物聯網之父從微觀和宏觀上分別向我們介紹了物聯網的誕生、重要性、技術關系、對人類走向未來的幫助以及所能帶給你的創業啟示。

物聯網之父：凱文·艾什頓

RFID(射頻識別技術)先驅

物聯網之父從微觀和宏觀上分別向我們介紹了物聯網的誕生、重要性、技術關系、對人類走向未來的幫助以及所能帶給你的創業啟示。

大家試想下，如果在2005年的時候，當我站在大家面前，從口袋里面拿出小設備，拍一張高清的全景圖，散發到網上，讓全世界的人都能看到，這絕對是一個奇跡，現在卻是一件平常找樂子的事情，根本不會感覺到意外。如果我在10年前說10年后可以做這件事，大部分人也不會相信我，所以這中間發生了幾件事情：我們習慣新事物的速度是非常快的。在技術的世界里面，事物可能從從荒謬變成不可思議，然后再變成大家習以為常的事情。用智能手機拍一張照片，我們每天都在做，成為了生活的一部分，但是我剛才用的這個技術是物聯網的技術，這也是我們這個時代具有革命性的事物，也是現在這一代人在見證的技術革命。

預測未來

我自己的本職工作是討論、研究、出版關于未來的見解，我需要了解很多各方面的趨勢。在上圖中，大家可以看到左上角圖片是一張85年前拍的關于冥王星的照片，那時的人們覺得不可思議，因為這是第一次意識到有一顆叫做冥王星的星球，離太陽很遠。我們不僅僅能夠看到它，而且能夠拍到它，這是非常了不起的，后來這張照片在不斷地演進，21年前我們又拍了冥王星照片，畫質更好，可以看到它是橢圓形的，4年前這張照片質量的提升更快，2個月前這張照片直接可以看到星球表面，1個月前的照片可以清晰看到看到地表是什么樣的。

同樣一項技術，因為物聯網的發展速度，效果已經大不一樣了。互聯網在連接技術方面日新月異，所以才有了高解析度的照片。技術發展不是線性的，可能前面的幾年發展緩慢，但是到了某個時點會大幅提升。

預測未來并不難，更難的是相信未來。這是我今天強調的一個結論。我對未來的相關預測，為什么實現的概率很高？可能只有少數人相信這些說法，但是相信的少數人如果未來去創業的話，他會比世界上的大部分人具備先發優勢，做出了不起的技術和事業。

我來描述下具體的情景：

10年前，還沒有數碼相機和智能手機，但現在已經是在世界普及了，正如冥王星的照片由模糊走向高清。事物發展速度非常快，你不能等它來了再應對，否則就太晚了。可能大家是世界上最大的50家企業或者最富有的100人之一，如果你有足夠的資金，還是可以在未來的發展中即使錯過趨勢也挽回敗局，但是大多數人還是需要對未來預測，在未來到來之前做準備，有獨立性和自信去堅信、去實干。如果你能夠對于某一種未來特別堅信，你很有可能實現這個未來。

我對未來的預測中，第一個預言是：到2030年，你將擁有一輛自動駕駛的汽車，這個預言非常準確，我甚至想把2030年改到2027年，當然不是說每個人都擁有，但是會先屬于熱愛技術的人。之后我也會給大家介紹物聯網真正發生的例子。

還有一個預言，大概200年前，人的平均壽命只有50歲，我今年47歲，這意味著，如果我在那個時代，我只能再活3歲，但現在平均壽命已經增加到73歲，我可以再活幾十歲，這對于個人來說，這是一個非常利好的事情，我的曾孫輩肯定可以活得更長，超過100多歲也不是特別困難的事情。

之前我們也談到一些關于外星和外太空探索的事情，我們一定會在21世紀發現外星生命，這是對于人類具有顛覆性和迷惑的時代。當我談到外星生命的時候，這并不意味著是智慧生命，但是一定是意味著我們會發現外星生命的跡象，為什么這個概率非常大？

首先，我們進行了很多外太空探索，我們已經發現水的存在了，這是生命體存在的基本前提。之前我們對“水存在宇宙的每個角落”并不是十分確信，但是現在就意識到了整個宇宙到處充斥著水，這個生命的前提條件是非常富有的；第二，DNA也是生命的前提條件，在火星或者幾千光年的星球也發現了DNA痕跡；第三，我們發現了幾十億星球屬于宜居區，對于液態水是可以存在的，我們有很多證據可以說明生命是非常豐富的。

