導(dǎo)讀:在大腦科學(xué)研究的前沿,一只小鼠有1億個(gè)左右的神經(jīng)元,用35個(gè)高速攝像機(jī)同時(shí)拍,平均每秒采集數(shù)據(jù)21.6GB;在交通領(lǐng)域,自動(dòng)/半自動(dòng)駕駛成為熱點(diǎn),車輛周圍裝了大量傳感器和攝像頭,每小時(shí)產(chǎn)生的視頻、音頻、坐標(biāo)等多形態(tài)數(shù)據(jù)超3TB,從某種意義上說(shuō),每輛游走的汽車都是一臺(tái)存儲(chǔ)……海量新應(yīng)用催生了新數(shù)據(jù)時(shí)代,加速了存儲(chǔ)平臺(tái)變革。
李輝說(shuō):“數(shù)據(jù)和人一樣,在不同階段有不一樣的活力?!?/strong>
通常我們會(huì)提兩個(gè)世界——物理世界和數(shù)字世界,數(shù)據(jù)是這兩個(gè)世界的溝通介質(zhì)。無(wú)論是做功于物理世界還是數(shù)字世界,各行各業(yè)都在利用科技突破和創(chuàng)新,加速物理世界數(shù)字化、數(shù)字世界智能化發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)其實(shí)是圍繞著數(shù)據(jù)——通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等一系列技術(shù),把更多數(shù)據(jù)從物理世界帶入數(shù)字世界;讓更好的數(shù)字化結(jié)果因數(shù)據(jù)的深加工和處理,再反饋回物理世界里。例如在制造業(yè)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐中,實(shí)體產(chǎn)品及裝備的全生命周期已經(jīng)可以依托信息技術(shù)的應(yīng)用,在數(shù)字虛擬空間中實(shí)現(xiàn)完整映射,以更好地記錄行為并提供決策的依據(jù)。
浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理 李輝
5G、人工智能的出現(xiàn)及應(yīng)用,又再一次加速了轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。5G的傳輸性能優(yōu)勢(shì),將讓更多數(shù)據(jù)快速地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。逐漸產(chǎn)業(yè)化的AI,也將催生大量新智慧應(yīng)用的涌現(xiàn)。這些智慧化的應(yīng)用帶來(lái)了超出想象的新體驗(yàn),也帶來(lái)了讓人意想不到的各式各樣的數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)著物理世界和數(shù)字化世界在高度融合發(fā)展成為智能世界,也將我們帶入了新數(shù)據(jù)時(shí)代。在新數(shù)據(jù)時(shí)代里,我們對(duì)數(shù)據(jù)也有了新的認(rèn)識(shí)——數(shù)據(jù)其實(shí)和人很相似。不同的人因?yàn)榛?、環(huán)境和生活習(xí)慣的區(qū)別有了高矮胖瘦,數(shù)據(jù)也因采集方式、處理流程、應(yīng)用狀態(tài)等不同擁有了自己的特性。數(shù)據(jù)也有和人一樣有自己的生命周期,在不同階段有著不一樣的活力。例如,實(shí)時(shí)生成的快數(shù)據(jù)滿足即時(shí)的需求,短期保存的小數(shù)據(jù)適配單個(gè)應(yīng)用的使用,長(zhǎng)期保存的大數(shù)據(jù)為決策提供更深度的洞察。
新時(shí)代涌現(xiàn)出大量新智慧應(yīng)用
現(xiàn)在,每天有超過(guò)50億消費(fèi)者與數(shù)據(jù)發(fā)生互動(dòng),這種互動(dòng)大多源自于全球各地聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。同時(shí),各行各業(yè)都在部署多種多樣的數(shù)字化、智能化終端及設(shè)備,來(lái)采集數(shù)據(jù)、執(zhí)行數(shù)據(jù)指令。據(jù)IDC預(yù)測(cè),全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。
當(dāng)我們把這些海量數(shù)據(jù)視作一個(gè)整體,會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是多源的、多格式的、多形態(tài)的和多狀態(tài)的。在這樣的新數(shù)據(jù)形態(tài)下,我們讓計(jì)算資源也進(jìn)一步貼近人、貼近設(shè)備、貼近一切產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭,這也讓設(shè)備架構(gòu)發(fā)生了變化——原來(lái)云+端的兩級(jí)架構(gòu),正在向云-邊-端三級(jí)架構(gòu)演進(jìn)迭代。在新數(shù)據(jù)時(shí)代下,破解“復(fù)雜、混合”常態(tài),以更適配、更優(yōu)效的部署環(huán)境保障前端業(yè)務(wù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)流通的高效順暢,已經(jīng)成為了IT部署的基本要求。
李輝說(shuō):“行業(yè)新應(yīng)用、新數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)變革?!?/strong>
