在物聯(lián)網(wǎng)世界中，2018年是合并，收購，主要供應(yīng)商承諾兌現(xiàn)和不斷增加的消費(fèi)者需求的主要年份。在商業(yè)領(lǐng)域，制造商開始采用物聯(lián)網(wǎng)（即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或“IIoT”）作為從供應(yīng)鏈物流到數(shù)字雙胞胎等各方面的支持技術(shù)。

隨著2019年的開始，我們可以看到更多新興的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的驅(qū)動因素。未來幾年的重大事件將是推出5G無線網(wǎng)絡(luò)，允許最終用戶在更多地點(diǎn)部署更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著連接變得更快，更可靠，同時需要的能源更少，我們可以預(yù)見到為每個主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域開發(fā)出可行解決方案的新想法。

這些想法的多樣性也令人印象深刻。從物聯(lián)網(wǎng)連接窗口控制光線和眩光，到智能醫(yī)療保健和基于信標(biāo)的解決方案，他們正在從美國和中國的許多投資者那里獲得資金。這種增長進(jìn)一步證實(shí)了物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)對我們的影響。

今年的消費(fèi)電子展（CES）上展示了許多令人興奮的原型和有前景的產(chǎn)品。這激發(fā)了我列出這份物聯(lián)網(wǎng)趨勢列表，這些趨勢可能會鼓勵科技產(chǎn)品公司和創(chuàng)新部門負(fù)責(zé)人自己的想法。畢竟，業(yè)務(wù)驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新是現(xiàn)代公司的強(qiáng)大盟友。

由語音助手和邊緣計(jì)算驅(qū)動的智能家居市場

在過去幾年中，邊緣計(jì)算一直是業(yè)內(nèi)的主要推動力。像谷歌，微軟，亞馬遜,百度和阿里巴巴等這樣的大玩家已經(jīng)進(jìn)入市場，也有很多小公司和風(fēng)險資本支持的公司。對智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的需求使邊緣計(jì)算程序的進(jìn)步成為這些企業(yè)成功的關(guān)鍵，特別是在提供安全交易，云訪問和原始計(jì)算能力方面。

亞馬遜的物聯(lián)網(wǎng)Greengrass是一個值得研究的案例 - 它可以用來實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備上的Lambda功能。支持語音的產(chǎn)品，如亞馬遜的Alexa產(chǎn)品，也有望推動智能家居的采用。到2023年，預(yù)計(jì)將有2.75億這類系統(tǒng)進(jìn)入消費(fèi)者家庭。

今年的First Alert的CES提供了一個有趣的用例。他們提供煙霧和一氧化碳探測器，提供網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)和智能揚(yáng)聲器功能。

值得注意的是，美國物聯(lián)網(wǎng)市場目前由亞馬遜主導(dǎo)。然而，海外是一個不同的情況，Google Home處于領(lǐng)先地位。而在中國BAT和小米這樣的企業(yè)是重要玩家，但是還沒有出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面。

IoT解決方案涉及人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)和區(qū)塊鏈

技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用仍然是創(chuàng)新和進(jìn)步的重要驅(qū)動力。將想法與可行的解決方案無縫地結(jié)合起來，仍然是科技行業(yè)的一項(xiàng)重要工作，因?yàn)樗婕吧虡I(yè)活動，以及消費(fèi)者或者客戶是否原因用鈔票給這些方案和產(chǎn)品投票。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，解決方案需要能夠與其他技術(shù)很好地協(xié)作，包括支持AI，數(shù)據(jù)科學(xué)和區(qū)塊鏈系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)收集是AI和物聯(lián)網(wǎng)集成工作必須無縫的用例。設(shè)備安全性也是必不可少的。隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的共同發(fā)展，我們可以期待大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也能夠蓬勃發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人們也將從中受益。物聯(lián)網(wǎng)能夠使許多技術(shù)可訪問，包括面部和語音識別，生物識別和身份驗(yàn)證。這些相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和改進(jìn)將嚴(yán)重依賴通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)。

像本田和約翰迪爾這樣的公司正在迅速進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)市場。正如今年在CES上看到的那樣，采用自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)實(shí)解決方案可用于從農(nóng)業(yè)到緊急服務(wù)的各種應(yīng)用。