我們能不能發現這些生命呢？我們正在改進自己的能力進行外太空探索，我們利用無線電技術和分析技術作為構件，因為整個宇宙可能存在非常豐富的生命，加上探索能力的加強，所以我們有信心進行預測并實現。

在未來100年當中，甚至有可能是在大家的有生之年中，將有第一位誕生于外星的人類，這是一個根本性的突破和顛覆。還有一個問題，星球出生的小孩是人類，還是外星人呢？我們有可能遇到人類歷史上第一個跨星球的生命體，正如5萬年或1萬年前在東非大裂谷生活的人群中，有少部分人走了出來，我們今天所有人都來自于那幾個人的后裔。亞洲所出生的第一個人肯定最早來自于非洲人，那么最早在外星出生的人類，對于人類又具有怎樣的意義呢？

到22世紀的時候，大部分人將成為素食主義者，因為整個世界已經有15-20%是素食主義者，這可能是因為其中有30%左右是印度人，印度人口成長速度非常快，他們很多人都是素食主義者。隨著人口的增加，肉的供應鏈不僅缺乏且更加昂貴，況且非健康的食物來源正在成為動物的飼料，那么這些動物可能會導致人類患上癌癥。因此作為食物的來源，肉類可能越來越不穩定和不健康。

我們開始發現生命是有價值的，而不只是我們的食物來源。素食主義者的興起會持續下去，還有一些實驗室正在開發新的肉類，讓食物能否不一定是肉類，但是又擁有肉類的味道。

大家會想，人類究竟有沒有未來？氣候變化是我們今天面臨的嚴重生存問題，而且可能是最大的問題，情況已經越來越惡化了，現在我們已經沒有回頭路可走了。其實這個觀點是錯誤的，總會有一些問題會讓人類終結，但是解決問題是人類的特長，氣候變化的解決方案未來肯定會被提出的，比如在中國提出了光伏太陽能發電。但是如果你還擔心究竟有沒有未來，我會說：人類肯定會有未來的。順便說一句，這是最宏大的預測，因為即使你說錯了，驗證這個預言的人早就死了。

在20年內，大部分計算機都會實現自動供能。這個聽起來可能難以置信，因為今天我們對于計算機的體驗往往都是筆記本、智能手機、平板電腦，這些設備都需要電池，大家都需要找充電的地方，所有人都擔心電用光了，其實大量的電耗不是用于計算，主要源于屏幕、聯網、存儲和提取數據的時候，但這些都不是運算。未來，空氣、無線電波會給你充電，當我們談到自動供能的時候，也就是不需要你為計算機供電了。

為什么可以實現自動供能？為什么這是真事且是很重要的？

在IOT(InternetOfThings，物聯網)時代，計算方式可以發生改變，在20世紀的時候，最強大的計算機科學原理被稱為摩爾定律：你所獲得的計算能力，每18個月會翻倍。在21世紀和摩爾定律具有同等重要地位的是庫梅定律：單位運算的電耗量，每一年半就降低一半，從計算機誕生開始，都會持續下去。

這點和摩爾定律是相關聯的，但不是等同的，正如你的手機功能比幾年前改善了非常多，不再像以往那么耗電了。以計算機為例，世界上最簡單的是RFID，也就是無線電射頻技術。這個技術在票務、大眾交通、支付系統、體育賽事都可以應用到，大家可以看到票根、鑰匙、收費公路等等。

這個標簽有自己的運算模塊，摩爾定律提出通訊的過程中只有一個信道，這可能造成一個問題：一方聽不到另外一方。這個問題有多種方式可解決的，就是通過RFID標簽進行運算，它基本上耗不了什么電，不怎么需要充電和插電，它的電源來自于無線電電波，這是非常低量的電流。RFID需要耗的電，與無線電里面帶有的電是非常類似的，用無線電電波就可以實現RFID的運算了。

21世紀初，它被提出來時，它的很多前沿工作是放在中國完成的，我們當時跟上海的復旦大學有很好的對口合作，由教授帶隊研究。RFID就是自通電的技術，智能手機可以被看作計算機，在2012年有27億臺智能手機，2014年是30多億，沒有人能否定智能手機現已是無處不在的事實了。RFID的數量超過了智能手機，每年發貨量都多出十億，去年總數超過40多億。我們單純看2014年的數據，智能手機、平板、手提電腦占據了我們的生活，但是RFID標簽更是無處不在。因此，20年之內，大部分電源是可以自給自足的。