在新數(shù)據(jù)時(shí)代,4K到8K高清技術(shù)、5G高速技術(shù)、AI高能技術(shù)的出現(xiàn),產(chǎn)生了更多亟待更好存儲(chǔ)和處理的新數(shù)據(jù),也讓各行各業(yè)的應(yīng)用進(jìn)化、創(chuàng)新、實(shí)踐全面面向智慧未來(lái)。這些行業(yè),不僅包括了看似與人很遠(yuǎn)但息息相關(guān)的大科學(xué)研究、航空衛(wèi)星行業(yè)等,也包括了與每個(gè)人生活都很近的交通、廣電、通信、金融、醫(yī)療等行業(yè)。
在大腦科學(xué)研究的前沿,小鼠大腦的顯微研究產(chǎn)生大量新數(shù)據(jù)
例如在科研、航空衛(wèi)星等涉及連續(xù)觀察、精準(zhǔn)課題等研究的行業(yè),也正借助技術(shù)應(yīng)對(duì)精細(xì)研究、實(shí)時(shí)處理、極速響應(yīng)等工作常態(tài)。例如清華大學(xué)對(duì)人類腦科學(xué)的研究,需要借助多維多尺度高分辨率顯微成像的實(shí)踐來(lái)觀察研究。通常用于研究的小鼠的大腦中,一個(gè)神經(jīng)元的包體大概只有10微米,神經(jīng)元之間聯(lián)接的突觸才2~4個(gè)微米。小鼠大腦有一億個(gè)左右的神經(jīng)元,而神經(jīng)元之間有千余個(gè)數(shù)據(jù)連接。這樣一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度,其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)。清華大學(xué)需要一個(gè)既有寬闊的視野又有極高的分辨率,同時(shí)還能以極高的呈現(xiàn)速度來(lái)觀測(cè)動(dòng)態(tài)信號(hào)傳遞過(guò)程的顯微鏡。在這背后,也要求有一個(gè)容量更大、速度更快、更安全穩(wěn)定的系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)這些精細(xì)研究產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)。
在廣電行業(yè),超高清視頻產(chǎn)業(yè)將成為下一步發(fā)展重點(diǎn)。預(yù)計(jì)2022年北京冬奧會(huì)賽事節(jié)目將開展8K制播試驗(yàn),為全球觀眾呈現(xiàn)更實(shí)時(shí)、更清晰、更精彩的冬奧賽事。交通行業(yè)將加快推進(jìn)全面路網(wǎng)狀態(tài)感知系統(tǒng)以及全媒體矩陣的公眾信息服務(wù)體系的構(gòu)建,深入實(shí)踐行業(yè)內(nèi)離散場(chǎng)景的數(shù)據(jù)整合及分析應(yīng)用。甚至在房地產(chǎn)行業(yè)也在發(fā)生著意想不到的改變,機(jī)器人將變身成為“建筑承包商”。例如碧桂園正在大規(guī)模投資開發(fā)智能機(jī)器人,助力傳統(tǒng)應(yīng)用的智能化進(jìn)化。采用砌磚機(jī)器人、鋪地磚機(jī)器人、外觀質(zhì)量檢查機(jī)器人等直接應(yīng)用于工程建設(shè),安防智能機(jī)器人等幫助進(jìn)行樓盤物業(yè)管理。此外,智能家居、自動(dòng)化烹飪?cè)O(shè)備、家庭清潔機(jī)器人也將為業(yè)主提供智能配套服務(wù)。
現(xiàn)在大部分的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用,目標(biāo)是“無(wú)”,手段是“去”,也就是通過(guò)各種數(shù)字化手段,確保業(yè)務(wù)的安全和連續(xù)、進(jìn)一步簡(jiǎn)化實(shí)體化流程,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式或運(yùn)行機(jī)制的簡(jiǎn)單化。比如,政府領(lǐng)域的“一站式、不見面審批”、金融領(lǐng)域?yàn)榱税踩秃弦?guī)需要而采用的錄影錄像雙錄、制造業(yè)的智能工廠、醫(yī)療行業(yè)的遠(yuǎn)程醫(yī)療、各種場(chǎng)所的自助化設(shè)備等等。不斷涌現(xiàn)的“無(wú)奔波處理、無(wú)接觸處理、無(wú)人值守、無(wú)人化辦公、無(wú)紙化辦公” 等新模式,都正通過(guò)智能應(yīng)用來(lái)達(dá)到目標(biāo)。
智慧應(yīng)用的存儲(chǔ)新挑戰(zhàn)
新數(shù)據(jù)時(shí)代下,行業(yè)及產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“精細(xì)化”、“即時(shí)性”、“整合化”及“不確定性”的新特征,各行各業(yè)更加關(guān)注于通過(guò)數(shù)據(jù)保持增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)永續(xù)發(fā)展。作為IT廠商,要努力搭建滿足智能應(yīng)用的架構(gòu)、推進(jìn)創(chuàng)新智能應(yīng)用和落地,通過(guò)實(shí)現(xiàn)計(jì)算模式的智能化,幫助保障并簡(jiǎn)化商業(yè)模式中人的工作,使人能夠擁有更多精力專注于更具價(jià)值的探索和實(shí)踐。
李輝說(shuō):“存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略,支撐數(shù)據(jù)中心?!?/strong>
每一種應(yīng)用、每一個(gè)組織,都愈來(lái)愈關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,并努力依托數(shù)據(jù)自治實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的升級(jí)。通過(guò)新數(shù)據(jù),人們能把過(guò)去看的更透徹,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析找到規(guī)律、趨勢(shì)和問(wèn)題,也通過(guò)抓規(guī)律、抓趨勢(shì)去解決問(wèn)題,提升商業(yè)回報(bào)、組織效率和安全水平。在大趨勢(shì)下,行業(yè)和產(chǎn)業(yè)更應(yīng)該理解并擁抱新數(shù)據(jù)時(shí)代下的變化,加速向智能未來(lái)跨越。