將區(qū)塊鏈技術(shù)納入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對于處理安全性和交易性至關(guān)重要，特別是在物流和運(yùn)輸方面。據(jù)估計(jì)，2019年將有20％的設(shè)備采用某種基于區(qū)塊鏈的解決方案。工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈方面的支出預(yù)計(jì)將從目前的1.74億美元增長到2023年的5.73億美元。

5G和無處不在的LPWAN的逐漸出現(xiàn)

技術(shù)在過去十年中面臨的一些最大阻力來自速度和延遲問題。然而，5G無線網(wǎng)絡(luò)似乎準(zhǔn)備到達(dá)并解決這些問題。這將使移動設(shè)備中的功能嵌入比現(xiàn)在更具吸引力。憑借更短的發(fā)送和接收時間以及更高的可靠性，在5G網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的數(shù)據(jù)系統(tǒng)將比在當(dāng)前的4G設(shè)置上更易于管理。

物流、運(yùn)輸和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用已經(jīng)計(jì)劃利用5G網(wǎng)絡(luò)的速度和可靠性。雖然目前實(shí)際商用案例仍然稀少，但吸引力肯定存在。商業(yè)計(jì)劃應(yīng)該將5G視為新興的現(xiàn)實(shí)機(jī)會而不是投機(jī)來源。

在2018年底，IoT Analytics 估計(jì)全球約有70億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在運(yùn)營。大多數(shù)人依靠短距離技術(shù)，如WLAN和WPAN。到2025年，預(yù)計(jì)將部署220億物聯(lián)網(wǎng)。其中很多將采用新推出的低功耗廣域（LPWAN）協(xié)議和5G。LPWAN承諾延長產(chǎn)品的使用壽命，傳感器也應(yīng)該變得更加小巧。2017年至2023年的復(fù)合年增長預(yù)測將實(shí)現(xiàn)109％的增長。年度支出將超過47億美元。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字雙胞胎技術(shù)（IIoT）

利用現(xiàn)實(shí)設(shè)備及其運(yùn)行的數(shù)字鏡像和數(shù)字雙胞胎技術(shù)，使制造，鉆探，采礦和勘探領(lǐng)域的公司能夠在設(shè)備故障問題面前擺脫困境。使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)，這些公司可以在故障發(fā)生之前預(yù)測故障。使用數(shù)字雙胞胎，他們還可以預(yù)測和解決在不可能的環(huán)境中可能發(fā)生的問題。Gartner的一份報(bào)告顯示，48％的智能制造業(yè)務(wù)已部署或打算使用數(shù)字雙胞胎或類似概念。

法律問題日益重要

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不受管制的時代正在迅速結(jié)束。隨著社會和法律界對這么多設(shè)備運(yùn)行的影響，2019年很可能成為合規(guī)要求成為行業(yè)口號的一年。

歐盟的GDPR只是預(yù)示即將發(fā)生的事情。如果物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品公司在歐洲市場有任何曝光，則必須考慮客戶隱私和數(shù)據(jù)保留問題。為了讓買家有信心，他們需要知道他們購買的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將完全符合要求。在考慮物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機(jī)遇時，投資者將會有類似的擔(dān)憂。

加利福尼亞州也成為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全的領(lǐng)導(dǎo)者。2018年，它成為美國第一個實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的司法管轄區(qū)。這些法規(guī)要求所有直接或間接連接到Internet的設(shè)備制造商采取“合理”步驟，以確保安全功能到位。這包括確保在未經(jīng)適當(dāng)授權(quán)和同意的情況下無法訪問，修改或披露信息。

期待

目前，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有足夠的發(fā)展空間，應(yīng)用程序和用例仍然有限，但物聯(lián)網(wǎng)的許多支持技術(shù)現(xiàn)在才剛剛成熟。在未來幾年，改進(jìn)的連接性和用戶的增加將推動消費(fèi)者和商業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。科技產(chǎn)品公司與開發(fā)公司一起開辟了各種可能性，這意味著將會有更多支持物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

來源：EdgeAITech