90年代，我推出物聯網概念并提出這方面預言的時候，大家都覺得我非常瘋狂，但我和同事們堅信這一點。大家聽到這些預言，可以相信，也可以不相信，相信者可以獲得先發優勢，比其他人更早看到未來，也能實現更多事情。

互聯的世界已經有很長的時間了，飛機的網絡至少存在六七十年時間了，比互聯網網絡存在的時間更場。但在飛機網絡上流動的不是信息，航空網絡包括飛機、乘客、行李。還有一個網絡更為久遠：航運，航運的大部分不是為個人所用，是集裝箱貨輪。還有光纜連接圖，我們講到物聯網的時候，就是把剛才所有的網絡形成一體，把生活所依賴的網絡打通。

在這三個網絡中，互聯網網絡其實是最不重要的，即使互聯網今天癱瘓，我們還是能夠照樣存活的，因為我們可以忍受不使用微信，但是航運等交通網絡癱瘓，這些問題會更多、更需要我們解決。互聯網的二進制不是實物，盡管互聯網是非常強大的技術，但是我們要謹記：實物重于互聯網。一旦我們把所有網絡連接起來形成統一的網絡，這就是物聯網。

物聯網的經濟影響是消費越少、生產越多。

物聯網不是什么？

對于物聯網的物件，我們會想到插電的電器，也有人假設物聯網的組成部分中需要有智能手機上的應用，我覺得這都是有失偏頗的說法。這并不是物聯網存在的前提條件，物聯網不能和智能設備混為一談。比如一個智能酒瓶，它能和手機進行交互，通過智能手機可以看自己有沒有喝醉，比如智能比基尼，它會告訴你有沒有曬傷，比如智能水瓶，它會告訴你會不會渴了，比如智能剃須刀，它用App告訴你有沒有刮胡子，這都不是物聯網。我可以預測：這些產品是很糟糕的，如果大家考慮互聯網創業，生產這樣產品的公司是不會賺錢的。

究竟什么是物聯網？

首先，全世界究竟有多少數據？我的意思不是指互聯網捕捉到多少數據，或者全世界的數據庫有多少數據，而是現在全世界究竟存在多少數據？比如在今天這個會場，我們就可以做個例子：多少人、水、溫度、空氣質量、燈泡數量、健康水平、什么樣的地毯、什么樣的空調，所有這間屋子相關的物都可以提出問題，以此類推。在這個房間，幾乎產生了無限的數據量，每一秒過去，這些數據都會發生變化，所有的事物都在不斷變化中，數據量在不斷增加。那么，全世界究竟有多少數據，采集了多少數據？人類今天已經采集的數據與真正全世界的數據相比，可以忽略不計。

過去，計算機只有一個信息來源，就是我們人類通過鍵盤、二維碼告訴計算機，給它傳輸數據，計算機的數據99.99%來源于人類，但是人類在采集世界的數據方面并不擅長，我們更擅長創意、交流、思考，所以我們怎么解決這個問題？

其中一個解決方案是利用庫梅定律，建立遍布于世界的傳感器網絡，和計算機進行連接，建立自動化獲得世界信息的范式，更好地收集世界的數據。我們要建立大思維，正如我們的五官等感官都在收集信息供給我們處理，你的大腦會不斷比較，從而建立一個關于世界的圖景。

所有的傳感器收集的數據要有價值，這取決于我們的信息能夠共享。在新世界中，我們需要的計算機不僅可以為人收集信息，也要為它自己收集信息。原來的數據太少，沒有規模，當我們得到如此之多數據的時候，我們該做什么呢？要讓計算機可以自動化決策，做出有用的決策，這個非常有趣，也很難，這個領域我們稱之為“機器學習”。

在我們一般的語言里，我們也稱之為“人工智能”，這些“機器學習系統”可以分析所有數據，然后產生決策，從而影響到人，人類從而采取干預。在正常情況下，這個決策有什么前景呢？最終的結果就是做出行為，改變世界。從分析數據、做出決策到給世界帶來改變，這點就我們回到的起點：在傳感器網絡當中發現改變、提供數據、做出決策、改變世界，然后再次循環。這是非常深刻的信息變革，這就是我們講的物聯網，這不是一件小事，而是會不斷地發生變革。

