有更新和迭代。 這個過程永遠是我們用資本開個頭，后面還是依靠于自己的力量，需要能夠找到自己適合的商業模式。

第二個例子，跟一些技術不相關，但是跟剛剛講的物流行業、外賣行業相關一點。 因為開啟整個業務板塊之后，面對的難題就是所有的業務團隊在廣闊的鄉村當中，它的服務效率很難提升。 這里面抽象出來，怎么能夠將技術團隊最快的推送到所需要的農田上去，后臺是有一個訂單派送系統。 根據農田的位置和零散程度，不斷去整合，能夠最高效將業務人員推向需要他的地方，這樣可以達到一個高效、低成本的目的。

周昕（中農普惠）：我非常同意二位提到的關于數據獲取難的現狀，除此之外，做農業的難點非常多，包括基礎設施不夠完善，要對涉農主體投入大量的市場教育成本。

就我個人將近十年的農業行業的經歷來說，我覺得最難的地方，但凡社會資本或者任何對農業抱有情懷的人，他做農業的時候，一定要尊重農業本身的規律。 這個規律包括農作物是一種生命，它不同于工業品。 生命意味著它有時間，是非標的。 一個新的技術或者一個創新模式，在農業行業做嘗試的時候，它不同于任何城市端的創新投入，你可能30分鐘、10分鐘就可以看到產品行不行，而農業你必須要去等。 作物生長的90天生命周期，是不可能違背的，這是時間的特性。 再加上生命是不可逆，這要求你在作物在什么時間節點發生什么問題，要有清晰、準確的認識，這是最難的。

于延磊（糧達網）：三位對種植環節的數據聊得多一些，我想談一下流通環節。這有兩個點：第一，糧食的標準問題。 第二，除了產品本身有數據的挖掘意義價值，交易本身也有。

分開看，為什么在我們平臺上能感受到，好的玉米賣不出高價，下游的買家高的價格未必能買到好玉米，這個痛點存在了很長時間，什么節點好？因為它的鏈條非常長，從農夫到販子、干線運輸，是個大雜燴。 我種的是好玉米，可以量化，但是流通環節太多，導致終端拿到手的不是好玉米。 這時候我們一種數據的標準，就是結合一些新的技術的應用，把它能夠做到分類、標準、可追溯，這會解決這個痛點。

另外，對于平臺的交易主體，他們的交易行為本身，這種數據的價值是不忽視的。 因為很多農糧企業自產很少，從種植開始墊付資金，但是銀行和金融機構，因為它沒有報表或者不規范，很難貸到。 但是它的交易是實在的，所以它的交易在我的平臺上形成數據，我給它一個信用體系，來評估出它的資信情況，也是很有價值的。

唐佳敏（主持人）：剛剛大家說到各個環節的數據獲取和應用，我非常好奇大家現在都在談5G和物聯網技術，對這些問題的解決有什么幫助呢？。

于延磊（糧達網）：大家覺得在風向上，包括5G的應用、高科技的手段，我們平臺也開始向5G和高科技手段、物聯網來對接，用它來更好地打造我們的平臺。

也是舉幾個直觀的例子吧，剛剛談到的是怎么保證標準，保證我們的所見即所得，怎么保證我點了這批玉米，一定是農戶種的這批玉米。 比如視頻看糧，通過AI技術，用視頻的科技手段，可以在網站上視頻看糧，至少對它的外觀是可以很快獲知的。 5G的特點是低時延，基本沒有什么延遲。 一些測量的儀器，用上以后可以瞬間傳到你所在的APP上。 這時候大家對它的物理指標、外觀指標有個很明顯的了解，方便大家打破空間的距離。

另外買了糧食以后，在運輸過程中，在倉庫的環節上容易跑冒滴漏，有如偷走一部分或者損耗比較大，我們也起用了一些AI技術在里面。 比如糧食的堆型有變化，一旦堆型固定了以后，堆型有變化，意味著有其他外力的影響。 再者對出入在保管區的人員做人臉識別，因為倉庫經常放貨的手續就是幾個人辦的，一旦有陌生面孔，是什么場景。 還有估重的技術，它可以做到5%到10%的誤差，可以通過外觀知道它的重量是多少等。很多5G、物聯網技術的應用對農糧產業提高效率、做標準，都很有幫助。

周昕（中農普惠）：5G時代它給農業帶來的變化主要在兩個部分。

第一，它幫助我們了對實現對涉農主體逐漸教育的過程。可以看到農戶在移動互聯網的終端使用頻率是不斷增加的，這是一點。然后，5G時代使得大量的傳感器的成本在逐漸下降的。 這也使得IOT一些設備在農業環節的應用成為了可能，這是5G技術帶來的農業應用門檻降低的表現。

第二，從農業本身來講，5G的低時延的特征，它針對農時不可逆的特征，我在后臺看農作物的長勢，然后做動態的預警。這以前依賴于人的肉眼或者徒步去看，在5G時代，通過信息、數據的實時傳輸就可以很好的來解決這個問題。

宮華澤（麥飛科技）：在5G和物聯網盛行的時代即將到來的時刻，IOT在農業當中的應用和普及程度還是遠遠不夠的。未來IOT在整個低成本和聯網化的程度上，應該做更多的努力。而5G它會真正做到云計算和邊緣計算兩個計算主體之間交互協同、編制成網絡的主要的支撐技術，這樣就會將所有應用的實施主體的成本和效率達到一個最佳的狀態。

唐佳敏（主持人）：今天的圓桌討論到此結束，謝謝大家聆聽，感謝。