基于新數(shù)據(jù)時(shí)代的四大特征:新數(shù)據(jù)形態(tài)(多元、多格式、多形態(tài)、多狀態(tài))、新部署環(huán)境(云、邊、端),更加追求智能的新應(yīng)用模式,和對(duì)新數(shù)據(jù)更多的新價(jià)值需求的洞察,以及行業(yè)的智慧應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)中都存在的精細(xì)化、即時(shí)性、整合化、不確定性需求的理解,浪潮存儲(chǔ)審時(shí)度勢(shì)提出新的價(jià)值理念——云存智用,運(yùn)籌新數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是把所有數(shù)據(jù)存在云上,滿足智能應(yīng)用需求,管好用好新數(shù)據(jù),決勝未來(lái)。
浪潮從數(shù)據(jù)中心層面入手,以數(shù)據(jù)中心當(dāng)中的原生智慧應(yīng)用和進(jìn)化中的智慧應(yīng)用為中心,將智慧應(yīng)用的作業(yè)流程拆分成采集、收集、提取、訓(xùn)練、推理、歸檔六個(gè)階段,確立了存儲(chǔ)即平臺(tái)戰(zhàn)略。把存儲(chǔ)從單純的設(shè)備或系統(tǒng),升級(jí)到全數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),致力于通過(guò)存儲(chǔ)平臺(tái)來(lái)幫助用戶有效應(yīng)對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。
怎樣才能做到“以存儲(chǔ)平臺(tái)支撐數(shù)據(jù)中心”,浪潮一直在思考。通過(guò)對(duì)行業(yè)客戶的深度調(diào)研,浪潮設(shè)計(jì)出來(lái)了能夠在新數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)籌新數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)。浪潮會(huì)致力于打造極致的平臺(tái)特性,為用戶提供最優(yōu)的解決方案。首先,以EB級(jí)容量滿足萬(wàn)億級(jí)數(shù)量,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)的極致容量。其次,支持千萬(wàn)甚至上億的IOPS要求,實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)延遲,保障存儲(chǔ)的極速性能。再者,以彈性部署和靈活連接,交付適配不同需求的極簡(jiǎn)架構(gòu)。最后,用一致高效和自動(dòng)運(yùn)維,滿足面向智能未來(lái)的極易管理。
浪潮提出存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略
我們致力讓存儲(chǔ)變得更簡(jiǎn)單,更易用,自動(dòng)部署、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)運(yùn)維、自動(dòng)調(diào)優(yōu)、自動(dòng)修復(fù),真正成為一個(gè)自動(dòng)架構(gòu)。這就是在新數(shù)據(jù)時(shí)代,浪潮的新存儲(chǔ)之道——存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略,用存儲(chǔ)平臺(tái),幫助用戶運(yùn)維數(shù)據(jù)中心,適配多云環(huán)境。
云、數(shù)、智在未來(lái)幾年內(nèi),仍然會(huì)是行業(yè)的主旋律。新興技術(shù)不斷迭代,一直守護(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的存儲(chǔ)也在加速升級(jí),從過(guò)去3-5年變?yōu)?-3年間就完成一次更新周期。作為最懂?dāng)?shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專家及新數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)變革者,浪潮存儲(chǔ)一直與轉(zhuǎn)型和變革同步。浪潮存儲(chǔ)將在“云存智用 運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”的存儲(chǔ)新理念指引下,以持續(xù)的研發(fā)投入、創(chuàng)新的存儲(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)品及解決方案開發(fā)、專業(yè)高效的服務(wù),讓技術(shù)發(fā)展緊耦合商業(yè)需求的每一步變化,伴隨所有用戶同行新數(shù)據(jù)時(shí)代!
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數(shù)據(jù)
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原文標(biāo)題:浪潮李輝:以存儲(chǔ)平臺(tái) 運(yùn)籌新數(shù)據(jù)
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