什么時候物聯網會開始？物聯網究竟會不會到來？這是一個有趣的問題，實際上物聯網方興正艾。在20世紀90年代，幾乎沒有數碼照片，數字照片在2000年是打印出來的照片，現在數字攝影發展得越來越好，最后進入手機成為結果，現在每年可以銷售10億臺數字相機。如果大家能夠提前看到未來，你可以得到什么優勢呢？我們可以利用這個行業建立企業，獲得巨大成功。

當數碼相機融入智能手機后，就變成了真正的物聯網，這種觀察的技術和傳感器連接后，看起來數字攝影不是真正的數據存儲，因為還需要人工按鍵，但是我們發現現在越來越多的攝像頭不需要按鍵，比如自動攝影，通過自動的成像分析，得到了極大的改進，人臉識別技術就是其中一項應用。在10年之前，大家可能沒辦法想象這樣的事情，但是現在很多社交網絡可以做到人臉識別，現在的技術不僅僅局限于人臉識別，還能分析表情、情緒等等，人臉識別僅僅只是第一步。

還有GPS，從2005年到現在發展非常迅猛，每年有十多億手機的發貨量都搭載了這個技術，可以自動傳感，手機可以告知你所在的位置，可以通過地圖搜索線路，調取地圖信息之后規劃出路線。這還不是唯一的功能，Uber、滴滴都是能夠幫助你聯系出租車、讓你出行更加方便的工具。Uber擁有傳感器，可以呈現出乘客、車主的位置信息，這個系統的算法就是把乘客和最近的車主進行配對，幫助大家做決定。這里頭的傳感器、GPS技術，如果沒有自動化功能，就沒辦法實現叫車功能。

之前的叫車方式是在路上叫車，司機如果在下一個街角，可能就沒辦法看到乘客，所以Uber的效率更高。再舉一個例子，自動駕駛汽車也屬于物聯網的范疇，它對世界有非常大的震撼和影響，可能會超過智能手機帶來的影響。它是有車輪的傳感器系統，它能夠給你一個360度的視角，就像一個雷達，為汽車裝上了一雙眼睛，讓汽車可以看到周圍的情況，這是自動駕駛汽車的一個基本要領。

我在講述自動駕駛汽車的時候會遇到一個問題：它是否安全？我覺得這個問題要換一個說法，正如我們說人駕駛汽車，是否也安全？每天死于車禍的人數，全球有3200人左右，大概有3000人屬于人為失誤造成的死亡，有人酗酒、有人超速、有人開車看手機，這都是無意的，基本都是讓司機分神的事情。人作為駕駛員的風險其實是很高的，中國司機就比其它國家的司機更安全嗎？中國是排名第35位危險的車環境，每天有756人喪生于車禍，絕大多數的死亡歸于人的失誤，這700多個家庭都會失去他們的家庭成員。這和自動駕駛比較，這種自動駕駛汽車已經開了一萬多公里，安全事故為零。

自動駕駛汽車可能會被人開的車追尾，除此之外，所有喪生的人都可以得以拯救。自動駕駛汽車的駕駛速度也會比人更快，你在車里頭可以看電視、瞌睡、和家人打電話、查閱電郵，它可以幫助你更精準地定制路線、泊車。這個技術已經是現實了。

特斯拉的自動駕駛汽車已經可以商用了，它使用了自動導航的技術，可以幫助你在一個車位上做駕駛員，在高速公路上特別有用，能夠告知你安全駕駛距離，當你在酒店用餐結束到門口要離開的時候，它可以緩緩駕駛到你的面前。

***總理在2009年說：“物聯網是地球的智慧。”這是一個非常有詩意而美妙的互聯網技術總結，它結合了實物和數據。中國正在有意識地做物聯網信息技術的投入。舉個例子，最近有一個叫宇通客車的公司，和復旦大學共同研發了自動駕駛的客車。一開始，自動駕車汽車的位置還有司機，但是司機不需要花太多的精力在駕駛上了。可見中國在物聯網已經邁出了領先的步伐。如果大家能夠比其它人更先看到未來，就可以具備更大的先發優勢。

PC年代，在1988年，高科技發展最大的國家是美國，然后中國在1992年開始有一些高科技產品的出口，到了2002年、2003年，中國的高科技能力開始躍升，2004年超過了德國，成為高科技產品第二大出口國，2006年超過了美國。在***總理的物聯網演講之后，中國高科技的發展速度就往上沖了，美國的速度卻在減緩。現在世界上第一大技術出口國已經是中國了，這個數據的來源是中國銀行。

在人類歷史上，我們可以看到技術是人創造出來的，我們如果想要制造更多東西，就得投入更多的資源和能源。隨著人口的增加，我們的消費也在增加，我們會使用更多的自然資源、土地、勞動力，但是這個時候就開始出現一些問題了：消費導致了太多廢物廢品等污染問題。但隨著我們采集了更多關于現實世界的信息，我們用不著投入那么多了。Uber出現之前，司機每分鐘都在街頭找客，這是浪費，同時也制造了污染，現在通過Uber技術就可以減少資源浪費。信息系統可以使我們的消費越來越少，產出越來越多，這就是物聯網帶來的經濟影響。

現在世界上運營最多自動駕駛汽車的國家是澳大利亞，他們利用自動駕駛汽車進行挖礦。為什么要用自動駕駛汽車?因為沒有人愿意在那里工作，所以最早的自動駕駛設備不是開在道路上的，而是用在生產環境中，它讓你的投入更少，產出更多。

事物從不可思議變成生活中的一部分

我想提醒大家避開一個誤區：創新是由一個人創造的，得由一個人親力親為完成。這不是真實的。我們舉個例子：食品香料之王香草蘭，原產墨西哥，5000年前，生活在墨西哥的古代人，他們找到了從香草蘭提取出香草味道的增味劑方法。當他們被另外一個部落征服的時候，他們就是用香草增味劑交稅。

十六世紀，西班牙征服者征服了中美洲，并將香草和巧克力同時傳入了歐洲。那個時候，大家都喜歡香草味道，都想嘗這個味道，但是除了東墨西哥之外，其他地方都沒有香草蘭。達爾文提出一個假設：只有某一種特殊的蟲子，在墨西哥給香草蘭花施肥，香草蘭花才能得到果實。后來證實，這個蟲子就是一種特別的蜜蜂，它只生存在東墨西哥。

后來，在非洲東岸一個只有一千平方公里的小島上，法國殖民者想要在此種植香草蘭花，一個12歲的小男孩在主人的種植園里散步，后來他發現香草蘭結了果實。香草蘭花之所以結成果實，是因為這個小男孩在沒有蜜蜂的情況下，使用草棍去撥動它，最后香草蘭自我授粉，這個小島很快成為了一個香草的生產基地。這個方法又傳到馬達加斯加，現在馬達加斯加是全球最大的香草出口國。這是一個非常深刻性的創新，這個小男孩轉化自己國家的經濟，也改變了整個世界，如果沒有香草蘭花的種植就沒有香草巧克力、可口可樂、香草冰激凌。

這是一個非常罕見的故事，一個非洲的小黑奴解決了所有人沒能解決的問題。任何一個人類本來就具備了創造力，每個人都可以創新的，但這并不意味著每個人具有相同的創造力，總是有些人更擅長創新，甚至超過其他人。很多人覺得創新這件事是神秘的，并不是任何人都可以做到的。

很多創新并沒有想象中的神秘和了不起，很多具有魔力和神秘的說法是無意的。如果你要等著被靈感的閃電打中，那你最后只能是無疾而終的。

人類大概在5萬年前出現，正常嬰兒出生時媽媽的年齡是25歲，所以我們把一代人叫做25年。現在人類有2000代人，我們現在的創新就是把前一輩人或者同時代人的成果連接起來，個人主義、英雄式的創造者是不存在的，創新都是社區團隊的力量。物聯網為什么重要呢?就是把信息貫穿到物和物的聯系中。

創新是人類最重要的一個行為

人們經常聽到這樣的說法：我不喜歡技術，我討厭技術，人們對技術依賴太大了，技術不是什么好東西。其實這是最可笑的話，技術只是工具的另外一個代名詞，如果人不去創造，就不存在工具。人類不是唯一使用工具的動物，還有鳥類、海貍等等，使用工具并不是人類獨有的特點。

最早的人類，下巴特別大，牙齒也不整齊，因為你要使勁咀嚼食物，所以下巴凸顯特別大。100萬年前，使用了工具之后，原來強大的下顎不再是一個進化的優勢了，你用不著使用槽牙使勁咀嚼食物，所以下巴變小了，牙齒也變小了，這使得大腦有空間擴大。在這25萬年來，人類的頭蓋骨有了更顯著的特點，其中一點是頭蓋骨是平衡的，腦變得更大了，下巴和牙齒更小了，能夠直立行走。

在歷史中，一旦成為使用工具的物種，你的身體開始慢慢發生變化，直到你和你的工具成為共生體。有時候，當人們說技術不是好東西，我就想給對方看下人類使用工具前的頭蓋骨。

動物界中工具的使用者，比如鳥類，它們構建了靈巧的建筑，與此同時鳥類的腳趾也發生了變化。它們最早從沙灘中挖洞，到慢慢長出了利爪，這種類型的鳥類開始可以棲息，如麻雀、羅賓鳥，它的爪可以做非常復雜的巢穴，因為可以抓取、提取各種原材料，并將此搭建在一起。這比其它的鳥類更先進，因此成為了鳥類世界中的主導者。正是因為它們有這樣的爪子，所以可以建設這樣的巢穴，可以適應新的環境。這說明，身體是隨著工具的使用不斷變化的。

回溯到5萬年前，當時的鳥窩和今天的鳥窩是一樣的，鳥從來不會像大家一樣在這里開會，或者探討推行鳥窩2.0版本。我們從錘子工具到自動駕駛的汽車，這是鳥類無法完成的進化。在生物進化當中，人的行為和鳥類行為是不一樣的，人類擁有認知的改變。人類可以因為看到了一個工具，就想說：我要改進這個工具，而不是等到環境的變化而改變行為，這樣的一個動作導致我們成為人類。我們研發自己的工具，并思考如何改進工具，這是和其它動物不同的地方。這是一種內在的能力和內在的動機，使得人類成為萬物之靈，成為世界上的統治者。

我們要去理解，創造和發明使得人類內在有一樣東西是與眾不同的。隨著我們地球更大的人口群體，會出現一個問題：我們需要發明創造更好的工具支撐大家更好的生活，這就成了一個循環，使我們成為使用工具和改進工具的物種。因此當我們思考創新和創造的時候，不要僅僅思考你自己個人的成功，不是光思考你自己擁有更好的房子和車子就可以的，要知道你能起到至關重要的作用，就是推動人類物種向前進步。

從石器工具、4萬年前的針、3萬年前的矛、1萬年前的犁、5000年前的文字到現在的智能手機，我們完全有理由問問自己：我們是否比以前更有創造力了？5萬年前我們就具備了創造力，那么創新是否在加速？我想說，其實我們并沒有比以前更有創造力，所發生的情況只是因為我們人的數量更多了。

直到600代之前，人類才幾十萬人口，這幾十萬人沒有很多的優勢，他們要花很多的時間維持生存，沒辦法考慮發明，直到1800代以后，有上千萬人了，他們才開始考慮發明創造的事情。在這之前的1800代，人類都太少了，但是由于有農業的發展，人們開始有自由時間，可以考慮改進工具，直到今天我們擁有70億人口，也許后面的人口會增加到100億。

可見，僅僅是由于人口的增加導致了更多的生產力，與此同時，站在前人的肩膀上，你就更容易創新了。我們是非常幸運的一代，我們正從幾千代人打造的創新中受益。

我們并不是獨立的英雄，我們不可以閉門造車，恰恰是我們所有整體的群體為我們做出了貢獻。2000代的祖先給我們留下了很多財富，成為我們人類生存非常重要的基礎。我們在找到解決方案的過程中，也在不斷創造問題，每項創新都會帶來新的問題，比如肉類的供應鏈是因為人類馴化了野生動物，否則我們是吃不到很多禽肉的。當然，我們并不是說因為出現問題而要放棄掉這個技術，只是需要加強創新。創新是人類最重要的一個行為。

這讓我們回到今天講課的開始：任何一種創造都可以反映到你的生活中，不管是歷史發明或個人發明，都和你個人相關聯。

2100年的人類會是怎樣的呢？可以看到人類的哪些變化呢？那些不可思議的預言很快就會出現的。人口基數是否就是創新的基礎？數據顯示中國是高科技含量最高的國家，美國的高科技含量在萎縮，中國能夠占有第一位，是因為中國占有非常好的人群，與全世界溝通和合作。在中國，作為中國人，你可能在創造力的發揮上具備更充分的條件。大家想想，打造一個有創造力的社區進行萬眾創新，是要有優秀的基礎條件的。